开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

当jar在HDFS中时，Spark作业不运行

当jar文件存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中时，Spark作业可能无法运行的原因有以下几点：

HDFS权限问题：确保Spark作业有足够的权限访问HDFS中的jar文件。可以通过设置适当的HDFS权限或者使用Hadoop的用户身份验证来解决此问题。
HDFS文件路径问题：确保Spark作业能够正确地找到存储在HDFS中的jar文件。可以使用完整的HDFS文件路径或者相对路径来指定jar文件的位置。
HDFS文件损坏或丢失：如果存储在HDFS中的jar文件损坏或丢失，Spark作业将无法找到所需的依赖项。在提交Spark作业之前，确保jar文件已正确上传到HDFS，并且没有被意外删除或损坏。
Spark配置问题：检查Spark配置文件中的相关参数，确保正确配置了HDFS的访问权限和路径。例如，可以通过设置spark.yarn.jars参数来指定HDFS中的jar文件路径。
网络通信问题：如果HDFS集群与Spark集群之间存在网络通信问题，可能导致Spark作业无法访问HDFS中的jar文件。确保网络连接正常，并且HDFS集群和Spark集群之间可以相互通信。

总结起来，当jar文件存储在HDFS中时，确保Spark作业具有适当的权限、正确的文件路径、完整的文件以及正确的配置，同时确保网络通信正常，即可解决Spark作业不运行的问题。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

HDFS：腾讯云提供了分布式文件存储服务Tencent Cloud Object Storage（COS），可以用作HDFS的替代方案。了解更多信息，请访问：腾讯云对象存储（COS）
Spark：腾讯云提供了弹性MapReduce计算服务Tencent Cloud Elastic MapReduce（EMR），支持Spark作业的运行。了解更多信息，请访问：腾讯云弹性MapReduce（EMR）

相关搜索:NullPointerException当我尝试在HDFS中查找文件时，spark Spark Yarn在队列中运行1000个作业使用jar文件在oozie中运行hadoop作业在Beagle bone Black中运行jar文件时出错在Dataproc中运行300+并发spark作业的最佳方式？在Eclipse IDE中从SPARK SCALA MAVEN项目创建JAR时出错在Java中提交作业时，如何解决Spark jobserver中的“作业加载失败”错误？在Jenkins中运行构建作业时的端口分配在Linux Mint中运行.jar文件时出现阻塞错误在Spark中读取HDFS时的任务数

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Hive2.2.0如何与CDH集群中的Spark1.6集成

将Hive2 On Spark的Spark依赖包放在HDFS上，防止Yarn运行Spark作业时分发spark-assembly.jar包 3.修改hive-site.xml配置文件，在文件的末尾增加如下内容...观察Yarn运行的作业类型 ?...5.总结 ---- 1.配置集成Hive2 On Spark时需要注意在hive-site.xml文件中配置 spark.eventLog.enabled和spark.eventLog.dir否则Spark...作业不会在Spark的History界面显示，也可以不在配置文件中指定，在运行作业是使用set的方式指定。...2.访问Hive2执行Spark作业时会看到，会在Yarn上启动一个Spark的常驻进程，当前会话的所有SQL操作均在该常驻进程中执行会在该作业下产生多个Job Id，不会产生新的Spark作业，当会话终止时该

1.2K2 1

将 Kudu 数据迁移到 CDP

当您将 Kudu 数据从 CDH 迁移到 CDP 时，您必须使用 Kudu 备份工具来备份和恢复您的 Kudu 数据。...在 Kudu 中备份数据您可以使用Kudu 备份工具kudu-backup-tools.jar 备份Kudu 中的所有数据。...Kudu 备份工具运行 Spark 作业，该作业会根据您指定的内容构建备份数据文件并将其写入 HDFS 或 AWS S3。...请注意，如果您要备份到 S3，则必须提供 S3 凭据以进行 spark-submit，如指定凭据以从 Spark 访问 S3 中所述 Kudu 备份工具在第一次运行时为您的数据创建完整备份。...因此，如果您有活动的摄取过程，例如 Spark 作业、Impala SQL 批处理或 Nifi 在 Kudu 中插入或更新数据，您可能需要在开始完整备份之前暂停这些过程，以避免在开始 Kudu 备份过程后丢失数据更改

