循环/迭代excel文件的目录，并添加到数据帧的底部
循环/迭代excel文件的目录，并添加到数据帧的底部，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd
import os- 创建一个空的数据帧用于存储所有excel文件的数据：
df = pd.DataFrame()- 获取excel文件目录下的所有文件名：
excel_dir = 'excel文件目录的路径'
file_list = os.listdir(excel_dir)- 循环遍历每个excel文件，并将其数据添加到数据帧的底部：
for file_name in file_list:
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
file_path = os.path.join(excel_dir, file_name)
excel_data = pd.read_excel(file_path)
df = df.append(excel_data, ignore_index=True)- 最后，可以对数据帧进行进一步处理或分析：
# 打印数据帧的前几行
print(df.head())
# 对数据帧进行其他操作，如数据清洗、计算等
# ...
# 保存数据帧到新的excel文件
df.to_excel('合并后的excel文件路径.xlsx', index=False)以上代码将循环遍历指定目录下的所有excel文件，并将它们的数据添加到一个数据帧中。最后，可以对数据帧进行进一步处理或保存到新的excel文件中。
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我正在尝试创建一个for循环来将多个Excel文件导入到多个数据帧中。 我尝试使用两个变量进行for循环，其中f表示文件的路径，i表示从1到len(files)的不同数据帧，因此数据帧将被命名为"1“，并包含来自第一个路径的Excel等。 path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
for f, i in zip(files, np.arange(len(files))):
i = pd.read_excel(f) 相反，我似乎只得到了一个名为"i“的数据帧，其中只包含一个Excel文件。
浏览 47提问于2019-04-09得票数 0
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我使用for循环来创建数据帧。我想为每个excel工作表导出这些数据框，并具有每个工作表名称。
例如，首先，在第一个Excel工作表中保存名为"a“的已创建数据帧，在第二个Excel工作表中保存名为"b”的下一个数据帧。这些数据帧是由for循环生成的。
我怎么能这么做呢？(为我糟糕的英语道歉)
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
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追加在for循环中创建的数据帧。
、、、、
当我将for循环生成的数据文件写入excel文件时，只有最后一行被写入excel文件。我已经尝试过将数据连接起来，因为每次迭代都会创建一个新的数据框架，然后将其写入excel文件。
所以从本质上讲，我想做的是，在将数据帧写入excel文件之前，成功地将它们连接到一个数据帧中。我不能用pd.ExcelWriter单独写它们，因为我可能有100个特征名。
def CCC_90(df_1,x):
for i in x:
print('--------------------------------------------------------------
浏览 3提问于2019-06-28得票数 1
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1回答
我目前正在使用Python导入和格式化大量的excel文件(所有相同的格式/方案，但不同的值)。 我已经读入并格式化了一个文件，到目前为止一切工作正常。我现在会对所有其他文件执行相同的操作，并将所有内容合并到一个数据帧中，即在一个数据帧中读取第一个excel，在数据帧底部添加第二个excel，在数据帧底部添加第三个数据帧，依此类推，直到我将所有的excel文件都放在一个数据帧中。 到目前为止，我的脚本看起来像这样： import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import os
path = os.getcwd()
path = &
浏览 26提问于2021-08-09得票数 0
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我正在尝试创建3个不同的数据帧来输出到我的excel文件中的3个单独的工作表中，名为df, df_OK, df_KO。然而，下面的代码只输出df，并且没有创建另外两个数据帧df_OK, df_KO，它们位于同一个Excel文件中，而是位于两个单独的工作表中。 有什么建议吗？谢谢 class blah:
def __init__(self, path, file_in, file_out):
self.path = path
self.file_in = file_in
self.file_out = file_out
浏览 35提问于2020-10-02得票数 1
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我需要从多个工作簿中提取一个Excel工作表，并将其保存到一个数据帧中，然后保存该数据帧。
我有一个在每月末生成的电子表格(例如
