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微信小程序分享9:text文本,progress进度条

index.js: 每单击一次添加按钮,就向extraLine数组中推送(push)一条新元素,使用join方法将这些元素拼接成字符串并以\n间隔。 如果存在某一类元素,就加个间隔符循环拼接这个元素,在编程中这个场景非常见,先循环拼接再移除最后的间隔符是一种实现技巧,而这种先推入一个数组,再使用数组的join方法拼接元素也是一种技巧,并且显得更加优雅 \n代表换行。而\'代表',因为'是保留字符,用在字符串必须转义。text的内容支持转义符,但不支持html标签。 在onLoad中,使用全局js函数setInterval创建一个时间步进函数,每隔20毫秒执行一次,每执行一次通过setData方法将percent1加1。 所有程序员的经验,也都是一敲出来的,没有实践就没有提高。

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10条很棒的Python一代码

前言 自从我用Python编写第一代码以来,我就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一代码所吸引。 在下面,我想介绍解释其中一些一程序—可能有一些您还不知道,但对您的下一个Python项目很有用。 1.交换两个变量 # a = 1; b = 2 a, b = b, a # print(a,b) >> 2 1 让我们从一个经典的开始:通过简单地交换赋值位置来交换变量的值——在我看来,这是最直观的方法 'test4'] 使用python内联for循环,您可以轻松地将文件读入行数组中。 如果你想保留它们或者它们对你来说不重要,你可以用更短的一字: c = list(open('file.txt')) # print(c) >> ['test1\n', 'test2\n', 'test3

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    esproc vs python 4

    df.shift(1)表示将原来的df下一,即相对于当前行为上一,给该数组赋值为增长比(当前行减上一的值除以上一的值),由于月份不同,所以将上一与该行相同的月份赋值为nan,最后将该数组赋值给 ,求取sale_amt的和按照m分组初始化一个包含所有clerk_name的集合循环分组,用初始集合与各个组的clerk_name一次求交集,赋值给初始的集合,最终求得所有集合的交集。 A5: periods可以生成时间序列A6:循环分组B6: P.align(A:x,y),x,y省略则以P当前记录与A中成员对齐。通过关联字段x 和 y 将P 的记录按照A 对齐。 创建一个循环,开始将数据中的第一个name的值赋值给name_rec,然后下一次循环,如果name_rec相同,则继续。 而python不支持此功能,带来了麻烦,并且esproc的~表示了当前记录,省去了循环语句(其实仍是循环),python只能通过循环来完成。

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    OJ刷题记录:L1-206-学霸递情书(15分)

    然后根据传递纸条那天的日期,改变字母的位置 先根据月份数m, 以整个分组为单位进行循环左移,移动(m-1)次。然后根据日期数d,对每个分组内的字符进行循环左移,移动(d-1)次。 例如:以3月8号为例,首先移动分组,3月需要循环左移2次,变成:STUVWXYZ*,ABCDEFGHI,JKLMNOPQR 然后对每组内的字符,8日需要循环左移7次,最终编程: Z*STUVWXY, 输入 每个输入包含两。 第一是用空格分隔的两个数字,分别代表月份和日子。 样例输入 Copy 3 8 HAPPY 样例输出 Copy 21 23 39 39 19 解题思路: 分别完成数组的平移和数组内字符串的平移后,遍历输入的字符串,在数组内寻找判断(此时相当于一个二维数组 { int LEN = arr.size(); n = n % LEN; reverse(arr.begin(), arr.begin() + n); reverse(arr.begin(