1.3K3 1

EMR(弹性MapReduce)入门之组件Hue（十三）

在Workflow编辑页面中，选择MapReduce作业类型图标，用鼠标拖动到编辑区，具体创建作业步骤如下： image.png 填写Jar路径，注意是HDFS上的路径，填写作业参数： image.png...注意：（1）填写可执行Jar在HDFS中的路径；（2）填写Jar所需参数，在本例子中是数据输入和输出路径。...创建spark类型作业在创建Spark作业前，请确认EMR实例中已经部署了Spark组件，否则作业将执行失败；将要执行的Spark作业可执行文件存放至HDFS中；在本例子中，将Spark作业可执行文件存放在...： image.png 填写作业参数： image.png 注意：1处填写可执行程序名称，本例中是Jar包名称；2处填写可执行程序所需参数，注意参数顺序与程序参数顺序一致；3处填写可执行程序在HDFS中的路径...解决方法：在hue写sql时，在页面按【ctrl+，】会弹出一个右边窗口，然后把Enable Autocompleter 这项去掉就可以了。 2、EMR集群中Hue执行报错，jar包不存在的情况。

1.9K1 0

Spark on YARN 部署实验

以前的Spark部署都是使用的standalone方式，集群中的每台机器都安装部署Spark，然后启动Master和Worker进程运行Spark。...不启动Master和Worker进程提交Spark作业。 3. 通过YARN的WebUI查看Spark作业的执行情况。...将spark自带的与Hadoop集成的jar包上传到hdfs hadoop fs -put /home/grid/spark/lib/spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.0...在Kettle中打开/home/grid/data-integration/test/Spark\ Submit\ Sample.kjb文件，编辑Spark Submit Sample作业项，填写如图...在yarn的WebUI查看作业的运行情况 http://192.168.56.101:8088/ 正在执行的spark作业如图5所示图5 点击“ApplicationMaster”，进入Spark

3874 0

EMR入门学习之Hue上创建工作流（十一）

创建MapReduce类型作业在创建MapReduce类型作业前，我们需要把可执行Jar, 以及数据存放在HDFS上。...在Workflow编辑页面中，选择MapReduce作业类型图标，用鼠标拖动到编辑区，具体创建作业步骤如下： image.png 填写Jar路径，注意是HDFS上的路径，填写作业参数： image.png...其中，（1）填写可执行Jar在HDFS中的路径；（2）填写Jar所需参数，在本例子中是数据输入和输出路径。...创建spark类型作业在创建Spark作业前，请确认EMR实例中已经部署了Spark组件，否则作业将执行失败；将要执行的Spark作业可执行文件存放至HDFS中；在本例子中，我们将Spark作业可执行文件存放在...HDFS的/tmp/spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar，将代表Spark类型作业的图片，用鼠标拖拽至Workflow编辑区，具体步骤如下

1.4K2 0

spark-submit介绍

为了将应用发布到集群中，通常会将应用打成.jar包，在运行spark-submit时将jar包当做参数提交。...Driver在向YARN集群管理器申请资源时，YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上，启动相应数量的Executor进程。...这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。建议：Spark作业的默认task数量多一点。...不设置这个参数是个错误，默认情况下，Spark根据底层HDFS的block数量来设置task的数量，默认是一个HDFS block对应一个task。...此外，如果发现作业由于频繁的gc导致运行缓慢（通过spark web ui可以观察到作业的gc耗时），意味着task执行用户代码的内存不够用，那么同样建议调低这个参数的值。

3.1K1 0

如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业

Kerberos集群提交Spark作业。...》内容概述 1.环境准备 2.示例代码编写及测试 3.总结测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 1.集群未启用Kerberos 2.环境准备及描述 ---- 1.我们将作业运行的jar...---- 1.运行SparkWorkflowDemo代码，向CDH集群提交Spark作业 [zmn87xt5vz.jpeg] 2.登录CM进入Yarn服务的“应用程序”菜单查看 [cmvmeo1tkn.jpeg...] 3.打开Yarn的8088 Web界面查看 [k62rq1vgqn.jpeg] 可以看到作业已运行成功，到此已完成了通过OozieAPI接口创建workflow并运行的示例演示。...在指定HDFS上运行的jar或workflow的路径时需要带上HDFS的路径，否则默认会找到本地的目录 GitHub地址： https://github.com/fayson/cdhproject/blob

