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回答
迭代机器学习算法
、
、
我需要一个机器学习算法,它采用(x,y)形式的一些训练样本,并计算近似函数f:X->Y,以便误差最小。误差被定义为b/n,y和f(x)的差值。任何示例都会有所帮助。
浏览 2
提问于2011-06-24
得票数 1
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1
回答
什么是最好的分类器
、
例如,如果我们有一个超过10000个数据点(训练集的大小)的训练集,并且没有超过100000个特征和大约20个.So的类别标签,在这种情况下,哪个分类器(像决策树,支持向量机,朴素贝叶斯,
神经网络
,
boosting
浏览 0
提问于2013-02-06
得票数 0
1
回答
数字的OCR。用Hu不变矩进行分类
、
、
、
、
我正在用几个数字做图片的OCR。我隔离数字,计算每个数字的7 hu不变矩,并存储数据。因此,当我有足够的数据为每一个数字,我想匹配一个传入数字与我已经拥有的数据。对于数字6,7 hu矩可能如下所示:8.216737738246056E-77.83546684255912E-113.429093590309372E-14 -6.668347984552349E
浏览 6
提问于2014-03-17
得票数 3
2
回答
您可以在不使用softmax的情况下在
神经网络
中使用多个输出层吗?
、
我正在为一个类项目实现一个
神经网络
,我想知道是否有可能在不使用softmax的情况下使用
神经网络
进行多类分类?当我问助教关于这一点时,他说拥有多个输出层在数学上是不合理的,但后来我看到Andrew Ng在他的UFLDL自动编码器教程中包含了一张具有多个输出的
神经网络
的图片,然后我看到很多人都在谈论
神经网络
的多类分类
浏览 1
提问于2012-11-27
得票数 2
2
回答
简单的Lasange
神经网络
不工作
、
、
、
我正在使用Lasagne包构建一个简单的3层
神经网络
,并在一个非常简单的数据集(仅4个示例)上对其进行测试。
浏览 3
提问于2016-03-27
得票数 0
1
回答
DataFrame,将列的值替换为另一列的值
、
、
我的
boosting
_df Pandas DataFrame如下所示:0 a ffffdfg a fgggfggg2 c ddf b ddf我试过:
boosting
_df.loc[
boosting
_df['boost1'] ==
boosting
_df
浏览 11
提问于2015-01-12
得票数 4
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3
回答
特征检测与目标检测的区别
、
、
我知道最常见的物体检测涉及Haar级联,并且有许多特征检测技术,如SIFT,SURF,STAR,ORB等。但是,如果我的最终目标是识别对象,那么这两种方法不是都会给我相同的结果吗?我理解在简单的形状和图案上使用特征技术,但对于复杂的对象,这些特征算法似乎也有效。谢谢
浏览 11
提问于2011-09-30
得票数 4
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1
回答
具有集成模型的多维回归?
、
我很想知道
boosting
,随机森林或其他类型的集合模型是否可以进行多维回归。准确地说:这意味着多个输出(多维标签),而这些输出不是用于分类的。当然,你可以用
神经网络
很容易地做到这一点。我对简单地有多个模型(每个回归输出一个)的小情况不感兴趣。如果是,是否有任何支持此功能的库(我看过的库不支持)?
浏览 0
提问于2018-03-22
得票数 1
1
回答
如何对
循环
中的特定变量进行打印?
、
、
qda_confusion_matrix, Knn_5_confusion_matrix, Tree_Boo_confusion_matrix]5-NN 5-NN 5-NN Tree con
Boosting
Specificity: 0.235 Tree con <e
浏览 2
提问于2021-09-22
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2
回答
关于决策树的问题
、
、
、
在研究了决策树一段时间后,我注意到有一种小技术叫做
boosting
。我看到在正常情况下,这将提高决策树的准确性。谢谢你在这里帮我!
