固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。..."} 下面我们将删除其中所有标题为 ‘MongoDB Overview’ 的文档。...中，管道（pipeline）概念指的是能够在一些输入上执行一个操作，然后将输出结果用作下一个命令的输入。...该命令会将服务器上的所有数据都转储到 dump 目录中。你可以使用很多选项来限制转储的数据量，或者创建远程服务器备份。...假设 mycol 集合包含如下数据： >mongodump 上述命令会连接在 127.0.0.1 运行的服务器（端口为 27017），将所有数据备份到 /bin/dump 上。
ArcGIS JavaScript API： ArcGIS JavaScript API是用来嵌入GIS地图和任务到GIS Maps中的一种轻量的方式，它是免费使用和部署的，它需要的就是ArcGIS Server...ArcGIS JavaScript API： ArcGIS JavaScript API是用来嵌入GIS地图和任务到GIS Maps中的一种轻量的方式，它是免费使用和部署的，它需要的就是ArcGIS Server...（不过，笔者到网上找到一个帖子，说Visual Studio2008加入了对JS脚本编辑的支持，可以进行一些简单基本的代码提示和自动完成功能，所以，大家可以将VS2005升级下，这个功能可不错哦。）...因为JS是客户端代码，所以基本上都是开源的，比如你到一个网页上看到一个好的JS效果，你可以查看这个网页的源代码，也可以找到相关的JS函数，可以直接COPY，修改一下就是你的了。...关于如何调试JS，开始也是一个困扰笔者的问题，后来找到了一个简单的方法，就是在你要调试的JS脚本语句前面加上一句debugger;当浏览器解释到这一句的时候，就会自动中断进入调试状态，如果你安装了Visual
“残差”显示的是时间序列中无法用趋势或季节性解释的模式。这些表示数据中的随机性。 我们可以使用如下所示的statmodels库来分解时间序列。...9、预测模型基本步骤 时间序列预测模型主要由以下步骤组成: 收集时间序列数据 开发预测模型 将模型部署到生产环境中 收集新数据 监控和评估模型性能 重新训练预测模型 将新模型部署到生产环境中 返回步骤4...所以如果非平稳时间序列数据与这些一起使用，结果将是不可靠的。 14、变换 变换可以认为是使时间序列平稳的数学过程。常用的变换有： 差分计算从一个时间步到另一个时间步的变化。...我们可以直接使用statsmodels来进行这个检验 from statsmodels.tsa.stattools import adfuller ADF_result = adfuller(time_series...动态时间序列考虑数据在时间上的变化，并关注数据的动态特征。静态时间序列可以看作是动态时间序列的特例，当数据在时间上没有变化时，可以将其视为静态时间序列。
您可以将注解定义与接口定义进行比较。...当写自定义注解的时候J2SE 5.0在java.lang.annotation包中提供了四种注解可以被使用： @Documented:是否将注解放在Javadocs @Retention:当需要注解的时候...注解应该可以在运行时进行反射。这是我们通常用于自定义注解的内容。 @Target: 可以放置注解的位置。如果不指定，则可以将注解放在任何位置。以下是有效值。...我们已经看到了优点和缺点，我们知道如何编写自定义注解，但我们可以在ADF中哪里使用自定义注解？ ADF是否提供任何本地注解？ 这些肯定是有趣的问题：但是否有某些限制阻止在ADF中大规模使用注解？...例如，您有一个钩子来在方法执行之前和之后放置代码，因此您可以在这些位置编写您的使用者代码。 ADF不使用AOP。如果我们有任何有效的注解用例，我们可能需要通过继承方式。 希望你喜欢这篇文章。
之前提到每个ADF控件都具有CallbackResult属性，我们需要做的就是将需要刷新的ADF控件的CallbackResult复制到Map.CallbackResults，再返回给客户端的Web ADF...1.当工具栏控件绑定到地图控件，在工具栏上的任何操作都会自动将地图的callback result添加到工具栏的call back result collection。...2.当Toc控件绑定到地图控件，控制Toc里图层可见性的按钮也会实现自动刷新。...通过Web ADF JavaScript Library所提供的一些客户端API，我们可以直接在客户端对Web ADF控件进行一些操作，例如：设置地图控件呈现的范围，对地图中指定位置进行色彩着重显示，控制...，通过这些描述型字段我们可以和SQL非地理数据库进行相连，进行更详细的信息查询。
