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我是使用R的新手，我需要一些帮助来创建一个循环来改变多个列。我正在尝试创建一个列，使用宽格式数据帧对每个样本进行计算。), "total2" = c(9,8,6,5)) 其中count1和total 1属于相同的样本，我希望使用以下公式为每个样本变异一列 df <- df %>% mutate(percent1 = count1/total1) 我正在尝试创建一个循环来自动改
浏览 14提问于2021-02-02得票数 1
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我有一个关于R的小问题。我将两个数据集合并在一起，我必须计算它们之间的简单比率。数据集不是那么小(每个数据集18列)，我希望避免使用简单的暴力手段。(a1= sample(1:100, 10), b1 = sample(1:100, 10), a2= sample(1:100, 10), b2 = sample(1:100,10)) 比率只是一列除以另一列，因此在本例中它将是c1=a1/b1和c2=a2/b2。它可以简单地通过以下
浏览 11提问于2020-12-24得票数 0
在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？R dplyr :
group_by(Species) %>%然而，我能够实现与使用Pa
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
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这可能是我正在做的一些愚蠢的事情，但我正在尝试根据一些列的值是否包含值将它们连接在一起，然后创建两个名为start.week和end.week的新列。我的start.week是“星期一，星期二和星期三”。end.week是“星期四和星期五”。Orange Purple 我可以使用以下命令将星期四和星期五的两列</
浏览 27提问于2018-12-12得票数 0
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这是一个类似于这个()的问题，但是我很难将它应用到我的问题上。1997, 1997)), row.names = c(NA, 我希望使用ifelse条件创建额外的列(在我的实际问题中，有10多个列是类似的)，这可以用蛮力完成如下操作。但我的实际问题有10多个这样的</e
浏览 3提问于2020-07-23得票数 9
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我需要基于另一个表对数据帧的多列进行重新编码。我的真实数据包含274列，38列需要重新编码。该列有许多不同的名称(它们不是名称“)
我的
浏览 7提问于2020-01-05得票数 2
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我想用ifelse()-condition创建几个列。下面是我的示例代码：date = lubridate::today() +0:9,现在，我想添加具有升序条件的新列第一列只应包含来自“返回”-column的值，该值大于1，第二列只应包含大于2的值，等等.6.5 6.5 6.5 6.5
浏览 5提问于2019-03-08得票数 5
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我试图在一个较大的表中将3列变异为3列(有更多的列)。新列中有3列依赖于第一个现有的3列。第4列仅依赖于现有的第4列。基本上，我希望在3D空间中旋转点的坐标(在列x、y、z中)，并存储在一个新的列中(x_rot、y_rot、z_rot)。
我可以将3列变异为
浏览 1提问于2020-04-04得票数 1
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我一直在尝试在每一行的数据帧中提取序列中的多个模式，并在新的列中返回这些模式。但问题是，如果我使用str_extract_all，我会得到一个列表，但我不知道如何取消列表。我一直在尝试使用底部的代码。取消嵌套不起作用，也不能在变异函数中取消列出。
浏览 12提问于2021-05-21得票数 0
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我有一个df，它有多个列，如下面的示例所示。我希望将列中的所有零按数字2从A1更改为A5，但我不想在mutate函数中写入所有列名。有谁知道我如何创建一个从A1到A5的循环，然后用一个变异函数将0改为2？1,1,1,0,1,1,1,1), A4 = c(1,1,1,0,0,1,1,1), A5 = c(0,1,1,0,0,1,1,1), C2 = c(1,1,1,0,0,1,0,0))
我试着用下面的循环来完成这个任
浏览 0提问于2020-01-19得票数 2
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我使用的是一个自声明函数，它运行回归分析。我想为成千上万的公司运行这几年，因此速度是至关重要的。我的函数创建了三个输出(a系数、p值和r平方)。该函数单独运行良好，但是，当我使用mutate()让它在整个数据集中运行时，它只为所有行提供相同的值。最奇怪的是，我不能通过单独运行函数来再现这些特定的值。我在下面做了一个可重复的例子。我以前在这个数据中成功地使用了lapply，但是我想保持它的变异
浏览 1提问于2021-09-09得票数 0
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我想使用dplyr::mutate()在一个数据框中创建多个新列。列名及其内容应该是动态生成的。来自iris的示例数据：iris <- as_tibble(iris)multipetal <- functiondf <- mutate(df, varname = Petal.Width * n) ## problem arises he
浏览 288提问于2014-09-24得票数 224
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我有一个2015年法国所有房地产交易的数据框架，但是数据框架的创建使用的是将列分隔开，而不是，。最终创造了一个巨大的专栏。栏目名称->代码服务CH参考文献1篇CGI 2篇CGI 2篇
浏览 4提问于2021-03-07得票数 0
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在我的之后，我被一种突变所困住，这种变异会在最近发生变异的列中发生变异。="{.col}_SD") )
正在调用所有数值列，并对新列执行函数。问题是，对于为sum计算的列，我得到了colname_sum、colname_sum_average和co
浏览 2提问于2022-07-30得票数 0
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我有一张遗传变异表，每一行都代表一个病人，病人身上有这种变异，以及该变异是在一个病例中还是在一个对照中。为了执行Fisher's测试，我想输出一个包含三列的单独的矩阵--变体、事例中的数字和控件中的数字。我使用的是R，表看起来像这样(PID -病人ID)2:4324:23
浏览 0提问于2020-01-21得票数 1
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我正在尝试从几个mutate (dplyr包)函数创建一个循环函数。下面的每一行代码都工作得很好，但我正在寻找更优雅的代码(如果可能的话，在一行代码中)，因为我需要将这5行代码重复10次(对于10个额外的数据帧)。ism.50是我的data.frame，有5列和10,000行。
浏览 16提问于2020-07-28得票数 0
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我通常必须对一系列可由后缀标识的变量/列执行等价计算(范围，假设从_a到_i)，并将结果保存在新的变量/列中。计算是等效的，但在计算中使用的变量之间有所不同。： mutate(across(c(oldvar1_a:oldvar1_i), ~ . - z, .names = "{col}_new")) 因此，我可以在oldvar1_a上“循环”到oldvar1_i，从它们中减去z，然后将结果保存在
浏览 24提问于2021-11-23得票数 2
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按名称合并多对列
、、、
我想不出该如何处理这个问题：这些列表示来自药物治疗的多个测量值。我想将两个列( A_1 + A_2 )合并成A(新列)、B_1等
这段代码的工作原理是: df <- df %>%发生
浏览 5提问于2022-06-04得票数 1
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我有一些丢失的数据，我试图将其归因于每列的平均值。我的代码， apply(train_new, 2, function(x) ifelse(is.na(x) | x < 0, mean(x), x))
) 旨在一下子将所有17列都归结为每列的平均值，但这将返回Error during wrapup: no applicable method for 'mutate_' applied
浏览 1提问于2019-01-28得票数 1
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