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当M和N是相同的实体时，如何建立M:N (多对多)关系？

当M和N是相同的实体时，建立M:N（多对多）关系可以通过引入一个中间表来实现。

中间表包含两个外键，分别指向M和N的主键，用于记录M和N之间的关系。中间表中的每一行表示M和N之间的一对关系。

具体步骤如下：

创建中间表：创建一个新的表，用于记录M和N之间的关系。该表应包含两个外键列，分别指向M和N的主键。
建立外键关系：将中间表的外键列与M和N的主键列建立外键关系，确保数据的完整性和一致性。
插入数据：当需要建立M和N之间的关系时，向中间表插入一条新的记录，将M和N的主键值分别赋给中间表的外键列。

通过以上步骤，就可以实现M:N关系的建立。在查询时，可以通过中间表来获取M和N之间的关系。

举例说明：

假设有两个实体表：学生表（M）和课程表（N）。一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以被多个学生选择，因此存在M:N关系。

创建中间表：创建一个名为"学生课程关系表"的中间表，包含两个外键列"学生ID"和"课程ID"。
建立外键关系：将中间表的"学生ID"列与学生表的主键"学生ID"建立外键关系，将中间表的"课程ID"列与课程表的主键"课程ID"建立外键关系。
插入数据：当一个学生选择一门课程时，向"学生课程关系表"插入一条新的记录，将学生表中该学生的主键值赋给"学生ID"列，将课程表中该课程的主键值赋给"课程ID"列。

这样，就可以通过"学生课程关系表"来查询某个学生选择的所有课程，或者查询某门课程被哪些学生选择。

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Access数据库E-R模型

3、联系，即实体与实体间的联系。有三种对应关系：一对一的关系、一对多的关系（1对N）、和多对多的关系（M对N）。E-R图中用菱形表示。...这是相对难理解的一点。上面已经说明：实体与实体的之间的联系，有三种对应关系：一对一的关系、一对多的关系（1对N）、和多对多的关系（M对N）。...其中如果是多对多关系时，通常需要增加中间表，与原来的其他实体的表形成一对一或者一对多的关系。从而减少数据重复。...在示例中，”出版商"与"图书"之间“出版“的联系，这种联系是一对多的关系，比如一个出版商可以出版多本图书，"读者"和"图书"之间是"借阅"的关系。（图书馆中通常一个书号有多本同样的书。）...因而上面根据三个实体建立三张表并不足够，因为还有多对多的关系需要建立中间表来拆分，实体间联系的E-R图示如下： ? ?

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数据库在一对一、一对多、多对多怎么设计表关系

1、一对一可以两个实体设计在一个数据库中l例如设计一个夫妻表，里面放丈夫和妻子 2、一对多可以建两张表，将一这一方的主键作为多那一方的外键，例如一个学生表可以加一个字段指向班级(班级与学生一对多的关系...) 3、多对多可以多加一张中间表，将另外两个表的主键放到这个表中（如教师和学生就是多对多的关系） ---- 关于外键的设置：首先，外键引用的那个列在主表中必须是主键列或者唯一列。...所以1：n的肯定把外键建立在n的那张表上。 1：1，一般要看谁是主表，谁是附属表，外键当然建立在附属表中。...n：m的情况，需要建立一个关系表，两个原表和其关系分别是1：n，1：m ---- 关于主外键及多表联系的进一步理解：主外键的存在是依托两个实体之间的关系而存在的；比如班级与学生的关系：一个班级可以有多个学生...，并且一个学生只能属于一个班级，这就是一对多的关系；那么设计数据库的时候就应该在学生表内存放班级的ID作为外键，为什么不在班级表内放学生呢？