ADF & PACF 自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）是用于分析时间序列数据的常用工具。它们可以帮助我们确定时间序列数据中的自相关和偏自相关结构，从而选择合适的模型来进行预测和分析。...因此，PACF可以帮助我们确定时间序列数据的滞后阶数，从而选择合适的AR（自回归）模型。 为了更好地理解ACF和PACF，你可以将它们想象成一个投影。...ACF是将时间序列数据投影到不同滞后时间点上的相关性，而PACF则是在控制其他滞后时间点的影响后，将时间序列数据投影到当前时间点上的相关性。...它是由迪基和富勒在1981年提出的，DF检验只能应用于一阶情况，当序列存在高阶的滞后相关时，可以使用ADF检验，所以说ADF是对DF检验的扩展。...根据不同的样本量和回归方程的特性，可以使用预先计算的临界值表或近似公式来确定临界值。 步骤6：进行统计显著性检验。将ADF统计量与对应的临界值进行比较。
p=27784原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。...为了消取数据的异方差，将原始数据取对数，分别记做LogGDP和LogGL，数据见表，采用ADF法对LogGDP和LogGL的平稳性进行单位根检验。...同时，对方程的残差进行ADF检验结果可以看出残差序列不是平稳的，因此loggdp和loggl之间不存在协整关系。...采用VAR方法建立的GDP预测模型有一个显著优点，即它不用对当期的GDP或其他变量作出预测，只用历史的GDP和交通量数据，就可以对GDP做出比较准确的预测，由于减少中间变量预测的传递，相应提高了模型预测精度...----最受欢迎的见解1.在python中使用lstm和pytorch进行时间序列预测2.python中利用长短期记忆模型lstm进行时间序列预测分析3.Python用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆
例如，如果今天的值与昨天的值相同，但也与前天的值相同，ACF将显示两个高度相关的步骤。PACF将只显示昨天，而删除前天。 可以用Python计算一个PACF图，如下所示。...一步预测 多步预测 只能预测未来的一步 用来预测未来的多个步骤 可以通过窗口预测生成多步预测吗 没有必要对预测进行观察 多步预测的表现会更差吗 更适用于多步预测 时间序列模型的类型 现在你已经看到了时间序列数据的主要特性...ARIMA(1, 0, 1)将与ARMA(1, 1)相同。 5. 季节性自回归综合移动平均数(SARIMA) SARIMA将季节性效应加入到ARIMA模型中。...这可以很好地工作，但缺点是每个模型在训练数据中使用的年数不相同。 另一种方法是做滚动分割（总是5年训练，5年测试），但缺点是我们永远不能使用超过5年的训练数据。...一旦你有了上述问题的答案，就可以开始尝试不同的模型，并使用确定的评估策略来选择和改进模型。 时间序列建模的一个用例 在这一部分，我们将致力于对 S&P 500指数第二天的预测。
这篇文章中，我将向大家讲述到底什么是注解，为什么要引入注解，注解是如何工作的，如何编写自定义的注解(通过例子)，什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。...如果我不小心拼写错误，例如将toString()写成了toStrring(){double r}，而且我也没有使用@Override注解，那程序依然能编译运行。但运行结果会和我期望的大不相同。...当我们使用Java的标注Annotations(例如@Override)时，JVM就是一个用户，它在字节码层面工作。到这里，应用开发人员还不能控制也不能使用自定义的注解。...我们已经了解了注解的优缺点，也知道如何编写自定义的注解，但我们应该将注解应用在ADF的哪部分呢？ADF是否提供了一些朴素的注解？很好的问题，确实在ADF中大量使用注解有一些限制。...例如：你有一个钩子用来在方法执行之前和之后添加代码，所以你可以在这些地方编写你的用户代码。ADF不使用AOP。如果我们有任何注解的用例可用，我们可能需要通过继承的方式实现。
