synchronized 代码块执行完之后，系统会自动让线程释放对锁的占用；而 Lock 则必须要用户去手动释放锁，如果没有主动释放锁，就有可能导致出现死锁现象。...简单地讲就是：“同一个线程对于已经获得到的锁，可以多次继续申请到该锁的使用权” 正经地讲就是：假如访问一个资源A需要获得其锁lock，如果之前没有其他线程获取该锁，那么当前线程就获锁成功，此时该线程对该锁后续所有...这也就是为什么 FairSync 可以让线程之间公平获得该锁。...表示目前没有任何线程持有该锁。当一个线程每次获得该锁时，值就会在原来的基础上加 1，多次获锁就会多次加 1（指同一个线程），这里就是可重入。...1，当 state==0 的 时候就表示当前线程已经完全释放了该锁。
Google以为费力打造的No Captcha会大获好评，但是网络安全公司Shield Square在昨天发布博客表示，No Captcha存在安全漏洞，会被机器用户巧妙的避开。...该系统只提供了一个复选框，用户勾选“我不是机器人”之后，系统算法便利用“风险分析引擎”，根据用户在该网站的一系列行为，判断用户是否为人类，并过滤掉任何容易识别为人类的用户。...绝大多数正常的人类用户都只是看到一个复选标记，单击这个复选标记，便已经通过了测试，顺畅访问网站；而机器用户会被算法判定为“不是”，被要求点击正确的图片选项判断用户是否为人类。...此外，Google也明白用户对验证码的苦恼，新的No Captcha系统的算法仅仅只需要用户验证一次，在下一次访问网站时，便无需任何验证，因为系统会自动检验用户cookies。...当No Captcha系统无法识别到用户的历史浏览行为，例如用户一直使用的是“无痕浏览模式”，Google就会搬出传统的Captcha验证码检测，但是这些已经被机器用户攻破了。
其实这个游戏并不公平 Mafia甚至觉得，Philip的移动快到好像在原地发抖。事实上，团队给Philip开了一些外挂： Philip的反应时间为33ms，而人类的反应时间在200ms以上。...其实Philip不会投射攻击（ projectile attacks），这也是为什么它玩Captain Falcon的原因，其余几乎所有角色都需要使用投射攻击。...人类玩家靠眼睛看屏幕做出反应，Philip直接读取游戏内存来确定角色的位置信息，连带着速度、状态也一并都读取了。 虽然开了外挂，人类玩家还是有战胜Philip的方法。...Vlad说，迁移学习在此情景下能够成功应用的原因或许是角色之间存在共通性。角色的移动、当对手靠近时如何发动攻击，这些策略在不同的角色间是相通的。 2....训练Philip玩某一特定角色的难度，和人类对该角色难度的认知是相符的。
如果你对Excel工作表进行更改，然后在45天后再次打开该工作簿，则在关闭该工作簿之前，你将能够看到所有45天的更改历史记录。但关闭时，任何超过30天的更改历史记录都将消失。...你还可以选择突出显示上次保存文档时的更改（自特定日期以来），或尚未审阅的更改。 如果选取了“修订人”，你可以选择跟踪任何人所做的更改或除你之外的所有人所做的更改。...图4 你可以通过不勾选该复选框来隐藏屏幕上的更改，将文件发送给所有需要对其进行更改的人，当你取回文件时，只需到“修订”并重新勾选该复选框。 设置跟踪 下一步是查看跟踪设置，并根据需要进行调整。...图6 单击“确定”按钮，将添加一个名为“历史记录”的工作表，让你查看对该工作簿所做的所有更改，如下图7所示。 ? 图7 在某个时候，你需要接受或拒绝更改。...值得注意的是，如果另一个单元格引用了被拒绝的单元格的内容，那么当引用的单元格值恢复时，其值也会更改，这可能导致公式中断等，因此要小心。
