微信支付分为JSAPI支付，扫码支付，APP支付，小程序支付等不同的支付方式。但大体的支付过程是一致的，本文以JSAPI支付，也就是微信内的H5支付为例，描述一下支付的整个开发流程。 配置 商户需要提前开通商户平台，并去公众平台或开放平台提交微信支付申请，获得商户号和秘钥。 详细文档可以看这里 支付流程 ? 微信支付的流程图画的很完整，开发前要把整个流程研究清楚。 支付结果通知 在统一下单时我们填了一个参数叫 notify_url ，这是一个服务端的接口地址，微信在用户支付成功后，会回调这个地址，告知我们支付结果。 前端支付完成之后微信会有一个回调，我们需要做以下几点校验： 做幂等处理（因为同样的通知微信可能发送多次）。 校验签名，校验APPID。 校验订单金额。 支付失败比较少见（到现在没有遇到过），比如签名错误（发生在调试阶段）。 微信回执表尽量详细的记录微信传回的所有必有参数，以备出问题时排查。 至今还没有找到微信本地调试的方法。
图片基于微搭低代码开发的小程序，如何调用微信的在线支付能力，当前的实现方案主要有如下两种：使用微搭内置的微信支付APIs连接器通过自行实现微信支付接口API提供给微搭调用注意，以上实现方案仅在小程序端有效 2.2 新建微搭微信支付APIs连接器进入数据源模块中选择APIs，新建APIs中选择微信支付，点击微信支付后，可以看到如下授权信息：图片需要注意的是，这一步的微信支付商户号绑定操作，必须使用微信商户平台的超级管理员关注微信支付商家助手公众号之后 如果对这一步骤有疑问，新建微信支付APIs的详细流程也可参考官方文档新建微信支付APIs数据源。 关于云函数回调操作的详细步骤，可参考微信支付云函数回调文档，关于小程序页面搭建过程，可参考微搭支付下单页搭建文档，小程序调起支付前端接口说明，可参考小程序调起支付API二、在微搭使用自行实现的微信支付API 2.2 微信支付相关接口的开发微信支付相关接口的开发，主要有两个 统一下单接口，以及支付成功的回调接口（默认采用APIv3版本的微信支付API）。
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聚合国内外主流支付渠道，提供账户托管，安全风控、对账结算、营销活动、数据分析、立体监控等多维度服务，覆盖多类型，多场景，多终端。 ? 线上线下，支付无忧 腾讯计费聚合了国内外主流支付渠道，如微信支付、QQ钱包、银联支付、苹果支付、PayPal、信用卡支付等；支持外发到华为、UC、OPPO、vivo、小米、百度等30多个应用商店；覆盖东南亚 云账户支持多种账户类型，如余额类，典型案例为王者荣耀的点券充值和消耗；订阅类，像腾讯视频VIP的包月开通和自动续费；后付费类，如广点通和微信广告的赊销模式。 实时风控，安全可靠 计费的核心关键名词是什么？一个字：“钱”，涉及到钱，黑产是一个无法绕开的问题 //总有坏人想要图谋朕的财产。 对于所有的恶意行为，腾讯计费建设了多维立体式【实时风控平台】来实现对每笔交易的风控处理，拥有500多个风控策略模型，对恶意交易进行拦截，保证商户和用户的权益不受到损失，提高商户实收。 ?
技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展，各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加，对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 储信资产管理(上海)有限公司副总裁舒赵平表示，风控是P2P乃至互联网金融发展的核心，大数据、云计算等技术的发展，使得从技术入手提高风控能力逐渐成为互联网金融发展的方向。 如储信借鉴银行做法理念成立了企业征信公司，主要负责风控，进行贷前、贷中、贷后的信用审核。 从人类感知学来讲，实时风控如果判断的时间大于200毫秒，这件事情是不可接受的，同时，实时风控每秒又要面对上万笔的吞吐量，所以实时风控平台的技术门槛特别高。 但有了实时风控系统，企业可以更自如地做产品创新、限额的调整。
作者 | 陈新江 万达网络科技集团大数据中心 万达网络科技集团 是中国唯一的实业+互联网大型开放型平台公司，拥有飞凡信息、快钱支付、征信、网络信贷、大数据等公司，运用大数据、云计算、人工智能、场景应用等技术为实体产业实现数字化升级 万达网络科技集团的技术团队，建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台，承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。 实时风控平台后端的数据库系统在高性能，可靠性，可扩展性上有很高的要求，并且需要满足如下核心功能和业务要求： 风控相关业务数据实时入库 实时风控规则计算 通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到 在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中，在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。 TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持，使得实时风控类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。