1.4K7 0

【推荐系统算法实战】 Spark ：大数据处理框架

官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍架构及生态通常当需要处理的数据量超过了单机尺度(比如我们的计算机有4GB...Spark运行基本流程 Spark的基本运行流程如下：当一个Spark应用被提交时，首先需要为这个应用构建起基本的运行环境，即由任务控制节点（Driver）创建一个SparkContext，由SparkContext...目前，Spark官方推荐采用这种模式，所以，许多公司在实际应用中也采用该模式。 3....因此，在许多企业实际应用中，Hadoop和Spark的统一部署是一种比较现实合理的选择。...七个作业都需要分别调度到集群中运行，增加了Gaia集群的资源调度开销。 MR2和MR3重复读取相同的数据，造成冗余的HDFS读写开销。这些问题导致作业运行时间大大增长，作业成本增加。

1.5K1 0

腾讯云EMR使用说明: 配置工作流

3.2 创建MapReduce类型作业在创建MapReduce类型作业前，我们需要把可执行Jar, 以及数据存放在HDFS上。...2) 填写Jar路径，注意是HDFS上的路径，填写作业参数； [10.png] 其中，（1）填写可执行Jar在HDFS中的路径；（2）填写Jar所需参数，在本例子中是数据输入和输出路径。...；具体步骤如下： 1）将要执行的Spark作业可执行文件存放至HDFS中；在本例子中，我们将Spark作业可执行文件存放在HDFS的/tmp/spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar...2) 将代表Spark类型作业的图片，用鼠标拖拽至Workflow编辑区 [12.png] 3）填写作业参数 [13.png] 其中，（1）处填写可执行程序名称，本例中是Jar包名称；（2）填写Jar...包的Main Class名称；（3）填写可执行程序所需参数，注意参数顺序与程序参数顺序一致；（4）填写可执行程序在HDFS中的路径；（5）填写Spark任务所需参数，本例中填写的为--master yarn

12.2K36 24

如何使用Oozie API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark2作业

集群外的节点向集群提交Spark作业，文章中均采用Spark1来做为示例，本篇文章主要介绍如何是用Oozie API向Kerberos环境的CDH集群提交Spark2作业。...： CM和CDH版本为5.13.1 前置条件：集群已启用Kerberos 2.环境准备及描述 1.我们将作业运行的jar包上传到HDFS目录 [root@ip-172-31-16-68 ~]# kinit...---- 1.运行Spark2WorkflowDemo代码，向CDH集群提交Spark作业 [m50c1hlig4.jpeg] 2.登录CM进入Yarn服务的“应用程序”菜单查看 [yatnuxyeqy.jpeg...在指定HDFS上运行的jar或workflow的路径时需要带上HDFS的路径，否则默认会找到本地的目录向Kerberos集群提交作业需要在程序中加载JAAS配置 Oozie-client提供了Kerberos...认证的AuthOozieClient API接口由于Oozie默认不支持Spark2作业的提交，因此需要先在Oozie的共享库中安装Spark2的支持在定义Spark2的workflow.xml时，

3.3K4 0

EMR(弹性MapReduce)入门之计算引擎Spark、Tez、MapReduce区别（八）

应该靠近Worker节点（运行Executor的节点），最好是在同一个Rack里，因为Spark Application运行过程中SparkContext和Executor之间有大量的信息交换 Task...3.将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上，包括MapReduce程序打包的JAR文件、配置文件和客户端计算所得的输入划分信息。这些文件都存放在JobTracker专门为该作业创建的文件夹中。...当JobTracker收到作业的最后一个任务完成信息时，便把该作业设置成“成功”。当JobClient查询状态时，它将得知任务已完成，便显示一条消息给用户。...map输出的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中（该缓冲区的大小默认为100M，由io.sort.mb属性控制），当该缓冲区快要溢出时（默认为缓冲区大小的80%，由io.sort.spill.percent...3．当map任务输出最后一个记录时，可能会有很多的溢出文件，这时需要将这些文件合并。