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    希尔排序

    1、希尔排序介绍 希尔排序是对直接插入排序算法的一种改进,当记录较少或者记录本身基本有序的时候直接插入排序的优势非常明显,所以希尔排序就是通过人为的创造这两个条件,然后进行插入排序,基本思想是设置一个增量 increment,然后将原始记录“看成”increment组数据,对每组数据进行直接插入排序,然后increment不断的缩小,直到为1的时候,就看成对一组数据的插入排序了。 : [6 1]一组 [2 5]二组 [4 9]三组 看仔细啊,不是临近的两个数字分组,而是3(分成了三组)的倍数的数字分成了一组, 就是每隔3个数取一个,每隔三个再取一个,这样取出来的数字放到一组, 把它们当成一组 ,但不实际分组,只是当成一组来看,所以上边的"组"实际上并不存在,只是为了说明分组关系 对以上三组分别进行插入排序变成下边这样 [1 6] [2 5] [4 9] 具体过程: [6 1]6和1交换变成[ 即每隔一个取一个组成新数组,实际上就是只有一组啦,隔一取一就全部取出来了嘛 此时待排数组为:[1 2 4 6 5 9] 直接对它进行插入排序 [1 2 4]都不用动,过程省略,到5的时候,将5取出,在前边的有序数组里找到适合它的位置插入

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    如何利用watch帮你重复执行命令

    在Linux下,watch是周期性的执行下个程序,全屏显示执行结果。你可以拿他来监测你想要的一切命令的结果变化,比如 tail 一个 log 文件,ls 监测某个文件的大小变化,看你的想象力了! watch 的使用方法很简单,只需要 watch 命令 就行了,这样 watch 命令会每隔两秒执行一次该该命令,全屏输出执行结果。 ? 从上图可以看出,第一中的 Every 2.0s: 表示 watch 每隔2秒执行一次命令。后面的 date 为要执行的命令。 在下面,从第二开始就是命令执行的时间了。 通过 -n INTERVAL 你也可以设置重复执行命令的间隔时间,比如我可以调整为每5秒中执行一次 date 命令 watch -n 5 date 不仅如此,通过 -d 选项, watch 还能高亮显示两次输出中不同的部分

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    Python03 if、while、for

    count +=1(相当于count = count +1),每加一次1就赋值给count,打印出来。 count += 1 我们通过一个变量count来进行计数,初始值为0 尝试一次,就执行一次count +=1,当满足count等于3时(限制次数为3),就通过break结束while循环。 步长 for i in range(0,10,2): print ('loop:',i) 0,10表示定义从0到10这个范围数字,然后对这个范围进行循环; 2表示步长,也就是每隔2个数字循环一次 执行结果为每隔2个循环一次,没有循环到10,是因为最后一个数字不进行循环,也就是说实际数字范围是到9,不满足步长2的循环,所以最终只循环到了8。 pycharm的断点测试 ? 通过使用鼠标左键在每一标的右边一次进行点击,点击后就会出现红点。 ? 在工具栏中找到debug图标,然后点击(在当前file文件右键中也可以找到debug) ?

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    速读原著-TCPIP(Ping程序)

    现在,我们发现,如果敲入p i n g命令,几秒钟过后会在第 1打印出I P地址,D N S就是利用这段时间来确定主机名所对应的I P地址。 还可以看到,回显请求大约每隔1秒钟发送一次。 通常,第1个往返时间值要比其他的大。这是由于目的端的硬件地址不在 A R P高速缓存中 ? 的缘故。 通过广域网还有可能看到重复的分组(即相同序列号的分组被打印两次或更多次),失序的分组(序列号为N + 1的分组在序列号为N分组之前被打印)。 这就是为什么总结指出丢失了一个分组。实际上分组并未丢失,很可能仍然在返回的途中。我们在第8章讨论t r a c e r o u t e程序时将回头再讨论这种低速的 S L I P链路。 随着数据的压缩,分组长度可能会减小,但是由于使用了错误控制协议,分组长度又可能会增加。另外,接收端的调制解调器只能在验证了循环检验字符(检验和)后才能释放收到的数据。

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    速读原著-TCPIP(保活举例)

