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(3961)
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沙龙
1
回答
循环
通过
loc
shift
(-
i
)
并将
q
(
i
)
列
替
换为
np.nan
[
pandas
]
我如何在
pandas
中
循环
这段代码44次? df.
loc
[(df['id']!=df['id'].
shift
(-1)),['
q
1']]=
np.nan
df.
loc
[(df[
浏览 19
提问于2021-11-18
得票数 0
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4
回答
通过
将
列
移到右边来替换Dataframe
列
中的NaN值
、
、
、
我希望将数据中的数据拆分和转移到包含NaNs的
列
中 Output |Total Value 320,000 | 110 |-|-|-|5|NaN|-|-|-|-|--| 435,000 | |Total Value| 320,000 |110|-|-|-|5|-|-|-|-
浏览 8
提问于2022-09-26
得票数 0
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2
回答
如何根据
Pandas
/Python中A和B
列
中的条件更改一
列
中的值
、
、
、
我希望根据A和B
列
中的条件是否满足,将C
列
中的值更改为空值。要做到这一点,我想我需要遍历dataframe的行,但是我不知道如何:df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 1, 4], 'B': [9, 3]})我试过这样的方法: if df['A'] > 2 and df['B'] == 3: df['C
浏览 8
提问于2022-09-08
得票数 0
2
回答
Pandas
Dataframe:对于给定的行,尝试基于对另一
列
中的值的查找来为某一
列
中的值赋值
、
基本上,对于给定的行
i
,我尝试将
列
'Adj‘中的
i
值赋给基于另一
列
'Local Max String’中的值的某个值。基本上,'Local Max String‘中的第
i
行的值需要在DataFrame的另一
列
'Date String’中进行搜索,然后包含该值的行第
q
行的'Adj Close‘
列
中的值是第
i
行的'Adj’下面的for
循环
完成了我想要做的事情,但
浏览 3
提问于2018-11-22
得票数 0
1
回答
为
pandas
数据帧的每一行随机抽样非空
列
值
、
、
、
、
对于每一行,我想随机抽样k个对应于非空值的
列
索引。如果我从这个数据帧开始, A = pd.DataFrame([ [
np.nan
, 2,
np.nan
, 7],]) s = A.
loc
[
i
] col_idx = random.samp
浏览 7
提问于2021-07-30
得票数 0
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2
回答
从
pandas
dataframe中随机删除每
列
中的单个值?
、
、
Muskmelon Apricot Peach 2 Raspberry Cherry Plum Kiwi Mango Blackberry 我想从每一
列
中随机删除一个值
浏览 59
提问于2019-12-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用更快的方法迭代大熊猫的
列
、
、
我有这样的数据:import numpy as np }我要做的是针对
浏览 7
提问于2022-01-20
得票数 0
1
回答
如何在保存NaNs的同时,更改Panda Dataframe,使值严格在0到1之间?
、
、
、
对于SibSp,
通过
登船,我得到了以下生存表:import numpy as np[0.372,0.375,0.667,
np.NaN
,0,
np.NaN
,
np.NaN
,0.362], [0.302,0.438,0.375,0.364,0.3,0,0,0.336我
浏览 3
提问于2022-01-01
得票数 1
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1
回答
基于另一种数据环境的熊猫数据填充的有效方法
、
、
,每个ID都作为索引和
列
,基于以下几个条件:如果索引上的ID级别高于
列
中ID的秩,则将其设置为1,如果它较低,则设置为0,如果等于,则设置为0.5,如果索引与
列
相同,则设置为
np.nan
。in IDs:
i
_rank = ranks.
loc
[ranks['ID'] ==
i
].iloc[0]['rank'] j_rank= ranks.
loc
[r
浏览 0
提问于2018-02-05
得票数 2
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4
回答
熊猫-当N存储在
列
中时,基于另一
列
N行的值的新
列
、
、
np.nan
if df.
