当SqlAlchemy中的列有缺省值设置时，显式将列的值设置为NULL

当SqlAlchemy中的列有缺省值设置时，如果要显式将列的值设置为NULL，可以通过在插入或更新数据时将列的值设置为None来实现。SqlAlchemy是一个Python SQL工具和对象关系映射器（ORM），它提供了方便的方法来处理数据库操作。

SqlAlchemy中的列可以通过给定默认值来设置缺省值。当插入数据时，如果没有提供该列的值，将使用默认值。然而，如果想要显式地将列的值设置为NULL，可以将该列的值设置为None。

以下是一个示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库连接
engine = create_engine('数据库连接字符串')

# 创建一个基类
Base = declarative_base()

# 定义一个数据表模型
class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'mytable'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255), default='default_value')

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 插入数据
data = MyTable(name=None)  # 将name列的值设置为NULL
session.add(data)
session.commit()

# 查询数据
result = session.query(MyTable).all()
for row in result:
    print(row.id, row.name)

在上述示例中，我们创建了一个名为mytable的数据表，其中包含一个名为name的列，它的默认值为default_value。在插入数据时，我们创建了一个MyTable对象，并将name列的值设置为None，从而将其显式地设置为NULL。查询数据时，我们可以看到该列的值为NULL。

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