开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

当FCM刷新reg令牌时，旧的令牌还能在一段时间内正常工作吗？

当FCM刷新reg令牌时，旧的令牌在一段时间内仍然可以正常工作。FCM（Firebase Cloud Messaging）是一种云消息传递服务，用于向移动应用程序发送通知和消息。当设备的FCM注册令牌（reg令牌）发生变化时，通常是由于设备重新安装应用程序、用户注销或设备重置等原因，FCM会生成一个新的令牌并将其发送给应用程序。在此过程中，旧的令牌仍然有效，并且可以继续接收通知和消息。

然而，为了确保消息的可靠传递，开发人员应该在收到新的令牌后尽快更新应用程序中存储的令牌。这可以通过在应用程序中实现FCM的令牌刷新机制来实现。一旦新的令牌可用，开发人员可以使用该令牌替换旧的令牌，以确保后续的通知和消息能够正确地发送到设备。

在实际应用中，旧的令牌可能会在一段时间内继续接收到通知和消息，但这个时间是有限的。FCM会逐渐停止向旧的令牌发送消息，并在一定时间后将其标记为无效。因此，为了确保消息的可靠传递，开发人员应尽快更新令牌，并使用最新的令牌进行通知和消息的发送。

腾讯云提供了类似的云消息传递服务，称为腾讯移动推送（TPNS）。TPNS可以帮助开发人员实现消息推送功能，并提供了相应的API和SDK供开发使用。您可以通过腾讯云官方网站了解更多关于腾讯移动推送的信息：https://cloud.tencent.com/product/tpns

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

超越架构师！消息通知系统优化设计

可扩展性的一个很好的例子是一个灵活的系统，可以轻松切换第三方服务的开/关。另一个重要考虑因素是第三方服务可能在某种程度上不可用，然后我们应该能够切换到另一个服务，并尽量减小对业务的影响。...接收一条通知确切地一次吗？ — 不，不可以。根据第三方服务提供商的SLA，尽管通知大多数时候确切地传递一次，但分布式性质可能导致重复的通知。我们可以减少重复的发生，然后引入去重机制并小心处理故障。...重试机制当SNS/第三方服务无法发送通知时，通知将被添加到死信队列进行重试。如果问题仍然存在，将向负责的开发人员发送警报。速率限制我们应该考虑礼貌地发送通知。...为了避免向用户发送过多通知，通过使用SQS并限制用户在一段时间内可以接收的通知数量，我们可以提高通知系统的礼貌度。...如果这两个指标很大，那么通知事件没有被工作人员快速处理。这意味着我们应该扩展，需要更多的工作人员。事件跟踪 — 一些重要的自定义指标，如开放率、点击率和参与度，对于理解客户行为很重要。

2381 0

消息通知(Notification)系统优化

可扩展性的一个很好的例子是一个灵活的系统，可以轻松切换第三方服务的开/关。另一个重要考虑因素是第三方服务可能在某种程度上不可用，然后我们应该能够切换到另一个服务，并尽量减小对业务的影响。...重试机制当SNS/第三方服务无法发送通知时，通知将被添加到死信队列进行重试。如果问题仍然存在，将向负责的开发人员发送警报。速率限制我们应该考虑礼貌地发送通知。...为了避免向用户发送过多通知，通过使用SQS并限制用户在一段时间内可以接收的通知数量，我们可以提高通知系统的礼貌度。...如果这两个指标很大，那么通知事件没有被工作人员快速处理。这意味着我们应该扩展，需要更多的工作人员。事件跟踪 — 一些重要的自定义指标，如开放率、点击率和参与度，对于理解客户行为很重要。...该设计遵循了十二要素应用的原则，将支持服务视为附加资源，将配置存储在环境中，并将日志视为事件流，其中还考虑了其他一些因素。参考：编程严选网

2321 0

React Native推送通知：完整的操作指南

这里有一个图表，简化了通知服务如何与设备进行通信：当涉及到在React Native中设置推送通知时，有几种设置方式：原生平台特定的通知服务（FCM/APNS） Expo推送通知服务和其他云服务像...你可以直接使用 FCM/APNs 或者使用这些库的托管推送通知服务。然而，请记住，我们必须在 Expo 中使用裸工作流来使用这些库，因为这些库不包含在 Expo 应用程序中。...带有工作后端的示例应用如下所示：接下来，我们将从React Native Expo获取推送通知令牌，以开始接收应用程序的通知。...一旦你打开应用，你可以在控制台上看到Expo推送通知令牌。当新用户打开应用时，这个独特的令牌将会被生成，所以我们可以在服务器中存储这些令牌，并以编程方式向所有注册的设备发送通知。...一个例子可以是音乐播放器，当一首歌曲正在播放时，应用需要显示一个通知。在某些情况下，开发者不需要远程服务器来发送通知。

