7月28日，腾讯电子签上线“小借条”功能。用户通过“腾讯电子签”微信小程序，即可快速开出具备法律效力的借条。
随着年轻人消费理念的转变，提前消费、过度消费使得越来越多的年轻人出现了财政赤字。每个月使用花呗、借呗已经不能满足他们的消费欲望，加上互联网金融的普及，各类网贷平台悄然兴起。今年，315晚会曝光了“714高炮”，一时间非法网贷成为社会关注的焦点。
相信在十年前，不，甚至可以缩短到3年前，没有人能想到自己登陆QQ、浏览网页的行为可以影响到今天能否获得一笔资金。如果这笔资金用来解燃眉之急，你会感恩或痛恨曾经的一些行动。在这一系列动作里关乎两个关键词：数据和信用。 近日，微众银行为已经被互联网金融烧得火热的大数据产业再添了一把火。虽然有燎原之势，但是这个火苗还只是星星之火。 大数据魔力是什么？ 虽然是星星之火，但是不可否认其燎原之势。人类想通过数据探索另一个人的形态的愿望从未停止，相面、星座、血型、算命在某种程度上都是数据运用的一个侧面。
本文根据北京航空航天大学法学院副院长肖建华在7月23日举办的“互联网+”时代的法治创新——第二届中国互联网法律政策论坛的发言整理。 谢谢主持人，谢谢各位专家、学者和法务，各位的发言都很精彩。我想
移动互联网的迅猛发展催生了更多创新和颠覆的模式，传统金融正受着巨大冲击。当前，随着微众银行微粒贷上线，加上现金贷、随意借、手机贷等平台，通过移动端贷款的平台也越来越多。 与此同时，以友信为代表的部分P2P平台也纷纷抢滩进入移动金融领域，“移动借款”正在从一个尚且新鲜的认知逐渐成为P2P行业的普遍共识。 对此，业内人士表示，通过移动端来贷款确实更加方便，不过可能更适合一些金额较小的贷款，同时，通过移动端等纯线上模式完成贷款，仍需依靠大数据的发展和不断完善征信体系。随着大数据、云计算等新一代互联网技术的迅速崛起
导语：近年来，“裸贷”新闻层出不穷，那些打着专门服务女大学生口号的非法贷款机构，号称只要学生证和身份证，裸体拍摄照片或视频即可抵押贷款。本期，小助手带你深挖裸贷背后的黑色产业链条。
2014年，互联网金融界最火的名词非P2P莫属，伴随着平台数量和类型的快速增长，业界对于P2P业务未来的成长性和发展性，也不禁产生了更多的期待。“大数据”一词，近两年与P2P行业联系紧密，前沿的互联网科技不仅为金融行业带来了更多活力，也帮助P2P行业实现快速成长。 实际上，互联网大数据技术对于P2P公司扩张企业边界，同样具有重要意义。 人言“它山之石可以攻玉”，阿里今年“双十一”物流配送体系在数据的流转和分享模式方面创新，或许可以给我们一些启发。 为应对飙升的物流运量，“双十一”期间，
金融科技&大数据产品推荐：蜜蜂+蜜罐报告——基于互联网大数据的风控技术服务平台
金融科技&大数据产品推荐：91征信——用互联网改变征信
小时候家里没什么钱，一点点学费都得找亲戚邻里去筹借，很多时候常常碰一鼻子灰，大家并不愿意借给你。 现在不一样了，现在的信用贷款，既不用出门，又不用欠人情，甚至到账速度还超级快。 不过你知道这一切，是如何发生的吗？ 我想这得从我们的金融科技的发展历程说起。 上世纪 80 年代到 21 世纪初，金融机构开始设立 IT 部门，银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及，金融服务与电子信息技术初步融合。 这个阶段我们称之为金融信息化，不过毕竟那时候我国的金融刚起步，乡下存取款还不方便，更不用说大额借款了，那个时候普
“呼死你”软件骚扰债主，一群肌肉男上门围堵进行侮辱和恐吓，送花圈、泼粪等极端手段无所不用其极，甚至使用暴力...
