当需要多个groupby()和shift()时，如何在pandas数据框中逐行重新计算值？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照group列进行分组，并逐行重新计算值
df['new_value'] = df.groupby('group')['value'].apply(lambda x: x.shift(1) + x.shift(-1))

print(df)

  group  value  new_value
0     A      1        NaN
1     A      2        4.0
2     B      3        NaN
3     B      4        8.0
4     B      5        NaN
5     C      6        NaN
6     C      7        NaN