当Memstore在Hbase中崩溃时会发生什么？
当Memstore在Hbase中崩溃时，会发生以下情况：
- 数据丢失：Memstore是Hbase中的内存存储区域，用于缓存写入的数据。当Memstore崩溃时，尚未持久化到磁盘的数据将会丢失，可能导致数据不一致。
- 写入延迟：Memstore的崩溃可能导致写入操作的延迟。Hbase会尝试恢复崩溃的Memstore，并将其中的数据刷写到磁盘，这个过程可能会导致写入操作的阻塞。
- 数据恢复：Hbase具有WAL（Write-Ahead-Log）机制，即先将写入操作记录到日志中，再写入到Memstore。当Memstore崩溃时，可以通过WAL日志进行数据恢复，将丢失的数据重新写入。
- 读取操作不受影响：Memstore的崩溃不会影响已经持久化到磁盘的数据，因此读取操作不受影响。
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请注意，以上答案仅供参考，具体情况还需根据实际环境和配置来确定。
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HBase大师不会启动
hbase、apache-zookeeper、cloudera-cdh
我在CDH集群5.7.0中运行了HBase。运行了几个月之后，hbase服务停止了，现在不可能启动HBase主服务器(1个主服务器和4个区域服务器)。
当我试图在某个时候启动它时，机器会挂起，我在主日志中看到的最后一件事是：
2016-10-24 12:17:15,150 INFO org.apache.hadoop.hbase.util.FSHDFSUtils: Recover lease on dfs file hdfs://namenode:8020/hbase/MasterProcWALs/state-00000000000000005528.log
2016-10-24 12:17:
浏览 5提问于2016-10-24得票数 1
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为什么Hbase需要WAL？
hbase、wal
我是Hbase的新手，我发现Hbase将把所有的操作都写到WAL和memstore中。
Q1:我想知道为什么Hbase需要WAL？
Q2 :当我每次输入或删除数据时，Hbase必须写到WAL，为什么不在它的数据文件中操作它呢？
浏览 8提问于2015-09-19得票数 1
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hbase随机写入的工作原理
hadoop、hbase、bigtable
我是新手，Hbase.Hbase很适合对表进行随机更新(put或delete)，但无法理解hbase是如何执行HDFS的，hbase使用HDFS存储，也不可能更新HDFS中的任何内容。Hbase使用memstore更新记录并将任何编辑写入memstore，first.So MemStore包含排序键order.when中任意数量的更新行，它将数据转储到hfile中，该hfile与其他hfile一起进行全局排序。
在转储完所有hfile之后，hfile在HDFS.Same中被复制，log.WAL日志文件也被复制到HDFS或not.For中，每个更新都被复制到HDFS。
浏览 3提问于2014-12-05得票数 3
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我正在阅读一些HBase体系结构注释：，并看到它说
每个列家族都有一个MemStore；当一个列满时，它们都是齐平的。它还保存了最后的书面序列号，以便系统知道到目前为止持久化的内容。
我的问题是双重的。
为什么我们要同时冲洗所有的MemStores？我们就不能冲满MemStore吗？假设我们有两个MemStores：1和2。如果1比将来的Gets更红，我们仍然可以在检查磁盘(HFiles)之前检查2的列家族，对吗？
“最后写的序列号”是什么意思？我正试图想象如何冲洗MemStores会发生，但也许一个可视化的例子会有帮助。假设我有带有行键的MemStore 1 -- a、b和d
浏览 2提问于2020-04-21得票数 1
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HBase - WAL和MemStore有什么区别？
hadoop、architecture、hbase、hdfs
我正在尝试理解HBase体系结构。我可以看到两个不同的术语被用于相同的目的。
Write Ahead Logs和Memstore都用于存储尚未持久化到permanent storage的新数据。
WAL和MemStore有什么区别？
更新：
WAL -用于恢复尚未持久化的数据，以防服务器崩溃。MemStore -将更新存储在内存中，作为排序的键值。
在将数据写入磁盘之前，似乎有大量的数据重复。
浏览 2提问于2016-10-16得票数 11
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WAL (先写日志)怎么能比直接写到磁盘有更好的性能？
database、ceph、rocksdb
WAL (写前日志)技术已经在许多系统中得到了应用.
