当查询的 WHERE 子句中有多个独立的条件，且每个条件都可以使用不同的索引时，MySQL 会尝试将这些索引合并起来，以提高查询效率。...简单来说，当WHERE子句中有多个条件，并且每个条件都可以利用不同的索引时，优化器会考虑将这些索引的扫描结果合并，从而得到最终的结果集。 为什么要这么做呢？...交集合并（Intersection Merge） 原理： 当查询需要满足多个条件（使用 AND 连接），并且每个条件都可以使用不同的索引时，MySQL会分别扫描这些索引，然后取结果的交集。...排序和限制： 当查询需要排序或限制结果集大小时，索引合并可以帮助快速定位到满足条件的记录。...特别是当范围查询与索引合并不兼容时，优化器可能会放弃使用索引合并。 索引选择性：如果某个索引的选择性很差（即该索引列中有大量重复值），则优化器可能不会选择该索引进行合并，因为它认为这样做不够高效。
另外一方面，SQL也有丰富的谓词来对数据进行判断，匹配出符合我们需求的数据。CASE表达式是一种多条件判断表达式，可以根据不同条件返回不同的值，类似于编程语言中的IF ELSE。...，CASE表达式退出；如果所有WHEN子句都不满足时，则执行ELSE后面的表达式，返回执行后得到的值，CASE表达式退出。...当子查询出现在SELECT后面时，其作用通常是要为结果添加一列。不过，这里要注意的是，在SELECT后使用的子查询语句只能返回单个列，且要保证满足条件时子查询语句只会返回单行结果。...当返回结果为1行1列时，实际上就是返回了一个具体值，这种子查询又叫标量子查询。标量子查询的结果，可以直接用比较运算符来进行计算。 当返回结果是N行1列时，实际上就是返回了一个相同类型数值的集合。...当返回结果是N行N列时，实际上就是返回一个临时表，这时就不能进行值的比较了，而是使用EXISTS谓词判断返回的集合是否为空。
千万数据下varchar和char性能竟然相差30%新的阶段我们来聊聊MySQL中索引的优化措施，本篇文章主要聊聊MySQL中的索引条件下推同学们可以带着这些问题来看本篇文章：MySQL中多查询条件的语句是如何执行的...二级索引只存储需要的列和主键，聚簇（主键）索引存储所有数据由于我们使用的索引没有存储查询列表需要的列，于是需要去聚簇（主键）索引中再次查询获取其他列的值在这个过程中主键值可能是乱序的，因此回表查询聚簇索引时...=18的记录找到满足条件的记录后，根据索引上现有列判断其他查询条件，不满足则跳过该记录满足则回表查询聚簇索引其他列的值获取需要查询的值后，返回server层进行where过滤2-5步骤为循环执行，直到找到第一条不满足条件的记录测试开启函数创建...层执行器根据执行计划调用存储引擎层获取记录二级索引存储索引列和主键的值，并以索引列、主键进行排序，有多个索引列时，前一个索引列相等时当前索引列才有序；聚簇索引存储整条记录的值，并以主键有序当使用二级索引并且二级索引上的列不满足查询条件时...，需要回表查询聚簇索引获取其他列的值；回表查询聚簇索引时主键值无序可能导致随机IO索引条件下推在多查询条件的情况下，在存储引擎层多判断一次where其他查询条件，利用二级索引上的其他列判断记录是否满足其他查询条件
要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。...CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度， 长度值范围是 1 到 255 当 CHAR 值被存储时， 它们被用空格填充到特定长度， 检索 CHAR...查询条件包含or，可能导致索引失效如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效like通配符可能导致索引失效。联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。...，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是指空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。...触发器的使用场景有哪些？触发器，指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。使用场景：可以通过数据库中的相关表实现级联更改。实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。
用于数据被选出之前的检索，可减少不必要的数据传输和处理，提高效率；filter（过滤谓词）：当某个算子获取到数据进入自身缓存区时，再检查数据是否满足条件的谓词。...INDEX UNIQUE SCAN：索引唯一值扫描，当索引为主键索引或唯一索引且访问条件为等值条件时，可以直接在索引上查询对应的位置，实现单点查询并返回。...INDEX SCAN MIN/MAX：索引最大/最小值扫描，YashanDB的普通索引按照B树形式进行构建，当在聚合查询需要查询最大或最小值时，可以直接访问索引的头节点或尾节点以直接得到该列的最大或最小值...当DBA想查询入学考试总分在500 - 600分区间的所有学生列表时，按照索引结构来说，并不能直接使用index1来进行过滤，此时我们可以直接跳过index1的性别这一列，在性别这一列的每一个取值上，做一个...TABLE ACCESS BY INDEX ROWID：回表操作，严格来说属于任意索引扫描的一部分，当索引所能提供的列不完全满足上方算子要求时，索引需要根据自身ROWID信息，回到表中重新取得缺失的列数据