从机器角度来说，如果有人了解它们是如何根据这些信息来学习和采取行动的，那么它们犯错的概率也会小得多。或者，当它们犯了错，能做出合理的解释，而不是造成公众恐慌。...1.机器认知与人的认知差异就是方向 在谈机器认知之前，我们可以先考虑，对我们人类而言，理解其他人究竟意味着什么？ 作为人类，我们每天都在与潜在特征、潜在状态和计算过程都几乎完全无法访问的其他人类交流。...人类和智能体在 Psychlab 上进行视觉搜索任务时反应时间的差异 在这三种情况下，人类的反应时间各不同，而智能体的反应时间则相同。...3.使机器更像人 随着人工智能的发展，积极对其进行研究的心理学家们会帮助公司开发出效率更高且更像人类的机器，不管是性格还是伦理道德。...但有一个恐怖谷理论似乎与其相悖，它认为，随着机器人等非人类物体与人的相似度越来越高，人们对它们的喜好最初会逐渐上升；但相似到一定程度后，好感度会急剧下降，甚至转成厌恶。
关于Hive-HDFS ACL同步 旧版CDH用户使用Apache Sentry中的Hive策略，该策略自动将Hive权限与HDFS ACL链接在一起。...Ranger RMS的假设和限制 假定表的所有分区都在为表指定的位置下。因此，表的权限将不会授权访问将数据存储在表指定位置之外的分区。...它与Sentry的不同之处在于，它完全透明地支持Ranger策略代表的所有功能。因此，此实现包括对基于标记的策略、安全区域、掩码和行过滤以及审核日志记录的支持。...在HDFS访问评估期间以及在Hive访问评估阶段（如果需要）都考虑了适当的标记策略。同样，将生成一个或多个日志记录，以指示由哪个策略（如果有）做出访问决定。 以下方案说明了如何确定访问权限。...在这种情况下，仅当Ranger HDFS策略允许访问或HDFS 原生ACL允许访问时，才授予访问权限。审核日志将显示哪个策略（或Hadoop-acl）做出了决定。 位置对应于一个Hive表。
一款新型轮椅可能会给具有严重移动障碍的人们带来对人工智能展露笑颜的另一个理由：咧嘴微笑实际上可能会帮助他们控制自己的轮椅。...在目前为止进行的测试中，微笑表情通常用于指示轮椅停止移动，而不是用于指示轮椅向某个方向移动。这是为什么呢？...人们可能会因为听到一个笑话或在对看到心爱之人做出反应时微笑，而你不会想要轮椅仅因为这个原因就开始移动。 但是，用户也可以通过面部表情组合来禁用或启用Wheelie，从而避免任何此类问题。...他说道，该套件可以在阳光下和昏暗照明环境下工作，并与95%的既有电动轮椅兼容。皮涅罗补充道，该套件可以在7分钟内安装完毕，因此产品名称中有“7”这个数字。...他们将免费获得该套件，但需要提供用户反馈来作为交换，该套件在订阅模式下的月费用通常为约300美元。皮涅罗预计下一个原型将在2019年3月问世。
服务注册——该步骤存储的信息至少包括正在运行的服务的主机和端口信息 服务发现——该步骤允许其他用户可以发现在服务注册阶段存储的信息。 除了上述的步骤，我们还需要考虑其他方面。...情况或许会变得越来越复杂，比方说，硬件故障导致的手动管理下的反应时间变得很慢。...反应时间会不可避免的变慢，鉴于存在许多需要手动处理的移动组件，故障恢复和监控也会变得非常难以管理。...Consul有一个简单的、优雅的但功能强大的方式进行健康检查，当健康阀值达到一定数目时，帮助用户定义应该执行的操作。...如果用户Google搜索“etcd ui”或者“etec dashboard”时，用户可能看到只有几个可用的解决方案，可能会问为什么我们还没有介绍给用户，这个原因很简单，etcd只是键/值对存储，仅此而已
