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沙龙
5
回答
循环
创建
一个
包含
新
列
的
数据
帧
,
然后
将
它们
组合
在一起
、
我想复制不同飞行高度级别的
数据
集。我可以手动
创建
不同海拔级别的
数据
帧
,
然后
将
它们
重新绑定
在一起
。但是,我想通过使用for
循环
来使它更快?以下是示例
数据
集: structure(list(heading = c(0L, 71L, 132L, 143L, 78L, 125L, 0L, "X52409530"), class = &
浏览 20
提问于2019-09-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在单个绘图中绘制具有不同最大X轴值
的
两个
数据
集?
、
例如,我有两个如下所示
的
数据
集。使用位置作为X,计数作为Y,如何使用ggplot2 geom_line在单个图中以不同
的
颜色线绘制
它们
position count2 94 155 197 159 11
数据
集b1 43 165
浏览 0
提问于2012-09-25
得票数 0
1
回答
R:如何将来自多对二进制变量
的
值
组合
到
数据
框中
的
新
列
中?
、
、
我有
一个
包含
224个二进制变量
的
88个观察值
的
数据
帧
。我希望通过
将
这224个变量
的
每个成对
组合
加
在一起
来
创建
新
列
= 50176对。有没有一种简单
的
方法可以用apply或for
循环
做到这一点?
浏览 6
提问于2021-11-04
得票数 1
1
回答
如何使用plotly或ggplot
将
多个饼图与
循环
相结合
、
、
、
我有以下
数据
帧
(在精简版本中,它可以实现多达1000个变量),并且我想为我
的
数据
帧
中
的
每一
列
构建多个饼图。我找到这段代码是为了使用plotly使用
循环
来构建
它们
(但使用ggplot
的
建议也会很好),但我不知道如何将
它们
绘制
在一起
,在单个绘图中,使用
循环
将
它们
组合
在一起
。"y"),
浏览 34
提问于2019-08-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在由两个或多个不同
的
csv文件组成
的
数据
框架中,如何
将
两个
列
组合
成
一个
新
列
?
、
、
、
我有几个csv文件,
它们
都以日期命名,对于所有这些文件,我希望在每个文件中
创建
一个
新
列
,其中
包含
来自放
在一起
的
另外两个
列
的
数据
。
然后
,我想将
它们
组合
成
一个
大
的
数据
帧
,并只选择其中
的
两
列
进行保留。下面是
一个
例子: 假设我有两
浏览 1
提问于2013-08-11
得票数 0
2
回答
如何对列表中
的
多个
数据
帧
使用lapply和paste
、
、
我不能
组合
使用lapply和paste来
组合
列表中
包含
的
多个
数据
帧
的
两个
列
。我查阅了很多资料,但都找不到答案。此页说明如何访问列表中
的
列
,但不说明如何将
它们
组合</e
浏览 11
提问于2018-03-02
得票数 2
1
回答
在Python中使用Pandas
将
选择性
数据
值作为浮点数写入csv/txt文件
、
、
、
使用这个平台
的
互联网信息/信息,我设法写了
一个
小
的
Python代码,它读取200CSV,
然后
能够区分对应于
列
的
索引
的
不同值。现在我有兴趣写
一个
csv/txt文件,其中2
列
应该有
一个
变量“时间”和另
一个
变量"alpha.water“。使用下面的Python脚本,我可以编写
一个
变量"time": # importing differen
浏览 40
提问于2021-04-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将
大熊猫
的
均值和标准差
列
合并成
一个
单栏
、
、
、
我有
一个
熊猫
数据
框架,一
列
数据
帧
是平均值,第二
列
数据
帧
是标准差。
数据
帧
的
每一行表示
一个
sample_Case,我们对其有
一个
均值和标准差。我想要
创建
一个
新
的
列
,在该
列
中,我可以以以下格式
将
平均值和标准差保存
在一起
: 平均值
浏览 16
提问于2022-04-20
得票数 0
1
回答
将
两个dataframe行合并为
一个
、
、
我有
一个
数据
帧
df,它有3
列
:name、salary和position。我正在尝试
创建
一个
包含
任意两行
的
所有可能
组合
的
新
数据
帧
,我已经使用以下命令部分实现了这一点: from itertools import combinationsdf2 = pd.DataFrame([df.loc[c,[
浏览 39
提问于2020-06-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
多个
数据
帧
连接
在一起
,并确保正确
的
数字进入同一
列
、
、
我有几个
数据
帧
,
它们
都有
一个
"Dirty Price“和"Factor”,我想在同一
列
中
包含
它们
。当我尝试这样做时,当我
将
第二个
数据
帧
连接
在一起
,
然后
pandas
创建
了
一个
新
的
"Dirty Price_x“和"Factor_x”,但是我不想让我
的
浏览 11
提问于2020-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用groupby
创建
新
的
数据
帧
,而不必对该groupby对象应用任何计算
、
、
我希望分组此
数据
框,以便price_1和price_2在同一行上,
然后
我想使用类似reset_index
的
东西,而不应用任何计算到分组
的
对象,并
创建
一个
新
的
数据
帧
,
然后
将
价格1添加到价格2。在我看来,我正在尝试做一些类似sql
的
事情,我使用子查询来应用我
的
groupby,
然后
在上面运行计算。在python中,groupby<em
浏览 6
提问于2017-01-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在PySpark中
创建
空火花PySpark并附加
数据
?