这位亲想要得到不同地区，不同人的销售量！ 阿凯提问：“亲！能否将你的原始数据表改成正常的一维表格吗？就是平常常见的那种第一列是地区，第二列是姓名，第三列是销售量那种！...OFFSET函数的功能为以指定的引用为参照系，通过给定偏移量得到新的引用。返回的引用可以为一个单元格或单元格区域。并可以指定返回的行数或列数。 上面那段话你愿意读吗？不愿意我给你翻译一下！...Offset函数类似于曾经我们中学数学的坐标系公式。以某个单元格作为坐标系的坐标原点，返回符合横纵坐标的值！...从A1单元格开始，需要向下移动几行？2行！ 需要向右移动几列？1列！ So 公式就是！=OFFSET(A1,2,1) 发现想要返回二维表的值！Offset是否可以完美解决呢！...那如何获取某个单元格在列表中排在第几位呢？ =match（内容，列表，0）match函数的用法就是获取某个值在列表中排名第几！ 感觉我做出来了！ 当当当当！！！
据此，我们限制D中的列必须满足单位L2范数。则重写更新公式如下： ?...此外，由于后续的列更新基于更多的相关稀疏，SVD允许在字典更新时更改系数的值来加快收敛速度。该算法的整体效果与Gauss-Seidel的梯度下降非常近似。...为矩阵U的第一列， ? 为矩阵V的第一列乘上Δ（1，1）。注意式（23）的求解需要：i）D中的列标准化；ii）得到的稀疏表示要么保持不变要么值减少。...如果找到这样的一对原子（当它们的内积的绝对值超过某个门限值的时候）其中一个元素将会被由最少的原子线性组合形成的信号所代替。...当式（25）的值小于0.01时即为成功，其中di为我们预先生成的字典中的第i列，而di~为训练字典中最接近该列的列。实验重复50次，计算每次实验中的成功概率。
同Sno的元组 当扫描到Sno不相同的第一个SC元组时，返回 Student表扫描它的下一个元组，再扫描SC表中具有 相同Sno的元组，把它们连接起来 重复上述步骤直到Student 表扫描完 注意：...如果某些属性上有一般的索引，可以用索引扫描方法 通过分别查找满足每个条件的指针，求指针的交集 通过索引查找满足部分条件的元组，然后在扫描这些元组时判断是否满足剩余条件 其他情况：使用全表顺序扫描...(BO) （2）对基表的每个列 该列不同值的个数(m) 列最大值 最小值 列上是否已经建立了索引 哪种索引(B+树索引、Hash索引、聚集索引) 可以计算选择率(f) 如果不同值的分布是均匀的，f＝1...（3）对索引 索引的层数(L) 不同索引值的个数 索引的选择基数S(有S个元组具有某个索引值) 索引的叶结点数(Y) 2.代价估算示例 （1）全表扫描算法的代价估算公式 如果基本表大小为B块，全表扫描算法的代价...cost＝B 如果选择条件是“码＝值”，那么平均搜索代价 cost＝B/2 （2）索引扫描算法的代价估算公式 如果选择条件是“码＝值” 则采用该表的主索引； 若为B+树，层数为L，需要存取B+树中从根结点到叶结点
集的势 Cardinality 也是 CBO 特有的概念，直译过来就是集的势，表示对目标 SQL 的某个具体执行步骤返回的结果集的估算，如果某个执行步骤对应的 Cardinality 越大，那么对应的成本值往往就越大...这里解释一下index_join，这是一个针对单表的hint，目的是让优化器对目标表上的多个索引执行索引合并操作，index_join能够成立的前提条件是查询的所有列都能够从目标表的索引中获的，即通过扫描目标表的索引就可以得到所有查询列而不用回表...{age=24 and boyfriend='yes'}等索引键值存在，而这些索引键值都是不满足boyfriend='no'的条件的，所以需要对索引范围扫描的结果再次进行filter过滤boyfriend...当索引根据前缀字段开始范围扫描时，显然没有办法根据后缀字段的值在链表结构中跳跃执行，因此后缀的限制条件只能变成FILTER过滤条件。...这是因为组合索引中保存了索引键值按照顺序存放的所有列，直接在索引键值上多列进行过滤筛选，无论是access还是filter； 而多个单列索引合并的时候，是需要在多个索引段之间进行跳跃的，而且假设满足
ref：当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配时来查询某个表，那么对该表的访问方法就可能是 ref。...本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能 会找到多个符合条件的行，所以它属于查找和扫描的混合体。 fulltext：使用了全文索引进行查询。...需要注意的一点是，possible keys列中的值并不是越多越好，可能使用的索引越多，查询优化器计算查询成本时就得花费更长时间，所以如果可以的话，尽量删除那些用不到的索引。...有时候与索引列进行等值匹配的对象是一个函数，ref列会输出值func rows 如果查询优化器决定使用全表扫描的方式对某个表执行查询时，rows 列就代表预计需要扫描的行数，如果使用索引来执行查时，rows...，在 Extra 列中会显示Using where；当使用索引访问来执行对某个表的查询，并且该语句的 WHERE 子句中有除了该索引包含的列之外的其他搜索条件时，在 Extra 列中也会显示Using