WAL的机制是，当客户端写入数据时，系统执行两项任务：
将日志写入磁盘，然后返回到客户端，将数据写入磁盘、缓存或内存
有两个好处：
如果出现某些异常(即功率损失)，我们可以从日志中恢复数据。性能很好，因为我们异步写入数据，并且可以批量操作。
为什么不直接将数据写入磁盘呢？你每次都直接写到磁盘上。成功后，告诉客户端成功，如果写入失败，则返回失败的响应或超时。
这样，你仍然有这两个好处。
您不需要在断电时恢复任何东西。因为每个返回给客户端的成功响应都意味着disk.Performance上的数据应该是相同的。虽然我们经常接触磁盘，但是WAL也是
浏览 7提问于2019-11-04得票数 12
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HBase MemStore和垃圾数据收集
memory-management、hadoop、hbase
我是HBase的新手，但是我已经设置好了，并且对HBase和Hadoop有了一些了解。
当我研究HBase MemStore时，我对MemStore的理解是"MemStore是HBase存放必须写入或读取的数据的内存中的位置“。所以，这就是为什么我们想要在何时何地阅读关于memstore的内容，我们也会看到关于垃圾收集的讨论。
现在我的问题是，memstore的唯一目的是在内存中保存可读和可写的数据吗？我们是否可以调整内存的大小，以获得hbase的快速响应？垃圾收集配置(收集器配置)会影响内存存储吗？因为我认为应该是肯定的。:)
浏览 1提问于2012-05-15得票数 4
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HBase主进程HBase问题
hadoop、hbase、cloudera、hortonworks-data-platform
我注意到由于一些持续的错误，Hbase MasterProcWALs文件夹已经填满了我的Hdfs。我想知道删除MasterProcWALs文件夹下的文件是否会删除Hbase中的任何数据？
浏览 8提问于2020-01-13得票数 0
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HDFS如何修改数据
hadoop、hbase、hdfs
如果HDFS不允许修改文件，HBase为什么要存储和修改数据？很难找到这个问题的答案，因为结果大多是面向HBase物理数据格式的。但是我找不到HBase是如何解决HHDFS文件不可变的问题的？
浏览 2提问于2013-10-01得票数 3
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关于预先写入日志和恢复的一般问题
recovery、cassandra、write-ahead-logging
最近，我在Cassandra这样的关键值存储环境中了解了如何提前编写日志和故障恢复，并提出了一些后续问题：
WALs是否会持久化到较小的快照中，这样我们只需要从最新的快照中恢复，而不是整个提交历史记录？从这些快照中持久化和恢复的高级机制是什么？
当写入磁盘以提高性能时，日志会批处理吗？这是否存在永久丢失数据的风险？
当机器在从WAL恢复过程中发生故障时会发生什么？我们会在数据库中得到部分结果吗？下次数据库启动时，我们如何从这种状态中恢复呢？
浏览 0提问于2023-04-06得票数 -1
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PostgreSQL是否先写入WAL，然后写入数据文件？
postgresql
这是关于Postgres中的synchronous_commit的。
synchronous_commit文档说：
指定事务提交是否等待将WAL记录写入磁盘，然后命令将“成功”指示返回给客户端。
因此，我的理解是，事务将首先写入数据库，然后写入WAL文件。synchronous_commit确定此WAL写入是同步完成还是异步完成。
我的问题是，从以下文档来看：
简单地说，WAL的核心概念是，只有在记录了这些更改之后，即在描述更改的日志记录被刷新到永久存储之后，才必须写入对数据文件(表和索引所在的)的更改。
我了解到Postgres首先将事务写入WAL文件，然后写入数据文件(数据库)。
哪一个是
浏览 0提问于2014-07-10得票数 0
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喜卡顿与耐久性
sql-server、in-memory-database、in-memory、acid
微软()的科技论文说
只在事务提交时生成日志记录，是可能的，因为Hekaton不使用写前日志记录(WAL)强制在脏数据之前对日志进行持久存储。脏数据从不写入持久存储。此外，Hekaton试图将多个日志记录分组为一个大的I/O；这是组提交的基础，也是Hekaton提交处理效率的重要来源。
毫无疑问，避免WAL和将多个日志记录组合成一个大型I/O可以提高性能，但我很难理解如何通过这样的“改进”来保证持久性。
有人能解释一下(如果) Hekaton如何处理在提交之后发生崩溃时发生的情况，以及在日志中持久保存更改之前的吗？
根据
Hekaton的主内存结构消除了存储优化视图的开销和间接性，而
浏览 26提问于2022-02-10得票数 1
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Postgres中使用的预写日志记录(WAL)
postgresql
