循环-如何在python中保存多个绘图

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一个图表
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('First Plot')

# 保存第一个图表
plt.savefig('plot1.png')

# 清除当前图表
plt.clf()

# 绘制第二个图表
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Second Plot')

# 保存第二个图表
plt.savefig('plot2.png')

import seaborn as sns

# 绘制第一个图表
sns.lineplot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('First Plot')

# 保存第一个图表
plt.savefig('plot1.png')

# 清除当前图表
plt.clf()

# 绘制第二个图表
sns.lineplot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Second Plot')

# 保存第二个图表
plt.savefig('plot2.png')

import pandas as pd

# 创建数据
data1 = {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [1, 4, 9, 16]}
data2 = {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [1, 8, 27, 64]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 绘制第一个图表
ax1 = df1.plot(x='x', y='y')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('First Plot')

# 绘制第二个图表
ax2 = df2.plot(x='x', y='y')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('Second Plot')

# 保存多个图表
fig = ax1.get_figure()
fig.savefig('plots.png')