此外，我们也在北京银行的理财销售平台和微众银行企业同业的理财交易流水有了相关的场景落地。 TiDB 在实时风控业务中的实践 我们还有一大类关键的金融应用场景是实时风控业务。 跟传统的风控不一样，随着互联网化的业务场景增多，银行和泛金融机构对于实时风控的要求是非常高的。TiDB 目前在风控业务中的实时风控数据汇聚、存储、管理、加工、计算场景方面已经有多个落地实践。 在金融业务场景方面，我们有包括北京银行线上业务风控模型管理平台、微众银行 CNC 反欺诈系统、天翼支付反洗钱平台、拉卡拉金融实时风控平台等一系列的场景落地。 同时在互联网及电商业务场景中，包括像东南亚知名电商 Shopee 的风控平台，小红书反欺诈系统及实时风控平台、拼多多风控平台等都有了一些落地。 在后台，由于 TiDB 本身超大规模的海量数据存储架构以及具备批量数据的处理能力，我们在认证、支付、结算、包括前面提到的风控类业务，都有若干的案例落地。
该两个规定是2019年12月和2021年5月，国家网信办会同工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合发布。 同时设立微信公众号等专门渠道受理App个人信息收集使用问题的投诉举报，组织专业技术力量开展App个人信息收集使用合规检测，对违规App综合采取通报、约谈、下架等措施督促整改。 网络约车类、即时通信类、网上购物类、餐饮外卖类等App的必要个人信息包含“注册用户移动电话号码”；邮件快件寄递类、交通票务类、网络借贷类、问诊挂号类、投资理财类等App要求提供相关用户的证件类型和号码；网络支付类 顶象端加固为App提供安全加固、风险预警及全生命周期风控保障，满足个人信息保护及安全合规的各项要求。 为App提供实时风险预警基于防御云，顶象端加固能够为App提供移动应用运行进行安全监测，对移动应用运行时终端设备、运行环境、操作行为进行实时监测，帮助App建立运行时风险的监测、预警、阻断和溯源安全体系
拥有近15年风险管理经验，先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位，一直从事风控政策、风控模型、大数据征信等相关工作。 性能和复杂度可以兼得 携程的风控系统，和大部分第三方支付平台一样，也是以实时风控系统为主： 支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s，业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过；对性能的追求，也是对极致用户体验的追求 在实时风控场景里大量部署复杂模型，使模型也能和规则一样能直接拒绝交易；平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当，对系统的架构和性能都是很高的挑战。 给大家看一些数据： 一笔支付请求背后，携程风控的规则计算复杂度： ? 概念：登录／注册、下单、支付、支付结果通知、出票等等这些我们称之为风控接入点。
嗬，狗上狗也行（表示无论什么样的人都可以做，替代性太强），那又有什么意思？ 看看在进行运维的时候，别人在吹嘘什么。 在进行定义这些关键性指标的时候，也就是定义哪些请求成功，哪些请求失败，是有很大关系的，例如支付宝的核心功能是支付，如果支付功能可以，那么就满足了大多数的高可用，而所谓的其他的一些附加功能，例如城市服务， 在提供服务的时候，服务可以分为两种类型，一种类型是面对消费者的服务，一种是基础设施服务，例如微信就是面对消费者的服务，而各种云平台则是基础设施服务。 当面对消费者服务的时候，一般会有对应的产品经理，那么可以由产品经理定义各种关键性的指标来衡量一个服务的可用性，例如微信在定义的时候，可以使用发送消息的成功率；消费者服务，可以参考竞争对手的可用性水平；免费的还是收费的 在这个时候，其实还可以定义服务降级，例如微信最常用的功能是发送消息和朋友圈，这两个服务的可用性可以定义为四个9，而对于所谓的摇一摇，附近的狗等服务，可以定义低等级的可用性，例如两个9，这种构建方式，可以很大程度上节省成本
腾讯云“米大师”提供聚合支付、账户托管、安全风控、对账结算、营销活动、数据分析、立体监控等多维度服务，支持多级商户管理与分润，全面支持各行业交易场景。 安全风控 多维风控平台，建立500+风控策略模型，致力于提高业务实收，防范羊毛党恶意刷单、渠道汇率差套现、第三方低价代充等风险，充分保证应用实收。 二、系统框架 “米大师”计费服务支撑了包括王者荣耀、QQ飞车、穿越火线、腾讯视频、QQ会员、QQ音乐、全民K歌、微信广告、一部手机有云南等腾讯内外十余万业务的支付交易，面对如此大体量的实时交易，“米大师 面对规模庞大的“黑产”，以及伴随营销活动而来的“羊毛党”，“米大师”从事前发现、事中检测、事后审计三个阶段出发，建设了多维立体式“实时风控平台”来实现对每笔交易的风控处理。 四、总结 腾讯云“米大师”提供专业的一站式计费解决方案，在聚合支付、账户托管、风控打击、精准结算分润等方面积累了丰富的经验。期待与各行业合作，共同打造支付计费生态服务圈。
TiDB 分布式数据库成功应用于中国银行、建信金科、浦发银行、北京银行、浙商银行、中国人寿、平安科技、微众银行等多家金融企业的联机交易、在线支付、信贷管理、实时风控等场景，帮助金融机构将核心的业务及数据能力下沉和拓展到更多场景