2.4K0 0

Spark基础

CheckPoint机制是我们在spark中用来保障容错性的主要机制，它可以阶段性的把应用数据存储到诸如HDFS等可靠存储系统中，以供恢复时使用。...所以在该模式下，本地进程仅仅是一个client，如果结束了该进程，整个Spark任务也不会退出，因为Driver是在远程运行的 3、Spark的作业提交参数参数名参数说明 --master master...目前企业中最常用的部署模式为Yarn，主要描述Spark在采用Yarn的情况下的作业提交流程。Spark程序在YARN中运行有两种模式，一种是Cluster模式、一种是Client模式。...它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布在集群中的不同结点上，从而让RDD中的数据可以被并行操作（分布式数据集） RDD的数据默认存放在内存中，但是当内存资源不足时，spark会自动将RDD数据写入磁盘...10、Spark中的广播变量与累加器在默认情况下，当 Spark 在集群的多个不同节点的多个任务上并行运行一个函数时，它会把函数中涉及到的每个变量，在每个任务上都生成一个副本。

3702 0

0734-5.16.1-集群外客户端跨网段向Kerberos环境的Hadoop集群提交作业（续）

和Kafka客户端环境》，由于本篇文章主要讲述跨网段在集群外客户端节点提交MapReduce和Spark作业，所以需要将/etc目录下的hadoop和spark配置信息同步。...作业运行成功 ?...总结 1.通过在集群外客户端配置文件/etc/hadoop/hdfs-site.xml配置中增加dfs.client.use.datanode.hostname为ture实现实现跨网段访问Kerberos...2.需要跨网段向Kerberos集群提交Spark和MapReduce作业，需要将Yarn相应服务的端口号绑定在0.0.0.0上，同时需要在HDFS服务的core-site.xml配置文件中增加hadoop.security.token.service.use_ip...3.在配置Kerberos集群外节点提交Spark和MapReduce作业时，需要注意集群内外节点的hosts文件配置，按照文章中说明的格式配置，否则会导致作业提交失败。

2.1K1 0

如何使用Oozie API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业

CDH集群提交Spark作业》，本篇文章主要介绍使用Oozie的API接口向Kerberos集群提交Spark作业。...》内容概述 1.环境准备 2.示例代码编写及测试 3.总结测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 1.集群已启用Kerberos 2.环境准备及描述 ---- 1.我们将作业运行的jar...>${jar} ${sparkOpts} ${arg}...---- 1.运行SparkWorkflowDemo代码，向CDH集群提交Spark作业 [c3zybi2uw3.jpeg] 2.登录CM进入Yarn服务的“应用程序”菜单查看 [g0e4fmdt7z.jpeg...在指定HDFS上运行的jar或workflow的路径时需要带上HDFS的路径，否则默认会找到本地的目录向Kerberos集群提交作业需要在程序中加载JAAS配置 Oozie-client提供了Kerberos

1.9K7 0

Spark部署模式与作业提交

必须能被集群中所有节点都能访问，可以是 HDFS 上的路径；也可以是本地文件系统路径，如果是本地文件系统路径，则要求集群中每一个机器节点上的相同路径都存在该 Jar 包。...这里以 Spark On Yarn 模式对两者进行说明：在 cluster 模式下，Spark Drvier 在应用程序的 Master 进程内运行，该进程由群集上的 YARN 管理，提交作业的客户端可以在启动应用程序后关闭...；在 client 模式下，Spark Drvier 在提交作业的客户端进程中运行，Master 进程仅用于从 YARN 请求资源。.../jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar \ 100 3.5 可选配置在虚拟机上提交作业时经常出现一个的问题是作业无法申请到足够的资源： Initial job has...都需要启动，因为在计算过程中 Spark 会使用 HDFS 存储临时文件，如果 HDFS 没有启动，则会抛出异常。

