Wondershare UniConverter for Mac是Macos上一款全能视频格式转换器,您可以随时随地观看、下载、编辑、转换、刻录视频,兼具网络视频下载,视频剪辑及DVD刻录等多功能于一身。
Wondershare Video Converter Ultimate 是Mac系统平台上的一款完整的视频工具箱,可让您转换,编辑,增强下载,刻录,整理,捕获和观看视频文件。 将视频转换为几乎任何视频格式,转换速度提高30倍。
很多人都喜欢在有无线网的情况下,喜欢把自己爱看的电视剧,综艺,电影,这些都给缓存下来,慢慢看,但是理想是美好的,现实很骨感,当你下载的过程中,发现视频还没下载完,手机,或者是电脑的内存就已经满了,那这可怎么办呢?如何对flv视频进行压缩,这也是很多人想问的问题,今天就来给大家解答,2种方法教你搞定哦。
MacX Video Converter Pro for mac是Mac上最佳的视频转换工具,MacX Video Converter Pro实现了视频处理行业的“FIRST”记录设置 - 制作最简单的视频编辑器,以及DVD视频转换器,下载器和记录器。MacX Video Converter Pro是业内独一无二的,它拥有新手或经验丰富的编辑所需的一切,可以像专业人士一样制作出工作室品质的电影。
OpenAI最新发布的Sora视频大模型标志着人工智能领域的一大突破。本文详细探讨了Sora模型的技术细节、应用潜力与挑战。在本文中,你将了解到Sora如何改变视频生成领域,以及它作为物理世界模拟器的潜能。本文适合技术爱好者、AI研究人员及任何对未来技术发展感兴趣的读者。
翻译 | Alex 技术审校 | 章琦 本文来自OTTVerse,作者为Krishna Rao Vijayanagar。
视频格式可以分为适合本地播放的本地影像视频和适合在网络中播放的网络流媒体影像视频两大类。尽管后者在播放的稳定性和播放画面质量上可能没有前者优秀,但网络流媒体影像视频的广泛传播性使之正被广泛应用于视频点播、网络演示、远程教育、网络视频广告等等互联网信息服务领域。
AI视频技术的发展历程可以追溯到2022年,当时初创公司Runway在这一领域取得了显著成就,其技术甚至被用于热门科幻电影《瞬息全宇宙》的视频编辑。此后,AI视频技术经历了快速的发展,Runway、Pika、Meta(Emu Video)等公司纷纷加入竞争。然而,早期的AI视频通常存在一些限制,如视频长度有限(通常只有几秒钟),场景逼真度不足,元素突然出现或消失,以及运动不连贯等问题,这些问题使得视频内容容易被识别为AI生成。
原文:https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
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明敏 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 世界上最好用的压缩软件是什么? 微信。 这个段子想必很多人都听过。 一张几兆的图片,经微信一发,立马降到几百kb。 △如果是有损压缩画质会下降(右图天空有波纹) 虽说这是个吐槽,但u1s1,图片视频压缩其实是一项非常必要的技术。 比如视频通话、传输大量图片时,如果不压缩的话,要么图像完全无法传送,要么就是干等了。 所以在数字时代这几十年里,萌生出了很多相关的技术,比如JPEG、H.26X。 不过你或许不知道,这些技术往上追溯,可以从47年前说起。
2018年9月5日,世界视频编码器大赛成绩揭晓,腾讯自主研发的编码软件“香农编码器”(Tencent Shannon Encoder,简称T265)首次参赛即获得优异成绩,跻身世界一流视频编码软件行列。该视频编码压缩技术不仅能助力腾讯视频业务的技术性能提升,还可帮助其他行业客户,为用户带来更清晰流畅的视频体验。 世界视频编码器大赛由莫斯科国立大学主办,是视频压缩界最具影响力的顶级赛事,迄今已连续举办十三届。今年吸引了国内外近20家公司参加,包括英特尔、谷歌、华为、金山、MulticoreWare、Uc
大家好,我是来自日本法政大学理工学院的副教授周金佳,本次分享的主题是应用于监控系统中的高清晰度低功耗视频采集和编码算法,内容主要是关于日本学术认证机构的presto项目。
哈喽,这几天天气真的让人烦躁,想好好的出去玩玩都不行,每次外出拍了一段视频想分享到朋友圈总是分享不出去。
对于视频流媒体服务而言,高效的视频压缩技术是至关重要的,它能够在保证视频质量的同时降低数据传输成本和带宽需求。本文将详细探讨视频压缩技术在流媒体服务中的优化应用,包括压缩算法、编码标准以及实际部署过程。文章将通过实例和代码示例,阐述视频压缩技术的原理、部署步骤以及未来发展方向。