1.4K1 0

laravel jwt 无感刷新token

* token在刷新期内，是可以自动执行刷新获取新的token的 * 当JWT_BLACKLIST_ENABLED=false时，可以在JWT_REFRESH_TTL时间内...，无限次刷新使用旧的token换取新的token * 当JWT_BLACKLIST_ENABLED=true时，刷新token后旧的token即刻失效，被放入黑名单...#当JWT_BLACKLIST_ENABLED=false时，可以在JWT_REFRESH_TTL时间内，无限次刷新使用旧的token换取新的token #当JWT_BLACKLIST_ENABLED=...true时，刷新token后旧的token即刻失效，被放入黑名单 JWT_BLACKLIST_ENABLED=true #当多个并发请求使用相同的JWT进行时，由于 access_token 的刷新...，并发请求就会出错，所以需要设定一个宽限时间，在宽限时间内，旧 token 仍然能够正常使用 // 宽限时间需要开启黑名单（默认是开启的），黑名单保证过期token不可再用 'blacklist_enabled

2.8K2 0

WEB安全新玩法防范批量注册

攻击示例攻击者编写 RegistTest.py 脚本进行攻击，脚本使用 WebDriver 驱动浏览器模拟正常用户的注册操作。 [图1] 攻击者事先准备好待注册的用户/口令文件。...[图3] 手段一频度限制使用 iFlow 可以简便地实现在规定时间内限制同一访问主体 (IP 或设备) 的用户注册次数，也可以在规定时间内限制网站整体的用户注册次数。...')" } ] } 手段二页面关联正常用户填写注册信息是需要花费一段时间的，而自动化攻击获取注册页面和提交注册信息的时间往往很短。...具体到本例中，访问注册页面时用户获得一个一次性令牌，提交注册时这个令牌被消费掉，缺少令牌则不能进行提交注册。这一手段可以防范重放攻击。...[图4] 代码实现以下条件：访问注册页面 (reginfo.html) 时，iFlow 在响应报文中加入 js 代码段，在参数中加入一次性令牌；提交注册 (reg.html) 时，iFlow 检查一次性令牌的真实性并予以销毁

1.1K2 0

超详细的Guava RateLimiter限流原理解析

可如果我们要限制方法在一段时间内平均被调用次数不超过100，则需要使用RateLimiter。限流的基础算法我们先来讲解一下两个限流相关的基本算法：漏桶算法和令牌桶算法。...当流量或者网络请求到达时，每个请求都要获取一个令牌，如果能够获取到，则直接处理，并且令牌桶删除一个令牌。如果获取不同，该请求就要被限流，要么直接丢弃，要么在缓冲区等待。...[令牌桶算法示意图] 令牌桶和漏桶对比：令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求；漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时...final long reserveEarliestAvailable(int requiredPermits, long nowMicros) { // 刷新令牌数，相当于每次acquire时在根据时间进行令牌的刷新...等存储令牌数从maxPermits到达thresholdPermits时，发放令牌的时间价格也由coldInterval降低到了正常的stableInterval。

18.3K5 3

就这么几个限流算法，总是记了又忘！！！

同样，在我们进行应用开发时，也需要把应用系统的限流做好，避免突发流量、恶意攻击等大量请求的冲击带来不必要的影响，确保业务系统的正常运行。如何限流？...代码实现代码实现也相对简单：通过维护一个单位时间内的计数值，每当一个请求通过时，就将计数值加1，当计数值超过预先设定的阈值时，就拒绝单位时间内的其他请求。...滑动时间窗口算法原理滑动时间窗口算法是这样的：将一个大的时间窗口分割成多个小的时间窗口，当请求到达当前的时间窗口时，聚合前面的时间窗口的计数值是否超过设定的阈值。...最开始，令牌桶是空的，我们以恒定速率往令牌桶里加入令牌，当桶被装满时，多余的令牌会被丢弃。当请求到来时，会从令牌桶获取令牌，获取成功则请求被放行，获取失败则阻塞或拒绝请求。...那么当突发流量来临时，只要令牌桶有足够的令牌，就不会被限流。