7313 0

Java核心知识点整理大全25-笔记

这些信息是以“ fsimage”（ HDFS 元数据镜像文件）和 “ editlog”（HDFS 文件改动日志）两个文件形式存放在本地磁盘，当 HDFS 重启时重新构造出来的。...用户提交作业后，首先由 JobClient 实例将作业相关信息，比如将程序 jar 包、作业配置文件、分片元信息文件等上传到分布式文件系统（一般为 HDFS）上，其中，分片元信息文件记录了每个输入分片的逻辑位置信息...任务调度器是一个可插拔的独立模块，且为双层架构，即首先选择作业，然后从该作业中选择任务，其中，选择任务时需要重点考虑数据本地性。...首先，当 TaskTracker 或者 Task 失败时，转移计算任务；其次，当某个 Task 执行进度远落后于同一作业的其他 Task 时，为之启动一个相同 Task，并选取计算快的 Task...Task 在 Executor 上运行，运行完释放所有资源 26.1.7. SPARK RDD 流程 1. 创建 RDD 对象 2.

1061 0

0778-7.0.3-如何在CDP中实现你的第一个Spark例子

例如代码如下：代码功能为简单地读取HDFS上的一个文件，进行wordcount，然后将结果输出到HDFS中。 package com import org.apache.spark....://cdh2.macro.com:8020/user/shengwen/output") sc.stop() } } MVN打包上传在项目目录下运行mvn命令打包 mvn assembly...在target目录下生成了jar包 ?...将sparkdemo-1.0-SNAPSHOT.jar上传至服务器运行spark作业通过spark-submit将作业运行到YARN spark-submit --master yarn --deploy-mode...作业成功运行并在指定HDFS目录成功生成了文件 YARN Web页面显示如下 ? ?

7532 0

图文简述MapReduce（一）

经常我们在听到mapreduce、以及spark、hive、pig、spark streaming、Storm，很多词语让我们迷茫，但实际万变不离其中，计算最核心的还是在于mapreduce。...一、首先我们来作一个简单的理解像下图，在HDFS上有一个超过PB级的数据，我们想统计该数据中China的出现次数，如果按照常规的单机数据检索方法预计需要几天的时间。...1 用户JAVA程序代码调用MapReduce的SDK提交计算任务； 2 用户的SDK包向JobTracker获取作业Id； 3 用户的SDK将运行作业所需资源（包括JAR包，作业配置，计算所得的分片信息...JAR包和配置，从HDFS共享目录中复制到本地文件系统，在本地创建临时工作目录，将JAR包解压到临时工作目录中； 9 TaskTracker创建TaskInProgress对象监控和调度Map/Reduce...10 Child子进程会加载JAR包执行Map/Reduce任务，开始任务的执行。 11 最后TaskTracker将结果回写至HDFS中。

5932 0

Spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作

Driver：一个Spark作业有一个Spark Context，一个Spark Context对应一个Driver进程，作业的main函数运行在Driver中。...Executor数 ---jars \ # 作业程序依赖的外部jar包，这些jar包会从本地上传到Driver然后分发到各Executor classpath中。...lib/spark-examples*.jar \ # 作业执行JAR包 [other application arguments ] # 程序运行需要传入的参数作业在yarn-cluster...数据文件中的数据按照Key分区在不同分区之间排序，同一分区中的数据不排序，索引文件记录了文件中每个分区的偏移量和范围。...当Reduce Task读取数据时，先读取索引文件找到对应的分区数据偏移量和范围，然后从数据文件读取指定的数据。

9923 0

Spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作

Driver：一个Spark作业有一个Spark Context，一个Spark Context对应一个Driver进程，作业的main函数运行在Driver中。...Executor数 ---jars \ # 作业程序依赖的外部jar包，这些jar包会从本地上传到Driver然后分发到各Executor classpath中。...lib/spark-examples*.jar \ # 作业执行JAR包 [other application arguments ] # 程序运行需要传入的参数作业在yarn-cluster...数据文件中的数据按照Key分区在不同分区之间排序，同一分区中的数据不排序，索引文件记录了文件中每个分区的偏移量和范围。...当Reduce Task读取数据时，先读取索引文件找到对应的分区数据偏移量和范围，然后从数据文件读取指定的数据。

6356 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