OpenAI最近推出了一款全新的文本生成视频模型:Sora。其只要输入一些描述视频画面的提示词,它就能生成一段时长60秒的视频。这些视频的质量和准确性达到了令人惊艳的程度,创造出既真实又充满想象力的场景,号称“作为世界模拟器的视频生成模型”。
如何把MP4视频压缩到最小?这是很多人在下载过视频之后,发现视频比较大才会考虑的问题,那么想要将视频压缩变小怎么操作呢?今天就来给大家分享一个热门视频软件压缩的推荐,教你两种方法轻松搞定MP4视频压缩哦,一起来看看吧。
导语 | 2019年9月7日,腾讯技术开放日·5G多媒体专场在腾讯滨海大厦完美落幕。来自腾讯多媒体实验室的专家们给大家带来了关于5G技术和标准的精彩分享,揭开了许多关于5G的谜团。本文重点给大家讲解5G时代下多媒体标准、多媒体压缩前沿技术的标准化,以及面向未来的多媒体系统架构。
OpenAI 发布的视频生成模型 Sora(https://openai.com/sora),能根据文本生成长达一分钟的高质量视频,理论上支持任意分辨率,如 1920x1080 、1080x1920 ,生成能力远超此前只能生成 25 帧 576x1024 图像的顶尖视频生成模型 Stable Video Diffusion。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 翻译、编辑:Alex 技术审校:章琦 本文来自OTTVerse,作者为Krishna Rao Vijayanagar。 码率vs.分辨率 Easy-Tech #037# 在本文中,我们将讨论OTT领域中视频压缩和处理的基本问题:码率vs.分辨率,哪一个对视频流更重要?很多人都有此困惑,因为这两个因素会对编码器的输出产生深远影响。 你认为该如何选择? 选择1080p还是720p?
该电路充当低通滤波器。它去除或过滤掉高于电路截止频率的频率分量,并以很小的衰减通过较低频率的分量。在本例中,信号处理的目的是消除高频噪声并提取信号的所需部分。 请注意,输入和输出均为模拟形式。这是一个很大的优势,因为科学和工程中感兴趣的信号本质上是模拟的。因此,对于模拟信号处理,信号处理模块的输入和输出不需要接口电路(ADC 和 DAC)。
《M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression 》
这是一个专栏,从视频编码最基础的知识到HEVC技术细节的点点滴滴,记录了我研究生对于视频编码的理解。这个系列包含了下面的内容。
前言: 大家好,今天给大家推荐一些音视频相关书籍! 一:音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通》 《WebRTC权威指南》 《现代电视原理》《数字电视广播原理与应用》 《FFmpeg从入门到精通 FFMPEG视音频编解码基础书籍 》《ffmpeg基础库编程开发》 《音视频开发进阶指南:基于Android与iOS平台的实践》 《视频编解码技术原理
很多人都喜欢在网上下载视频,也会下载不同的视频格式,如AVI视频,下载之后发现视频太大了,在发送的时候特别慢,传输很浪费时间,那么AVI视频怎么压缩?今天就来给大家分享两个超级简单的方法,越早知道越好哦,跟随我一起来看看吧。
Sora模型是OpenAI最近推出的一种视频生成系统,它采用了先进的技术来将文本转化为逼真的视频内容。反正这几天就一直在研究Sora的原理,想了解为什么它可以打爆其他视频大模型。以下是我整理的Sora和其他视频模型的对比。
2016 年,DeepMind 推出了第一个能够在围棋中击败人类的智能体——AlphaGo。在之后的几年里,其继任者 AlphaZero 和 MuZero 继续向通用算法进发,用更少的预定义知识掌握了更多的游戏。例如,MuZero 在没有被告知规则的情况下就掌握了象棋、围棋、日本将棋和雅达利游戏。
OpenAI Sora文生视频模型一经亮相再次沸腾了整个AI 圈,也是ChatGPT掀起GenAI热潮时隔一年后,OpenAI再次史诗级的更新。随后,OpenAI公布的技术综述[文献1]: 视频生成模型作为世界模拟器,更是充分展现了其勃勃雄心,这无疑为AI领域注入了新的活力与期待。
里面有 Open AI的训练思路以及 Sora 详细的技术特性,我从里面找了一些要点,详细的可以去看完整内容。
LiveVideoStack:请简要介绍下自己,以及目前主要的工作方向,对哪些技术或领域感兴趣?
