循环遍历数据框列表以生成热图并保存它们
的过程可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
- 导入所需的库和模块：
- 创建一个数据框列表：
- 创建一个数据框列表：
- 循环遍历数据框列表，生成热图并保存：
- 循环遍历数据框列表，生成热图并保存：
以上代码中，我们首先导入了 pandas、seaborn 和 matplotlib.pyplot 这三个库，分别用于数据处理、热图生成和图形绘制。然后，我们创建了一个数据框列表 data_frames，其中包含了需要生成热图的数据框。接下来，我们使用循环遍历数据框列表，并利用 seaborn 库的 heatmap 函数生成热图。我们还可以通过设置热图的大小、颜色映射和是否显示数值标签来自定义热图的样式。最后，我们使用 matplotlib.pyplot 库的 savefig 函数将热图保存为图片文件，并通过设置不同的文件名来区分不同的热图。
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