关键特性: 快速：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。...* 智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。...uvicorn[standard] 也可以一次性安装fastapi和相关依赖 pip install fastapi[all] FastAPI 简单的demo 最简单的 FastAPI 文件可能像下面这样...=8001, reload=True, debug=True, workers=1) 接下来用命令行启动服务 方式1 ：uvicorn main:app --reload 方式2 ：引入import uvicorn...uvicorn.run('run_web:app', host='0.0.0.0', port=8001, reload=True, debug=True, workers=1) 执行成功如下： E
# FastAPI vs Flask FastAPI 的构建考虑了以下三个主要问题： 速度 开发者经验 开放标准 你可以把 FastAPI 看作是把 Starlette、Pydantic、OpenAPI...建议： 如果你对上述三个问题有共鸣，厌倦了 Flask 扩展时的大量选择，希望利用异步请求，或者只是想建立一个 RESTful API，请使用 FastAPI。...当你需要进行繁重的后台计算时，或者你需要一个任务队列来管理任务(tasks)和工作者(workers)时，你可能想使用Celery 而不是 BackgroundTasks。...然而，有几个扩展可以处理这个问题，比如 flask-swagger 和 Flask RESTX，但它们需要额外的设置。...-w 3 -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app Docker Flask FROM python3.10-slim WORKDIR /app COPY
FastAPI 是一个高性能 Web 框架，也是一个Python包，用于构建 API，适合利用极少的代码搭建服务器后端，实现前后端分离。 RESTful API 就是REST风格的API。...但是RESTful API 要求前端以一种预定义的语法格式发送请求，那么服务端就只需要定义一个统一的响应接口，不必像之前那样解析各色各式的请求。 常见的API方法 ?...需要使用的Python包：fastapi和uvicorn。...代码： import uvicorn from fastapi import FastAPI, Query, Form, APIRouter, File, UploadFile from fastapi.middleware.cors...(app=app, host="127.0.0.1", port=8000, workers=1)
下面给出了一个任务：利用FastAPI搭建文件上传服务器，给出上传接口，并保存到服务器指定位置。 需要使用的Python包：fastapi和uvicorn。...服务器代码 其中with open(file.filename, “wb”)是将客户上传的文件保存起来，上传的url地址为host:port/file_upload，可以自定义端口和host。...注意如果在前端配置的时候出现跨域问题需要添加FastAPI跨域规则。...Python import time import uvicorn from fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post...(app=app, host="127.0.0.1", port=8000, workers=1) 客户端代码示例 此客户端的需要上传的文件在path中，url即为文件上传的API。
前言 FastAPI 服务是通过 uvicorn 来提供的，日志都是 uvicorn 里配置的。...设置formatters.default.use_colors和formatters.access.use_cors值以覆盖自动检测的行为。...如果您希望在日志配置中使用YAML文件，则需要将PyYAML作为项目的依赖项，或者安装带有[标准]可选附加功能的uvicorn。 --log-level＜str＞ 置日志级别。...启动服务 当我们启动服务，服务接口的时候，看到的日志是没有显示时间格式的 from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/demo/")async...，来控制日志输出的格式 from fastapi import FastAPIfrom uvicorn.config import LOGGING_CONFIG LOGGING_CONFIG["formatters
代码示例都来自于FastAPI的官方文档。示例代码写的很好，基本复制一下就能用了。...第一种方法，是直接返回一个RedirectResponse对象，默认的HTTP码是307： from fastapi import FastAPI from fastapi.responses import...=RedirectResponse) async def redirect_fastapi(): return "https://fastapi.tiangolo.com" 这样做的好处，是返回的就是...为了使运行更为便捷，添加上main函数，完整代码如下所示： # -*- coding: UTF-8 -*- # main.py import uvicorn from fastapi import FastAPI...( app='main:app', host="0.0.0.0", port=302, workers=4, reload
FastAPI 的使用方法和设计参考了几十个 python 明星项目 博采众长 吸收各家精华 FastAPI 和 Flask 一样简约 FastAPI 非常新 并且基于 python3.6 的类型声明系统...自动生成文档 类型声明和数据检验 内置身份认证 性能强 原生支持异步 强大的依赖注入系统 GraphQL 和 WebSocket 支持 二、准备工作 1.编译器工具 Python、Pycharm 2....三、教程 1.开启服务和接口访问 main.py import uvicorn from fastapi import FastAPI app=FastAPI() if __name__ == '_..._main__': uvicorn.run(app) 服务器运行 添加接口 main import uvicorn from fastapi import FastAPI app=FastAPI...(app) 运行项目 14.数据库写入 main.py 运行项目 数据库里就多了个字段 此时就是显示有问题 index.html