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水利数据库设计与实现-数据库设计基础知识

数据库管理系统DBMS的功能实现对共享数据有效的组织、管理和存取。包括数据定义、数据库操作、数据库运行管理、数据的存储管理、数据库的建立和维等。 ...E-模型：即实体-联系模型，使用椭圆表示属性（一般没有）、长方形表示实体、菱形表示联系，联系两端要标注联系类型。联系类型：一对一1：1、一对多1：N、多对多M:N。 ...，也可以在端中加入1端实体的主键： M:N的联系中，联系必须作为一个单独的关系模式，其主键是M和N端的联合主键。 ...传递函数依赖：当A和B不等价时，A可确定B,B可确定C,则A可确定C,是传递函数依赖；若A和B等价，则不存在传递，直接就可确定C。键与约束超键：能唯一标识此表的属性的组合。 ...第三范式3NF:当且仅当R是2NF,且R中没有非主属性传递依赖于候选键时，R就是3NF(此时，也不会存在部分依赖)。一般解决方法是拆分传递依赖的非主属性为一个新的关系模式。

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Python 高级笔记第二部分：数据库的概述和MySQL数据表操作

数据库是在数据库管理系统管理和控制下，在一定介质上的数据集合。数据库管理系统：管理数据库的软件，用于建立和维护数据库。...，如果没有类似上面的约束关系时也可以不建立。...一对多和多对多是常见的表数据关系：一对多关系一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一举例：...专业 … 感受属性：悲伤、喜悦、刺激、愤怒 … 关系实体之间的联系一对多关联(1:n) 多对多关联(m:n) ✨E-R图的绘制矩形框代表实体,菱形框代表关系,椭圆形代表属性 ⭐️表关联查询...所以，如果A表有n条记录，B表有m条记录，笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录。内连接内连接查询只会查找到符合条件的记录，其实结果和表关联查询是一样的,官方更推荐使用内连接查询。

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第2篇：数据库关系建模

注意，外码命名不一定要和它对应的主码一致，应根据实际情况决定。 6. 多对多(M：N)联系映射这类映射的规则为：除了具有多对多联系的两个实体之外，联系本身也需要映射为关系。...需要注意的是，该映射中外键名和主键名是不同的，以区分它和主码。事实上关系中也不允许出现名称相同的两列。 12....多对多(M：N)一元联系的映射这类映射的规则为：除了实体本身需要映射为关系之外，多对多联系需要映射为另一个关系。新的关系中将有两个外码，它们均对应到实体主码。且这两个外码又组合为新关系的复合主码。...将映射为关系： ? 这里同样要注意外键名要避免和主键名重复。 13. 一对一(1：1)一元联系的映射和上面第11条讲的一对多的一元联系映射规则完全相同，此处不再举例说明。 14....将弱实体映射为关系弱实体映射和常规一对多联系映射一样需要在弱实体(M侧实体)中建立一个对应到属主实体(1侧实体)的外码。

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数据库学习：数据模型

生成数据模型的业务规则当数据库设计人员决定使用实体、属性和联系建立数据模型时，他们首先应对企业的数据进行全面了解和分析，如企业有哪些数据种类、如何使用及何时使用这些数据等。...业务规则（Business Rule）是对特定组织的策略、规程和准则的简要、清晰和无歧义描述。...一个更加快速直接获得业务规则的方法是直接同用户对话。但不幸的是，由于各个人的理解不同，当需要制定特定的业务规则时，用户显得不太靠谱。...为正确判定联系的类型，应考虑联系的双向特性。如果在上面规则的基础上在增加一条规则“一张发票只能由一位客户所产生”，那么该联系就是一对多（1:M）联系，其中客户是“一”，发票是“多”。...联系（Relationship）：用于描述实体之间的关联。联系有 3 种类型：一对多、多对多、一对一，可分别用符号 1：M（或 1..*）、M：N（或 *..*）和 1：1（或 1..1）表示。

