不知道有没有人注意过同样的代码是否封装在函数里，运行速度是不同的。...比如以下两个代码： 未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...: for i in range(10**8): pass main() end = datetime.datetime.now() print (end-start) 分别运行这两段代码...在函数中时i是一个局部变量，而不在函数中时就变成了全局变量。...参考链接：https://stackoverflow.com/questions/11241523/why-does-python-code-run-faster-in-a-function 欢迎关注
01 安装Jupyter Notebook Python中没有包含Jupyter笔记本，所以如果您想试用它，您需要安装Jupyter。...让我们把这个重命名为Hello Jupyter: ? 05 运行cells 记事本的单元格(cell)默认在您首次创建代码时使用代码，并且该单元格使用您在启动记事本时选择的内核。...在本例中，您的内核是python3，这意味着您可以在代码单元中编写Python代码。因为你最初的笔记本只有一个空单元格，所以它不能做任何事情。...这使得将代码分成逻辑块变得很容易，而不需要重新导入库或在每个单元中重新创建变量或函数。 当您运行一个单元格时，您会注意到在单元格左侧的单词旁边有一些方括号。...06 添加丰富的内容 Jupyter Notebook支持添加丰富的内容到其单元格。在本节中，您将概述使用标记和代码对单元格进行的一些操作。
Terminal 完全类似于在 Mac 或 Linux 机器上的终端（或 Windows 上的 cmd）。其能在你的网络浏览器内执行一些支持终端会话的工作。...在这个终端输入 python，你就可以开始写你的 Python 脚本了！ 但在本文中，我们重点关注的是笔记本，所以我们从 New 选项中选择 Python 3。你会看到下面的屏幕： ?...在代码上面的菜单中，你有一些操作各个单元的选项：添加、编辑、剪切、向上和向下移动单元、运行单元内的代码、停止代码、保存工作以及重启 kernel。 ?...使用 .ipynb 文件可让其他人将你的代码复制到他们的机器上，使用 .html 文件能以网页格式打开（当你需要保存嵌入在笔记本中的图片时会很方便）。...JupyterLab 环境与 Jupyter Notebooks 环境完全一样，但具有生产力更高的体验。 ? JupyterLab 让你能在一个窗口中排布你的笔记本、终端、文本文件和输出结果工作区！
Jupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算环境，是大多数数据分析师喜欢的工具。它可以用来写代码、运行代码、可视化数据，甚至可以当笔记本使用。...交互模式的好处是可以不使用 print 就能输出的单元格的执行结果，方便我们查看代码运行时变量的变化情况。但如果一个单元格里需要输出多个变量的值，还是需要使用 print 分别输出。...但 Jupyter Notebook 的运行效率比 Excel 更高，因为它不需要处理 Excel 关注的文本样式，而且它不会把数据和业务逻辑混在一起。...pip install notebook 运行 安装成功后，在你电脑指定位置新建一个存放项目代码的文件夹，在终端进入刚刚新建的文件夹目录，输入以下命令可以运行 Jupyter Notebook。...如果不小心关掉浏览器的话，也可以在终端找回打开地址。 在浏览器输入下图中红框的地址就能重新打开。 关闭 需要关掉 Jupyter Notebook ，在终端窗口按 Control + c。
kernel install --user --name=new_or_existing_env_name 注意：以上代码需要在你需要添加的虚拟环境使用，而不是jupyter lab的环境 5、像运行脚本一样运行...但是使用jupyter run命令，可以像Python脚本一样顺序执行每个笔记本单元格。...我们可以将不同的超参数保存到单个笔记本中然后运行，这样可以保存运行记录。...最后，一种方法可以简单地在函数或类名的末尾添加一个问号(不带括号): 8、终端命令和Python代码混合开发 这个功能看起来有点古怪，但它非常有用。使用感叹号(!)...，可以在代码单元格中运行任何终端命令。 还可以将这些命令的输出存储在Python变量中。例如使用!pwd的输出将当前工作目录存储在path变量中: path = !pwd 这里有一个更实际的例子。
