循环允许我们通过循环数组或对象中的项并做一些事情，比如说打印它们，修改它们，或执行其他类型的任务或动作。JavaScript有各种各样的循环，for循环允许我们对一个集合（如数组）进行迭代。
当谈到关系数据库时，我不禁想到缺少了一些东西。它们到处都在使用。有许多不同的数据库：从小而有用的 SQLite 到强大的 Teradata。但是，只有几篇文章解释了数据库的工作原理。你可以自己谷歌“关系数据库是如何工作的”，看看有多少结果。而且，这些文章很短。现在，如果您寻找最新的流行技术（大数据、NoSQL 或 JavaScript），您会发现更深入的文章解释了它们的工作原理。
在追求高效代码的路上，我们不可避免地会遇到代码的性能瓶颈。为了了解、解释一段代码为什么低效，并尝试改进低效的代码，我们总是要了解硬件的工作原理。于是，我们可能会尝试搜索有关某个架构的介绍、一些优化指南或者阅读一些计算机科学的教科书（如：计算机组成原理）。但以上的内容可能都太过繁琐、细节太多，在阅读的过程中，我们可能会迷失在纷繁的细节中，没法很好地将知识运用到实践中。
21.HashMap的工作原理是什么? HashMap内部是通过一个数组实现的，只是这个数组比较特殊，数组里存储的元素是一个Entry实体(jdk 8为Node)，这个Entry实体主要包含key、v
数组在GO里是切片和映射的基础数据结构，学过其他语言的小伙伴对数组应该都不陌生。基本上所有的语言都会有数组的概念。
底层工作原理及数据结构 工作中用到最多的是hashmap，它支持key-value这种键值对存储。当往hashmap中添加一个键值对时，会将key-value的对应关系封装成一个Entry，就是键值对对象，它会拿着key做hash算法，把hash的值映射到内存地址，找到内存地址所在的位置，会查看这个位置有没有其他元素。如果没有其他元素，会把这个键值对直接放到一个node类型的数组中，这个数组就是hashmap底层基础的数据存储结构；如果有其他元素，会继续拿着这个key调用equals方法，和这个位置已存
卷积是深度学习中的基础运算，那么卷积运算是如何加速到这么快的呢，掰开揉碎了给你看。
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
Array(数组) 内部机制 在 Go 语言中数组是固定长度的数据类型，它包含相同类型的连续的元素，这些元素可以是内建类型，像数字和字符串，也可以是结构类型，元素可以通过唯一的索引值访问，从 0 开始。 数组是很有价值的数据结构，因为它的内存分配是连续的，内存连续意味着可是让它在 CPU 缓存中待更久，所以迭代数组和移动元素都会非常迅速。 数组声明和初始化 通过指定数据类型和元素个数(数组长度)来声明数组。 复制代码代码如下: // 声明一个长度为5的整数数组 var array [5]int 一旦数组
Array(数组) 内部机制 在 Go 语言中数组是固定长度的数据类型，它包含相同类型的连续的元素，这些元素可以是内建类型，像数字和字符串，也可以是结构类型，元素可以通过唯一的索引值访问，从 0 开始。 数组是很有价值的数据结构，因为它的内存分配是连续的，内存连续意味着可是让它在 CPU 缓存中待更久，所以迭代数组和移动元素都会非常迅速。 数组声明和初始化 通过指定数据类型和元素个数(数组长度)来声明数组。 // 声明一个长度为5的整数数组 var array [5]int 一旦数组被声明了，那么它的数
JAVA集合框架：java中用来表示集合，和操作集合的所有类库的统称 JAVA中的集合从大方向分有两种：Collection 集合，Map 集合，它们都继承自Object
哈希表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。它是一种根据关键码值（Key-value）直接访问在内存存储位置的数据结构。
开篇 上一篇博文对缓存的思考——提高命中率详细介绍了高速缓存的组织结构，并通过实例说详细明了cpu从高速缓存中取数据的过程，对于缓存的工作机制应该有了清晰的认识。这篇博文就来简单讨论以下对于缓存在实际开发中的应用，这里将告诉你如何让你的程序充分利用该缓存，即如何编写高速缓存友好的代码。 提示：如果高速缓存的运行机制还没有清晰的认识，请参照前面文章。 注1：关于文中提到的局部性的相关知识参照：局部性原理浅析——良好代码的基本素质 注2：这是一个系列的文章，收录在 程序性能优化 注3：文章知识有些地方不容易理解