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【愚公系列】软考高级-架构设计师 054-数据库模型

欢迎点赞✍评论⭐收藏前言数据库模型是一种抽象方法，用于定义和描述数据库的结构和数据组织方式、数据之间的关系以及它们如何存储和检索。...弱实体和强实体：强实体依赖于强实体的存在而存在。弱实体没有足够的属性来构成唯一的主键，通常依赖于强实体的存在。实体集：具有相同类型和共享相同属性的实体的集合，如学生、课程。...常见联系类型包括：一对一（1：1）、一对多（1：N）、多对多（M：N）。 4.二维表在关系模型中，数据的逻辑结构是一张二维表，由行列组成，用表格结构来表达实体集，并通过外键来标识实体间的联系。...优点：建立在严格的数学概念基础上。概念单一、结构简单、清晰，用户易懂易用。存取路径对用户透明，提高数据独立性和安全性，简化数据库开发工作。...1:N联系：联系可以独立作为一个关系模式，或者在N端加入1端实体的主键。 M:N联系：联系必须作为一个独立的关系模式，其主键是M和N端的联合主键。

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【数据库SQL server】自学终极笔记

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数据库E-R模型关系图

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构建信息蓝图：概念模型与E-R图的技术解析

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【数据库】入门基础概念第三周作业记录 +答案+个人分析

如果与n端实体对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加入1端关系模式的码和联系本身的属性 (4) 一个m:n联系转换为一个独立的关系模式，与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性...如何控制不同用户的数据操作权限 39 . 从 ER 图导出关系模型时，如果实体间的联系是 M ： N 的，下列说法中正确的是（ C ）。 A....将 N 方码和联系的属性纳入 M 方的属性中 B. 将 M 方码和联系的属性纳入 N 方的属性中 C. 增加一个关系表示联系，其中纳入 M 方和 N 方的码 D....如果两个实体之间具有 M ： N 联系，则将它们转换为关系模型的结果是 ________ 个关系。 3 14 ....．现有一局部应用，包括两个实体： “ 出版社 ” 和 “ 作者 ” ，这两个实体是多对多的联系，请读者自己设计适当的属性，画出 E 一 R 图，再将其转换为关系模型（包括关系名、属性名、

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知识图谱嵌入(KGE)：方法和应用的综述

为了解决TransE模型在处理一对多、多对一、多对多复杂关系时的局限性，TransH模型提出让一个实体在不同的关系下拥有不同的表示。...前者对每个关系r使用相同的稀疏投影矩阵M_r(theta_r) 即：后者对于头实体和尾实体分别使用2个不同的投影矩阵M_r1(theta_r1)和M_r2(theta_r2)。...通过最小化R_1，只要当w=1时，我们期望e_i和e_j之间距离会很小。后者表示一个实体视为其最近邻居的线性组合，即同一类别内的实体。...例如，路径排序算法直接使用连接两个实体的路径作为特征进行预测它们之间可能的关联。最近，它们已将其集成到KG嵌入中。然而，主要的挑战是如何在与实体和关系相同的向量空间中表示这样的路径。...该基本的过程可能在时间和空间上效率极低，尤其当KG中存在大量的实体且规则本身是复杂时或者规则本身是复杂时。

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数据库原理02——关系数据库

1972年提出了关系的第一、第二、第三范式 1974年提出了关系的BC范式 1、关系单一的数据结构——关系逻辑结构——二维表建立在集合代数的基础上 1.1、域（Domain）域是一组具有相同数据类型的值的集合...3、单元关系与二元关系当 n=1 时，称该关系为单元关系（Unary relation）或一元关系当 n=2 时，称该关系为二元关系（Binary relation） 4、关系的表示关系也是一个二维表...，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域； 5、属性关系中不同列可以对应相同的域；为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性（Attribute）； n目关系必有n个属性； 6、码候选码（Candidate...2、参照完整性关系间的引用例：学生、课程、学生与课程之间的多对多联系：学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）课程（课程号，课程名，学分）选修（学号，课程号，成绩）例：学生实体及其内部的一对多联系...4、笛卡尔积（Cartesian Product） R: n目关系，k1个元组 S: m目关系，k2个元组 R×S 列：（n+m）列元组的集合元组的前n列是关系R的一个元组后m列是关系S的一个元组

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