我想在Postgres上做一些预写日志(WAL)的工作。谁能告诉我Postgres代码库中的WAL实现？我只想知道当前的实现，并开始修改它。Postgres的任何版本都可以，除非它有WAL。
提前谢谢。
浏览 0提问于2014-09-17得票数 0
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postgres的预写日志双RE有可能应用吗？
postgresql、wal
我在这里找到了引号
PostgreSQL是依赖于预写日志(WAL)的数据库之一--所有更改都首先写入日志(更改流)，然后才写入数据文件。这提供了持久性，因为在崩溃的情况下，数据库可能会使用WAL执行恢复-读取WAL中的更改并将它们重新应用于数据文件。
从本文中
假设有WAL文件，请继续进行以下查询
UPDATE page SET view_count = view_count + 1;
我可以想象，postgres已经将这个WAL应用于DB，但它在应用之后就崩溃了。
DB还没有更新最新的WAL位置，也没有删除WAL日志文件。
当DB启动时，它将进行恢复并再次应用这个WAL，不是吗？数据
浏览 7提问于2017-12-26得票数 1
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预写日志实现中的保证
c、algorithm、file-io
如果要在Linux/Unix中发出一系列由fdatasync(2)、fsync(2)或sync(2)分隔的连续写操作，是否可以保证第一次写()将在第二次写()之前提交到磁盘？下面的似乎说不能给出这样的保证，因为涉及到多个缓存层。对于保证一致性的数据库系统，这似乎很重要，因为在WAL (预写日志)恢复中，您需要在实际更改数据之前将日志保存在磁盘上，以便在发生应用程序/系统故障时可以恢复到上一次已知的一致状态。如何在实际的数据库系统中确保/实现这一点？
浏览 3提问于2012-05-24得票数 7
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HBase如何保证行级原子性？
database、nosql、hadoop、hbase、distributed-system
考虑到HBase将每个列族存储在单独的HFile中的事实，以及一行可以跨越许多列族的事实。HBase如何确保跨多个列族的行上的put/delete操作确实是原子的？
浏览 1提问于2011-07-31得票数 8
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HappyBase和HBase的原子批量插入
python、hbase、happybase
使用HappyBase中的HBase API，可以通过以下方式执行批处理插入：
import happybase
connection = happybase.Connection()
table = connection.table('table-name')
batch = table.batch()
# put several rows to this batch via batch.put()
batch.send()
如果这批产品中途失败，会发生什么情况？保存的行是保存的还是未保存的行？
我在HappyBase github中注意到，table.batch()方法以t
浏览 4提问于2015-06-01得票数 1
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2回答
我读到一篇文章说Hbase是CAP理论中的一致性和分割性。
但我不明白为什么Hbase不是A？我认为Hbase可以始终保持服务可用，那么为什么不是A呢？
我对Hbase的理解不是A:当一个新的行被插入到Hbase中时，因为Hbase是即时一致的，它需要等待HDFS完成3个副本，但在这个副本同步时间内看不到新的行，这就是为什么Hbase不是A。但我不确定这一点。
浏览 1提问于2018-07-17得票数 3
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关于日记，MongoDB就是这样说的：
为了在发生故障时提供持久性，MongoDB使用对磁盘日志文件的预写日志记录。
但是对于WiredTiger：
重要的是，在写操作之间，虽然日志记录保留在WiredTiger缓冲区中，但是在mongod的硬关闭之后，更新可能会丢失。
如果WiredTiger中的日志不能完全保证不会丢失更新，那么我们必须编写应用程序才能意识到某些文档可能会“消失”，那么，考虑到它会减慢写入速度，为什么要启用日志记录呢？
看起来，如果您不能丢失更新*您必须选择带有日志的MMAPv1，如果可以的话，您可能更愿意选择没有日志记录的WiredTiger。
(*) MongoDB集群
浏览 0提问于2016-03-23得票数 1
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默认情况下，Cassandra被配置为丢失10秒数据？
cassandra、data-integrity、scylla、data-loss、durability
由于默认情况下，在默认情况下(由commitlog_sync_period_in_ms控制)，每10秒就会有一次将委员会日志中的数据刷新到磁盘，所以如果所有副本在10秒内崩溃，我会丢失所有这些数据吗？这是否意味着，理论上，卡桑德拉星系团可能会丢失数据？
浏览 6提问于2015-06-24得票数 6
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