2. 关联式容器 元素是排序的；插入任何元素，都按相应的排序规则来确定其位置；在查找时具有非常好的性能；通常以平衡二叉树的方式实现，包含set、map。
集合可以看作是一种容器，用来存储对象信息。所有集合类都位于java.util包下，但支持多线程的集合类位于java.util.concurrent包下。
缓存雪崩是指大量的请求无法在缓存中处理，从而将请求转移到数据库中，导致数据压力倍增。一个Redis实例可以支持万级别的并发请求，而单个数据库只能支持千级别的并发请求。两者处理请求并发能力相差十倍，数据库会由于压力过大而导致雪崩。这里雪崩一般是由两个原因组成，很多文章只写缓存同时过期的情况。
第 9 章 顺序容器 标签： C++Primer 学习记录 顺序容器 ---- 第 9 章 顺序容器 9.1 顺序容器概述 9.2 容器库概览 9.3 顺序容器操作 9.4 vector对象是如何增长的 9.5 额外的 string操作 9.6 容器适配器 ---- 9.1 顺序容器概述 string和 vector，元素保存在连续空间中，优点是随机访问快，缺点是中间位置添加元素时很慢。 list和 forward_list，非连续存储，优点是任何位置的添加和删除元素都很快，缺点是不支持随机访问，
由于HashMap在并发中会出现一些问题，所以JDK中提供了并发容器ConcurrentHashMap。有关HashMap并发中的问题和原理，强烈建议查看这篇文章进行复习。
NumPy 教程NumPy Ndarray 对象NumPy 数据类型数据类型对象 (dtype)
随机访问存储器（ Random-Access Memory,RAM）分为两类：静态的和动态的。静态RAM（SRAM）比动态RAM（DRAM）更快，但也贵得多。SRAM用来作为高速缓存存储器。DRAM用来作为主存以及图形系统的帧缓冲区。
代码都是由 CPU 跑起来的，我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率，特别是在编写计算密集型的程序，更要注重 CPU 的执行效率，否则将会大大影响系统性能。
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在”捣鼓“操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。
这门课主要是关于如何开发一个功能全面的数据库管理系统，而不是如何编写复杂的 SQL 查询以及设计出最合理的关系模型数据库表。这门课会告诉你从低往上设计一个数据库管理系统需要的这些技术栈层：
本文取自工匠若水的qq群里的Java基础题目，把里面有关Java集合放在一起。 全文github地址
NumPy是一个强大、紧凑和表达力强的语法来访问、操作和计算向量、矩阵和高维数组的科学计算库。
我的笔记本电脑CPU还可以，在TensorFlow等库的加持下，这台计算机可以在 10-100 毫秒内运行大部分常见CNN模型。2019年，即使是智能手机也能在不到半秒内运行「重量级」CNN模型。而当我自己做了一个简单的卷积层实现，发现这一个层的运行时间竟然超过2秒时，我非常震惊。
来源 | https://blog.devgenius.io/four-ways-of-javascript-for-loop-c279ec4c0a10
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
也不是所有的高级程序语言都是如此，比如python数组下标就支持负数。 原因一：历史原因语言出现顺序从早到晚c、java、javascript。 c语言数组下标是从0开始->java也是->javascript也是。 降低额外的学习和理解成本。 原因二：减少cpu指令运算（1）下标从0开始：数组寻址——arr = base_address + i *type_size（1）…
链表（Linked list）比数组稍微复杂一点，在我们生活中用到最常见的应该是缓存，它是一种提高数据读取性能的技术，常见的如cpu缓存，浏览器缓存，数据库缓存等。今天我们就来学习一下链表
读《学习JavaScript数据结构与算法》- 第3章 数组，本节将为各位小伙伴分享数组的相关知识：概念、创建方式、常见方法以及ES6数组的新功能。