    • 验证数据可以通过该连接。 • 观察客户T C P每隔2小时发送保活分组观察被服务器的 T C P确认。 在第6的T C P报文段能够发送之前,首先观察到的是一个A R P请求和一个A R P应答。第6的保活探查引出来自另一端的响应(第 7)。两个小时以后,在第7和8发生了同样的分组交换过程。 这个无用数据是无害的,因为它不是所期望的数据(这是接收方前一次接收确认的数据),因此它会被 接收方丢弃。 接着我们拔掉电缆,期望两个小时的再一次探查失败。当这下一个探查发生时,注意到从来没有看到电缆上出现 T C P报文段,这是因为主机没有响应 A R P请求。 两个小时之后的第 1个保活探查是正常的(第 4、5),但是在两个小时后发生下一个探查之前,我们断开在路由器s u nn e t b之间的S L I P连接(拓扑结构参见封)。

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    【STM32F407的DSP教程】第21章 DSP矩阵运算-加法,减法和逆矩阵

    下面我们通过Matlab来实现求逆矩阵(在命令窗口输入): ? 该函数配置CPU寄存器和外设的寄存器初始化一些全局变量。 - 设置NVIV优先级分组为4。 */ HAL_Init(); /* 配置系统时钟到168MHz - 切换使用HSE。 该函数配置CPU寄存器和外设的寄存器初始化一些全局变量。 - 设置NVIV优先级分组为4。 */ HAL_Init(); /* 配置系统时钟到168MHz - 切换使用HSE。

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    shell 统计三张班级学生各科目成绩表数据求和总分数并排名前50名-shell脚本

    echo ${a[*]} # 打印数组 a 所有元素:所有名字 for i in ${a[*]} # 循环变量 i 为数组a中的所有元素 do # 开始循环 ja=`mysql -ucs -pcs -e " use cs ; select " '{print $2}'| sed 's/ //g'` ; echo $ja # 重新给 ja 赋值:打印上一次 A是表别名,方便选择字段 --between and 和(and)什么之间(between [bɪˈtwiːn] 之间) --order by [ˈɔːdə(r)] 以......排序 --convert (int,field02)将字符串转为( convert [kənˈvɜːt ] 转换)int类型进行倒序(大到小)排序 --desc 倒序;asc 正序se --order by A.field03

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    【STM32F429的DSP教程】第21章 DSP矩阵运算-加法,减法和逆矩阵

    下面我们通过Matlab来实现求逆矩阵(在命令窗口输入): ? 该函数配置CPU寄存器和外设的寄存器初始化一些全局变量。 - 设置NVIV优先级分组为4。 */ HAL_Init(); /* 配置系统时钟到168MHz - 切换使用HSE。 该函数配置CPU寄存器和外设的寄存器初始化一些全局变量。 - 设置NVIV优先级分组为4。 */ HAL_Init(); /* 配置系统时钟到168MHz - 切换使用HSE。

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    【STM32F429的DSP教程】第22章 DSP矩阵运算-放缩,乘法和转置矩阵

    注意事项: 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P.(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P.(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P.(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P.(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。

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    【STM32F407的DSP教程】第22章 DSP矩阵运算-放缩,乘法和转置矩阵

    注意事项: 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P.(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P.(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P.(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。 两个矩阵M x NN x P相乘的结果是M x P.(必须保证一个矩形的列数等于另一个矩阵的行数)。 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。

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    向量化执行从理论到实现,仅需五步! | DB·洞见

    我们可以看见CPU的发展速度越来越快,CPU晶体管数目每隔两年会增加一倍,在当时是符合摩尔定律的。 下方的点线相当于晶体管的长度,每隔两年有1.4倍的减少,相当于整个容积提升了两倍。 但每列单独存储的方式一般会有更新删除等代价,比如更新一可能会涉及修改多个列文件。MonetDB/X100通过经典的delta结构来解决列存更新/删除代价增加的问题。 向量化算子实现:批量计算改造,拆分成小的循环来执行简单的操作,便于编译优化成高效程序。 向量化函数实现:与算子实现类似,还需要对表达式计算框架进行调整,简单的计算函数可以通过SIMD显式向量化。 不支持向量化的计划节点,可以通过在其上添加一个转向量的算子,相当于把输出从元组变成了向量,从而支持上层算子的向量化执行。 总结和展望 本期分享中,我们通过一篇有关向量化执行的经典论文介绍了向量化的基本原理,结合TDSQL的实现详细阐述了向量化的实现过程。