#用户手册 ##概述 该指导将引导你去使用Harbor的各个功能特性。...#基于角色的访问控制 RBAC (Role Based Access Control)在Harbor中被支持，目前会支持四种具有不同权限的角色： 游客: 游客角色只对一个指定的项目有只读权限。...开发者: 开发者对一个项目具有读写权限 项目管理员: 当创建一个新项目的时候，该用户将被自动分配为项目管理员的角色去管理整个项目。...除了上述提到权限之外，系统管理员也有所有的项目权限，并且可以将一个普通用户提升成管理员，同时也可以删除用户。系统默认的公开项目library也属于系统管理员。...匿名用户: 当一个用户没有登录的时候，该用户就被认为匿名用户。任何一个匿名用户都无法访问私有的项目，并且对所有的公开项目有只读权限。 ##用户账户 作为一个用户，可以通过自注册程序去注册一个账户。
如果该组中没有选项被选中，该三态复选框呈现的整体状态为未选中。 用户仅使用一个操作，就可以改变三态复选框组中所有选项的状态： 选中整体复选框，可以选中组中的所有选项。...取消选中整体复选框，可以取消选中组中的所有选项。 并且，在某些实现中，系统可能会记住上次选中的选项，整体状态为部分选中。如果提供了此功能，第三次激活整体复选框会恢复选项组中部分被选中的状态。...键盘交互 当复选框拥有焦点时, 按 Space 键来改变复选框的状态 WAI-ARIA角色，状态和属性 复选框的角色为 checkbox。...如果复选框或复选框组包括额外的相关联静态描述文案，复选框或复选框组的属性 aria-describedby 设置为包含描述元素的ID。 链接 链接 组件提供了对资源的交互索引。...如果 aria-valuenow 的值对用户不友好，例如周几一般使用数字呈现，将 aria-valuetext 属性设置为一个字符串，这样滑块值更易理解，例如 "Monday"。
不久前，谷歌发布了 MediaPipe Holistic，就是针对上述挑战而提出一个解决方案，提出一个最新最先进的人体姿势拓扑结构，可以解锁新的应用。...MediaPipe Holistic pipeline 概览 MediaPipe Holistic 使用姿势预测（在每一帧上）作为额外的 ROI 先验，来减少对快速运动做出反应时 pipeline 的响应时间...为了弥补这一精度差距，作者使用轻量级的脸部和手部 re-crop 模型，这些模型扮演了 Spatial Transformers（空间变换器）的角色，并且只花费了相应模型 10% 左右的推理时间。...为了展示 MediaPipe Holistic 的质量和性能，作者构建了一个简单的远程控制界面，该界面在浏览器中本地运行，无需鼠标或键盘，就能实现令人注目的用户交互。...在依靠精准的手部检测与后续的手势识别映射到固定在用户肩部的 "触控板 "空间之下，可实现 4 米范围内的远程控制。 当其他人机交互方式不方便的时候，这种手势控制技术可以开启各种新颖的使用场景。
软件能直接对各个信道做出等级评定，告诉你哪个信道在当前最合适。...软件能直接对每个Wi-Fi信号强度在一定时间内绘制出曲线图, 直观的告诉你Wi-Fi一定时间内的信号强度 软件设置项很多，但是有一点特别亮，那就是可以隐藏广告，如果不勾选此项的话软件会带有谷歌提供的广告...而 Fing 很贴心的在扫描出的设备列表后面标记了设备类别，比如 iPhone、Desktop(电脑)等等。...可以查看每一组的IP位置开启了什么端口，来查看是否电脑有漏洞;除此之外还可以使用内部Ping工具，来查看IP位置的回应时间。...选择要查看的设备之后点选「扫描服务」就会开始扫描该设备所有开启的所有网路服务，而点选「Ping 」也可以测试此IP与设备的反应时间，数据丢包率等, 选「traceroute 」显示路由的跳数 另外在设定选项内你可以编辑一些服务与