前言 前几天给大家分别分享了（入门篇）简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和（进阶篇）Python web框架FastAPI——一个比...Flask和Tornada更高性能的API 框架。...今天欢迎大家来到 FastAPI 系列分享的完结篇，本文主要是对于前面文章的补充和扩展。 当然这些功能在实际开发中也扮演者极其重要的角色。 ?...，如果不设置允许跨域，浏览器就会自动报错，跨域资源 的安全问题。...Nginx 在 Uvicorn/Gunicorn + FastAPI 的基础上挂上一层 Nginx 服务，一个网站就可以上线了，事实上直接使用 Uvicorm 或 Gunicorn 也是没有问题的
Uvicorn 基于 uvloop 和 httptools 构建的非常快速的 ASGI 服务器 它不是一个 Web 框架，而是一个服务器 例如，它不是一个提供路径路由的框架，这是 FastAPI 框架提供的东西...它是 Starlette 和 FastAPI 的推荐使用的服务器 总结 uvicorn 是运行 FastAPI 应用程序的主要 Web 服务器，uvicorn 和 Gunicorn 结合使用，拥有一个异步多进程服务器...什么是 ASGI、WSGI https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15291403.html 最简单的 FastAPI 代码 from fastapi import FastAPI...进到 py 文件所处目录下的命令行运行 uvicorn main:app 能不能不用命令行方式运行呢，否则太不方便了 可以！...使用 uvicorn.run() from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return
我们查看HTTPException和StarletteHTTPException的源码发现他们也是继承与Exception： class HTTPException(StarletteHTTPException...FastAPI其实也提供一个自定义错误的机制： 官方示例如下： import uvicorn from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses...当请求name == yolo的时候，我们主动抛出了UnicornException，而且我们，@app.exception_handler(UnicornException)也捕获到相关的异常信息，且返回了相关的信息...覆盖FastAPI默认的异常处理 按官方文档说明就是，当请求包含无效的数据的时候，或参数提交异常错误的时候，会抛出RequestValidationError， 那其实我也可以通过上面的自定义异常的方式来覆盖重写我们的...RequestValidationError所返回信息： 如： 默认代码没有添加覆盖处理的话： 发生异常的时候是提示是： import uvicorn from fastapi import FastAPI
前言 许多情况下，需要向客户端返回一些特定的错误，比如 客户端没有足够的权限进行该操作 客户端无权访问该资源 客户端尝试访问的项目不存在 HTTPException 介绍 要将带有错误的 HTTP 响应...（状态码和响应信息）返回给客户端，需要使用 HTTPException HTTPException 是一个普通的 exception，包含和 API 相关的附加数据 因为是一个 Python exception...重写默认异常处理程序 FastAPI 有一些默认的异常处理程序 比如：当引发 HTTPException 并且请求包含无效数据时，异常处理程序负责返回默认的 JSON 响应 可以使用自己的异常处理程序覆盖...return {"item_id": item_id} item_id = 3 的请求结果 重写请求验证异常的处理程序 当请求包含无效数据时，FastAPI 会在内部引发 RequestValidationError...的 HTTPException 来注册它 这样做的好处：当 Starlette 内部代码或扩展插件的任何部分引发 HTTPException，自己注册的异常处理程序都能捕获并处理它 重用 FastAPI
FastAPI 从语法上和 Flask 非常的相似，有异曲同工之妙。...使用以下命令来启动服务器： uvicorn main:app --reload FastAPI 推荐使用 uvicorn 来运行服务，Uvicorn 是基于uvloop 和 httptools 构建的闪电般快速的...可以看到，即使是报错，也是优美的输入一个带有错误字段的 JSON，这就非常的友好了，这也是体现了 FastAPI 减少更多的人为错误的特性，返回也更加的简洁直观。 在命令行输出： ?...从交互体验上也是无比的友好，让代码在生产中更加健壮。 现在我们算是快速的体验了一波 FastAPI 骚操作，从代码上和 Flask 及其的类似，体验性更好。...好啊，至此 FastAPI 的一些基本用法就差不多结束啦，FastAPI 的官方文档有详细的介绍和实例，入门篇到此结束。 官方文档：https://fastapi.tiangolo.com/
这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求扩展和修改应用程序。Starlette和Uvicorn提供了许多功能，包括路由、中间件、模板等，你可以根据需要进行调整和扩展。...当然，下面我将为你提供更进一步的教程，介绍如何使用FastAPI框架构建一个更复杂的ASGI应用程序。首先，确保你已经安装了Python和pip。...然后，我们将安装所需的库：bashCopy codepip install fastapi uvicorn接下来，创建一个名为main.py的Python文件，输入以下代码：pythonCopy codefrom...一个路由是根路径/，另一个是带有路径参数的/items/{item_id}。现在，我们可以使用Uvicorn运行这个应用程序。...q=somequery的路径来测试带有路径参数和查询参数的路由。FastAPI提供了许多功能，如路由、请求验证、文档生成等，可以帮助你快速构建强大的API。