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    JS中可能用得到的全部的排序算法

    其中, 外层循环移动游标; 内层循环遍历游标及之后(或之前)的元素, 通过两两交换的方式, 每次只确保该内循环结束位置排序正确, 然后内层循环周期结束, 交由外层循环往后(或前)移动游标, 随即开始下一轮内层循环 最佳的情况是内循环遍历一次后发现排序是对的, 因此退出循环, 时间复杂度为O(n). 平均来讲, 时间复杂度为O(n²). 而希尔排序呢, 通过分组后排序的方式, 制造了直接插入排序高效运行的场景. 因此希尔排序效率更高. 我们试着抽象出共同点, 便不难发现上述希尔排序的第四步就是一次直接插入排序, 而希尔排序原本就是从"增量"为n开始, 直至"增量"为1, 循环应用直接插入排序的一种封装. (第m+1位) 初始化游标i为0, 准备一个缓存数组B, 长度为待排序数组A的最大值+1, 循环一遍待排序数组A, 在缓存数组B中存储A的各个元素出现的次数. ①将B中的当前元素item与0比较, 若大于

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    PyQt5事件处理之定时在控件上显示信息的代码

    有时候为了体现延时效果,或者是多事件处理,需要在窗口的文本编辑框或者表格等控件中,延迟几秒或每隔几秒显示输出一段数据,又或者可以说是每隔几秒执行下一代码! ,直到循环结束 time.sleep(2) self.textEdit.append("获取基金" + item[i][1] + "\n...") for j in range(3): self.tableWidget.setItem 2秒执行一次循环中的代码,至于为何要调用两次刷新页面的函数,是因为每调用一次QApplication.processEvents()就会刷新页面,将之前在窗口显示数据的代码的效果全部显示到窗口中,而在循环之前有一个输出到文本框的文字需要首先显示 ,所以在循环之前刷新一次页面,否则就会和循环一次的内容一起出现! ,然后隔2秒后显示第二三行文字,同时在表格中显示第一的信息,再隔2秒就是文本框第四五行文字以及表格第二信息,以此类推,直到循环结束!

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    【STM32H7教程】第22章 STM32H7的SysTick实现多组软件定时器

    2、  第2阶段,软件定时器初始化:   可以通过函数bsp_StartTimer做单次定时器初始化,单次定时器执行一次就结束。下次还想使用,需要重新创建。   bsp_RunPer1ms(); /* 每隔1ms调用一次此函数,此函数在 bsp.c */ 52. 53. if (++s_count >= 10) 54. bsp_RunPer10ms(); /* 每隔10ms调用一次此函数,此函数在 bsp.c */ 58. } 59. } 60. 61. /* 62. ** 比如检测软件定时0的时间是否到: if (bsp_CheckTimer(0)) { /* 每隔100ms 进来一次 */ bsp_LedToggle(1); if (bsp_CheckTimer(1)) { /* 每隔100ms 进来一次 */ bsp_LedToggle

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    【STM32F429的DSP教程】第20章 DSP复数运算-模平方,乘法和复数乘实数

    该函数配置CPU寄存器和外设的寄存器初始化一些全局变量。 - 设置NVIV优先级分组为4。 */ HAL_Init(); /* 配置系统时钟到168MHz - 切换使用HSE。 ); /* 打印操作提示信息 */ bsp_StartAutoTimer(0, 100); /* 启动1个100ms的自动重装的定时器 */ /* 进入主程序循环体 该函数配置CPU寄存器和外设的寄存器初始化一些全局变量。 - 设置NVIV优先级分组为4。 */ HAL_Init(); /* 配置系统时钟到168MHz - 切换使用HSE。

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