为了让事情变得更有趣，我们考虑CTF的一个变体，其中映射布局会随着匹配的不同而变化。因此，AI角色将被迫去获取通用的策略，而不是记住地图布局。...该智能体结合了递归神经网络(RNNs)，包括一个共享内存模块，并学习从游戏点数到内部奖励的转换。...事实上，在一项对参与者的调查中，他们被评为比人类参与者更具合作精神。 ? 我们的AI代理在训练过程中的表现 除了性能评估之外，理解AI角色行为中的突发复杂性及其内在意义也很重要。...事实上，我们可以找到一些特定的神经元，它们可以直接编码一些最重要的游戏状态，比如当AI的旗帜被取下时激活的神经元，或者当AI的队友拿着旗帜时激活的神经元。...首先，我们注意到这些代理的反应速度非常快，而且是非常准确的标记者，这可能解释了他们的表现(标记是一种将对手送回起点的战术行动)。 由于我们较慢的生物信号，人类对感官输入的处理和行动相对较慢。
这篇文章解释了GitHub的一些相关概念，以及如何它的一些功能使用来提高你的工作效率。 为什么选择GitHub？ 现在你已经知道GitHub的用途了，但你可能会问为什么我要使用GitHub呢？...那么为什么你还选择使用它而不是选择像BitBucket或GitLab这样类似的平台呢？ 除个人偏好和技术原因外，还有一个重要原因：每个人都在使用GitHub，因此网络效应非常大。...除了上述指标之外，最近一次提交的日期和作者参与issue跟踪系统的信息也是十分有用的，他可以体现一个软件库的可信赖度。...它在生态系统中是比较新的，很少被使用，但它是一个帮助组织完成问题和工作的看板。 该wiki可被用作用户文档。Go编程语言的GitHub Wiki是最令我印象深刻的。...Webhooks 当软件库中出现特定问题时，Webhook 可以触发外部服务，例如，推送代码时，创建分支或创建或删除标记时。 当上述情况发生时，GitHub会向URL发送POST请求。
本文对几年前张鑫旭老师的《WAI-ARIA无障碍网页应用属性完全展》的属性表的简化增补版本ARIA 角色值分类列表角色以有意义的方式指示元素的类型。...同样的，该属性定义了文档结构表现不出来的的元素间的相互关联性。该属性旨在通过标签提供更多用户可能需要的信息。如果指定了不只一个id, 所有元素会合并在一起共同创建一条单独的描述。...该属性用在拖拽上。aria-flowto字符串。空格分隔的id值们。如果该属性值对应的是单独的id, 辅助技术会恢复目标元素的阅读；如果对应的是多个id, 则辅助技术会让用户去选择、导航到目标元素。...默认为off, 表示不宣布更新；polite表示只有用户闲时宣布；assertive表示尽快对用户宣布；rude表示即时提醒用户，必要的时候甚至中断用户。...绝大多数的更新应该在用户闲暇的时候告知，即时提示对用户是一种干扰。
该奖项是IEEE对微电子/集成电路/半导体业界做出巨大贡献的最高奖项。 此外，Asad M....在英特尔创建时期，诺伊斯扮演了关键的领导人角色，奠定了公司文化，开创了没有墙壁的隔间办公室新格局，取消了管理上的等级观念。 自IEEE 罗伯特·N·诺伊斯奖章设立起，已有24位杰出的科学家获得该奖项。...2 科研道路上的“赶路人” 除华人学者获IEEE 罗伯特·N·诺伊斯奖章外，还有一项大奖备受瞩目——IEEE 约翰·冯·诺依曼奖章（IEEE John von Neumann Medal）。...Madni 因对创新传感和系统技术的开发和商业化的开拓性贡献以及杰出的研究领导能力而获得该项大奖。 Asad M....)和优化算法 (optimization algorithms)的先驱，Fran 对计算世界做出了开创性的贡献。