2019.xlsx，2019.xlsx)
我需要从每个工作簿中抓取一个工作表‘Sheet1’，并将它们转换为数据帧(df1)。
我想把这个数据帧保存起来。
作为一个很好的有，我也想有一些方法，只是追加下个月的数据后，最初的‘数据抓取’。
我在这方面相对较新，所以我没有取得太大进展。
import os
import glob
import pandas as pd
import xlrd
import json
import io
import flatten_j
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
我正在致力于在一个excel文件中用excel电子表格编写多个数据帧。数据帧使用for循环生成，因此在每次迭代中我都会获得下一个可用的数据帧，但我不能将每个数据帧都写入电子表格中。我只能在第一个电子表格中编写第一个数据帧。以下是代码片段：
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook = writer.book
web_ClassID=df_stag["Web-Class ID"].unique()
for data_
浏览 5提问于2017-03-17得票数 2
我有一个包含100多个数据帧的大列表。为了简化起见，我显示了一个包含三个数据帧(虚拟数据)的列表。我希望使用openxlsx将每个数据帧写入excel文件。我已经创建了一个循环，其中每个数据帧都在excel文件上，但我希望将每个excel文件命名为数据框架的名称。如何获得列表中的数据帧命名为每个excel文件？？所以DF1应该变成DF1.xlsx。DF2应该变成DF2.xlsx。DF应该成为DF3.xlsx.But，此时每个excel文件名为1、2或3。
for (i in (1:3)) {write.xlsx(listDF[i],file=paste(i,".xlsx"))}
浏览 7提问于2020-06-01得票数 0
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我收到了下面的性能警告
PerformanceWarning: DataFrame是高度分散的。这通常是多次调用frame.insert的结果，性能很差。考虑使用pd.concat代替。要获得一个去分段的框架，请使用newframe = frame.copy()
当我试图从列表中将列添加到数据帧中时。
警告要求我考虑使用pd.concat。但是看起来pd.concat不考虑列表。
我正在尝试使用相同的列和行从Excel创建一组数据格式。我正在处理的每个文件都有一组略有不同的编号列。我尝试迭代一个列表来添加缺少的列。
但是，由于这会引发性能警告，我想提高性能。下面是我的代码示例。
missi
浏览 3提问于2022-11-09得票数 1
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假设我有3种不同的数据，我在循环中生成数据。所以目前我正在将数据帧转换为excel文件。我只能将一个数据帧转换为excel。但我需要更新所有的3个数据与不同的数据应该一个接一个在excel文件中添加。我怎样才能做到这一点？做得到吗？
我现在的密码。我正在转换不同的数据文件到excel文件的不同页。
注:我只需要附加到一个excel工作表。
for itr in range(0,3):
df["users"] = UserArray
for action in range(len(ColumnName)):
Array =
浏览 4提问于2018-01-06得票数 2
1回答
我在for循环中生成了一个数据帧。我正在尝试保存此数据帧，以便可以在循环之外访问它。下面是我的代码片段。 my_excel_sample = pd.read_excel(r"mypath\mydata.xlsx",sheet_name=None)
for tabs in my_excel_sample.keys():
actualData = pd.DataFrame(removeEmptyColumns(my_excel_sample[tabs],0))
data = replaceNanValues(actualData,0)
data = re
浏览 16提问于2020-04-10得票数 1
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python和pandas都是新手，我只是在学习和自动化乏味的Excel任务时偶尔才会用到它。我遇到了一个问题，我无法通过Google或Stack Overflow找到我想要的东西。
我目前有6个不同的excel (.xlsx)文件，我能够解析并读取到数据帧中。但是，每当我尝试将它们添加到一起时，它们只是作为最终输出excel文件中的新行添加，而不是尝试将类似的数据值添加到同一行，而不是同一列，这样我就可以看到这个唯一的值是否出现在这些数据集中。下面是一个简短的示例
[df1]
0 Col1 Col2
1 XYZ 41235
2 OAIS 1512
浏览 0提问于2017-05-10得票数 1
1回答
我的代码返回多个数据帧，我希望将这些数据帧导出到多张单个excel文件中。我研究了一下，发现它可以用ExcelWriter实现。然而，当我运行这段代码时，只有我的第一个数据帧被导出到excel文件中，而其余的数据帧不会被导出到excel中。 writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='xlsxwriter')
for k in l:
with udaExec.connect(method="odbc",system=host, username=username,password=pa
