y_new.append(regressor.predict([[i]]))
df2 = pd.DataFrame({'column':y_new}) 我编写此代码来循环遍历dataframe列，以进行简单的线性回归，并将所有预测值放入dataframe中。但它只预测最后一列的值。
浏览 7提问于2019-12-20得票数 0
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我正在尝试使用scikit学习线性回归器对熊猫数据帧进行简单的线性回归。我的数据是一个时间序列，pandas数据框有一个日期时间索引：2007-01-01 0.7713052008-01-01 0.670920做一些简单<
浏览 0提问于2015-04-20得票数 16
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我试图对存储在几个矩阵中的数据进行线性回归(Matlab)。对于向量，线性回归非常直接：x = [1.5;2.5;5]; %x-vectorC3]
必须在矩阵X的第一列(x-值: a1 a2 a3)和矩阵Y的第一列(分别为y-值: A1 A2 A3)之间进行线性<e
浏览 6提问于2022-06-11得票数 2
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我有一个很大的A = M x N矩阵，我想用最后一列回归每一列(最后一列除外)。我希望结果是包含以下列的数据
回归中的非na点的数目(这是为了捕获对于任何给定的回归对，我只想包含两个列都存在的点，基本上
浏览 1提问于2017-03-24得票数 2
我正在做一个线性回归任务，我只知道简单线性回归的概念，我们给出一个'x‘值，它预测'y’值。或我可以使用LSTM将此问题作为序列生成问题
浏览 3提问于2020-04-21得票数 0
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我能够用一个变量有效地运行Logistic回归，这给出了我想要的输出 x=df['a']results = model.fit()
results.summary() 然而，当我有多个列时，我想对它们进行简单的逻辑回归(我希望它们是简单的，而不是多变量<em
浏览 23提问于2021-01-09得票数 0
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在Libreoffice中，如果尝试在某些数据丢失的情况下进行线性回归，则只返回一个错误Err:502。是否有一种方法可以让Calc直接删除/忽略缺少值的数据点，而不必显式删除值不完整的数据点(因为我希望保留此信息)？
在进行线性回归时，这似乎不是一种选择。用布尔值来表示是否在线性回归中使用该数据点很容易，但是我不知道
浏览 7提问于2022-10-29得票数 1
我尝试基于嵌套数据帧中的数据运行多个简单的线性回归，并使用tidy()将回归拟合系数存储在数据帧中。rnorm(4), Z= rnorm(4))DFF <- MDF %>% nest(-Factors)
如果是包含多个列的单个数据帧，我可以
浏览 12提问于2018-03-06得票数 2
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如何处理类别变量列中的0值？
、、、、
我在一个带有value_counts的合成数据框中有一列'Gender‘，看起来像这样： femaleother 27060 0 724我正在对此数据集进行预处理以进行<e
浏览 1提问于2019-12-12得票数 0
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我有一个有以下列的数据集：我想预测的变量是“租金”。以前：📷📷我想，在这些变化之后，我的回归模型将会改进，事实上，除了线
浏览 0提问于2021-04-22得票数 4
我得到了一个熊猫数据帧示例，如下所示：0 6.0 0.62 3.0 0.84 7.0 0.47 4.0 0.79 9.0 0.5
我想在列中添加一个新列linear，它是b上fit a的线性回归输出。as_matrix().reshape(-1,1)) # This will give the linear regre
浏览 2提问于2018-08-28得票数 0
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我有两个维度相同的大矩阵，例如： #dummy matricesB <- matrix(c(3289:6576),nrow=12) 对于每一列，我想在两个矩阵(A和B)之间进行线性回归，如果可能的话，我想将lm的输出放入一个数据框中，例如，对于每一列的回归，我想知道lm的r^2、斜率、截距等。感谢您<em
浏览 29提问于2019-01-22得票数 0
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我想使用相同的向量对每一列进行线性回归。我需要这个算法来遍历我的矩阵，并从每个相关/回归中提取每个R^2值。有人能帮上忙吗？谢谢!
浏览 15提问于2020-05-18得票数 1
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我有一个数据帧Data_Group_7_8，我想在因子分析的基础上进行线性回归。因子分析将col 1:4的变量配对为MR1，col 16:20的变量配对为MR2。，将16:20设置为因变量，并尝试以下代码：summary(mdl)
不幸的是直接从原始的Data_Group_7_8 (就像我在代码1中尝试<
浏览 18提问于2019-11-19得票数 1
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在线性回归中，我总是看到这样的情况:我有许多要素，并且我使用它们来预测单个输出，例如f1 f2 f3 f4 --> y2
以此类推。
浏览 2提问于2016-03-31得票数 2
我试图聚合熊猫DataFrame，并创建两个新的列，这将是一个斜率和拦截从一个简单的线性回归拟合。虚拟数据集如下所示：a 1 10a0.30 10c 0.12 80
我知道我可以运行一个循环<
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
我正在寻找一种方法来遍历R中的一系列数据帧，以便重组它们，为推动它们通过多个线性回归模型做准备。以下是基本结构。假设你有3个数据帧：其中每个状态表示不同的数据帧(具有不同记录计数的相同列)。我想要将所有3个数据帧从原始形式的列重组到ETL版本，在ETL版本中，我只以不同的</e
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
我有一个包含5列的数据集(数据框)，所有列都包含数值。我是R的新手，所以我正在旋转我的轮子，看看如何真正做到这一点。我应该使用ddply吗？或者是lapply？
浏览 2提问于2013-09-23得票数 6
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我正在对数据框架中的一些变量进行线性回归。我希望能够通过一个分类变量来子集线性回归，对每个分类变量运行线性回归，然后将t-stats存储在一个数据帧中。如果可能的话，我想在没有循环的情况下这样做。下面是我想要做的事情的一个例子：
a<- c("a","a","a","
浏览 3提问于2015-01-19得票数 11
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