、
、
我
的
任务是将从for
循环
生成
的
多个火花DataFrames
组合
在一起
。因此,我想在运行for
循环
之前
创建
一个
空
的
DataFrame,
然后
通过UnionAll将
它们
组合
起来。result是从for
循环
生成
的
数据
帧
的
名称。= empty.unionAll(result)first
浏览 5
提问于2020-07-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用R中
的
秩
列
构造
新
的
排名列
在下面的代码中,我按
列
创建
了df子集,
然后
根据特定
的
秩变量对其进行排序。assign(i, df %>% select(id))现在,我想将这些排列
的
子集
组合
成
一个
新
的
数据
帧
,其中
包含
一个
等级变量。这将
创建
<e
浏览 3
提问于2021-05-04
得票数 1
回答已采纳
4
回答
使用
将
变量添加到
数据
帧
的
应用函数和用户定义
的
函数。
、
、
我定义了
一个
函数,它将动态地在
数据
帧
中
创建
新
的
变量。对于这个函数,输入是
一个
字符串,
然后
与其他字符串粘贴
在一起
,以
创建
数据
帧
中已经存在
的
变量名称,
然后
使用case_when在变体中进行比较。函数
的
输出是
数据
帧
,并将
新
变量追加到末尾。我希望将此函数应用于输入向量,并在
数
浏览 0
提问于2018-12-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在python中按Groupy
创建
列
并进行过滤
、
、
、
我有
一个
包含
供应商、账单金额和付款类型
的
数据
框架。 ? 我想添加
一个
列
,在其中我
将
获得供应商
的
延迟付款
的
总和。 ? 是否可以编写一行代码来获得此输出?
浏览 32
提问于2021-10-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于特定
列
合并两个
数据
帧
、
、
我正在尝试为NBA
数据
组合
不同
的
数据
帧
。我
的
第
一个
数据
帧
来自页面,第二个
数据
帧
来自。我已经在网上搜索过了。 我想把
它们
组合
起来,这样就可以按照玩家
的
名字来命名了。其中
一个
数据
帧
仍然比另
一个
大。如何
将
数据
帧
组合</e
浏览 1
提问于2019-11-25
得票数 0
2
回答
在R中整理
数据
-我应该使用
循环
吗?
我在R中有
一个
非结构化
的
数据
帧
,即应该分成四
列
的
数据
分布在整个
数据
帧
中: 任何建议,我可以采取
的
步
浏览 1
提问于2017-08-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
循环
函数通过dataframe,区分,
然后
合并原始dataframe中
的
每
列
、
、
也就是说,在通过会议
将
数据
帧
合并成两个更大
的
数据
帧
之前,我需要每个团队2017年到2020年
的
数据
。我首先用每个团队
的
代码和会议
创建
了
一个
数据
帧
league_teams <- data.frame("team" = c("ATL", "BOS", "NJN", "CH
浏览 9
提问于2020-02-19
得票数 1
2
回答
R中没有公共变量
的
data.frame和data.frames列表
的
组合
、
我有
一个
数据
帧
(D)和
一个
数据
帧
(L)列表,我想将
它们
组合
成
一个
新
的
数据
框架。对于L中
的
每个
数据
帧
,D中有一行,我希望
将
这些
数据
连接
在一起
,以便D中
的
每一行与L中
的
相应
数据
帧
匹配,并在每一行中复制。L中<
浏览 2
提问于2018-05-26
得票数 2
回答已采纳
3
回答
一种高效串联熊猫DataFrames
的
方法
、
我有10个DataFrames,
它们
的
行数相等,每个
数据
帧
都有自己
的
一组唯一
列
(没有在任何
数据
帧
之间共享)。我想简单地
将
数据
帧
串行地添加
在一起
,这样最终
的
数据
帧
就
包含
了所有
数据
帧
中
包含
的
所有
列
。最终
数据
<
浏览 0
提问于2017-08-07
得票数 0
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