6241 0

从0开始构建一个Oauth2Server服务单页应用

也几乎不需要刷新令牌，因为 JavaScript 应用程序只会在用户积极使用浏览器时运行，因此它们可以在需要时重定向到授权服务器以获取新的访问令牌。...OAuth 最近采用的两个文档工作小组。...具体来说，刷新令牌必须仅对一次使用有效，并且授权服务器必须在每次发布新的访问令牌以响应刷新令牌授予时发布一个新的刷新令牌。...这为授权服务器提供了一种检测刷新令牌是否已被攻Attack复制和使用的方法，因为在应用程序的正常运行中，刷新令牌只会被使用一次。...刷新令牌还必须具有设置的最长生命周期，或者如果在一段时间内未使用则过期。这又是另一种帮助减轻刷新令牌被盗风险的方法。

2233 0

浏览器中存储访问令牌的最佳实践

浏览器提供了各种持久化数据的解决方案。当存储令牌时，您应该权衡存储选择与安全风险。...问题是，如何在JavaScript中获取这样的访问令牌？当您获取一个令牌时，应用程序应该在哪里存储令牌，以便在需要时将其添加到请求中？...一些存储机制是持久的，另一些在一段时间后或页面关闭或刷新后会被清除。一些解决方案跨选项卡共享数据，而其他解决方案仅限于当前选项卡。但是，本指南中介绍的大多数方法都针对每个源存储数据。...其次，颁发短暂的只在几分钟内有效的访问令牌。在最坏的情况下，具有最小有效期的访问令牌只能在可以接受的短时间内被滥用。通常认为15分钟的有效期是合适的。让cookie和令牌的过期时间大致相同。...刷新令牌必须只在刷新过期的访问令牌时添加。这意味着包含刷新令牌的cookie与包含访问令牌的cookie有稍微不同的设置。

2661 0

得物一面，稳扎稳打！

那么当有大量这样的请求到来时，数据库的压力骤增，这就是缓存穿透的问题。 image.png 这些缓存问题，有什么解决方案吗？...互斥锁：当业务线程在处理用户请求时，如果发现访问的数据不在 Redis 里，就加个互斥锁，保证同一时间内只有一个请求来构建缓存（从数据库读取数据，再将数据更新到 Redis 里），当缓存构建完成后，再释放锁...后续最新的 SYN 抵达了服务端后，客户端与服务端就可以正常的完成三次握手了。上述中的「旧 SYN 报文」称为历史连接，TCP 使用三次握手建立连接的最主要原因就是防止「历史连接」初始化了连接。...及时失效令牌：当检测到JWT令牌泄露或存在风险时，可以立即将令牌标记为失效状态。服务器在接收到带有失效标记的令牌时，会拒绝对其进行任何操作，从而保护用户的身份和数据安全。...刷新令牌：JWT令牌通常具有一定的有效期，过期后需要重新获取新的令牌。当检测到令牌泄露时，可以主动刷新令牌，即重新生成一个新的令牌，并将旧令牌标记为失效状态。

8492 0

互联网那些事儿 | 高可用三大利器 — 熔断、限流和降级

当一个服务出现故障或超时，熔断器会打开并快速失败，拒绝后续的请求，避免请求堆积和资源耗尽。熔断器会暂时屏蔽该服务，并在一段时间后尝试恢复。熔断器的状态变化可用于监控系统健康和提供告警信息。...图片熔断（Circuit Breaker）就是应对这种三方服务不稳定的设计，它可以帮助系统在出现问题时保持高可用，防止故障进一步扩散，同时也能在一段时间后重新尝试恢复正常操作。...令牌桶是一个固定容量的桶，它以恒定的速率产生令牌（即令牌产生速率），并将其放入桶中。桶中最大可以保存的令牌数量为桶的容量，当桶满时，多余的令牌会被丢弃。...每个请求都会向漏桶中添加一个令牌。如果漏桶已满（即桶内令牌数量达到了最大容量），则新的令牌会被丢弃。当请求到达时，如果漏桶中有可用的令牌，则请求被处理，且漏桶中的令牌数量减少一个。...举个例子，电商系统中支持商家对商品的价格调整是一种非常常见的功能，但当双十一零点的时刻往往会和商家达成一致不提供在零点后一段时间内商品价格的调整服务，以用来保障零点活动的高效执行。