浏览 3
提问于2010-11-24
得票数 1
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1
回答
如果我放置了多个位置,我的PowerUp将无法工作
、
boosting
) //Audio play //Start= true; StartCoroutine(coolDown());
boosting
) //Audio play
浏览 8
提问于2018-12-13
得票数 1
1
回答
JavaScript -从2个下拉菜单中计算它们之间的值
、
、
、
、
我的代码: var
boosting
_prices = new Array();
boosting
_prices["b4"] = 5;
boosting
_prices["b2"] = 7.5;
boosting</
浏览 3
提问于2015-09-08
得票数 1
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2
回答
使用哪一个来提升bq或q.alt
我在两个地方都尝试了
boosting
,但是我不清楚
boosting
是如何工作的。因为在q.alt中,当我将
boosting
值指定为1000时,我得到了正确的结果,而在bq中,
boosting
值为2时,我得到了相同的结果 有人能帮我找出提升的最佳实践吗?
浏览 1
提问于2013-04-22
得票数 0
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2
回答
特征提取采用深度学习,分类采用but或其他ML算法。
、
、
、
、
用深度学习进行特征提取,同时利用传统机器学习或增强技术进行分类,是否合乎逻辑?例如:如果我想做一个文本分类问题,我是否可以建立这样一个模型( RNN块的堆栈+ Adaboost),其中RNN块执行特征提取,Adaboost进行分类?说得通吗? 我提出了一种采用集成深度学习框架进行特征提取的体系结构,但是,我是否可以将集成框架与传统的ML或增强算法结合起来进行分类呢?会不会是件多余的事?
浏览 0
提问于2022-10-27
得票数 1
1
回答
增强查询,从文档中复制
我试图创建像中显示的增强查询,但是当我尝试 "query": { }, "positive": {idx_users_all_backup_dev][0]: from[-1],size[-1]: { "
boosting
SearchParseE
浏览 2
提问于2015-01-15
得票数 0
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1
回答
导入RandomForestClassifier滑雪板时出错
、
、
、
_weight_
boosting
import AdaBoostRegressor 34 from ._gradient_
boosting
import predict_stage sklearn\ensemble\_gradient_
boosting
.pyx
浏览 21
提问于2021-12-24
得票数 1
1
回答
基于模型的
boosting
与梯度
boosting
的区别
基于模型的助推和梯度助推到底有什么区别?对于基于模型的推广的介绍,请参见https://cran.r-project.org/web/packages/mboost/vignettes/mboost_tutorial.pdf,在我看来,这两个术语都是等价的。然而,两者都在各种文献中使用.
浏览 0
提问于2019-07-05
得票数 2
1
回答
无法编译
、
、
、
/jml/
boosting
/tools/
boosting
_tool_common.h:16, /home/rtbkit/local/include/boost/tuple/detail/tuple_basic.hpp/jm
浏览 3
提问于2014-09-19
得票数 1
1
回答
为什么梯度提升使用抽样而不替换?
、
、
、
、
在随机森林中,每一棵树都是通过替换(引导)来选择一个样本。我假设梯度增强树是用同样的抽样技术选择的。(@BenReiniger纠正了我)。以下是为Catboost实现的抽样技术为什么梯度提升采样不需要替换?是否有在国标中使用的与替换的抽样技术?随机梯度增强算法是标准梯度增强算法的一个随机版本。使用完整数据集的次抽样将随机性添加到树构建过程中。对于升压过程中的每一次迭代,SGB的抽样算法选择随机s·N目标,不需要替换和一致。
浏览 0
提问于2020-02-07
得票数 8
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1
回答
利用
Boosting
树生成滑雪板特征
、
、
具体针对下面的代码部分,在链路的样本中,采用(1)利用增强树生成特征,然后利用LR进行训练,优于(2)使用
Boosting
树本身。问题, 想知道在一般情况下,使用
Boosting
树来生成特征(并使用另一个分类器进行分类)是否比使用
Boosting
树进行分类本身更好?同时也想知道为什么用增强树来生成特征,然后用LR来训练,为什么比使用
Boosting
树本身更好呢?
浏览 0
提问于2018-05-01
得票数 5
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