浏览 9提问于2019-04-18得票数 0
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我有一组csv文件保存到一个文件夹中，我想遍历这个文件夹，转换成pandas数据帧，执行一系列操作，然后保存到一个Excel文件，每个数据帧保存到它自己的工作表中。
到目前为止，这是我的代码。
from pathlib import Path
import pandas as pd
dir_b = r'/Desktop/MyProjects'
writer = pd.ExcelWriter('Compiled File.xlsx')
for csv in Path(dir_b).glob('*.csv'):
df_list = []
浏览 4提问于2021-09-06得票数 2
我有两个列表，一个是我想要读取的excel文件路径，另一个是我想要作为数据帧分配给它们的文件名的列表。尝试使用下面的代码创建一个循环，但是循环只创建了一个名为n的数据帧。你知道怎么做吗？
files <- c("file1.xlsx","file2.xlsx")
names <- c('name1','name2')
for (f in files) {
for (n in names) {
n <- read_excel(path = f)
}
}
浏览 1提问于2020-03-04得票数 0
1回答
我正在尝试遍历一个数据帧，并将每个过滤器保存到Excel文档中的不同选项卡上。由于某些原因，我只将最后一个循环保存到excel文件中。下面是我的代码： df = pd.DataFrame({'Number':[1,2,3,4,5],
'Name':['John','Paul','Darren','John','Darren']})
names = ['John','Paul','Darren']
浏览 8提问于2020-06-26得票数 1
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我有一个用javascript编写的函数，一旦用户上传excel文件，就会显示数据记录。
这是我的
<table id="result" class="table table-striped table-responsive"></table>
和我的Javascript用于显示从excel上传的数据。
// draw HTML table based on sheet data
var sheet = parseCSV.getSheet();
var table = document.getElementById(
浏览 2提问于2017-10-13得票数 0
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我有一个巨大的csv文件，其中包含一年的盘中数据的股票，因为它太大，无法分析，我想提前处理数据。 我想把它分解成12个excel文件(12个月)，每个文件将有28-31张表/选项卡/页面，其中包含该日期的当天数据。因此，我准备了这些名为Stock-01、Stock-02到Stock-12的excel文件，它们目前是空的，等待通过我的python代码追加数据。 在我使用read_csv之后，我使用了以下代码： for index in indexs:
name = "Stock_" + index.strftime("%y-%m-%d")
wo
浏览 31提问于2019-03-08得票数 1
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我计划导入多个excel文件，并使用append方法来获取包含我需要的所有信息的数据帧。但是，我确信数据帧中的行数将超过excel的行数限制。因此，在导出数据时，必须将数据划分并存储在多个excel工作表中，或者更好地，存储在文件中。我该怎么做呢？
浏览 12提问于2019-11-28得票数 1
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我正在尝试将spark数据帧写入excel文件中，以生成所需的报告，方法是在pandas dataframe中更改它们，然后使用
panda_df = df.toPandas()
writer = pd.ExcelWriter(filename)
panda_df.to_excel(writer,'Sheet1', startcol = 0, startrow = 0)
这给出了一个错误，即
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 350, in __init__
fr
浏览 5提问于2017-09-06得票数 3
1回答
我正在导入多个excel工作簿，处理它们，并随后追加它们。我想创建一个临时数据帧(tempfile?)它在开始时不包含任何内容，在每次后续的工作簿处理之后，都要追加它。如何在开始时创建这样的临时数据帧？ 我来自Stata，我经常使用tempfile。从Stata到R是否有与tempfile对应的文件？
浏览 17提问于2019-09-19得票数 0
设置:我使用的是jupyter笔记本，Python版本3.6.2，Excel版本15.36
我有几个excel文件(每个文件都有多张工作表)。我已经加载了每个excel文件(下面的代码)，以便为每个excel文件创建一个数据帧，它是文件中工作表的有序字典。
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('2014.xlsx', sheetname=None, header=1)
df2 = pd.read_excel('2015.xlsx', sheetname=None, header=1)
..etc..
