当df包含字符时，如何求和？

当df包含字符时，求和的方法取决于字符的具体形式和所在的数据结构。以下是几种常见的情况及相应的求和方法：

1. 字符串中包含数字： 如果df中的字符是以字符串形式包含数字，可以使用字符串处理函数将其转换为数字，然后进行求和。具体步骤如下：
   • 首先，使用适当的字符串处理函数（如str.replace()）去除字符串中的非数字字符。
   • 然后，将处理后的字符串转换为数字类型（如int()或float()）。
   • 最后，对转换后的数字进行求和操作。

• 字符串中包含多个数字： 如果df中的字符是以字符串形式包含多个数字，且这些数字之间有分隔符（如逗号、空格等），可以按照分隔符将字符串拆分成多个数字，然后对这些数字进行求和。具体步骤如下：
  • 首先，使用适当的字符串处理函数（如str.split()）将字符串拆分成多个子字符串。
  • 然后，对每个子字符串进行类型转换（如int()或float()）。
  • 最后，对转换后的数字进行求和操作。
• 字符串中包含非数字字符： 如果df中的字符包含非数字字符，且无法通过简单的字符串处理函数去除或转换，可能需要使用正则表达式或其他高级字符串处理方法来提取数字部分，然后进行求和。

需要注意的是，以上方法仅适用于字符所在的列是数值型数据列。如果字符所在的列是非数值型数据列，求和操作可能无法进行或结果不符合预期。

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