如果我可以在for循环中每次迭代生成两列数据,并且我想将其保存在csv文件中,那么如果在下一次迭代中我将生成两列数据将并排堆叠在同一个csv文件中(没有覆盖),该如何做?下一次迭代也是如此。我已经搜索了pandas.DataFrame(mode='a'),但它只垂直地(按行)追加列。我研究过连接pd.concat,然而,我不知道如何在超过两个dataframes的for循环中实现它。import numpy as np, pandas</em
我想用pandas.concat在一个循环中连接数据帧。它们具有相同的列,但不同的索引和值,并且它们是在循环中生成的。这样,输出数据帧将在从空数据帧开始的迭代中“增长”。对于列表,它将如下所示:for i in range(10): 然而,我发现将数据框设为空是不可取的。唯一的解决方案是在循环之前获得第一个数据帧,并在循环中连接第二个,第
我正在学习Python Pandas,我有一个任务是做一个基于.csv文件的生成器。生成器必须作为一个函数实现,该函数在for循环中调用,并从第一列、第二列和最后一列返回值。我写了这样的东西: def patient_reader(data_frame): #sa - still alive, a -age, ms - months survived a = data_frame[