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.score和.predict有什么区别？我记得我们在score中输入了两个参数，这两个参数是(features，target)，而在predict中，我们只给出了(X_train)。主要的区别是什么?在什么情况下使用？
浏览 15提问于2018-02-26得票数 1
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我用角语做了一个深入的学习模型。模型精度达到99%。$`loss`[1] 0.9952607
当我使用模型对我的新数据文件做预测类时，我只有87%的类进行了很好的分类。我的问题是，为什么模型精度和模型预测得分有差异？
浏览 1提问于2018-12-18得票数 1
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当我运行一个查询时，我会得到结果和它们的相关性分数。例如，考虑结果中的下列记录及其分数，
我希望记录5和6被过滤掉，因为你可以看到它们是结果的不相关子集。记录3与4之间的得分差异
浏览 2提问于2017-05-11得票数 1
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金融时间序列数据归一化
、、、
我用R中的Keras来预测金融时间序列。价格正常化很容易，只需计算收益或日志回报，通常就足够了。我想用高盛金融状况指数和摩根士丹利资本国际世界指数来预测其他证券，我想用水平和它们的回报或最初的差异来预测。我认为使用minmax或z-得分归一化是不合适的，因为序列分布会改变。
浏览 0提问于2018-12-27得票数 5
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我正在从事人脸识别项目，使用深度学习架构将图像分类到相应的类中。网络在softmax层的输出是预测的类标签，在密集层的最后一层的输出是输入图像的特征表示。这里的特征向量是一个大小为1000的一维矩阵.预测类是识别类型问题，但我对验证问题很感兴趣。
因此，对于两个样本图像，我需要使用它们的特征表示来比较两幅图像之间的相似性/差异性
浏览 1提问于2017-11-19得票数 0
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在make_scorer文档中没有很好地解释它们之间的差异。needs_proba or needs_threshold to True, but not both
例如，average_precision或roc曲线下的面积不能单独使用离散预测来计算我理解为needs_threshold应该设置为True，如果得分是average_precision还是roc_auc_score。然而，无论needs_threshold是真还是假，它<e
浏览 13提问于2022-03-17得票数 1
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ROC曲线是凸的
、、
我正在做一个默认频率的ROC图(和AUC计算)，使用logistic回归和一个多类分类器‘sub_grade’。假设lcd是包含初始数据的数据帧。结果将意味着具有最高百分比的默认值的类具有最低的预测发生概率。
我的解释是正确的吗？
浏览 1提问于2015-06-12得票数 0
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主场得分和客场得分。但它可以是homescore - awayscore或awayscore - homescore。谢谢。
浏览 2提问于2011-12-02得票数 1
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我抓取了一个房地产网站，并希望使用线性回归计算总面积的缺失数据(约40%缺失)。我使用价格、房间、卧室、浴室和化妆间的数量来达到最佳效果。Correlation matrix 将价格添加到房间信息中会产生很大的差异。这是有道理的，因为房间的数量本身并不能为您提供关于这些房间可能有多大的任何信息。价格可以减少一些不确定性。包含价格的模型和不包括价格的模型的R^2得分
浏览 11提问于2020-08-15得票数 0
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我想要面孔的相似度分数。现在，当我训练我的脸部时，我将形状脸部特征作为自变量，得分(0.1-1.0之间的任何值)作为我的因变量。一个真正积极的面孔将被训练为1.0。否则，根据训练图像的质量，将部分人脸训练为0.1-1.0之间的分数。在预测阶段，当测试图像的形状特征已经给出时，我希望得分在0-1.0之间。这意味着，我们将有一个自变量(特征向量)<e
浏览 1提问于2013-06-01得票数 0
我有一个如下所示的数据集：
..。我想要做的是计算一组21个新的变量，显示每一个案例(媒体)、七个变量(分数)中的每一个、那个特定渠道的得分与三个感兴趣的渠道的分数之间的差异:卫报、电
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
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我有一组假定的“干净地址”字符串，其中我想提取实际的干净地址。:下面是一个包含200个元素的链接(计划将其扩展到1000-5000元素)
系统只会接收或删除单个单词。
是否可以批量训练，并使用“批处理部分”输入多个单词和每批表示和地址
浏览 2提问于2017-07-17得票数 0
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mAP是评价目标检测模型性能的常用方法。但是，在计算mAP时需要设置两个变量：为了澄清，置信阈值是模型将预测视为真实预测的最小得分(否则它将完全忽略此预测)。IoU阈值是地面真实值和预测框之间的最小重叠值，预测值被认为是一个真实的正值。
将这两个阈值都设置为较低将导致更大的mAP。然而，较低的阈值很可能与其他研究的<
浏览 2提问于2021-07-26得票数 3
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我正在建立一个CNN模型，使用歌曲录制的音高估计。基音估计方法是将谱图输入CNN模型，使CNN从该谱图中预测基音序列(每次记录250个基音值)。对于评估指标，我使用的是Accuracy和F1 Score。使用mean测量给出了总体测试结果的样本。Val-Acc是验证的准确性。我用这个来看看模型如何分析训练中没有给出的新数据。现
浏览 0提问于2021-04-30得票数 1
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的答案。
不出所料，UI演示显示了no answer returned。网络选项卡中的API响应也显示了这一点。当我通过python库执行类似的代码时，我得到了不同的结果。为什么UI demo和库中的输出会有这种不同？另外，best_span_scores的范围是多少?我可以在哪里确定丢弃错误结果的阈值？
浏览 0提问于2020-11-03得票数 2
我需要计算新与中(Diff1)和新与旧(Diff2)之间的差异分数。如果中间得分是NA，则两者的差值都必须是NA。差异分数将被放入一个新的变量中。差异2在以下情况下正确工作：(1)中等分数存在，中等得分为NA，最新或最老的得分也为NA。当中间分数是NA，并且存在最古老的<
浏览 0提问于2019-05-02得票数 2
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我试着在带注释的语料库上比较两个NER工具，我不确定哪一个是最好的度量标准，因为我以前从未使用过NER模型。具体来说，我只对一个类感兴趣，所以我想在这个特定的类上对它们进行评估。
浏览 0提问于2020-08-08得票数 2
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我正在尝试进行查询，以获得平均得分(得分1+得分2/2)与‘当前’和最近的‘存档’之间的差异。(score1 + score2/2) where status = 'current') - (avg(score1 +SCORRE2/2) where status = 'archived‘仅最近的)
浏览 7提问于2019-09-08得票数 0
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因此，赢得锦标赛的人将拥有最多的积分并排名第一，而第二名将拥有第二多的积分并排名第二，以此类推……
然而，在他们进入新的排名后，他们可以挑战其他成员，并有一种方式来发挥其他成员和改变他们的排名。因此，基本上(使用排名系统)，如果排名#2的玩家A击败排名#1的玩家B，那么玩家A现在将成为#1。我还决定，如果一名球员想要参加排名，但在锦标赛期间没有出现，他们可以在锦标赛结束后注册，并将被给予最低的排名和最低的分数(但他们
浏览 2提问于2014-11-23得票数 0
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