有一部分用户（行话叫牛）就靠平台活动或高息的时候借钱加杠杆投资，需要还钱的时候通过债权转让平台转让标还借款，通过买入和卖出时的利率差获得额外收益。这中间比较关键的一点就是转出时的利率，利率低收益就高（但太低就没有人接手了，转不出去还不了借款就要支付高额罚金），利率又跟当天待还的金额和已成交的金额有直接关系，那么如果能及时获取这两个数据就大概知道自己标多少利率能转手成功了。
首先，我们回顾一些基本定义与假设。P2P市场为“网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。”[2]利率决定一般是平台决定借款利率或者贷款人自主决定，这里我们假设是贷款人自主决定。网络借贷信息中介机构“以互联网为主要渠道，为借款人与出借人(即贷款人)实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。”[2]作用是降低信息不对称，减少成本。另外，也假设不存在增信与担保等外部因素影响借款人贷款人行为。当然“禁止向出借人提供担保或者承诺保本保息”[2]，“不得提供增信服务”[2]也是监管要求。
本文借助海外互金业务的借款流程展开。业务核心是借款的生命周期，相当于是电商中的订单一样。一笔借款的整个生命周期包含了提交，审批，确认，放款，还款。一笔借款的状态对应已上的操作，同样就很多了。如图是一笔借款的生命周期：
12月28日消息，据日经亚洲报道，日本半导体元件及材料大厂京瓷打算在未来三年花费97.8亿美元来进一步扩大包括半导体在内的相关业务，主要用于工厂建设等资本支出，以及研发费用。该投资大约是京瓷过去三年在相同项目上的投资的两倍。
2016年8月，社交软件Facebook成功申请了这样一项专利：当用户申请贷款时，如果该用户的社交网络上好友的平均信用等级达到了最低信用分要求，贷款才能获得通过。 随着互联网技术与金融不断融合，把社交
影视作品中从来不乏易容、伪装技术高超的罪犯，他们轻易变化身份，一通操作之后从容全身而退，让观众拍案叫绝。 但是被冒充的那些人，无一例外地都惹上了大麻烦。 当你主动“泄露”自己的个人隐私和身份信息，也有替不法分子“背锅”的风险。 1 租号租码谋小利 转头惹上大麻烦 池大奎前不久完成了线上期末考，开启大三的暑假。这个夏天，他想利用假期赚点零花钱，但线下的兼职太难找，便加入了一些“线上兼职群”。某天，群里有人发布了一条“出租微信号”的广告，“一天可以支付100-180元不等的租金，租期越长费用越高”。池大奎心
企业在实际管理过程中，涉及的费用类型多、对应的标准各不相同、费用管控的方案复杂、处理量大。
《清华金融评论》授权转载，转载请征求版权方同意。 [官网]：http://www.thfr.com.cn 官方微信： thf-review（订阅号） thf_review（服务号） 文/刘新海、丁伟 本文编辑/《清华金融评论》贾红宇 近 期，美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧，其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金 融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于
《清华金融评论》授权转载，转载请征求版权方同意。 [官网]：http://www.thfr.com.cn 官方微信： thf-review（订阅号） thf_review（服务号） 文/刘新海、丁伟 本文编辑/《清华金融评论》贾红宇 近期，美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧，其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中
这些年手机支付越来越普及 小编从来都是一人一机走天下~ 大到商场买买买，小到街边吃烤红薯 微信二维码一扫就搞定~ 📷 在这个大家都习惯用微信支付的时代 你知道微信红包和转账究竟有什么区别吗？ 今天小编就跟大家科普一下 微信红包和转账的区别 额度不同 📷 微信红包除了在情人节提额到520以外 其余时间最大额度200元 📷 而微信转账每天最大额度20W （说得好像我真的有20W一样……） 显示方式不同 微信红包的金额是隐藏的，金额≤200元 （除了情人节等特殊时间点） 📷 而微信转账一眼就能看出金额 想玩惊喜的
王豆豆现在怀着无比复杂的心情写下此文，谨以此文献给广大越挫越勇的软件测试人员们。 此刻为什么王豆豆的心情无比复杂呢？ 原因有三： 1.在临近年关的时候，好多小伙伴都放假了，王豆豆却还在加班上项目 2
