当spark dataframe中的值为"null“时，如何指定默认值？

在Spark DataFrame中，可以使用na函数来处理空值（null值）。要指定默认值来替换空值，可以使用fillna方法。

具体步骤如下：

1. 导入必要的库：import org.apache.spark.sql.functions._
2. 使用na函数选择特定列，并使用fillna方法指定默认值。 例如，假设DataFrame名为df，包含一个列名为columnName，我们想要将其中的空值替换为默认值defaultVal，则可以使用以下代码：
3. 使用na函数选择特定列，并使用fillna方法指定默认值。 例如，假设DataFrame名为df，包含一个列名为columnName，我们想要将其中的空值替换为默认值defaultVal，则可以使用以下代码：
4. 这将返回一个新的DataFrame result，其中所有列的空值都被defaultVal替换。

请注意，这只是使用Spark DataFrame处理空值的一种方法。根据具体需求和业务场景，还可以使用其他方法来处理空值，如删除包含空值的行，使用平均值填充空值等。

关于Spark DataFrame的更多信息和用法，你可以参考腾讯云的文档：

• Spark DataFrame 官方文档