---- 【前期文章】 【玩转腾讯云】一.半小时轻松搭建属于自己的Discuz论坛 【玩转腾讯云】二.基于CVM服务器轻松部署PostgreSQL数据库 【玩转腾讯云】三.云端轻松构建部署WordPress...云服务器 ⑦ 正在开通中.... ---- 二....远程连接云服务器 2.1.使用远程工具登陆到服务器中 （windows系统可使用xshell或者Putty登陆，Mac系统可直接使用terminal登陆，当然啦，你也可以直接在我们的腾讯云的控制台面板上直接进行...数据目录：默认即可，也可以自行定义数据目录 配置数据库：选择MySQL/MariaDB，此处的信息要填写之前创建数据库时的账号密码 image.png ⑤正在安装应用中..... image.png...⑥安装完毕～ 至此我们就可以开启网盘之旅啦～ image.png
以下我们将演示如何通过 CMake + Conan 来组织 Qt 工程和实现程序的发布流程。...，所有依赖库的路径信息都添加到 LC_RPATH 中了，这就使我们在本地调试应用的时候不需要将 Qt 的依赖库部署到可执行文件目录下了。...但 Windows 有点不一样，Windows 不像 macOS 一样可以给执行程序添加 @rpath 信息，这就要求我们再调试的时候也需要部署 Qt 依赖库到可执行程序目录下。...并且 macOS 的应用我们如果需要发布给其他人使用，也一样需要将依赖库拷贝到 app bundle 中。接下来我们将介绍如何通过 CMake 执行部署流程。...总结 Qt 的应用部署以前我们都是高度依赖 qmake 或其他第三方脚本，并且不同平台下处理会有各种各样的问题，通过 Conan + CMake 的方案，我们完全可以实现在不同平台下两条命令就可以编译出产物的需求
这篇文章中，我将向大家讲述到底什么是注解，为什么要引入注解，注解是如何工作的，如何编写自定义的注解(通过例子)，什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。...如果我不小心拼写错误，例如将toString()写成了toStrring(){double r}，而且我也没有使用@Override注解，那程序依然能编译运行。但运行结果会和我期望的大不相同。...编写Annotation非常简单，可以将Annotation的定义同接口的定义进行比较。我们来看两个例子：一个是标准的注解@Override，另一个是用户自定义注解@Todo。...我们已经了解了注解的优缺点，也知道如何编写自定义的注解，但我们应该将注解应用在ADF的哪部分呢？ADF是否提供了一些朴素的注解？ 很好的问题，确实在ADF中大量使用注解有一些限制。...例如：你有一个钩子用来在方法执行之前和之后添加代码，所以你可以在这些地方编写你的用户代码。ADF不使用AOP。如果我们有任何注解的用例可用，我们可能需要通过继承的方式实现。
这篇文章中，我将向大家讲述到底什么是注解，为什么要引入注解，注解是如何工作的，如何编写自定义的注解(通过例子)，什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。...如果我不小心拼写错误，例如将toString()写成了toStrring(){double r}，而且我也没有使用@Override注解，那程序依然能编译运行。但运行结果会和我期望的大不相同。...注解可以应用在使用标记接口的地方。不同的是标记接口用来定义完整的类，但你可以为单个的方法定义注释，例如是否将一个方法暴露为服务。...我们已经了解了注解的优缺点，也知道如何编写自定义的注解，但我们应该将注解应用在ADF的哪部分呢？ADF是否提供了一些朴素的注解？很好的问题，确实在ADF中大量使用注解有一些限制。...例如：你有一个钩子用来在方法执行之前和之后添加代码，所以你可以在这些地方编写你的用户代码。ADF不使用AOP。如果我们有任何注解的用例可用，我们可能需要通过继承的方式实现。
ARIMA是针对价格水平或收益率的，而GARCH（广义自回归条件异方差）则试图对波动率或收益率平方的聚类进行建模。它将ARMA项扩展到方差方面。...在这篇文章中，我们将把它们应用于标普500指数的价格。 ARIMA 首先，众所周知，股票价格不是平稳的；而收益可能是平稳的。ADF单位根检验结果。...在这里，我们将最大滞后时间限制为 5 天，并使用 AIC 选择最佳模型。...毕竟，市场正在经历一个动荡的阶段，在预测时间窗口内甚至下跌了 6%。...前者可以用OLS估计，后者需要先求差分。 考虑一个简单的过程 如果 φ<1，则过程是趋势平稳的；也就是说，如果我们减去趋势 at，则过程变得平稳。若φ=1，则差分平稳。
