循环通过两个pandas数据帧
可以使用以下方法：
- 使用for循环遍历数据帧的行：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
for index, row in df1.iterrows():
# 访问df1的每一行数据
print(row['A'], row['B'])
# 访问df2相同索引位置的行数据
print(df2.loc[index]['C'], df2.loc[index]['D'])- 使用zip函数同时遍历两个数据帧的行：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
for row1, row2 in zip(df1.iterrows(), df2.iterrows()):
# 访问df1的每一行数据
index1, data1 = row1
print(data1['A'], data1['B'])
# 访问df2相同索引位置的行数据
index2, data2 = row2
print(data2['C'], data2['D'])以上两种方法可以循环遍历两个数据帧的行，并访问每一行的数据。在循环中，你可以根据需要进行数据处理、计算、合并等操作。
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根据一个数据帧中的索引为另一个数据帧中的新列赋值的For循环
python、pandas、dataframe
我正在处理两个数据帧。 df1： name: col1: col2: col3:
0 a 10 155 0
1 b 12 195 1
2 c 100 100 1 df2： name: col1: col2: col3:
0 b 10 124 0
1 a 12 150 0
2 c 100 100 1
3 a 100 100 1
4 b 10
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基于行号列表合并数据帧
python、pandas、dataframe
我需要将每一行与大型数据帧(> 50000)中的每一行进行比较，这导致了10多亿次比较，这在Pandas数据帧上计算成本太高。
因此，我将值加载到数组中，并使用生成器对其进行比较：
start = df['StartPos'].values.tolist()
end = df['EndPos'].values.tolist()
index = df.index.values.tolist()
a = [(y-x, (i,j)) for i,x in enumerate(start) for j,y in enumerate(end) if (y-x) &g
浏览 11提问于2018-07-26得票数 1
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用Pandas在两个大小不同的数据之间查找不同的行
python、pandas、for-loop、dataframe、row
我有两个不同尺寸的df1和df2数据。
df1 = pd.DataFrame({'A':[np.nan, np.nan, np.nan, 'AAA','SSS','DDD'], 'B':[np.nan,np.nan,'ciao',np.nan,np.nan,np.nan]})
df2 = pd.DataFrame({'C':[np.nan, np.nan, np.nan, 'SSS','FFF','KKK','AAA']
浏览 0提问于2018-04-12得票数 1
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如何在python中遍历两个数据帧
python、python-3.x、pandas、dataframe
我有两个数据帧df1(具有列C1、C2等)和df2(具有列S1、S2等)
我想遍历两个数据框的每一列。
目前我正在做以下事情：
df3=pd.Dataframe([])
for index1,row1 in df1.iterrows():
for index2,row2 in df2.iterrows():
if row1['C1']==row2['S1']:
#perform Some Operations on each row like:
df3 = df3.append(pd.Dat
浏览 16提问于2018-06-25得票数 0
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在Pandas中连接，但保留重复的列名
python、pandas、numpy
在连接pandas中的数据帧列表时，有没有办法保留重复的列。例如，我创建了一个数据帧列表： import pandas as pd
Label1 = ['A', 'B', 'C', 'A']
Label2 = ['A', 'C', 'D', 'E']
Label3 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
row1 = [1, 2, 3, 5]
row2 = [2,4,5
浏览 97提问于2021-07-12得票数 0
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比较两个数据帧上的列
python、pandas
我有两个数据帧，如下所示： import pandas as pd
f1 = {'entity':['X','Y','Z'],'instrument':['A','B','C'],'Function':['Rates','FX','Rates'],'amt':[1,2,3]}
df1 = pd.DataFrame(data=f1)
f2 = {'entity':[&#
浏览 12提问于2020-10-25得票数 0
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比较数据帧之间的值并返回相应的值
python、pandas、join、dataframe、conditional-statements
我有两个数据帧- df1 (800k rows) and df2 (3 rows).