为什么 Jupyter 需要 Debug？ Jupyter 这种工具虽然有很好的交互性能，但其也明白，对于大型代码库，最好还是用传统的 IDE 比较靠谱。...Xeus-python 之所以被 Jupyter 团队选为第一个实现 Debug 的内核，主要是它有以下两大优势： Xeus-python 具有可插拔的并发模型，它允许在不同的线程中运行 Control...（即在代码单元以及代码控制台中）设置断点的功能 可视化的标记，指示当前执行停止的位置 当使用 Jupyter 笔记本时，执行的状态保存在内核中。...但是如果我们执行了一个 cell，然后又把整个 cell 删了，那么用户在 Dubug 的时候希望运行到那些代码又怎么办？...进入已删除的单元格 在 JupterLab 中调试代码控制台 在 JupyterLab 中调试文件 可以在 notebook 级别上启用调试，用户可以在调试 notebook 的同时在另一个 notebook
为什么使用Python进行数据分析： Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言，Python更全能 Python库一直在增加，算法的实现采用更具有创新性的方法...在浏览器中编写代码。 从IPython4.0 开始改名为 Jupyter Notebook 什么是 Jupyter？...相当于把外部文件中的所有方法全部导入到Jupyter notebook中。...2、运行计时 代码运行效率一目了然： 用下面的命令计算statement的运行时间： %time statement 用下面的命令计算statement的平均运行时间： %timeit statement...浏览器只是起到接受用户输入，显示终端输出的作用，代码的运行还是在终端上进行的。
为什么 Jupyter 需要 Debug？ Jupyter 这种工具虽然有很好的交互性能，但其也明白，对于大型代码库，最好还是用传统的 IDE 比较靠谱。...Xeus-python 之所以被 Jupyter 团队选为第一个实现 Debug 的内核，主要是它有以下两大优势： Xeus-python 具有可插拔的并发模型，它允许在不同的线程中运行 Control...（即在代码单元以及代码控制台中）设置断点的功能 可视化的标记，指示当前执行停止的位置 当使用 Jupyter 笔记本时，执行的状态保存在内核中。...但是如果我们执行了一个 cell，然后又把整个 cell 删了，那么用户在 Dubug 的时候希望运行到那些代码又怎么办？...如下动图所示，该插件支持特定用例，并能在只读模式下查看以前执行过的 cell。 ? 进入已删除的单元格 ? 在 JupterLab 中调试代码控制台 ?
在过去，很多python开发者都用过Jupyter，包括我自己。Jupyter Notebook 的很多体验感很是问题。...而 JupyterLab 则提供了一个更灵活的多文档界面，可以在同一个窗口中同时打开多个笔记本、终端、文本文件和其他插件。...JupyterLab 允许用户在一个窗口中自由地拖放和重新排列笔记本、代码编辑器、输出窗口和其他面板，使布局更加自定义化和灵活。...这个功能在 Jupyter Notebook 中是通过在命令行中进行操作实现的。 扩展性：JupyterLab 的架构更加模块化和可扩展，使用户可以添加自定义插件和扩展功能。...终端：JupyterLab 具有内置的终端功能，可以直接在界面中运行命令行命令，而无需打开额外的终端窗口。这对于需要在交互式计算环境中执行命令行任务的用户来说非常方便。
在本指南结束时，您将能够使用在本地计算机或远程服务器上运行的Jupyter Notebook运行Python 3代码。...第3步 - 运行Jupyter Notebook 安装Jupyter Notebook后，您可以在终端中运行它。...为此，请执行以下命令： jupyter notebook Jupyter笔记本的活动记录将打印到终端。当您运行Jupyter Notebook时，它将在特定的端口号上运行。...要创建新的笔记本文件，请从右上角的下拉菜单中选择New > Python 3： 这将打开一个笔记本。我们现在可以在单元格中运行Python代码或将单元格更改为markdown。...您现在应该能够使用Jupyter Notebook在Markdown中编写可重现的Python代码和注释。
疑问 在《 如何用Python做词云 》一文中，有眼尖的同学发现我在Jupyter Notebook新建笔记本时，菜单里有多个选项。 ?...你可能马上觉得不公平了——为什么我这里的选项这么少？我也想让自己的Jupyter Notebook同时支持这3种不同编程环境！ 其实Jupyter Notebook可以支持的编程语言，远不止这几种。...Python 3 首先你需要保存目前Jupyter Notebook里面的全部内容，然后切换到“终端”或者“命令提示符”下面。 ?...若是如图所示，之前的Jupyter Notebook正在运行，那么按照提示键入Control和C两个按键，退出正在运行的Jupyter Notebook。...安装了R语言后，我们在Jupyter Notebook中安装R语言支持。 首先你还是需要保存目前Jupyter Notebook里面的全部内容，然后切换到“终端”或者“命令提示符”下面。 ?