一、支付中心 1.0 初期为快速响应业务的支付、退款以及一些基础需求，支付中心主要负责接入支付通道（支付宝、微信、连连等），由各业务线分别实现收银台，然后调用支付中心进行支付。 目前支付中心对业务提供的主要能力包括： 平台支付：用户可以使用微信、支付宝等第三方平台来完成支付 快捷支付：用户提供银行卡信息，进行便捷支付 协议支付：用户完成授权后，可以在不打断用户体验的场景下进行便捷支付 同时风控系统会从商品、订单、用户行为等维度进行监控，屏蔽高风险的支付渠道。支付渠道出现故障时可在收银台暂停展示。 （2）支付通道管理 目前对接了支付宝、支付宝国际、微信、京东支付、applepay、连连支付、银联 2B 等第三方通道，每一个通道下有多个支付产品。 （2）稳定性 支付服务都是由第三方支付通道提供的，支付通道存在不稳定性。比如用户用支付宝支付了一笔订单，由于各种原因，支付中心没有收到支付成功的通知，用户又用微信再次付款，导致重复支付。
、支付宝指纹支付 3.2 测试结果 模拟测试场景；微信支付、人脸方式。 ，风控校验脸部识别 23:05:59.155 [main] INFO o.i.demo.design.pay.channel.Pay - 模拟微信渠道支付风控校验。 ；微信、支付宝，当然作为支付综合平台可能不只是接了这两个渠道，还会有其他很多渠道。 3.2 测试结果 模拟测试场景；微信支付、人脸方式。 23:14:40.911 [main] INFO o.i.demo.design.pay.channel.Pay - 模拟微信渠道支付划账开始。 ，风控校验脸部识别 23:14:40.914 [main] INFO o.i.demo.design.pay.channel.Pay - 模拟微信渠道支付风控校验。
、支付宝指纹支付 3.2 测试结果 模拟测试场景；微信支付、人脸方式。 ，风控校验脸部识别 23:05:59.155 [main] INFO o.i.demo.design.pay.channel.Pay - 模拟微信渠道支付风控校验。 ；微信支付、支付宝支付。 ；微信、支付宝，当然作为支付综合平台可能不只是接了这两个渠道，还会有其很跟多渠道。 ，风控校验脸部识别 23:14:40.914 [main] INFO o.i.demo.design.pay.channel.Pay - 模拟微信渠道支付风控校验。
今天就试着和大家分享几个大家天天都接触，但可能并没有注意到的经典运营案例： 1、2013年中旬，百度的几个贴吧里面不约而同的出现一条信息，说百度的支付系统出现了漏洞，购买百度云VIP会员，只要5毛，就能扩容网盘容量到 用5毛将网盘空间扩容到100G，就因为这个支付漏洞，到2013年7月份，百度云用户突破7000万，用户数超过了当时风头正劲的360网盘，成为中国网盘市场用户规模最大的网盘业务。 现在回过头来看，到底是支付漏洞还是百度云故意做的运营活动其实已经很清楚了！ ? 3、2015年之前，支付宝在支付领域的市场份额超过80%，微信的财付通市场份额在10%左右，2015年春节，腾讯与中央电视台春晚合作，利用春节这样一个特别的时间节点，结合春节长辈给晚辈发红包，同辈之间互相拜年的习俗 ，一下子涌现了全民微信发红包的浪潮，而顺应这个浪潮，微信支付开始广泛接入各种线下场景，到了2015年年底，财付通的支付份额从10%一下子提到了20%，而支付宝的市场份额跌倒了50%以下。
实践 这里来看看多支付和多模式组合场景 违背设计模式实现 在支付服务行业中，有微信、支付宝及一些其他支付服务，但是对于商家来说，并不能只接受某一种支付方式。 如果商家只支持使用微信或支付宝付款，那么就会让顾客为难，商品销量也会受到影响。 两种支付方式的实现，微信支付、支付宝支付 微信支付： @Slf4j public class WxPay extends Pay { public WxPay(IPayMode payMode) amount：{}", uId, tradeId, amount); boolean security = payMode.security(uId); log.info("模拟微信渠道支付风控校验 security) { log.info("模拟微信渠道支付划账拦截。
他们有大型国有商业银行，股份制商业银行，大型券商和保险，第三方电子支付企业，互联网金融企业 (个贷／理财／ 投顾)，科技金融( Fintech )企业以及金融征信企业等。 也有美国知名的移动支付集团及亚洲某大国最大的金融支付集团企业。 典型数据量规模在 5000万+/单表 至 50亿+/单表不等。 这些用户的应用 TiDB 的业务场景，主要聚焦在：在线交易，在线支付，移动支付，在线信贷，营销积分，实时风控， 投资者服务，金融征信管理。 OLTP - 支付业务：在线/移动支付 TiDB 的解决之道： TiDB 的核心设计就是一个完整的强一致性关系数据库，支持完整的分布式事务。事务问题在在 TiDB 架 构上完全不存在问题。 OLAP - 风控：实时风控 TiDB 的解决之道： 风控数据通过信息中间件双写Hive/Hadoop（历史库/历史分析） TiDB的分布式存储引擎架构，非常轻松地应对海量风控数据的导入，存储和查询处理
腾讯云慧眼人脸核身（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件OCR识别、活体检测、人脸1:1对比、及各类要素信息核验能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求，广泛应用于金融、保险、政务民生、互联网、交通出行等领域。
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