使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA
学习有关在软件开发周期中采用持续集成的收益,以及如何使用 jenkins 和 maven 插件去实现。 在一个典型组织中,一个定义明确的 SDLC 实践通常具有与用户和角色一起运行的项目。 这些用户根据业务需求/要求设计,开发,测试和部署作业。但是你有没有想过: 那之后的代码会发生什么? 如果多个开发者想从事相同的工作怎么办? 您将如何存储这些代码,以及如何确保其他开发人员始终选择正确的版本? 那么欢迎来到“持续集成”的世界。 在本博客中,我将强调持续集成(CI)的过程,连续性的重要性以及如何使用 Tal
和其它版本控制系统一样,Git 能在特定的重要动作发生时触发自定义脚本。 有两组这样的钩子:客户端的和服务器端的。 客户端钩子由诸如提交和合并这样的操作所调用,而服务器端钩子作用于诸如接收被推送的提交这样的联网操作。 你可以随心所欲地运用这些钩子。
Shippable是一个DevOps流水线平台,可帮助开发人员和DevOps团队获得CI / CD,并使软件发布频繁,可预测且无错误。为此,我们将所有DevOps工具和活动连接到事件驱动的有状态工作流中。 Shippable的DevOps Automation平台为您提供了一种简便的方法,可为您的项目设置持续集成(CI),并针对源代码控制存储库中的任何更改自动进行单元测试,打包和部署。
持续集成和持续交付是一些人努力的目标。它让一切事物变得更简单。市面上有许多 CI/CD 工具,但是随着 Kubernetes 的日渐盛行,所有这些工具都需要做相应的调整。比如说Jenkins,这款非常成熟的 CI/CD 工具在全球范围内被广泛使用,但是这款工具缺乏创新并且感觉有点笨重。同样的话也适用于 Spinnaker。一款出色的企业解决方案拥有让工作深入开展下去的资源,但是让 CI/CD 工具以一种快速、整洁的方式升级不是一个理想的选择。还有其他的一些工具可以为更简单的工作流提供更多的支持。其中一个就是我们本文中将要介绍的 Argo。
在AI辅助编程飞速发展的时代,健全的DevOps实践显得尤为重要。本博客将演示如何在构建和增强CI/CD流水线中高效利用AI,并强调虽然AI带来重大进步,但人的专业知识仍不可替代。
配套视频 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3oiaawaaa7mac2jveojqva4wdbnzaacya.f10002.mp4?dis_k=0377bc3b10a320fa1c
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
客户端钩子分为很多种。 下面把它们分为:提交工作流钩子、电子邮件工作流钩子和其它钩子。
为了方便阅读,使用 VuePress 将之前记录的后台常用 Linux 命令博文整理成一个系统的开源在线书籍,希望能够帮到大家。
为什么要强调分支模型,因为CI/CD这块分分支模型息息相关,通常情况下,站在OPS的角度,肯定是希望能有一个稳定的分支,随时随地都能发布,且不会对生产造成影响。如果没有明确好分支模型和对应的权限管理的话,大家都能对上线分支进行操作的话,真的是分分钟要弄个OPS祭天。
为了一次性能够部署多套Kubernetes对象,我们使用Helm并把所有的charts都存放在单独的Git仓库里。为了能够部署一套完整的多个服务构成的应用栈,我们使用了叫作Umbrella的chart。它支持声明依赖并且允许我们使用一条命令行来启动我们的API和对应的服务。
发布于 2018-05-07 11:16 更新于 2018-09-01 00:08
作者:Sarah Goff-Dupont 译者:月满西楼 在构建之外添加自动化的手段,是真正用好CI的关键。 如果你已经用了一段时间的Git了,相信你可能听说过Git Hooks,甚至可能简单的上手玩了玩。 Git Hooks在持续集成的语境中十分神奇,所以在本文中,我将深入介绍三个用例,并教你学会将现成可用的Hooks运用到你的工作流程中。 如果你还是Git Hooks的菜鸟,也完全不用担心, 因为我们将从基础开始。 1.了解Git Hooks Hook是Git系统的本地机制,用于在诸如代码提交(Comm
同时这也是课表的第9天课程《Git的正确使用姿势与最佳实践》。PC端阅读效果更佳,点击文末:阅读原文即可。
此时,Git 自动添加了一个名为 origin 的运程连接,指向中央仓库,以方便提交。 A 可以使用标准 Git 提交流程开发功能:编辑、缓存、提交。
使用 Git 的最佳方式一直存在争议。那是因为 Git 本身只详细说明了基本的分支操作,这使得它的使用模式: 即分支模型——常常成为用户有意见的地方。虽然Git 分支模型能够帮助开发者减少其在更改代码库时带来的冲突。
本文是两部分教程的第一部分,演示如何将 Atlas Operator 与 Atlas Cloud 和 ArgoCD 相结合,在 Kubernetes 中创建一个现代的、优雅的 GitOps 工作流程,以原生方式管理数据库迁移。
PyCharm 2024.1 发布了,带来了针对 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览、为 JavaScript 和 TypeScript 提供的本地ML基于的全行代码补全、编辑器中的粘性行以及编辑器内代码审查等新特性。这一版本旨在通过增强的代码写作支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成,提升开发者的编程效率和体验。
