但是，我们可以在侦听器容器中配置一个错误处理程序来执行一些其他操作。...SeekToCurrentErrorHandler丢弃轮询()中的剩余记录，并在使用者上执行查找操作来重置偏移量，以便在下一次轮询时再次获取被丢弃的记录。...默认情况下，错误处理程序跟踪失败的记录，在10次提交尝试后放弃，并记录失败的记录。但是，我们也可以将失败的消息发送到另一个主题。我们称这是一个毫无意义的话题。...请注意，我们还为使用者设置了隔离级别，使其无法看到未提交的记录。..."fooGroup3", topics = "topic3") public void listen(String in) { logger.info("Received: " + in); } 本例中的生产者在一个事务中发送多条记录
说明 从2.2.4版开始，您可以直接在注释上指定Kafka使用者属性，这些属性将覆盖在使用者工厂中配置的具有相同名称的所有属性。您不能通过这种方式指定group.id和client.id属性。...为false，以恢复使用使用者工厂的先前行为group.id。...例如我写一个 批量消费的工厂类 /** * 监听器工厂 批量消费 * @return */ @Bean public KafkaListenerContainerFactory...属性; 最为前缀后面接 -n n是数字 concurrency并发数 会覆盖消费者工厂中的concurrency ,这里的并发数就是多线程消费; 比如说单机情况下,你设置了3; 相当于就是启动了3...获取所有注册的监听器 registry.getAllListenerContainers(); 设置入参验证器 当您将Spring Boot与验证启动器一起使用时，将LocalValidatorFactoryBean
max-poll-records: 500 listener: # 在监听器容器中运行的线程数,创建多少个consumer，值必须小于等于Kafk Topic的分区数。...COUNT时提交 # COUNT # TIME | COUNT 有一个条件满足时提交 # COUNT_TIME # 当每一批poll()的数据被消费者监听器...* clientIdPrefix设置clientId前缀， idIsGroup id为groupId：默认为true * concurrency: 在监听器容器中运行的线程数,创建多少个...大于分区数时会有部分线程空闲 * topicPattern 匹配Topic进行监听(与topics、topicPartitions 三选一) * * @param record...同一个消费组下一个分区只能由一个消费者消费 提高每批次拉取的数量，批次拉取数据过少（拉取数据/处理时间 < 生产速度），使处理的数据小于生产的数据，也会造成数据积压。
Kafka高质量专栏请看 石臻臻的杂货铺的Kafka专栏 说明 从2.2.4版开始，您可以直接在注释上指定Kafka使用者属性，这些属性将覆盖在使用者工厂中配置的具有相同名称的所有属性。...为false，以恢复使用使用者工厂的先前行为group.id。..." containerFactory 监听器工厂 指定生成监听器的工厂类; 例如我写一个 批量消费的工厂类 /** * 监听器工厂 批量消费 * @return */ @Bean...属性; 最为前缀后面接 -n n是数字 concurrency并发数 会覆盖消费者工厂中的concurrency ,这里的并发数就是多线程消费; 比如说单机情况下,你设置了3; 相当于就是启动了3...获取所有注册的监听器 registry.getAllListenerContainers(); 设置入参验证器 当您将Spring Boot与验证启动器一起使用时，将LocalValidatorFactoryBean
当设置为true时，工厂将为每个线程创建（和缓存）一个单独的生产者，以避免此问题。...从2.3版开始，除非在使用者工厂或容器的使用者属性重写中特别设置，否则它将无条件地将其设置为false。...使用批处理侦听器时，可以在发生故障的批内指定索引。调用nack()时，将在对失败和丢弃的记录的分区执行索引和查找之前提交记录的偏移量，以便在下次poll()时重新传递这些偏移量。...同消费组，N个消费者订阅单主题M个分区，当M > N时，则会有消费者多分配多于一个分区的情况；当M < N时，则会有空闲消费者，类似第一条 所有上面所说的消费者实例可以是线程方式或者是进程方式存在，所说的分区分配机制叫做重平衡...(rebalance) 当消费者内成员个数发生变化会触发重平衡；订阅的主题个数发生变化会触发重平衡；订阅的主题分区个数发生变化会触发重平衡； 总之就是一个分区只能分配到一个消费者，一个消费者可以被分配多个分区