金磊 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 家人们,AI做视频这事今天又被推向了舆论的风口浪尖。 起因是有人在网上发布了这么一只小企鹅的视频: 而这个近50秒视频的诞生,靠的仅仅是6句话! 陆陆续续的,网友们还在发布着这个AI的其它杰作: 这次给它投喂的提示词也是极短,仅4行: 如此“所写即所得”、丝滑连贯的视频生成方式,也是令不少网友发出感慨: 未来已至。 甚至还有人开始“拉仇恨”,说AI正在用各种方式摧毁行业…… 然后就有很多人发问了:“这又是哪家新搞的AI哇?” 不过眼
LiveVideoStack:耀武你好,很开心能代表LiveVideoStack采访你,可能有些读者对你还不太熟悉,能否简单介绍下自己,以及目前专注的工作和技术领域?
雷锋网 AI 研习社按,2012 年,AlexNet 横空出世,以 15.4% 的低失误率夺得当年 ILSVRC(ImageNet 大规模视觉识别挑战赛)冠军,超出亚军十多个百分点。AlexNet 开启了深度学习黄金时代,随之而来是深度学习在图像识别上的蓬勃发展:
本次演讲来自PCS2021,演讲者是来自Netflix视频编码算法团队的的Kyle Swanson和Mariana Afonso,主要将谈论Netflix是如何处理视频压缩以及存在的一些挑战。
在本文中,我们将了解闭合GOP和开放GOP的概念。这两种类型的GOP在视频流化中非常常见,并会影响视频压缩效率、错误恢复以及ABR的切换能力。
GIF到MP4转换器可以将100MB以内的gif图片转换为MP4, 转换步骤通过网页在云端完成, gif转换为mp4后, 肉眼看不出清晰度的损失
NCH Prism Plus for mac是一款Mac视频格式转换器,NCH Prism Plus mac轻松转换视频!Prism转换avi,mpg,vob,asf,wmv,mp4,amv以及所有具有基于DirectShow的编解码器的视频格,如果您可以使用Prism Plus mac版下载播放视频文件,则可以使用Prism进行转换,设置压缩和编码器速,更改输出文件的分辨率和帧速率,Mac视频格式转换器就是这样简单。
作者 | Alex、赵军 技术审校 | 赵军 Nasir Ahmed 声影传奇 #003# 前段时间,LiveVideoStack发布了一篇文章《视频压缩简史:从1920到2020》,这篇文章获得了很高的阅读量,文章中记录了一个又一个视频压缩历史上的里程碑事件,而其中最引人注目,也最重要的发明之一就是DCT。没有DCT,后面的H.26X, JPEG等一系列压缩标准将无从谈起。 什么是DCT? 随着现代人越来越依赖计算机,需要传输的数据数量和种类也越来越多,比如我们经常分享给别人的照片和视频。如何在不
H.264和H.265是两种不同的视频编码标准,它们在压缩质量和带宽需求方面有所不同。
随着移动互联网的普及,实时音视频技术已经在越来越多的场景下发挥重要作用,已经不再局限于IM中的实时视频聊天、实时视频会议这种功能,在远程医疗、远程教育、智能家居等等场景也司空见惯。
人脸检测和识别是计算机视觉中的一个重要应用领域,它可以识别人脸的位置、姿态、表情等信息,并对这些信息进行分类和识别。在实际应用中,人脸检测和识别被广泛应用于安防监控、人机交互、图像搜索、广告投放等领域。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译、编辑:Alex 技术审校:刘歧 本文来自OTTVerse,作者为Krishna Rao Vijayanagar。 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 FFmpeg Easy-Tech #021# 在本篇文章中,我们将学习如何使用FFmpeg把视频从AVI格式转换为MP4格式(在重新/不重新编码AVI文件的情况下)。作为红利,我们还将学习FFmpeg在Ubuntu、Mac和Windows上的安装,并使用FFmpeg将