3.8K6 2

常见限流算法及其实现

工作原理：在一个固定的时间窗口（如1分钟）内，系统初始化一个计数器count为0。每当一个新的请求到达时，计数器增加1。当计数器的值超过了预先设定的限流阈值时，后续的请求会被限制。...平滑处理突发流量：相比固定窗口，滑动窗口的优势在于它能够更平滑地处理流量的变化，因为它总是考虑的是最近一段时间内的请求总量，而不是在固定的间隔点重置计数。...适应突发流量：对于短期的突发流量，滑动窗口限流算法相比于固定窗口更能合理地分配流量，因为它考虑到的是过去一段时间内整体的请求量，而非单一窗口内的绝对数量。...令牌桶容量：令牌桶具有一个固定的容量上限，当桶内令牌数量达到容量上限时，多余的令牌将被丢弃。请求处理：当请求到达时，必须从令牌桶中获取一个或多个令牌（取决于请求所需的成本或权重）。...4.3.2 缺点无法严格限制瞬时流量：尽管令牌桶算法能在一定程度上抑制突发流量，但如果桶的容量较大，短时间内仍可能允许超出平均速率的流量通过。

4161 0

Spring Cloud 分布式服务限流实战，已经为你排好了

如其名漏桶，就像一个盛水的容器，漏桶法只限制容器出水的速率，当进水的速率过大时，将会填满容器造成溢出，溢出部分的流量也就是拒绝的流量。...比如，容器大小为100，出水速率为每秒10/s,当桶为空时，最大的流量可以到达100/s，但是即使这样，受限于固定的流出速率，后端处理的也只能是最大每秒10个，其余的流量都会被缓冲在漏桶中。...这个也这是漏桶法的缺陷，没法真正处理突发的流量洪峰，效率不高。 ? 令牌桶法令牌桶法也是基于桶的原型，但是和漏桶算法截然不同的时，没有出水口。...如，容积为100的桶，令牌产生速率为50/s，那么就代表当桶中令牌已满的时候，最大能够承载100的流量，后面如果流量一直居高不下，也会以每秒50个流量的速度恒速处理请求。...，可以看到，最关键的地方在于，使用reids执行了一段lua脚本，然后通过返回值【0】是否等于1来判断本次流量是否通过，返回值【1】为令牌桶中剩余的令牌数。

1.3K3 0

最常用的限流算法以及如何在http中间件中加入流控

通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理说白了就是限制请求数量，或者是在某一段时间内限制总的请求数量例如秒杀网站...我们在某宝或某东的热门节日上剁手，付款的时候，还是我们怀着焦灼的心等待着排队的人数一个一个下降的时候吗？我们在疯狂抢购商品，由于点击太快，热情太高，导致多次弹出系统繁忙，请稍后再试，还记得吗？...即服务降级，当我们的服务器压力剧增时，为了保证核心模块的高可用，这里指的是我们自身的系统出现了故障而降级，有如下2个**常用的解决方式降低非核心模块的性能直接关闭不重要的功能，为保障核心模块的功能正常...(小于N)，那么Wait方法将会阻塞一段时间，直至令牌满足条件，否则就一直阻塞若满足条件，则直接返回结果 Wait的context参数。...，若满足，则为true，否则 false AllowN方法指的是，截止到某一时刻，目前桶中令牌数目是否至少为N个，满足则返回true，同时从桶中消费N个令牌。

7023 0

面试官说：来谈谈限流-从概念到实现，一问你就懵逼了？

从限流类型来说一般来说分为两种:并发数限流和qps限流，并发数限流就是限制同一时刻的最大并发请求数量，qps限流指的是限制一段时间内发生的请求个数。...，这不就是信号量（Semaphore）做的事情吗？...QPS限流 QPS限流限制的是一段时间内（一般指1秒）的请求个数。...如果你没有理解这句话，你可以再看看上面as a meter的伪代码，当bucketSize==rate时，请求速度就是恒定的，不允许突发流量。...令牌桶算法与上文的漏桶算法as a meter实现是等价的，能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。

3873 0

SpringCloud进阶（3）–Sentinel流量防卫兵

为了避免这种情况，我们就可以添加流量控制（也可以说是限流）当一段时间内的流量到达一定的阈值的时候，新的请求将不再进行处理，这样不仅可以合理地应对高并发请求，同时也能在一定程度上保护服务器不受到外界的恶意攻击...现在有一个令牌桶，这个桶是专门存放令牌的，每隔一段时间就向桶中丢入一个令牌（速度由我们指定）当新的请求到达时，将从桶中删除令牌，接着请求就可以通过并给到服务，但是如果桶中的令牌数量不足，那么不会删除令牌...可以试想一下，当流量下降时，令牌桶中的令牌会逐渐积累，这样如果突然出现高并发，那么就能在短时间内拿到大量的令牌。...，这里是直接在后台抛出异常：除了直接对某个参数精准限流外，我们还可以对参数携带的指定值单独设定阈值，比如我们现在不仅希望对参数a限流，而且还希望当参数a的值为10时，QPS达到5再进行限流，那么就可以设定例外...整个过程分为三个状态：关闭：熔断器不工作，所有请求全部该干嘛干嘛。打开：熔断器工作，所有请求一律降级处理。半开：尝试进行一下下正常流程，要是还不行继续保持打开状态，否则关闭。