我们建议在多轮对话回复选择任务中使用基于序列的 ESIM 模型来有效地解决基于层级信息方法所遇到的上述问题。...该方法将多轮对话内容连接成一个长序列，并将多轮对话回复选择任务转换为一个句子对的二进制分类（即下一个句子是否是当前对话的回复）任务。 与基于层级信息的方法相比，ESIM 有两个主要优点。...「端到端的回复选择」赛道提供了一系列具有相似结构的子任务，但在输出部分和可用于对话部分的任务各不相同。在图 1 中，「√」表示在标记的数据集上评估任务，「×」表示未在该数据集上进行任务评估。...我们对回复中每个标记的隐藏状态 rjs，执行类似的计算，公式如下： 通过比较矢量对< >，我们可以模拟对齐标记对之间的标记层级语义关系。类似的计算也适用于矢量对< >。...我们在未来的多轮回复选择研究中，也将考虑探索外部知识的有效性，如：知识图谱和用户概况。
我们建议在多轮对话回复选择任务中使用基于序列的 ESIM 模型来有效地解决基于层级信息方法所遇到的上述问题。...该方法将多轮对话内容连接成一个长序列，并将多轮对话回复选择任务转换为一个句子对的二进制分类（即下一个句子是否是当前对话的回复）任务。 与基于层级信息的方法相比，ESIM 有两个主要优点。...「端到端的回复选择」赛道提供了一系列具有相似结构的子任务，但在输出部分和可用于对话部分的任务各不相同。在图 1 中，「√」表示在标记的数据集上评估任务，「×」表示未在该数据集上进行任务评估。 ?...对于子任务 4，候选池可能不包含正确的下一个话语，因此我们需要选择一个阈值；当正面标记的概率低于阈值时，我们预测候选池不包含正确的下一个话语。...我们在未来的多轮回复选择研究中，也将考虑探索外部知识的有效性，如：知识图谱和用户概况。
为什么选择GitHub？ 现在你已经知道GitHub的用途了，但你可能会问为什么我要使用GitHub呢？ 毕竟，GitHub由一家私人公司管理，而且还会通过托管人员代码获利。...那么为什么你还选择使用它而不是选择像BitBucket或GitLab这样类似的平台呢？ 除个人偏好和技术原因外，还有一个重要原因：每个人都在使用GitHub，因此网络效应非常大。...除了上述指标之外，最近一次提交的日期和作者参与issue跟踪系统的信息也是十分有用的，他可以体现一个软件库的可信赖度。...它在生态系统中是比较新的，很少被使用，但它是一个帮助组织完成问题和工作的看板。 该wiki可被用作用户文档。Go编程语言的GitHub Wiki是最令我印象深刻的。...Webhooks 当软件库中出现特定问题时，Webhook 可以触发外部服务，例如，推送代码时，创建分支或创建或删除标记时。 当上述情况发生时，GitHub会向URL发送POST请求。
为什么选择GitHub？ 现在我们已经知道GitHub的用途了，但小伙伴们可能会问为什么要使用GitHub呢？ 毕竟，GitHub由一家私人公司管理，而且还会通过托管人员代码获利。...那么为什么我们还选择使用它而不是选择像BitBucket或GitLab这样类似的平台呢？ 除个人偏好和技术原因外，还有一个重要原因：每个人都在使用GitHub，因此网络效应非常大。...除了上述指标之外，最近一次提交的日期和作者参与issue跟踪系统的信息也是十分有用的，他可以体现一个软件库的可信赖度。...它在生态系统中是比较新的，很少被使用，但它是一个帮助组织完成问题和工作的看板。 该wiki可被用作用户文档。Go编程语言的GitHub Wiki是最令我印象深刻的。...Webhooks 当软件库中出现特定问题时，Webhook 可以触发外部服务，例如，推送代码时，创建分支或创建或删除标记时。 当上述情况发生时，GitHub会向URL发送POST请求。
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