现在我想遍历每个
浏览 0提问于2017-08-23得票数 1
我有一个数据帧进入for循环。在每个循环中，都会向数据帧中添加一个新列。列数未知。如何在这种情况下自动命名列，以便程序每次添加新列时，该列都会获得唯一的名称，如下所示： x xx xxx xxxx xxxxx
1 12 14
2 24 26
3 64 66 我在add_prefix()中尝试了cumcount()，但它不起作用。有什么建议吗？
浏览 17提问于2019-10-16得票数 1
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我有一个包含几张数据表的大型excel文件，需要将其转换为HTML。我很兴奋地尝试Pandas来帮助简化转换，避免将Excel表格保存为HTML，然后花一整天的时间删除所有可怕的MS标签。
我能够读取Excel文件+工作表，然后将它们作为数据帧加载。唯一的问题是，它正在剥离单元格中的所有超链接。我已经找遍了所有地方，但没有找到保留超链接的答案。这是我第一次使用Pandas，所以它可能只是缺乏经验。下面是我的代码和输出的截图。谢谢你的帮助。
In [2]: import pandas as pd
In [3]: xls_file = pd.ExcelFile('Desktop/cfec
浏览 32提问于2016-09-13得票数 4
3回答
在一列中有50+不同的级别，每个级别需要被分解成它自己的数据帧并写入一个文件(excel或csv)。
我认为这是一种可能的解决方案：
df1, df2, df3, df4 = [x for _, x in df.groupby(df['column_of_interest'])]
但是，有没有办法不对数据帧的数量进行硬编码？
浏览 0提问于2019-01-09得票数 1
1回答
我需要下载几百个excel文件，并将它们导入到R每天。每一个都应该是他们自己的数据框架。我有个csv。与所有附件一起存档(附件保持静态)。
csv。文件如下所示：
http://www.www.somehomepage.com/chartserver/hometolotsoffiles%a
http://www.www.somehomepage.com/chartserver/hometolotsoffiles%b
http://www.www.somehomepage.com/chartserver/hometolotsoffiles%a0
http://www.www.somehomepa
浏览 4提问于2013-10-02得票数 0
回答已采纳
我是python的新手，碰碰运气，我有一个Json来提取特定的项，这些项将保存在变量中，并使用FOR循环将整个json数据显示为输出。基本上，我希望整个输出控制台在excel的数据帧(熊猫)的帮助下，或如果有其他方法非常可观。 import pandas as pd
import json
with open('i4.json', encoding = 'utf-8-sig') as f:
data = json.load(f)
for ib in data['documents']:
tit = ib['title']
st
浏览 7提问于2019-01-29得票数 1
回答已采纳
我正在尝试读取一堆excel文件(700+)，并使用for循环将它们编译到一个数据库中。但是，for循环的每一次迭代都会以奇怪的重复模式将前四列移到数据集的末尾。我没有在蟒蛇中练习，我也不知道是什么导致了这一切。
excel_files = glob.glob("/State Report_2020****308.xls")
list1 = [pd.read_excel(filename, sheet_name="Raw Data", usecols = "A:S", skiprows = 9, nrows=33-10) for filenam
浏览 2提问于2022-04-23得票数 0
2回答
我有大约50个excel文件，它们都有相同的列名。我想把它们组合成一个数据帧。下面是我使用的代码： dir("data", full.names = T) %>% map_dfr(read_excel) excel文件存储在名为data的文件夹中。但是，我得到了以下错误： 错误:无法组合..1$Biaoti和..26$Biaoti 如何强制列具有相同的类型？在所有excel文件中，列Biaoti只包含0或1。
浏览 16提问于2021-10-28得票数 0
因此，基本上，我想运行一个循环，首先在一个文件夹中导入多个excel文件，并将它们转换为单独的数据帧。然后，我想运行一个循环，将每个数据帧的特定列连接起来，并将创建的新数据帧合并为一个。我尝试了一个代码，但它没有循环文件夹中的所有文件。