我们将从安装Anaconda Python发行版开始，除了安装Python之外，Anaconda还能够让我们访问AnacondaPrompt和Jupyter笔记本，这是我们在本书中使用的两个基本工具。...Jupyter笔记本允许我们以交互方式处理数据、代码和图表，这使它们成为Excel工作簿的有力竞争者。...在使用Jupyter笔记本之后，我们将安装VisualStudio Code（VSCode），这是一个功能强大的文本编辑器。VSCode非常适合编写、运行和调试Python脚本，并附带集成终端。...Anaconda提示符是运行Python代码的最基本工具，在本书中，我们将广泛使用它来运行Python脚本和各种包提供的各种命令行工具。...在解开了Conda环境的谜团之后，现在是时候介绍下一个工具了，我们将在本书中大量使用它：Jupyter笔记本！
在本文中，我将向你展示如何设置在Excel中运行的Jupyter Notebook。在这两者之间共享数据，甚至可以从Excel工作簿调用Jupyter笔记本中编写的Python函数！...如何使用 现在，你已经在Excel中运行了完整的Jupyter笔记本！但是，这有什么好处呢？这比在Excel外部运行笔记本更好？...将Jupyter笔记本用作草稿板，以试用Python代码。在Jupyter笔记本上完全用Python编写Excel函数，并进行实时测试。...当Jupyter笔记本在Excel中运行时，所有其他方法（例如，使用XLCell类，Excel的COM API甚至xlwings）仍然可用。 提示：可以为魔术函数的结果分配一个变量！...从Excel调用Python函数 你可以直接从Excel工作簿中调用Python函数，而不是在Excel和Jupyter之间不断移动数据然后运行一些Python代码 PyXLL的主要用例之一是用Python
10.1 概述 在本章中，您将学习如何： 在 JupyterLab 和 RStudio IDE 中运行终端 在 Python 和 R 中与任意命令行工具交互 在 Apache Spark 中使用 Shell...图 10.1 是 JupyterLab 的截图，显示了文件浏览器（左）、代码编辑器（中）、笔记本（右）、终端（下）。后三者都展示了利用命令行的方法。代码是我将在下一节讨论的内容。...这个特殊的笔记本与我刚才讨论的控制台会话非常相似。终端为您运行命令行工具提供了一个完整的 Shell。请注意，这个终端、代码和笔记本之间不可能有交互。...图 10.1:带有文件浏览器、代码编辑器、笔记本和终端的 JupyterLab 屏幕截图的这个笔记本也包含了个叫做%%bash的单元,它可以让你写多行的 Bash 脚本....默认情况下，它不在 Shell 中运行，但是可以用run()函数的shell参数来改变它。
IPython 是一个python的交互式解释器（名字中的I就是交互的意思，Interactive），和原始的Python解释器相比，它的功能更强大，它支持变量补全、自动缩进、内省、魔法命令等等功能。...内省 在变量前面加? 或者??，例如?list 3. % 行魔法命令，例如 %run xx.py 运行脚本 4. %% 单元格魔法命令，例如 %%timeit 统计运行时间 5....（http://localhost:8888/lab），你就可以在浏览器中写代码了。...笔记本（Notebook）使用的是IPython解释器，所以上面IPython的功能都支持。如代码补全、% 魔法功能等。 下面举几个例子： 代码补全：这里我们输入pr，然后Tab，就会出现补全提示。...2022-06-22-13-37-33-image.png 输入代码后，我们点击上方的三角形箭头就可以运行代码（或者用快捷键shift+enter 运行）。
