nn_index = sess.run(pred, feed_dict={xtr: training_input, xte: test_input[index, :]})而馈送数据的占位符被初始化为xte = tf.placeholder("float
浏览 16提问于2016-09-15得票数 0
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我正在从以下示例中学习TensorFlow：
我在下面的代码中有几个问题:当定义诸如X、Y、W和b这样的占位符和变量时，我们为什么不需要指定它们的维度？如果不知道这些占位符/变量的大小，代码将如何分配内存？谢谢!
浏览 2提问于2016-12-27得票数 6
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我正在学习TensorFLow。因此，为了理解如何制作一些东西，我尝试从源代码中复制一些代码并执行它。但我遇到了一个错误消息。"""programme 1 """import numpy as np
File "C:\Users\Proprietaire\AppData\Local\Programs\Pytho
浏览 6提问于2017-08-31得票数 4
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给定tensorflow中的计算图，在底层代码中查找错误(如果有的话)。import tensorflow as tfinput = tf.placeholder(shape=(1, 224, 224, 3), dtype=tf.float32np.random.randint(5, size=(700, 350, 3))代码抛出错误，因为占位符的<em
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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零填充物没有正确地执行我想
、、、、
我的代码如下所示：from tensorflow.models.rnn import rnn_cell错误信息是 File "tensorflow_datapreprocess_mfcc_extraction_rnn.py
浏览 7提问于2016-10-24得票数 0
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我使用python 2.7.5、keras 2.2.4和tensorflow 2.0.0-beta1。有人告诉我‘不要让文件名叫tensorflow'，但我没有那样做。我认为这可能是由更新的tensorflow版本，中的更改项造成的，但较低版本也不能运行错误，即“ValueError:坏的封送处理数据”。所有进程都在虚拟环境中运行。错误信息是WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.Programs
浏览 1提问于2019-06-19得票数 1
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我定义了两个占位符，x与无形状，11和y与无形状，10。使用无作为第一维，我应该能够使用不同批处理大小的模型。在这种情况下，占位符x和y的形状为(1,11)和(1,10)。如果在完全批处理梯度下降模式下运行，使用批处理大小为1000，则会得到
浏览 4提问于2017-03-15得票数 0
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定义张量时的张量形状
、、、
我正在研究神经网络，很多时候shapes.....Tensorflow给我们提供了一个关键字None，这样我们就不必担心张量的大小了……用None代替形状的已知数值有什么缺点吗？
浏览 0提问于2017-09-19得票数 0
假设我使用Tensorflow的Python创建了一个张量，如下所示，我想在C++中创建一个tensorflow我应该如何处理输入形状的第一个维度，它在C++中是tensorflow::TensorShape类型？如果我这样做了：inputShape.AddDim(0);
inputShape.AddDim(
浏览 4提问于2015-12-20得票数 3
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我在试着理解tensorflow的占位符。具体而言，在下面的示例中，shape=[None,是什么意思。X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 128, 128, 3], name="X")
您可以将TensorFlow中的占位符看作是一个操作，该操作指定将输入到graph.placeholder X中的形状和数据类型，定义float32类型的未指定数量的形状行(1
浏览 0提问于2018-07-16得票数 16
我一直在使用Tensorflow库做教程。现在我想玩我自己的数据，但我失败得很可怕。这可能是个菜鸟问题，但我想不出来。我使用这个例子：
我想使用我自己的图像，将我的图像转换为tensorflow使用。
浏览 1提问于2015-11-29得票数 13
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当我用tensorflow实现XOR时，出现了一个错误。错误消息指示输入数据的形状与占位符的形状不匹配。守则如下：import tensorflow as tf
x = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None
浏览 0提问于2018-06-05得票数 1
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如何使用小批量数据在TensorFlow中训练网络？在这种情况下，TensorFlow是否会自动为这些列表中的每个训练示例添加梯度？或者我应该创建我的模型，以便x和y_获得完整的小批量？我的问题是，当我试图为它提供每个占位符的列表时，它会尝试输入占位符的整个列表，因此我得到了一个大小不匹配的结果：Cannot feed value of shape (n, m) for Tensor
浏览 4提问于2016-07-02得票数 6
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在把batch_xs给x的过程中，我重塑了batch_xs，因为BATCH_SIZE是1，这是我的来源。我不知道是什么造就了ValueError。 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, 784])
DROP_OUT_RATE = 0.4MEMORIZE = 10loss = tf.nn.l2_loss(y - x) / BATCH_SIZE
train_st
浏览 3提问于2016-02-03得票数 2
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TFlearn错误将形状作为输入
、、、、
ValueError:不能为具有形状'(?，30，9)‘的输入/X:0’提供形状(30，9)的值
这是我用来创建和训练模型的代码。
浏览 5提问于2017-04-27得票数 0
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但是，由于每个图像的大小不同，我无法使用它，因为tensorflow不接受numpy.ndarray。尝试用yield实现自定义生成器，但是遇到了大量的errors使用dataset作为输入时不支持tensorflowy参数生成器产生了一个形状单元(50，50，3)，其中期望有一个形状元素(无，3)。tensorflow不能转换为<e
浏览 4提问于2021-12-05得票数 0
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我正在尝试获取Tensorflow中占位符的尺寸。函数tf$shape立即出现在我的脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得具有正维的占位符的形状。但是，我希望占位符能够接受不同大小的输入，所以我将一维保留为NULL。现在，根据我的理解，当谈到维度时，Tensorflow将NULL和-1等同对待。NULL, 2L)) sess$run(tf$shape(a))
上面引用的错误是由我的
浏览 1提问于2017-08-16得票数 0
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但我不这样做，因为大小取决于批量大小。占位符值为None，这不是有效的输入。我知道对于tf.slice来说，可以输入-1并让tensorflow找出它，但我不知道tensorflow如何推断出正确的大小。我确实有一个张量函数，它的形状与y相同，但我没有看到tile_like函数。
有什么建议吗？
浏览 2提问于2017-01-30得票数 13
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在tensorflow中，我们将占位符指定为：指示64x64x3图像的批次数目未知。有时我们不知道占位符的维数，我们只需说：尽可能指定形状有哪些优点和缺点？
浏览 1提问于2018-08-22得票数 2
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C中有TF_GraphGetTensorShape，但是接口与C++ Graph和Output不兼容。如何使用tensorflow C/C++ API做同样的工作？
例如。如何使用Slice API获得C++操作返回的张量形状，然后使用该张量形状生成具有相同形状的variable？
浏览 0提问于2018-07-06得票数 5
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