import glob
import pandas as pd
import os
x=input("enter file")
df=pd.read_excel(x)
df["Combin']=df.Pcode.str.cat(df.Icode)
filenames= glob.glob(r'C:\Desktop\
浏览 2提问于2022-02-07得票数 1
回答已采纳
也许是一个简单的解决办法。我希望从目录中的许多相同风格的excel工作簿中提取特定信息，并将所有的特定信息连接到一个工作簿中(同时更改格式)。除了从不同的工作簿(与读取的xlsx文件的数量成比例)成功地创建了一个n列的大型数据帧之外，我已经完成了这个任务的每个部分。每个已读工作簿只有一个工作表“Sheet1”。这听起来像是我采取了正确的方法吗？我目前正在使用for循环来收集这些数据。 根据大量的在线研究(Github，youtube，stackoverflow)，其他人建议制作一个大型数据帧，然后进行连接。我曾尝试使用for循环来创建此数据帧；但是，我还没有见过用户以我所用的方式将数据片段“
浏览 21提问于2019-04-09得票数 0
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目前，我正试图弄清楚如何将所有数据从OneDrive excel表复制到另一个OneDrive excel表。只需将数据粘贴到表的底部。这两个表具有相同的列和数据类型。
从Excel OneDrive文件复制表(文件1)
将另一个表底部的数据粘贴到另一个OneDrive excel文件(文件2)
希望有人能帮我解决这个问题。看起来很简单。下面是我当前的电源自动化流程
浏览 3提问于2021-04-06得票数 1
我有两个文件夹在不同的目录中，其中包含具有相同名称的excel文件。我需要连接excel文件，而不是工作表，因为每个文件都有一个具有相同名称的工作表。例如：
d1包含A、B、C文件
d2包含A、B、E、F文件
输出应该包含两个文件，从d1连接A和从d2连接A的结果，以及从d1连接B和从d2连接B的结果。
如果d1和d2没有同名的文件，就不会有输出。
第一数据帧有多行，但第二数据帧有一行。当我运行这段代码时，它会将第二个数据帧视为一个标头，而当我将报头设置为false时，它将不再考虑它。
import glob
import numpy as np
file_d1 = glob.glob(d1
浏览 3提问于2019-10-03得票数 0
回答已采纳
必填项
1-我在当前目录中有一个My_XL_list.txt文件，其中包含到不同文件夹中的excel文件的路径。我想从这个My_XL_list.txt文件中选择第一个路径，然后创建一个数据帧，然后选择excel文件的第二个路径，创建另一个数据帧，然后追加两个数据帧，然后从.txt文件中选择第三个路径，等等。最后，我想为所有这些数据帧创建一个主excel文件。
我正在尝试类似的事情，但这并没有给我带来所需的结果。它正在返回一个空的excel文件。
import glob
import pandas as pd
all_data = pd.DataFrame()
path = "rC:/
浏览 3提问于2020-06-30得票数 1
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我的Jupyter笔记本中有一个数据帧，我可以使用pandas ExcelWriter成功地将其写入到Excel文件中，但我宁愿将数据帧拆分为较小的数据帧(基于其索引)，然后循环它们，将每个数据帧写入到一个Excel文件中的不同工作表中。这似乎在语法上是正确的，但我的代码单元运行时根本没有结束： path = r'/root/notebooks/my_file.xlsx'
writer = ExcelWriter(path)
sheets = df.index.unique().tolist()
for sheet in sheets:
df.loc[sheet
浏览 16提问于2020-09-15得票数 0
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正在对两个数据帧的列使用合并函数...如何保存来自DataFrame1( df_csv_deduped)的剩余值，并将其存储在框架底部的某些行中 df_merged = pd.merge(df_csv_deduped, df_excel_deduped_values, how='inner', on=['Incident ID'])