11.什么是索引？ 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...事务是必须满足4个条件（ACID）： 原子性 Atomicity： 一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，最小的执行单位。...使用不等于查询 NULL值 列参与了数学运算或者函数 在字符串like时左边是通配符.比如 %xxx 当mysql分析全表扫描比使用索引快的时候不使用索引....八、ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。 九、rows rows 也是一个重要的字段。 这是mysql估算的需要扫描的行数（不是精确值）。...Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
，当查询中出现有某个列的范围查询，则这个范围查询后面的列都无法使用索引。...），在遍历索引时对这些字段先做判断直接过滤掉不满足条件的值，减少引擎层访问表的次数和 MySQL Server 层访问存储引擎的次数。...如果一个索引包含所有需要查询的字段的值，则为覆盖索引，使用覆盖索引不需要进行回表操作，能增加数据查询效率 ORDER BY 如何使用索引 要说 ORDER BY 如何利用索引进行排序，得先弄清楚 ORDER...根据辅助索引找出主键 id； 根据主键 id 取出整行的值，然后将 name, age 和 employee_id 这三个返回列的的值存入到 buffer 中； 重复以上 2 和 3 的步骤，直到不再满足查询条件为止...另外，上述的排序步骤中还需要进行回表操作，那么只要查询的语句能命中覆盖索引，是不是就能够避免回表操作了。进一步，如何可以使用同一个索引既满足排序又用于查找行那就相当不错了。
当查询虚拟列时，MySQL会根据公式动态计算其值。 在后续的版本中，MySQL进一步增强了虚拟列的功能，允许开发者选择是否将虚拟列的结果实际存储在磁盘上（即存储列），以提高查询性能。...与虚拟生成列不同，存储生成列占用了额外的磁盘空间来存储它们的值。 由于值是预先计算并存储的，因此在查询存储生成列时，MySQL 可以直接读取存储的值，而不需要重新计算。...三、虚拟列的用法 当你定义一个虚拟列时，你需要使用GENERATED ALWAYS AS语句来指定该列的值是如何从其他列计算得出的。...我们创建一个表，其中包含一个JSON列和一个基于JSON列中某个值的虚拟列。然后，我们为这个虚拟列创建索引以提高查询性能。...4.2 限制条件 性能考虑：对于VIRTUAL生成列，每次查询时都需要计算表达式，这可能会影响性能，尤其是当表达式复杂或数据量大时。
在数据库查询中，投影操作用于指定需要返回的列或字段。投影下推的目的是在查询执行之前尽早地应用投影操作，减少返回的数据列数量，从而降低数据传输和存储开销。...例如，如果一个查询只需要返回特定的列数据，而数据源可能包含更多的列，投影下推会尽早地将投影操作下推到存储引擎执行，以便只返回所需的列数据，避免传输和处理不必要的数据。...选择性通常通过以下公式计算：选择性 = 1 / 桶中的数据值数量。 通过直方图中各个桶中的数据值数量，可以估计出特定值或谓词选择的概率。...某些情况下，连接操作的输入数据可能需要在中间阶段进行排序或分组，以满足连接操作的要求。这可能需要使用临时文件或临时表来存储中间结果，以便进行排序或分组操作。...，枚举访问路径： 例如：索引＃1，索引＃2，顺序扫描… 在查询优化过程中，为了选择最佳的查询执行计划，需要枚举不同的连接顺序、操作符的计划和表格的访问路径。
---- 红黑树的优势 传统的BST二叉搜索树需要满足根节点大于左子树小于右子树的条件,并且查询和插入复杂度为0(logn),但是极端情况下二叉搜索树会退化为线性结构,此时查询和插入复杂度变为o(n)。...,黑色节点的个数都是相等的 红黑树和AVL树所要求的严格的"平衡"条件不同,红黑树最大允许左右节点数相差一倍(左子树全部都是黑色节点，右子树一红一黑), 红黑树对"平衡"的条件要求不是那么苛刻,因此红黑树在插入和删除节点时...这一设计计算索引效率更好，但 hash 的分散性就不好，需要二次 hash 来作为补偿，没有采用这一设计的典型例子是 Hashtable 偶数对偶数进行取模得到的结果还是偶数，因此容量为2的n次幂最大的缺点就是...1.7 还是 jdk 1.8，都存在并发丢失数据的风险: 如果存在两个并发线程1和2都同时向hashmap中put一对键值对，并且key计算出来的hash值都是相同的,那么线程1和线程2同时来到判断索引位是否为空的逻辑...hashCode() 设计 目标是达到较为均匀的散列效果，每个字符串的 hashCode 足够独特 字符串中的每个字符都可以表现为一个数字，称为 Si，其中 i 的范围是 0 ~ n - 1 散列公式为