2361 0

聊聊限流器TokenBucket的基本原理及实现

一方面当有请求时先从桶中获取令牌，获取到令牌后才能通过进行处理，否则被直接丢弃或等待获取令牌。令牌桶与漏桶（LeakyBucket）的区别令牌桶与漏桶的区别在于漏桶控制的是请求被处理的速率。...那么，问题就又来了，如果在很长一段时间内，我们的系统请求数都很平稳，这样我们就能积攒下很多剩余的令牌，如果剩余的令牌数很多，比如积攒了一千万个了，突然来了一波流量，假设也是一千万，按道理这一千万个请求都能获取到令牌...例如，一种极端的情况，在一段时间内，一个请求都没有，但令牌会按照固定速率一直产生，这时令牌数达到了最大值burst。...你可能会问，难道令牌还有小数点，令牌数量不应该是整数吗？是的，令牌数是有可能是小数的。为什么呢？。假设，我们指定的生成令牌的速率是每秒产生965个令牌，那么每生成一个令牌的间隔是多少呢？...令牌桶的限流方式可以应对一定的突发流量。在实现TokenBucket时需要注意在计算令牌总数时的数值溢出问题以及精度问题。

1K1 0

以太坊开发实战（第四部分：代币及ERC标准）

现在，当您使用2位小数时，“123456”的值将为“1234.56”令牌，如果使用4位小数，则“123456”的值为“12.3456”。当你不希望你的令牌是“可分割”时，可以使用0作为小数位数。 ...这些功能实际上代表了安全问题，因为当一个地址批准了另一个地址转移X个令牌，并且由于种种原因决定将这个数量升至或降至Y时，已获批的地址可以在更改补贴的交易执行前迅速地转移第一次补贴的X个令牌。...我在最后几部分中表示，交易被挖掘时没有把握，当一些交易被执行时，矿工可以稍微篡改。...现在，回到我们的代码，关于ERC721提案的最初讨论到目前为止已经有点死了，原来的海报并没有在一段时间内更新这个线索，所以这里将有一个新的延续。...如果一家创业公司需要一些资金，他们会创建自己的令牌，并在一段时间内卖掉一些，这称为众募或ICO。

2K12 0

设计一个限速器

而在 HTTP 的世界中，限速器可以限制客户端在一段时间内发送请求的次数，如果超过设定的阈值，多余的请求就会被丢弃。...生活中也有很多这样的例子，比如 • 用户一分钟最多能发 5 条微博• 用户一天最多能投 3 次票• 用户一小时登录超过5次后，需要等待一段时间才能重试。...限速提示当请求超过限制时，限速器会拒绝掉其他的请求，这样其实不够，为了更好的用户体验，我们需要返回友好的错误信息给用户，并提示。...我们主要要考虑两个问题： • 并发问题 • 数据同步问题并发问题，我们的限速器的工作原理是，当接收到新的请求时，从 Redis 中读取计数器 counter，然后做加一的操作，在高并发场景中，可能存在多个线程读到了旧的值...由于 Web 层通常是无状态的，客户端的请求会随机发送给不同的限速器，如下这种情况下，如果没有数据同步，我们的限速器肯定是没办法正常工作的。

4722 0

亿级流量架构之服务限流思路与方法

当系统出现问题时，如果短时间内无法修复，系统要自动做出判断，开启熔断开关，拒绝流量访问，避免大流量对后端的过载请求。...这就相当于用异步的方式去减少了后端的处理压力，但是当流量较大时，后端的处理能力有限，缓冲池里的请求可能处理不及时，会有一定程度延迟。后面具体的漏桶算法以及令牌桶算法就是这个思路。...如图所示，令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。...接口总数控制一段时间内接口被调用的总数量,可以参考前面的计数器算法,不再赘述。...limiter.acquire());; System.out.println(limiter.acquire());; } ```RateLimiter.create(2)`` 容量和突发量，令牌桶算法允许将一段时间内没有消费的令牌暂存到令牌桶中

5241 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