:{} consumer-id6 消费->{}",Thread.currentThread(),sb); } 那么你期望的是不是 2*3=6 刚好6个线程;一个线程分配一个分区; 那么我们运行看看结果...每个线程分配一个分区 不同配置的实验分析 分区数3|concurrency = 1|启动一个客户端(单机) 创建了名为 SHI_TOPIC3并且分区数为3的Topic ?...可以看到线程都是同一个 Thread[consumer-id5-0-C-1,5,main] ; 说明的问题就是 在消费的时候是单线程消费的,并且还是一个线程去消费 3个分区的数据; 又涉及到切换消费分区的问题...分布式模式) 第一个客户端不动,继续运行, 然后启动第二个客户端 第一个客户端发生的变化 2020-11-18 17:34:24 o.a.k.c.c.i.ConsumerCoordinator 611...启动第二个客户端之后就发生了 再分配rebalance; 可以看到,总共就有6个消费者, 但是其中的3个都是处于空闲状态; 因为一个分区最多只能有一个分区来进行消费; 批量消费 /**
stricky粘性分配策略 在没有reblence的时候和轮询策略一样 当发生rebalence的时候，尽可能的保证与上一次分配一致 比如默认是 比如consumer2 挂了，topicA...Rebalance，提交offset失败。...max.poll.records：降低该参数值，建议远远小于 * * 的积。...max.poll.interval.ms: 该值要大于 / ( * )的值。...2.尽量提高客户端的消费速度，消费逻辑另起线程进行处理。 3.减少Group订阅Topic的数量，一个Group订阅的Topic最好不要超过5个，建议一个Group只订阅一个Topic。
, 内部真正拉取消息消费的是这个结构，其 实现了Runable接口，简言之，它就是一个后台线程轮训拉取并处理消息 在doStart方法中会创建ListenerConsumer并交给线程池处理 以上步骤就开启了消息监听过程...主要是针对于spring-kafka提供的注解背后的相关操作，比如 @KafkaListener; 在开启了@EnableKafka注解后，spring会扫描到此配置并创建缺少的bean实例，比如当配置的工厂...中不用定义consumer的相关配置也可以通过@KafkaListener正常的处理消息 生产配置 1、单条消息处理 @Configuration @EnableKafka public class KafkaConfig...的方式使用kafka @KafkaListener就是这么一个工具，在同一个项目中既可以有单条的消息处理，也可以配置多条的消息处理，稍微改变下配置即可实现，很是方便 当然，@KafkaListener单条或者多条消息处理仍然是...处理的，并不是说单条消费就是通过kafka-client一次只拉取一条消息 在使用过程中需要注意spring自动的创建的一些bean实例，当然也可以覆盖其自动创建的实例以满足特定的需求场景 调试及相关源码版本
启动时会单起一个线程来消费队列中新注册过来的实例，在实例注册时采用copy on write的技术，保证不影响实例内存对象Map的读取； 服务心跳：当客户端注册实例之后，之后会开启一个定时任务，每5秒向服务端发送一个心跳...，防止被剔除； 服务健康状态：Nacos在启动时会启动一个定时任务，每5秒跑一次，当15秒之内没有收到服务的心跳时，会将服务的健康状态设置为false，在30秒还没有收到心跳时，会直接剔除（针对临时实例...）； 服务发现：客户端调用其他服务时，会先调用一个http请求，从Nacos中获取全部实例同时存储到本地内存中，并且会开启一个定时任务，每5秒拉取一次服务，这时会存在有些实例在这5秒有问题，可以通过rabbon...服务端启动时候会开启一个线程，专门从这个阻塞队列中获取通知，拿到最新的服务列表，并更新到service中的clusterMap中去。...这里有两个Set，一个是用来存储临时实例，一个是用来存储持久化实例，有个关键点，什么情况会存储在临时实例，什么情况下会存储持久化实例，这个是由客户端的配置来决定的，默认情况下客户端配置ephemeral