由于我在Jupyter Lab中安装了 Python和 R，我的工作表上有这两门语言的图标。 2、交互界面 在使用各种功能之前，让我们先了解一下交互界面。 ?...4、灵活的布局 经典的Jupyter笔记本还支持内置的文本编辑器和终端，但这些选项使用不多，因为它们大多是隐藏在视线之外的。另一个原因是所有这些组件都作为独立功能运行，而不是集成的。 ?...我们可以使用终端在系统shell中运行任何东西，包括vim或emacs等程序。 ? 读到这里，可能会有人说：所有这些功能在经典Notebook中都有，Jupyter Lab到底有什么与众不同？...在markdown文件中编写文档时，有一个问题是必须在不同的控制台中运行代码，以检查它是否正常运行，然后将其包含在文件中。一次又一次地切换选项卡很烦人。...如果这些文件是笔记本，我们可以像运行任何其他笔记本一样运行它们。
也许你在大型图形上运行图形卷积网络，或者在大型文本语料库上使用递归神经网络进行机器翻译，需要更多的CPU内核、RAM或几个GPU。幸运的是，您可能在远程服务器上有这些资源可用!...如果处于这种情况，可以通过在笔记本电脑上编写一个python脚本来设置实验，在数据的一小部分上运行它来验证它是否可以运行，将它复制到远程服务器，然后从命令行执行它。...您甚至可以在笔记本中设置实验，并使用jupyter nbconvert将笔记本导出到脚本中——以编写您的“notebook.ipynb”脚本。...这是个人偏好;将本地和远程笔记本放在不同的端口上，以便更容易地查看代码运行的位置。 要在远程服务器上执行命令，我们运行组合命令。...上述命令的效果是，您现在可以访问浏览器中的远程木星笔记本服务器 1localhost:8889 就像你在本地运行笔记本一样。
首先，在Anaconda命令提示符或终端中运行以下代码来安装扩展。...了解哪些部分运行时间最长，可以让优化代码以获得更高的效率。 5、Toggle all line numbers 这是一个简单而强大的代码调试和审查工具。它可以显示或隐藏所有单元格中的行号。...这在查看代码中的错误或与他人协作时特别有用。 6、Runtools Runtools可以提供额外的单元执行控制，增强运行的灵活性。...功能包括运行当前单元以上或以下的所有单元，这对于在不执行整个文档的情况下测试不同部分非常方便。...这于代码分析和编辑非常有用，特别是在大型笔记本中，它有助于快速定位和修改特定的变量或函数。 8、Tree Filter 通过添加搜索和过滤功能改进了文件列表。
在本指南的最后，您将能够使用在远程服务器上运行的Jupyter Notebook运行Python 3代码。...要运行它，请执行以下命令： jupyter notebook Jupyter笔记本的活动记录将打印到终端。当您运行Jupyter Notebook时，它将在特定的端口号上运行。...要创建新的笔记本文件，请从右上角的下拉菜单中选择New > Python 3： 这将打开一个笔记本。我们现在可以在单元格中运行Python代码或将单元格更改为markdown。...在新单元格中输入以下代码。 x = 2 y = x**2 print(y) 要运行代码，请按CTRL+ENTER。...您现在应该能够使用Jupyter Notebook在Markdown中编写可重现的Python代码和注释。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