首先从构建数据指标体系说起，一个成熟项目的指标体系往往经过前人的构建和完善后，已经非常成熟，不必从0开始构建产品的数据指标体系。但产品经理必须具备从0开始构建数据体系的能力，因为在职业生涯中一定会有接触新产品的时候，即便是同一产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样。
2018年5月23日于纽约，全球领先的C2B区块链数据交易平台Datawallet宣布，与Distributed Credit Chain（DCC）建立合作伙伴关系。Datawallet将与DCC合作打造一个全新的信用得分系统，旨在为客户和金融服务供应商提供准确可靠且易得的信用数据，进一步将数据所有权归还给用户。
养码场的线上课程，以技术人员为核心的学习、交流、分享社群，全方位服务技术人和技术创业者。这里聚集了众多BAT/美团/京东/滴滴/360/小米/网易等知名互联网公司技术总监&技术负责人，他们在这里分享经验、招聘人才，与你一起成长。
为了在互联网时代保持竞争力，不少担保企业选用各种业务管理软件、办公软件来实现数字化管理。
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这种方式代码简单，如果规则简单且不经常变化可以通过这种方式，在业务改变的时候，重新编写代码即可。
数据分析是产品经理的一项重要能力，但不意味着产品经理要懂得多高深的统计学知识，要会用专业的数据挖掘工具。产品经理需要具备的数据分析能力是一种在深度理解业务的前提下，利用数据来指导业务增长的思维。
自“三马”联合成立首家互联网保险公司至今整整一年，在监管层强制叫停和市场需求的主动淘汰下，国内互联网保险市场也从沾边互联网即称“创新”的盲目发展，到路径渐渐清晰——锁定基于互联网交易、支付、物流等场景下的保险需求。 基于互联网场景下的需求 退货运费险的爆发并非保险公司唯一的收获，移动互联网带来的群聚效应给其他新生险种也带来极大的想象空间。 如众安保险此前推出的众乐宝、参聚险等保证金保险，是针对电商消保环节的保证金问题，用于替代保证金缴纳而推出的一款保险服务产品。卖家在“双十一”参加聚划算，按照
记得刚工作的时候，用的第一个模型就是逻辑回归。虽然从大二(大一暑假参加系里建模培训，感谢知识渊博的老师把我带入模型的多彩世界!)就参加了全国大学生数学建模比赛，直到研究生一直在参加数学建模，也获了大大小小一些奖。
信用类产品设计：借款人以各方面信用资料为基础申请的贷款，没有第三方担保，一般款项额度低，但放款时间较快，一般以个人居多 1 信用类贷款流程 1、借款人提供资料：根据每个平台对风控的算法和调控维度来收取
法律大数据专题文章计划： 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》系列文章，通过业界领先大数据分析技术，对公开裁判文书大规模分析、统计，在全量数据基础上对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质，文章的数据全部来自互联网公开数据，所得结论仅用于研究讨论目的，本文的评价依据均来自数据，不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文大数据技术源自法海风控网(http://www.fahaicc.com)、法数研究平台(http://www.falvdata.com)的技术底层：天罗采集系统、无量存储系统
有加我微信的朋友知道我上周末出去春游了，部门组织去了趟外伶仃岛，环境挺不错的，这段时间去的人也比较少，值得去玩。
黄秀虹还补充：今后中长期，工资发放也存在不确定性。会后公司会出具一份承诺书，员工可以各自去找主管签字。
近两年P2P网贷行业风云变幻，雷声不断，不巧前几日我也中招，之前给亲戚介绍的P2P网贷平台出现到期未还款的现象，吃惊之余赶忙给平台客服打电话，被告知借款人逾期，目前正加紧催收。在当前经济下行压力增大的环境下，P2P网贷行业风险日益暴露，加之网贷备案一拖再拖，P2P网贷平台举步维艰。
对 X 资源，可以执行 2 种操作：W 操作、R 操作，2 种操作需要满足下面条件
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 随着监管政策步入关键落地期，受合规监管标的限额影响，曾备受追捧的大额标的逐渐消失，小额分散的车贷业务成为网贷平台转型的主要方向之一。车贷资产由于进入门槛低、借款额度低、流动性高、限期短等优点，但做好风险防控依然是行业的主要问题之一。 国内某贷款机构就面临了这样的难题，该机构的借款人往往拖欠还款或拒不还款，导致该机构的不良贷款率居高不下。面对如此头疼的问题，该机构将部分贷款数据开放，诚邀大家帮助他们建立风险识别模型来预