, 内部真正拉取消息消费的是这个结构，其 实现了Runable接口，简言之，它就是一个后台线程轮训拉取并处理消息 在doStart方法中会创建ListenerConsumer并交给线程池处理 以上步骤就开启了消息监听过程...主要是针对于spring-kafka提供的注解背后的相关操作，比如 @KafkaListener; 在开启了@EnableKafka注解后，spring会扫描到此配置并创建缺少的bean实例，比如当配置的工厂...中不用定义consumer的相关配置也可以通过@KafkaListener正常的处理消息 生产配置 1、单条消息处理 @Configuration @EnableKafka public class KafkaConfig...的方式使用kafka @KafkaListener就是这么一个工具，在同一个项目中既可以有单条的消息处理，也可以配置多条的消息处理，稍微改变下配置即可实现，很是方便 当然，@KafkaListener单条或者多条消息处理仍然是...处理的，并不是说单条消费就是通过kafka-client一次只拉取一条消息 在使用过程中需要注意spring自动的创建的一些bean实例，当然也可以覆盖其自动创建的实例以满足特定的需求场景 我们创建了一个高质量的技术交流群
错误处理：当消费者在处理消息时发生错误或异常情况时，ConsumerInterceptor可以捕获这些错误并采取适当的措施。...错误处理和重试：当消费者在处理消息时遇到错误，例如数据库连接失败或者网络故障，你可以使用ConsumerInterceptor来捕获这些错误并采取适当的措施。...根据注释的描述，它可能会根据设定的规则计算消费失败率，并根据判断跳过或继续消费消息。 总体而言，这段代码定义了一个自定义的Kafka消费者拦截器。拦截器可以在消息消费和提交的过程中执行自定义的逻辑。...在这个例子中，拦截器的逻辑还没有实现，只是打印了日志信息以表示拦截器的执行。你需要根据需求实现onConsume()方法中的拦截逻辑，以便根据设定的规则处理消息消费的失败率。...首先，它记录了当前线程ID和本次拉取的数据总量的日志信息。 然后，它创建了一个空的AttackMessage列表，用于存储处理后的消息。
（如果不加这个语义限制，那么第一个线程获取锁之后，任务还没执行完，第二个线程再来获取，就会把值给覆盖掉，那么就起不到互斥的效果。）...这里是作为锁的有效期 定义了这个锁，它对应的操作在正常情况下所需要的操作时间，如果超过了这个时间，锁就会被自动释放掉 我们想象一下这种场景，当一个使用者获取锁成功之后，假如它崩溃了（导致它崩溃有很多原因比如发生网络分区...，应用发生GC把业务执行流程给阻塞住了，或者时钟发生变化导致它无法和Redis节点进行通信，发生这些情况我们就简单说它崩溃了）这时会发生什么情况呢，这个时候这个对应的锁就一直不会过期了，因为有互斥的机制所以其他使用者尝试获取锁都...set不成功，也无办法释放，因为释放时会判断使用者是否是锁的持有者。...如果这个Redis实例挂了，那就意味着整个锁机制失效了，这时使用者无法获取和释放锁，进一步导致使用者无法正常使用共享资源，从而出现阻塞、访问失败或者访问冲突等异常；还有可能因为共享资源失去了锁的保护 ，
中没有初始offset或offset超出范围时将自动重置offset # earliest:重置为分区中最小的offset; # latest:重置为分区中最新的offset(消费分区中新产生的数据);...启动项目，postman调接口触发生产者发送消息， 可以看到监听器消费成功， 三、生产者 1、带回调的生产者 kafkaTemplate提供了一个回调方法addCallback，我们可以在回调方法中监控消息是否发送成功...，轮询选出一个 patition； ※ 我们来自定义一个分区策略，将消息发送到我们指定的partition，首先新建一个分区器类实现Partitioner接口，重写方法，其中partition方法的返回值就表示将消息发送到几号分区...注解的errorHandler属性里面，当监听抛出异常的时候，则会自动调用异常处理器， // 新建一个异常处理器，用@Bean注入 @Bean public ConsumerAwareListenerErrorHandler...，即一个应用处理完成后将该消息转发至其他应用，完成消息的转发。
Condition是一个接口，里边定义了线程等待和唤醒的方法。...查看checkInterruptWhileWaiting（难点） 该方法的作用是判断当前线程是否发生过中断，如果未发生中断返回0，如果发生了中断返回1或者-1。...什么情况下又会失败呢？ 当线程接收到中断信号时会被唤醒，此时node的waitStatus=-2，所以会cas成功，同时会将node从等待队列转移到AQS队列中。...当线程先通过signal唤醒后接收到中断信号，由于signal已经将node的waitStatus设置为-2了，所以此时会cas失败。...= null; //将头结点从等待队列转移到AQS队列中，如果转移失败，则寻找下一个节点继续转移 } while (!