这篇文章中，我将向大家讲述到底什么是注解，为什么要引入注解，注解是如何工作的，如何编写自定义的注解(通过例子)，什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。...如果我不小心拼写错误，例如将toString()写成了toStrring(){double r}，而且我也没有使用@Override注解，那程序依然能编译运行。但运行结果会和我期望的大不相同。...当我们使用Java的标注Annotations(例如@Override)时，JVM就是一个用户，它在字节码层面工作。到这里，应用开发人员还不能控制也不能使用自定义的注解。...我们已经了解了注解的优缺点，也知道如何编写自定义的注解，但我们应该将注解应用在ADF的哪部分呢？ADF是否提供了一些朴素的注解？ 很好的问题，确实在ADF中大量使用注解有一些限制。...例如：你有一个钩子用来在方法执行之前和之后添加代码，所以你可以在这些地方编写你的用户代码。ADF不使用AOP。如果我们有任何注解的用例可用，我们可能需要通过继承的方式实现。
，让我们将每个垂直虚线对应于一年开始的数据可视化。...然后使用这些方程将数据[中的历史时间模式投射到未来。 有四种类型的时间序列模式: 趋势:数据的长期增减。趋势可以是任何函数，如线性或指数，并可以随时间改变方向。...美国用电量季节性图(中图):每条线对应的是一年，因此我们可以观察到每年的用电量重复出现的季节性。...相反，当季节成分的变化与时间序列水平成正比时，则采用乘法分解更为合适。 分解数据 平稳时间序列被定义为其不依赖于观察到该序列的时间。因此具有趋势或季节性的时间序列不是平稳的，而白噪声序列是平稳的。...()) 检查季节性 正如在之前从滑动窗口中观察到的，在我们的时间序列中有一个季节模式。
这是一个地域性问题，所以通过在地图上进行标识这些区域，将数据可视化地展示到分析人员面前，可以很直观看到当天停电影响区域，极大地方便了后续工作的展开。 ...要求：工作人员将停电计划录入到SQL数据库中，并指示当天的台区停电计划，有的台区有可能有一系列的下属表箱，每个表箱都对应着一个地理坐标，这些表箱散点构成一个区域，“停电区域显示”就是要将这些停电影响区域在地图上高亮显示出来...基于Web ADF开发的应用系统包含三结构，分别是客户端、Web端以及GIS服务器端，因此在Web ADF地图中绘制图形可以在三个层次的任何一个层次来实现。...CSS可以将页面元素，比如图形，放置在其它页面元素之上。...这样的客户端Grid控件支持滚动条，当单元格数据长度比较长时，会自动隐藏部分数据，单元格宽度可以拖动改变…… 在本页面中还使用过一个ActiveWidget框架提供的JS控件――Tab控件，可以在页面中实现类似桌面应用程序的选项卡效果
由此，我们可以得出在2013年7月到2022年1月这段时间内，CCFI指数主要在801.5到1069.4这个区间内波动。...表2 原始数据ADF检验结果 2.3 对数收益率分析 根据公式 我们可以得到如图2所示的对数收益率变化图。...图4 未来12个月的预测 其中实线部分为样本数据，虚线部分为预测数据。虽然预测不能准确到具体的数字，但是不难发现，接下来的一年内CCFI综合指数将持续走高，并在升高的过程中会有两次较小的持稳过程。...虽然由于疫情带来的累积效应正在使REER与CPI对CCFI的影响加大，但是并不能让我们确定在未来疫情以及其带来的有关效应彻底消失之后，前两者仍然能够对CCFI指数产生足够的影响力。...考虑到不同交通工具的优劣势，生产供货商可以将超大宗货物进行海运，而小件货物适当选择空运和铁路运输。随着“一带一路”的规划与完善，中欧班列等铁路运输也将在一定程度上缓解航运目前的紧张局面。
根据检验的结果可以将序列分为不同的类型，对不同类型的序列我们会采用不同的分析方法。 先说下什么是平稳，平稳就是围绕着一个常数上下波动且波动范围有限，即有常数均值和常数方差。...平稳的序列的自相关图和偏相关图要么拖尾，要么是截尾。截尾就是在某阶之后，系数都为 0 ，怎么理解呢，看上面偏相关的图，当阶数为 1 的时候，系数值还是很大， 0.914....二、平稳时间序列建模 某个时间序列经过预处理，被判定为平稳非白噪声序列，就可以进行时间序列建模。...#平稳性检测 from statsmodels.tsa.stattools import adfuller as ADF print(u'原始序列的ADF检验结果为：', ADF(data[u'销量']...#平稳性检测 print(u'差分序列的ADF检验结果为：', ADF(D_data[u'销量差分'])) 一阶差分后序列的单位根（adf）检验adfcValuep值1%5%10%-3.15-3.6327
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