loc
[
i
, 'lookback']: lookback = abs(int(df.
loc
[
i
, 'lookback'])) if not np.isnan(lookback) and
浏览 2
提问于2021-03-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
数据帧的计算
、
、
20170105'], 'trend': []})if close[
i
+1] > close[
i
]: trend[
i
] = 1else: trend[
i
] = 0 然后将其存储在dat
浏览 0
提问于2018-03-09
得票数 0
2
回答
For和while
循环
输出比它应该更长的列表
、
、
、
、
soc的值取决于dataframe (df‘’Pred‘)中预测
列
的值。我使用For
循环
、while
循环
和If语句。socarray = [50] soc = soc
浏览 4
提问于2020-09-27
得票数 2
4
回答
当只知道开始日期和连续小时时,是否填写日期?熊猫
、
、
、
我有一个来自许可证日志文件的数据帧。日志文件仅按连续小时记录。日志文件头中的是startdate。因此,每当小时从0开始时,新的一天就会开始。我如何在python中解决这个问题? 这是我得到的一个例子。左边是当前结构,右边是预期输出: ? ?
浏览 116
提问于2021-10-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
寻找满足条件的连续元素
、
我得到了一个简单的数据格式,
列
“季度”和“增长”,我想找到第一个实例,当太连续的条目是负的。df = pd.DataFrame({'Growth&
浏览 7
提问于2020-05-04
得票数 0
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1
回答
基于先前行的新
列
的Python条件值
、
为dataframe创建了5P移动平均值和20P移动平均值,我正在尝试基于5P和20P移动平均值的值创建一个新
列
。如果5P移动平均值>20P移动平均值,则新的
列
单元格=‘买入’如果5P移动平均值<20P移动平均值,则新的
列
单元格=‘卖出’ 我已经创建了一个专栏,上面写着买/卖 我正在尝试创建一个新
列
,它确认如果行和BUY,BUY,SELL,SELL,BUY], BUY/SELL: [NaN, NaN,SELL,NaN,BUY]} 我制作了这个函数 def buy_sell_strat(df)
浏览 12
提问于2020-12-04
得票数 0
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2
回答
将NaNs替
换为
Pandas
Dataframe中前一个值的倍数
、
、
我有一个
pandas
数据框架,其中一
列
是date,另一
列
包含一些值和NaNs。",periods=6, freq="D"),'b': [1,
np.nan
,
np.nan
,4,
np.nan
,7]}) a b 2013-01-1 2013-01-03 0.25 2013-01-05 2 2013-01-
浏览 0
提问于2016-02-15
得票数 1
1
回答
通过
放置NaN来处理索引越界
、
、
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],df['profits'] = df['profits'].
shift
(1)df['balance'] = df['balance'
浏览 12
提问于2020-06-29
得票数 0
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2
回答
如何在熊猫中将同一类别的多行组合成一行?
、
、
、
我正试图从表1到表2从图像中得到,但我似乎不能正确地理解它。我试着用枢轴表把A-D从行改为科尔。然后,我尝试groupby,但它没有给我一行,而是破坏了我的数据。
浏览 5
提问于2017-12-19
得票数 2
回答已采纳
4
回答
有条件填写熊猫资料
、
、
我有一个数据格式df,
列
A中有浮点值。我想添加另一
列
B,以便: 对于
i
> 0..。B[
i
] = if(np.isnan(A[
i
])) then A[
i
] else Step3 可以生成
浏览 0
提问于2019-01-04
得票数 5
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1
回答
在检查以已定义函数形式提供的条件时,python for
循环
会突然结束吗?
、
、
我完成了用于遍历
pandas
数据帧的代码,以标识具有最大NAN值的
列
,
并将
它们替
换为
1。代码如下: import
pandas
as pddef isNaN(num): if isNaN(j): d[
i
]=c data[:].replace(
np.nan
,1,inplace
浏览 6
提问于2021-01-25
得票数 0
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