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用"责任风暴"驱动OOADP和DDD

Eric Evans的《领域驱动设计》一书,主要讨论的是如何做好OOD(Object-Oriented Design, 面向对象设计),但在面向对象的软件开发过程中,OOD需要基于之前的OOA(Object-Oriented Analysis, 面向对象分析)所产生的分析模型进行设计,而OOA又需要基于之前的需求工作流所产生的用例模型进行分析。这些内容Evans在书中没有讲。所以如果仅读《领域驱动设计》,而没有掌握OOAD整套的方法,是无法将DDD落地的,也无法运用好OOP(Object-Oriented Programming, 面向对象编程)。当需要从一个单体系统中剥离一块业务设计微服务时,不会对这块业务进行软件建模,又何谈运用好DDD呢?从我最近10年接触到的企业内部应用系统的开发人员来看,绝大部分开发人员都缺乏OOADP的实践技能。他们基本上是基于数据库来开发,写出的代码是脚本式的,缺乏面向对象的封装和多态,导致代码难以阅读、扩展和维护。

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架构训练营模块二作业

朋友圈复杂度分析: 业务复杂度:朋友圈的业务复杂度比较低,只有内容发布、查看和评论和点赞等内容。 质量复杂度:朋友圈的用户非常多,微信的用户数量都会有朋友圈功能,根据张小龙在“2021微信公开课PRO”中的演讲,每天有10.9亿用户打开微信,3.3亿用户进行了视频通话;有7.8亿用户进入朋友圈,1.2亿用户发表朋友圈,其中照片6.7亿张,短视频1亿条;有3.6亿用户读公众号文章,4亿用户使用小程序。 可知,微信朋友圈的PV每天约为7.8亿,绝大部分人都会在白天查看朋友圈,在0点-6点相对是朋友圈活跃度最低的时间段,这部分的PV忽略不计,按18小时计算。 可以得到平均的QPS为12000,考虑到在某些时间段如中午吃饭、上下班路上使用朋友圈的情况会相对集中,因此,可以考虑峰值是平均值的5倍,那么高峰期的QPS大约为60000/s。 再查看朋友圈的时候,基本上查看朋友的人都会点赞,那么点赞功能的TPS可能是查看QPS的百分之八十左右,约为50000/s 对评论朋友圈的情况,评论的概率会低于点赞,按缩减五倍计算,评论的TPS大概为10000/s 对于发布朋友圈的情况,会存在很多用户都是查看朋友圈,而不会发布朋友圈,因此与评论持平即可,TPS为10000/s

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领券