如果df1_A的值在df2_A and df2_B之间，则应将df2_C的值返回给df1_C。
for index1, row1 in df1.iterrows():
for index2, row2 in df2.iterrows():
if (row1['df1_A'] >= row2['df2_A']) & (row1['df1_A'] <= row2['df2_B']):
浏览 0提问于2017-05-27得票数 0
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用python-pandas实现SQL "MERGE INTO“命令的最好方法？
python、pandas、upsert
我想用2个pandas数据帧做一个条件插入--类似于的SQL函数。对于源数据帧中的每一行，如果索引不存在，则将其插入到目标数据帧中。如果索引确实存在，请检查辅助条件。如果满足条件，则更新现有行。
下面是一个示例：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([{'index':'1st','checkval':2,'storeval':'elephant'},
{'index':'2nd','check
浏览 0提问于2020-03-14得票数 1
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不同熊猫数据栏之间的部分词匹配
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我有两个数据帧，比如：
df1 :
df2 :
我正在努力使任何术语与文字相匹配。
MyCode :
import sys,os
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
import csv
import re
# data
data1 = {'termID': [1,55,341,41,5685], 'term':['Cardic Arrest','Headache','Chest
浏览 3提问于2021-03-04得票数 0
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如何检查两个列的组合是否出现在另一个dataframe列中的列表中？
python、pandas、dataframe
我有两个像这样的大数据文件：
df1:
A time
0 [a, b, c] 122
1 [a, d, e] 45
2 [b, c, e] 64
df2:
Origin Destination
0 a b
1 b c
2 b e
3 d e
现在我想比较这两种情况，以便代码检查来自df2的原产地和目的地的组合是否出现在df1列A中的列表中。如果出现此组合，则希望将此组合添加
浏览 2提问于2022-11-09得票数 0
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我需要分析数据帧中的所有行，并检查任何列中是否存在值
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我目前正在尝试检查数据帧的每一行中是否存在一个值，如果是这样，则应更改一个变量值。我在想这样的事情： import pandas as pd
d1 = {'1': ['1.1.1.1', '2.2.2.2'], '2': ['molear', 'laurylh'], '3': ["131", "132"], '4': ["3", "4"], '5': ["133", &
浏览 12提问于2020-09-15得票数 1
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比嵌套用于两个DataFrames中多列上的自定义条件的for循环更快的方法
python、pandas、dataframe
我有两个Dataframes如下：
df1
+------------+-------------------+-------------+
| Name | Topic | Date |
+------------+-------------------+-------------+
| ABC | Data Science | 2020-01-01 |
| DEF | Machine Learning | 2021-03-06 |
| ABC | Cybersecurity
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迭代excel文件，向序列中添加列，并使用Panda库保存结果
python、pandas
使用Python的Panda库，如何遍历excel文件，向Series中添加一列，然后将结果写入文件？下面是我的尝试，但是当我附加到序列中时，列变成了行。
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import re
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sh
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利用熊猫loc/iloc/at/iat/ix获取标量值
python、pandas
我有两个数据文件: df1和df2。我使用迭代行遍历df1，对于每一行中的特定字段，我正在查看匹配该字段的行的df2，并试图以标量格式从该行中提取相应的值。每一次尝试这样做，我都会得到另一个数据帧或系列，我不能将这个值作为标量使用。以下是我的最新尝试：
for index, row in df1.iterrows():
a = row[0]
b = df2.loc[(df2['name'] == a ), 'weight']
c = row[1] - b #this is where error happens
df1.set
浏览 2提问于2015-11-12得票数 0
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python数据组织者TypeError：'float‘对象不可迭代
python、excel、pandas、iterable
我目前有以下数据：
(57*9000)Excel表：Excel表：(49*8000)
我的职能如下：
Data-framefind 在每个中定位特定列，excel表1和excel表2中每个单元格之间的最大相似性对齐每个匹配，并将它们保存在一个3.excel文件中。
代码：
import pandas as pd
import numpy as np
from difflib import SequenceMatcher
def similar(a, b):
ratio = SequenceMatcher(None, a, b).ratio()
return ratio
#
浏览 1提问于2020-06-07得票数 0
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如何在pandas中同时迭代多个数据帧行
pandas、dataframe、for-loop
如何在pandas df1，df2中同时迭代多个数据帧行 for index1 row1 in df1.iterrows():
for index2, row2 in df2.iterrows(): 我想使用一个for循环而不是两个for循环。
浏览 19提问于2021-04-27得票数 0
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循环遍历数据帧以覆盖和和另一个数据帧。
python、pandas、dataframe
我试图使用来自df1的条目来限制df2中的数量，然后根据它们的类型将它们加起来，并在df3中进行总结。我不知道如何得到它，使用迭代的for循环将是我最好的猜测，但它还没有完成。
代码：
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Caps':['25','50','100']})
df2 = pd.DataFrame({'Amounts':['45','25','65','35
浏览 4提问于2020-01-03得票数 1
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将不同数据的值映射到Pandas中的数据
python、pandas、dataframe、replace、mapping
Problem：我有两个数据格式：df1和df2。我的目标是修改df1，如果在df2中找到它的一些值，就替换它的一些值。
import pandas as pd
# dataframe 1
data = {'A':[90,20,30,25,50,60],
'B':['qq','ee','rr','tt','ii','oo'],
'C':['XX','VV','BB',&#
浏览 0提问于2016-11-22得票数 1
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2回答
遍历所有dataframe列
python、pandas、dataframe
我想比较所有2行给定的数据
如何优化以下代码以动态迭代给定熊猫数据的所有列？
df1,df2 = pd.read_csv(...)
for index2, row2 in df2.iterrows():
for index1, row1 in df1.iterrows():
if row1[0]==row2[0]: i = i+1
if row1[1]==row2[1]: i = i+1
if row1[2]==row2[2]: i = i+1
if row1[3]==row2[3]: i = i+1
p
浏览 3提问于2016-01-06得票数 1
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比较两个excel文件并返回非公共行
python、excel、pandas、list
我有两个excel文件如下所示-
File1.xlsx
File2.xlsx
我希望比较每一行和每一列，并从两个文件中删除公共行(列标题除外)。输出结果应该如下-
File1.xlsx
File2.xlsx
我的密码-
import pandas
from datetime import datetime
import numpy
df = pandas.read_excel('File1.xlsx')
FORMAT = ['col1','col2','col3']
df_selected = df[FORMAT]
浏览 0提问于2021-04-17得票数 1
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