有损压缩通过变换和量化技术证明了其在视频压缩中的效率的同时,也表明其会带来量化错误问题。为了补偿这一误差,许多研究者开发了滤波技术,比如去块滤波、样本自适应偏移以及基于维纳的滤波。更进一步的,最近的编码标准将滤波技术应用于环内也取得了图像质量实质上的提高。目前,大部分的滤波技术集中在环路内,作为预处理的滤波还没有被广泛用于有损视频压缩,尤其是最近的视频编码标准 HEVC 和 VVC 中。少部分研究者根据视频压缩标准,基于传统的信号处理技术来进行预处理以提高视频质量,这样做复杂度低但是效率有限。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▼扫描下图二维码或点击阅读原文▼ 了解音视频技术大会更多信息 翻译、编辑:Alex 技术审校:赵军 本文来自OTTVerse,作者为Krishna Rao Vijayanagar。 FFmpeg Easy-Tech #017# FFmpeg是一款开源软件,用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图片(调整视频、图片大小,去噪等)、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件,它被来自各行各业的不同公司所广泛使用
来源:Video Insiders 主讲人:Ramzi Khsib 内容整理:杨晓璇 AWS Elemental 的首席软件工程师 Ramzi Khsib 分享了他对视频编解码的现状和未来前景的看法,讨论了 AVC、HEVC、VVC 和 AV1 的市场采用情况,内容自适应编码,硬件与软件的实现,以及如何利用机器学习工具提高现有编解码器的压缩效率。 目录 前言 传统编解码的现状和未来 码率控制——QVBR 机器学习在视频压缩中的应用 总结 前言 Video Insider 是一个有关视频的专业节目,两位主持人
考虑到MKV和AVI等格式占用太多空间,将视频转换为较小尺寸的格式(如FLV,WMV等)显然是更好的选择。然后,您将很高兴地了解到VLC可以在某种程度上减小视频大小。以下是有关VLC如何转换视频的详细教程。
很多情况下视频不能被直接播放,对格式的要求有些固定性,因此这个时候我们需要将视频格式进行转换为别的格式,但是有些视频格式转换之后会遇到视频画质下降,视频大小出现变化以及音质变化的一系列问题,那么我们该采用什么方法来给视频格式进行转换对视频音质,画质,大小没有那么大的影响呢?对此接下来就为大家说一下视频格式转换的方法。
需求痛点:最近接到产品的需求,说到需求的痛点:预览视频多用于前端展示,过大影响端内加载体验,且造成更多存储费用。
多年以来,人们设计出许多不同的算法来压缩视频。视频压缩虽然听起来是一个很现代的词,但其实它从模拟视频开始,已经有很长的历史了。在本篇文章中,我会向大家一一介绍视频压缩史上的里程碑事件,正是这些事件的发生才有了今天的视频压缩。从过去到现在,各类视频压缩方法由最初的概念最终演化成现今的标准。很多压缩标准今天还在使用,人们也一直在继续开发和完善新的标准。
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