浏览 14提问于2020-10-31得票数 0
使用SSIS，将EXCEL文件上载到Server数据库表中，我需要将EXCEL文件名作为结果数据集中的列添加。我能够创建EXCEL文件源，从EXCEL获取数据，并将其加载到OLE DB目标中，但我错过了将文件名添加到数据集的步骤。
浏览 2提问于2022-09-20得票数 0
对此非常陌生，所以请对我从容不迫:)
尝试获取多个excel电子表格，从特定单元格提取特定数据，将它们全部添加到一个数据帧中，并将其另存为csv文件。
csv输出仅包含来自最后一个excel文件的数据。你能帮帮忙吗？
import pandas as pd
import os
from pathlib import Path
ip = "//NETWORKLOCATION/In"
op = "//NETWORKLOCATION/Out"
file_exist = False
dir_list = os.listdir(ip)
print(di
浏览 1提问于2020-02-23得票数 1
我希望从独立的数据集创建几个数据帧，然后根据公共密钥将所有数据帧导出到Excel。对于许多键(people)，我将拥有具有不同列结构的各种数据帧，最后，我希望每个人都有一个文件，其中包含适用于每个人的所有数据帧。
我经常对一个数据帧进行修改，创建一个数据帧字典，然后根据字典的关键字进行导出。我使用的代码类似于：
dfs = dict(tuple(df1.groupby('Key')))
for k, v in dfs.items():
writer = ExcelWriter(k + '.xlsx')
v.to_excel(writer, sh
浏览 12提问于2018-07-25得票数 1
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2回答
我有一组excel文件，我正在尝试遍历这些文件来创建一系列的pandas数据帧(如下所示)。每个数据帧被命名为1001、1002、1003等。 store_1001 = pd.DataFrame(pd.read_excel(1001.xls))
Print(store_1001)
0 Apples Oranges Grapes Mango Total
9 15 16 1 0 32
store_1002 = pd.DataFrame(pd.read_excel(1002.xls))
Print(store_1002)
浏览 25提问于2021-07-22得票数 0
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我有一个Excel文件，里面有3k张工作表。我目前正在逐个读取工作表，将其转换为数据帧，添加到列表中并重复。for循环中的一次迭代大约持续90秒，这是一个巨大的时间。每个工作表有大约35行5列的数据。 有人能提出一种更好的方法来解决这个问题吗？ 这是我的代码： import pandas as pd
import time
nr_pages_workbook = list(range(1,3839))
nr_pages_workbook = ['Page '+str(x) for x in nr_pages_workbook]
list_df = []
start = t
浏览 18提问于2019-05-10得票数 0
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1回答
我有包含数据帧的字典。我必须将它们导出到excel到一个文件中，每个工作表中都有一个数据帧，每个数据帧都有它的名称。我该怎么做呢？手动将如下所示： dict_of_regions = dict(iter(data.groupby('blok')))
marketing = dict_of_regions['marketing']
hr = dict_of_regions['hr ']
with pd.ExcelWriter('C:\\Users\\Desktop\\to_excel.xlsx') as writer:
浏览 5提问于2021-10-14得票数 0
我在不同的excel文件中有多个数据集。我选择包含所有原始数据的excel文件，它读取数据中的峰值并将其存储。有成百上千这样的excel文件。
我需要的是将峰值数据存储在单个excel文件中，但同时用文件号名称标记顶部单元格，例如1810992，然后将数据垂直存储在下面的列中。这本身应该不会太难。
但我需要的是让程序转到包含它的文件夹中的下一个excel文件，并重复这个过程，但将下一组数据放在下一列中。