跟过去相比,如今的企业必须要更快地响应激烈的竞争压力,提高运行效率,并适应来自外界的持续破坏性。达成这一目标的关键是实现越来短的软件交付周期,并且不能以牺牲可靠性、安全性或合规性为代价。这正是集成 DevSecOps 策略的目标。但是,如今的 DevSecOps 实现需要开发人员理解并参与交付流水线的搭建,并且需要在涉及安全问题时保持警觉,否则与网络犯罪和法规合规性失败相关的风险会迅速增长。
前几天看了《Code Review 程序员的寄望与哀伤》,想到我们团队开展Code Review也有2年了,结果还算比较满意,有些经验应该可以和大家一起分享、探讨。 我们为什么要推行Code Review呢?我们当时面临着代码混乱、Bug频出的状况。 当时我觉得要有所改变,希望能提高产品的代码质量,改善开发团队面临的困境。并且我个人在开发上有很多经验,也希望这些知识能够在团队内传播。 各种考虑后,我们最后认为推行Code Review能改善或解决我们面临的很多问题。 这篇文章的目的不是告诉大家怎么在一个团
我们为什么要推行Code Review呢?我们当时面临着代码混乱、Bug频出的状况。
我们为什么要推行 Code Review 呢?我们当时面临着代码混乱、 Bug 频出的状况。
前几天看了《Code Review 程序员的寄望与哀伤》,想到我们团队开展 Code Review 也有2年了,结果还算比较满意,有些经验应该可以和大家一起分享、探讨。
What:开源的分布式版本管理系统。 Why:相较于 svn,有以下主要优势:
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
原文:https://devops.com/the-argo-project-making-gitops-practical/
DevOps 是敏捷开发的产物,也越来越受到谷歌、Facebook 或亚马逊等大型企业的关注。因此,当你要申请 DevOps 工程师岗位时,除了所需的专业技能外,准备充分的 DevOps 工作面试,对于成功拿到 Offer 也至关重要。
前段时间我更新了我的分布式爬虫管理框架—— Gerapy(话都说到这儿了打个广告,跟繁琐的命令行说拜拜!Gerapy分布式爬虫管理框架来袭!,哇,哇,就是,哇!)
git 工作流这个并不是只是前端开发只需要掌握的技能,而是程序员必备技能。它更多的是从项目管理的角度和根据项目的实际情况出发而制定出来的一个开发流程的标准。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
An Overview of CI/CD Pipelines With Kubernetes
你现在拥有了一个远程 Git 版本库,能为所有开发者共享代码提供服务,在一个本地工作流程下,你也已经熟悉了基本 Git 命令。你现在可以学习如何利用 Git 提供的一些分布式工作流程了。
前面我们在使用 Flux 进行 Gitops 实践的过程中,我们每次都需要在 CI 流水线去手动更新 Git 代码仓库中的 Values 文件的镜像版本,这样就会比较麻烦,和 Argo CD 类似,Flux 也提供了一个 Image Automation 控制器的功能。
我第一时间想起了Github Actions这个工具,众所周知,这个工具自2019年内测到向公众开放后,众多从业者将自己的博客的编译工作从本地线下扔到了Github Actions上;一些从业者所写的前端小玩意儿,都可以很轻松的通过Github Actions将工程迅速部署,提高了效率以及节约了成本。甚至一些有后端的工程,只需要寻(bai)找(piao)一个后端存储数据的地儿,就可以低成本甚至零成本搭建个人主页,这简直是一个十分有效提高生产率的东西啊!
持续集成有点关于工具以及团队中的思维方式和文化。你希望在开发的过程中能够保持主分支的同时快速集成新代码。此工作主分支将在之后启用持续交付或持续部署(的操作)。但是,这些不是本文的内容。让我们先来关注下持续集成。
GitOps提供了一种自动化的管理基础架构的方法。它通过使用许多团队已经使用的DevOps最佳实践来做到这一点,例如版本控制,代码审查和CI/CD管道。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
Flux被描述为Kubernetes的GitOps运维工具,它可以将Git仓库中的清单状态与集群中运行的内容同步。在本次评测的三个工具中,它是最简单的一个。事实上,只需几步就可以设置好一个GitOps工作流,这一点让人惊叹不已。
希望这些问题和建议的答案能使你快速掌握DevOps和CI/CD的相关知识,帮助你在面试之前对DevOps和CI/CD有系统性的概念和理解。
GitOps提供了一种自动化和管理基础设施的方法。它通过许多团队已经应用的DevOps最佳实践来做到这一点,例如版本控制、代码评审和CI/CD管道。
如果你使用过 GitHub Actions,那么你一定要了解 Reusable Workflows 这个特性,它允许你定义工作流并在多个仓库中重复使用它们。
如果要将AI嵌入到企业计算系统中,企业必须重新调整其机器学习(ML)开发流程以使得数据工程师、数据科学家和ML工程师可以在管道中自动化开发,集成,测试和部署。本博客介绍了与机器学习平台进行持续集成(CI),持续交付(CD)和持续培训(CT)的平台和方法,并详细介绍了如何通过特征存储(Feature Store)执行CI / CD机器学习操作(MLOps)。以及特征存储如何将整体的端到端ML管道重构为特征工程和模型训练管道。
KubeVela 作为一个简单、易用、且高可扩展的云原生应用管理工具,能让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 基础设施相关的细节。
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