当语句中有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 union1,2，1和2表示参与 union 的 select 行 id。...ref：当满足索引的最左前缀规则，或者索引不是主键也不是唯一索引时才会发生。如果使用的索引只会匹配到少量的行，性能也是不错的。...Using index condition：先按照条件过滤索引，找到符合索引条件的数据行，再用 where 子句条件中其他条件过滤数据行。即索引查询的列不能完全被索引覆盖。...Using temporary：当前查询语句需要创建一张临时表来保存数据，如果查询中有 group by 和 order by 子句（不同列）时可能会出现这种情况。...一般在使用某些聚合函数（max()、min()）访问索引中的某个字段时出现。
在不损失精确性的情况下，长度越短越好 。 「ref」 当使用索引列等值匹配的条件去执行查询时，ref 列展示「与索引列作等值匹配的对象」。...「rows」 「扫描出的行数(估算的行数)」， 如果查询优化器决定使用全表扫描的方式对某个表执行查询时，rows 列就代表预计需要扫描的行数； 如果使用索引来执行查询时，rows 列就代表预计扫描的索引记录行数...「filtered」 按表条件过滤的行百分比 如果是全表扫描，filtered 值代表满足 where 条件的行数占表总行数的百分比 如果是使用索引来执行查询，filtered 值代表从索引上取得数据后...，满足其他过滤条件的数据行数的占比。...双路排序：需要两次磁盘扫描读取，得到最终数据。第一次将排序字段读取出来，然后排序；第二 次去读取其他字段数据。 单路排序：从磁盘查询所需的所有列数据，然后在内存排序将结果返回。
网站必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户，还必须允许根据用户的最后在线时间、其他会员对用户的评分等对用户进行排序并对结果进行限制。如何设计索引满足上面复杂的需求呢？...在有更多不同值的列上创建爱你索引的选择性会更好。一般来说这样做是对的，因为可以让MySQL更有效地过滤掉不需要的行。 country列的选择性不高，但可能很多查询都会用到。...这样写并不会过滤任何行，和没有这个条件时返回的结果相同。但是必须加上这个列的条件，MySQL才能匹配索引的最左前缀。...当设计索引时，不要只为现有查询考虑需要哪些索引，还需要考虑对查询进行优化。如果发现某些查询需要创建新索引，但是这个索引又会降低另一些查询的效率，那么应该想一下是否能优化原来的查询。...这些索引将满足大部分最常见的搜索查询，但是如何为一些生僻的搜索条件（比如has_pictures、eye_color、hair_color和education）来设计索引呢？
▲eq_ref：主要对于唯一索引检索，一般是两表关联，关联字段为主键或唯一索引，表中只有一条记录相匹配。▲ref：常用于多表关联，针对非唯一索引或非主键索引，返回匹配某个值的所有行。...where后索引查找值所用到的列或常量，常见有const常量、func函数、null、字段名等。...(11) filtered：该值只有where后条件字段建立索引，才准确；公式=最终记录/扫描记录*100%表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数据的百分比。...常见的优化方法是在where后字段上加上索引。▲Using filesortMySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。...最常见的是left join多表关联，order by没有使用主表字段排序，而使用了关联表字段排序，所以当多表关联时，尽量使用主表字段进行order by。
（3）当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，另外，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。...最初，成本的最小单位是随机读取一个4K数据页的成本，后来成本计算公式变得更加复杂，并且引入了一些“因子”来估算某些操作的代价，如当执行一次where条件比较的成本。...例如，要找到一列的最小值，只需要查询对应B-tree索引最左端的记录，MySQL可以直接获取索引的第一行记录。...覆盖索引扫描 当索引中的列包含所有查询中需要使用的列的时候，MySQL就可以使用索引返回需要的数据，而无需查询对应的数据行。 7....在MySQL中这点是不成立的，MySQL将in()列表中的数据先进行排序，然后通过二分查找的方式来确定列表中的值是否满足条件，这是一个o(log n)复杂度的操作，等价转换成or的查询的复杂度为o(n)
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