当pandas dataframe列和变量的值相同时，如何比较它们的值以获得sume？

当pandas dataframe列和变量的值相同时，可以使用条件判断语句和聚合函数来比较它们的值以获得总和。

首先，我们可以使用条件判断语句来筛选出满足条件的行，然后再对这些行进行求和操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置一个变量
var = 3

# 比较列和变量的值，并求和
sum_result = df[df['A'] == var]['B'].sum()

print(sum_result)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含了三列（A、B、C）。然后，我们设置了一个变量var的值为3。接下来，我们使用条件判断语句df['A'] == var筛选出了满足条件的行，即'A'列的值等于变量var的行。最后，我们对筛选出的行的'B'列进行求和操作，得到了结果。

请注意，上述代码中的df['A']和df['B']分别表示DataFrame中的'A'列和'B'列。你可以根据实际情况修改这些列的名称。

关于pandas DataFrame的更多操作和函数，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云数据库TDSQL for PostgreSQL。