姓名 ：状态模式 英文名 ：State Pattern 价值观 ：有啥事让状态我来维护 个人介绍 ： Allow an object to alter its behavior when its internal state changes.The object will appear to change its class. 当一个对象内在状态改变时允许其改变行为，这个对象看起来像改变了其类。 （来自《设计模式之禅》）
随着P2P网络金融平台的交易量的激增，其交易数据不能得到充分有效地利用。将聚类分析引入到P2P网络金融平台的管理之中，利用聚类分析技术对P2P网络金融平台的现存数据进行分析，进而为借款人、出款人和管理人员提供服务就成为P2P网络金融平台在发展过程中面临的新的课题。
一、借款人申请借款 1、需求描述 📷 2、相关数据库表 📷 二、具体步骤 step1：借款人点击“我要借款” 📷 step2：展示借款信息填写页面 📷 step3：借款人填写信息并提交 step4：展示等待审核页面 📷 5、平台审核 6、显示审批结果 未通过 📷 通过 📷 一、获取借款额度 1、实现思路 （1）获取借款人积分 （2）根据积分获取借款额度，借款人每次借款不能超过借款额度 2、Controller BorrowInfoController @Api(tags = "借款信息") @R
担保类产品业务模式流程图 场景 投资用户将资金投资给有借款需求者并获得一定的投资收益；投资本息有P2P网贷平台合作的担保公司提供全额担保，且借款需求者需要有足值抵押物作为抵押的一种担保借贷产品 特点
导语 | 互联网金融是近年来的热门词，刚进入2017，腾讯金融、蚂蚁金融、百度金融就吹响了新的冲锋号：腾讯推出黄金红包，小马哥亲自站台指导；蚂蚁金服并购美国Money Gram并谋求上市；李彦宏在内部讲话中将金融列为2017年的四大主攻方向之间。作为一名金融市场部架构下的交互设计师，在做了N个金融产品的设计后，对互联网金融产品也有些自己的设计思考，在此抛砖引玉，希望和感兴趣的小伙伴一起探讨。 一、什么是互联网金融？ 互联网金融是相对传统金融出现的一种金融表现形式，通俗来讲是在传统银行基础上进行“互联网+
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只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
自从2012年Geogle推出自己第一版知识图谱以来，各大互联网企业也纷纷推出了自己的知识图谱产品。知识图谱是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，它提供了从“关系”的角度去分析问题的能力，是关系最有效的表达方式，目前在营销、交通、风控场景，知识图谱均有应用。今天，我们从反欺诈的角度浅谈知识图谱的构建与应用。在互联网金融行业，不少的欺诈案件会涉及到复杂的关系网络，而知识图谱可以帮助我们更有效的分析复杂关系中存在的特定的潜在风险，可以提高贷前信审和贷后监控的效率，对于金融风险的控制也有着极大
作为当前互联网金融市场最重要的分支之一，网络借贷已入“短、平、快、准”的移动互联网时代。不论是传统银行、消费金融公司还是BAT巨头、P2P等互联网金融平台，都在觊觎这一块大蛋糕。在经历了数年的快速成长后，网络信贷开始两极分化，并逐渐形成几超多强的局面，那么在网贷整体进入下半场的时候，谁才是决定生死的力量？谁又能打好风控这张牌？
我有一个风一样的名字， 我写风险管理， 也写数据分析， 他们都叫我， 风析人。 本系列是关于风险管理， 也是关于数据分析的。 【风·析】第一文：风险管理与数据分析 1 风险管理和数据分析 风险管理，是金融各领域中与数据分析关系很大的一个方向。风险本身可看做是一种波动，损失的发生又依赖一定的概率，这就意味着，统计学里的分布、大数定律、期望、方差，在风险管理中都会派上用场，而这些东西的载体又是数据。 尤其是近年来大数据技术的发展，我们常常能听到大数据用于欺诈检测、风险预警、信用评级，这些都与数据有
近期，美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧，其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。 ZestFinance简介 ZestFinance，原名ZestCash，是美国一家新兴的互联网金融公司，2009年9月成立于洛杉矶，由互联网巨头谷歌（Google）的前信息总监道格拉斯·梅瑞
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