当pageable.size =1时，具有可分页的连接表的JPA存储库nativeQuery不工作

当pageable.size = 1时，具有可分页的连接表的JPA存储库nativeQuery不工作的原因可能是由于JPA存储库在处理可分页的连接表查询时存在一些限制和问题。这可能是由于JPA存储库的实现对于复杂的连接查询和分页查询的支持不完善导致的。

为了解决这个问题，可以尝试以下几个方案：

1. 使用原生SQL查询：可以通过使用原生SQL查询来执行复杂的连接查询和分页查询。通过使用@Query注解和nativeQuery=true参数，可以在JPA存储库中执行原生SQL查询。但是需要注意的是，使用原生SQL查询可能会导致与特定数据库的耦合，并且需要手动处理分页逻辑。
2. 使用子查询：如果原生SQL查询不适用或不可行，可以尝试使用子查询来处理复杂的连接查询和分页查询。通过将连接查询拆分为多个子查询，并使用JPA存储库的方法进行分页处理，可以实现类似的效果。
3. 优化查询性能：如果查询性能是问题所在，可以尝试优化查询语句和数据库索引。通过使用合适的索引和优化查询语句，可以提高查询性能并减少查询时间。
4. 考虑使用其他技术栈：如果以上方法都无法解决问题，可以考虑使用其他技术栈来处理复杂的连接查询和分页查询。例如，可以使用NoSQL数据库或其他ORM框架来执行这些查询。

总结起来，当pageable.size = 1时，具有可分页的连接表的JPA存储库nativeQuery不工作可能是由于JPA存储库的限制和问题导致的。可以尝试使用原生SQL查询、子查询、优化查询性能或考虑使用其他技术栈来解决这个问题。