，静态路由就是参数是固定写死，也就是访问地址是写死的，而动态地址，就是需要动态的生成，类似简书的博文的地址94710ed35b92就是动态，其实和Bottle和Flask一样。...然后就是和bottle（微型Web框架）一样也可以对传入的参数进行数据验证的定义： 如： import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI...返回的HTTP状态码为422 关于路由覆盖问题： 如下两个路由地址： import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get...路径参数和查询参数的必选和可选 参数的可选和必选主要是通过是否给默认值来决定的，如： import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI(...还可以定义可选参数和必选的参数的提交类型： 其中还可以使用Optional来定义需要提交的数据类型： 如： import uvicorn from fastapi import FastAPI from
它返回一个带有消息“OK”的JSON响应。这个端点用于检查Kubernetes的readinessProbe和liveessprobe。...Uvicorn 是基于 uvloop 和 httptools 构建的非常快速的 ASGI 服务器。...因为 Uvicorn 是一个非常快速、可靠且易于使用的 ASGI 服务器，可以在处理大量并发连接时保持稳定和高效。...Uvicorn 还支持 WebSocket 和 HTTP/2 等新特性，它符合 FastAPI 提倡的现代 Web 开发理念。...所以使用 Uvicorn 作为 FastAPI 的 Web 服务器是一个很好的选择。 作者：auliyafirdaus
fastapi插件，如果想一次安装所有插件的话，可以使用下面的命令: pip install fastapi[all] 使用上面的命令的话，会自动安装uvicorn插件： 二、案例编写 一般初学编程...py代码文件名：myapi.py import uvicorn from fastapi import FastAPI api = FastAPI() @api.get("/") def sayHi..._ == '__main__': uvicorn.run('myapi:api') 说明： 启动的时候，要注意FastAPI() 的实例名以及脚本的文件名都要对应上，不然到时候明明是按照别人写的文章运行的呀...uvicorn.run('myapi:api')：冒号前面的myapi对应的是py文件名，冒号后面的api对应的是FastAPI() 的实例名。...阻挡我们进步的并不是工具和技能的学习，而是当你拥有了很多资料去学习的时候，丧失了自己的判断力和思考只知道一味地跟着别人的思路走，没有形成自己思考的一个方式。
对于如何接收和校验请求体，FastApi提供的形式是使用：from pydantic import BaseModel 示例如下： import uvicorn from fastapi import ...Request Body 和 Query 和 Path的混合 在设计一些API过程中难免的可能也会需要综合遇到上述的一些混搭的组合，需要同时多个参数的提交和获取 那么我们通常接收这次参数的话一般怎么接收呐...示例代码如： import uvicorn from fastapi import FastAPI, Path from pydantic import BaseModel app = FastAPI...import uvicorn from fastapi import FastAPI, Path from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class...¶ 以下是您可以使用的一些其他数据类型（来自官方文档）： UUID: 一个标准的“通用唯一标识符”，在许多数据库和系统中常见于ID。
前言 前面一篇【FastAPI学习-29 uvicorn 使用 log_config 参数设置 logger 日志格式 】已经学会了配置uvicorn 的日志。...如何在fastapi 项目代码中添加自己的日志呢？...--") logger.error("error---------") return {"demo": "hello world"} 启动项目访问/demo/地址，会看到warning 和...处理器用uvicorn 默认的格式，日志级别设置INFO。...重新访问就可以看到输出的日志格式与默认格式一样的了。 其它方法 还有个更简便的方法，直接从 uvicorn 导入 logger 实例, 这样就不用配置日志了。
前言 FastAPI 可以给 Pydantic Model 或者路径函数声明需要接收的请求示例，而且可以显示在 OpenAPI 文档上 有几种方式，接下来会详细介绍 Pydantic 的 schema_extra...可以使用 Config cass 和 schema_extra 为 Pydantic Model 声明一个示例值 from typing import Optional import uvicorn...Field 是没有 example 参数的，而 **extra 就是关键字参数，表示可以添加其他任意参数，和常见的 **kwargs 是一个作用哦 关键字参数教程 Field 教程 添加额外的参数：...example、examples 参数 当使用 FastAPI 提供的 Path() Query() Header() Cookie() Body() Form() File() 可以声明一个 example...或 examples 参数，FastAPI 会自动将 example、examples 的值添加到 OpenAPI 文档中 总结 Pydantic 并没有直接支持 example 参数，而 FastAPI
简单总结一下：Asgi是异步的，Wsgi是同步的，而基于Wsgi的Flask是同步框架，基于Asgi的FastAPI是异步框架，就这么简单，那么同步框架和异步框架的区别到底在哪儿？...install uvicorn 我们首先干的一件事就是，看看Flask和FastAPI如何处理来自多个客户端的多个请求。...在FastAPI中，异步运行IO绑定的任务。 当然这不能说明太多问题，我们继续使用鼎鼎有名的ApacheBench分别对两款框架进行压测。 ...结语：曾几何时，当人们谈论Python框架的性能时，总是不自觉的嗤之以鼻 ，而现在，Python异步生态正在发生着惊天动地的变化，新的框架应运而生(Sanic、FastAPI)，旧的框架正在重构(Django3.0...软件科技发展的历史表明，一项新技术的出现和应用，常常会给这个领域带来深刻的变革，古语有云：察势者智，顺势者赢，驭势者独步天下。所以，只有拥抱未来、拥抱新技术、顺应时代才是正确的、可持续发展的道路。
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