当一个线程在获取锁的时候，如果这个锁已经被其他线程获取，那么这个线程不会破门而入，而是循环等待，但是嗷嗷待哺，需要不断地嗷嗷叫判断锁是否被成功获取，直到获取到锁才会退出循环。
在过去的十年中，Python 已成为科学计算中最受欢迎的编程语言之一。 其成功的原因很多，随着您着手本书，这些原因将逐渐变得明显。 与许多其他数学语言（例如 MATLAB，R 和 Mathematica）不同，Python 是一种通用编程语言。 因此，它为构建科学应用并将其进一步扩展到任何商业或学术领域提供了合适的框架。 例如，考虑一个（某种）简单的应用，该应用要求您编写软件并预测博客文章的受欢迎程度。 通常，这些是您要执行此操作的步骤：
数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
Collection接口是集合类的根接口，Java中没有提供这个接口的直接的实现类。但是却让其被继承产生了两个接口，就是Set和List。Set中不能包含重复的元素。List是一个有序的集合，可以包含重复的元素，提供了按索引访问的方式。
在前一章中，我们讨论了并发的基础。现在是时候看看 Go 开发人员在使用并发原语时所犯的实际错误了。
机械同理心（mechanical sympathy）是三届F1世界冠军杰基·斯图尔特 (Jackie Stewart) 创造的一个术语。
这里也是在考察变量提升，关键在于第一个fn2()，这时fn2仍是一个undefined的变量，所以会报错fn2不是一个函数。
数组编程为访问、操纵和操作向量、矩阵和高维数组数据提供了功能强大、紧凑且易于表达的语法。NumPy是Python语言的主要数组编程库。它在物理、化学、天文学、地球科学、生物学、心理学、材料科学、工程学，金融和经济学等领域的研究分析流程中起着至关重要的作用。例如，在天文学中，NumPy是用于发现引力波[1]和首次对黑洞成像[2]的软件栈的重要组成部分。本文对如何从一些基本的数组概念出发得到一种简单而强大的编程范式，以组织、探索和分析科学数据。NumPy是构建Python科学计算生态系统的基础。它是如此普遍，甚至在针对具有特殊需求对象的几个项目已经开发了自己的类似NumPy的接口和数组对象。由于其在生态系统中的中心地位，NumPy越来越多地充当此类数组计算库之间的互操作层，并且与其应用程序编程接口（API）一起，提供了灵活的框架来支持未来十年的科学计算和工业分析。
本文是王争老师的《算法与数据结构之美》的学习笔记，详细内容请看王争的专栏 。有不懂的地方指出来，我做修改。
老读者都知道，博主是大数据应用开发专业的，所以未来简历投的岗位也一定与大数据相关。在大数据的面试中，Java基础是必不可少的。由此，博主本期分享整理的53个Java面试题，希望大家能够受用。
原文：What every programmer should know about memory, Part 2: CPU caches
这是一篇主要是讲java的同步和内存模型相关的知识点。作者是java大神人物 Doug Lea，文章的质量肯定有保证。
What is cache? CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访
为充分发挥各种器件优点，计算机存储数据的物理器件不会只选择一种，而是以CPU为核心，由内而外地组建一整套存储体系结构。它将各种不同的器件组合成一个体系，让各种器件扬长避短，从而形成一种快速、大容量、低成本的内存系统。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
最近拜读了一些Java Map的相关源码，不得不惊叹于JDK开发者们的鬼斧神工。他山之石可以攻玉，这些巧妙的设计思想非常有借鉴价值，可谓是最佳实践。然而，大多数有关Java Map原理的科普类文章都是专注于“点”，并没有连成“线”，甚至形成“网状结构”。因此，本文基于个人理解，对所阅读的部分源码进行了分类与总结，归纳出Map中的几个核心特性，包括：自动扩容、初始化与懒加载、哈希计算、位运算与并发，并结合源码进行深入讲解，希望看完本文的你也能从中获取到些许收获（本文默认采用JDK1.8中的HashMap）。
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