如果把 Kafka 看做为一个数据库， topic 可以理解为数据库中的一张表， topic 的名字即为表名。...然后我们需要一个KafkaTemplate，它包装了一个Producer实例，并提供了向Kafka Topic发送消息的方法。 Producer实例是线程安全的。...在整个应用环境中使用单例会有更高的性能。KakfaTemplate实例也是线程安全的，建议使用一个实例。...如果我们想阻止发送线程，并获得关于已发送消息的结果，我们可以调用ListenableFuture对象的get API。该线程将等待结果，但它会减慢producer的速度。...这需要在ProducerFactory中配置适当的序列化器，在ConsumerFactory中配置解序列化器。 让我们看看一个简单的bean类，我们将把它作为消息发送。
1、finally 块中的代码什么时候被执⾏？ 答： 在 Java 语⾔的异常处理中，finally 块的作⽤就是为了保证⽆论出现什么情况，finally 块⾥的代码⼀定会被执⾏。...FileNotFoundException：当试图打开指定路径名表示的⽂件失败时，抛出此异常。 IOException：当发⽣某种 I/O 异常时，抛出此异常。...答： 线程设计的理念：“线程的问题应该线程⾃⼰本身来解决，⽽不要委托到外部”。 正常情况下，如果不做特殊的处理，在主线程中是不能够捕获到⼦线程中的异常的。...当资源不足、约束失败、或是其它程序无法继续运行的条件发生时，就产生错误。程序本身无法修复这些错误的。例如，VirtualMachineError就属于错误。出现这种错误会导致程序终止运行。...答： 当JAVA程序违反了JAVA的语义规则时，JAVA虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常。违反语义规则包括2种情况。一种是JAVA类库内置的语义检查。
使用者定义的所有Native函数都会接收JNIEnv作为第一个参数。 JNIEnv是用作线程局部存储。因此，使用者不能在线程间共享一个JNIEnv变量。...如果在一段代码中没有其它办法获得它的JNIEnv，使用者可以共享JavaVM对象，使用GetEnv来取得该线程下的JNIEnv（如果该线程有一个JavaVM的话；见下面的AttachCurrentThread...这同样适用于所有jobject的子类，包括jclass，jstring，以及jarray（当JNI扩展检查是打开的时候，运行时会警告使用者对大部分对象引用的误用）。...直接的ByteBuffers：传入不正确的参数到NewDirectByteBuffer。 异常：当一个异常发生时调用了JNI函数。 JNIEnvs：在错误的线程中使用一个JNIEnv。...如果从这个线程中调用FindClass，JavaVM将会启动“系统（system）”的而不是与你应用相关的加载器，因此试图查找应用内定义的类都将会失败。
当时间间隔到期或者等待的时间发生了，该状态的线程切换到运行状态。 终止状态: 一个运行状态的线程完成任务或者其他终止条件发生，该线程就切换到终止状态。 2....释放锁 当有另外一个线程获取这个锁时，持有偏向锁的线程就会释放锁，释放时会等待全局安全点(这一时刻没有字节码运行)，接着会暂停拥有偏向锁的线程，根据锁对象目前是否被锁来判定将对象头中的 Mark Word...Java 的原子性就和数据库事务的原子性差不多，一个操作中要么全部执行成功或者失败。...CAS（无锁算法） CAS（Compare And Swap） 无锁算法： CAS是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起...ABA问题：因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化，如果没有发生变化则更新，但是如果一个值原来是A，变成了B，又变成了A，那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化，但是实际上却变化了
目录 调优工具 下载jar包 执行代码并且启动jar包 什么是调优 为什么调优 为什么在进行垃圾回收的时候，要停止用户线程 什么情况会发生full gc 如何解决这种情况的full gc 调优工具 下载...jar包 这个阿里巴巴的jvm的调优工具，这个就是一个jar包，只要下载下来，执行这个jar包就可以了 Arthas启动的前提是要启动你的java项目，因为Arthas启动时会自动扫描机器上运行的...具体使用看官网，这个只是一个工具，帮你找问题 什么是调优 减少垃圾回收（GC），最核心的就是减少full gc,减少性能，并且避免内存溢出 当老年代也满了，就会生成一个full gc ，这个垃圾回收器就会全局收集垃圾...，但是全局没有垃圾，但是还有对象一直创建，那么就会内存溢出 为什么调优 因为在进行垃圾回收的时候，会产生stw, stop the word 停止用户线程，就是一个时间只能有一个线程执行，当进行垃圾回收的时候...什么情况会发生full gc 当我们下订单的时候，高并发，每秒可能有300个订单，每个订单对象的大小是60M，刚开始的运行时数据区的大小为 full gc 的原因是 老年区的垃圾多了，放不进去了
TERMINATED当线程代码运行结束 4.1 共享带来的问题 Java的体现 两个线程对初始值为0的静态变量一个做自增，一个做自减，各做5000次，结果是0吗？ ?...分析 ： list是局部变量，每个线程调用时会创建其不同实例，没有共享 而method2的蚕食是从method1中传递过来的，与method1中引用同一个对象 method3的参数分析与method2相同...刚开始Monitor中Owner为null 当Thread-2指向synchronized（obj）就会将Monitor的所有者Owner置为Thread-2，Monitor中只能有一个Owner 在Thread...轻量级锁对使用者是透明的，即语法任然是synchronized 假设有两个方法同步块，利用同一个对象加锁 ?...当Thread-0退出同步块解锁时，使用cas将Mark Word的值恢复给对象头，失败。
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