我不知道如何打开多个excel文件，或者打开一个文件，然后收集过滤后的数据并将其存储在下一列中，然后打开下一个excel文件并重复该过程，就像for循环一样。
这是代码的作者写的，有一个UI，
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
我正在尝试添加来自不同数据帧的特定列，每个具有不同列名的人都在循环中添加到新的数据帧中，我只需要一个'Date GMT‘到这个新的DF作为索引，到目前为止只有最后一个被添加到新的数据帧中 def compile_data():
for df in glob.glob(pathdf+'*.csv'):
temp = pd.read_csv(df)
temp.drop(['Date GMT','Open','High','Low','Volu
浏览 12提问于2021-09-03得票数 0
我试图存储数据帧中的数据，并将其写入excel工作表(相同的工作表)，而无需覆盖。但我的剧本只是覆盖了整张纸。我希望所有数据都以相同的列名存储在数据帧中。
数据示例：
TO_NAME DURATION_H DIST_KM Municipality
Kristianstad 0.580586 39.04449 Simrishamn
Växjö 0.382231 22.52221 växjö
Kristianstad 0.365975 25.36170 Bromölla
Trelleborg
浏览 2提问于2022-10-22得票数 0
2回答
使用T语句中的值增强行
、、、
我使用SSIS 2012将Excel文件导入数据库。导入时需要填充到数据库中的字段之一不能存储在Excel文件中。只有在数据库中创建记录时才能知道字段中的值。我使用的特定软件将该字段的最后使用值存储在单独的数据库中。在创建导入记录时，我需要增加这个字段并在新记录中插入新值。我有一个生成这个值的this脚本，但是我对SSIS还不太了解，不知道如何在Import期间为每一行获取该值。
下面是我用来生成所需值的脚本：
--Declare some variables
DECLARE @I_sCompanyID smallint,
@O_mNoteIndex numeric(19,5),
@O_iEr
浏览 1提问于2013-09-10得票数 1
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我正在尝试将几个excel文件读取到数据帧中，然后写入MySQL数据库。下面的程序能够读取文件并创建数据帧，但当它尝试使用dbWriteTable命令写入数据库时，我收到一条错误消息-
Error in .local(conn, statement, ...) : could not run statement: The used command is not allowed with this MySQL version
library(readxl)
library(RMySQL)
library(DBI)
mydb = dbConnect(RMySQL::MySQL(), ho
浏览 0提问于2018-04-29得票数 2
1回答
我有多个数据帧(df，df1，df2，.)我想应用我定义的格式，然后将它们导出到Excel (Excel-file，Excel 1，Excel-file2，.)
我想创建一个定义的格式化函数，并将其应用到我的数据框架中，但我不知道该如何处理。#使用XlsxWriter writer =pd.ExcelWriter创建一个Pandas编写器(r‘n：\ Excel -file.xlsx’，engine='xlsxwriter')
# Skip one row to insert a defined header, turn off the default header, and
浏览 27提问于2022-10-08得票数 0
回答已采纳
我有一个excel电子表格，我正在使用pandas将其读取到数据帧中。我有一个第二个excel文件，其中包含一些公式，需要在第一个excel上应用，以便创建一个新列。我的第一个excel数据框看起来有点像这样： RPA Rej RPA Acc
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0 0 根据第二个excel，我想减去RPA Rej和RPA Acc的值，并用它们的结果创建一个新的列Total，并将整个数据帧写入excel文件，这主要是通过以下方式实现的： df['Total'] = df['RPA Rej']
浏览 25提问于2020-01-23得票数 3
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