大数据文摘作品 记者：谭婧 如果说PC时代的搜索引擎成就了谷歌，造就了这家当今世界最大的数据公司，那么随着智能产品的普及，谁先用现象级产品掌握了语音的入口，谁就将成为AI时代的赢家。 而在今天，没有哪个入口能比得上月活用户即将达到10亿的微信。 亚马逊Amazon Echo、苹果Apple HomePod、谷歌Google Home “语音转换文字对（微信）用户来讲是很刚需的场景。”微信智聆技术团队告诉大数据文摘记者。确实，相比用“手”和“眼睛”，以及其他以手机和电脑为媒介的操作，“语言”无疑是人类最自
今天经过朋友Mr.丁的提示,发现微信有自动识别语音消息,并将识别后的文本返回的功能,这正好省去我们调用讯飞语音识别接口了,还是无限免费使用的,好了,不多嘚嘚,看正文:
人工智能技术中，语音识别与图像识别最先实现商业化。不过，照目前情况看来，不管是语音识别还是图像识别，C端似乎都是其商业化进程中难以触碰的一个点。 就在昨天，谷歌的社交软件Allo被爆出将在本周上线，值
编辑导语 近日，腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后，腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务，打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验，其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微
腾讯大讲堂在9月18日走进新加坡南洋理工大学与师生分享微信背后的智能技术，以及如何更好应用智能技术开发移动应用。本次讲座作为首届在狮城新加坡鸣响战鼓“WeMage 视觉搜索挑战赛”的启动活动。在本次讲座上分别对微信背后的智能技术、语音技术在微信中的应用进行了详细的解读。 首先由来自微信模式识别中心的肖斌给大家介绍了《微信背后的智能技术》。在肖斌的讲座中，他提到，微信已经成为非常流行的社交工具，但微信的潜能不仅仅局限于此。基于智能技术，微信的图像扫一扫可以识别书籍、CD、电影海报、商品，微信摇一摇不仅可以
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
免费开放微信AI团队在机器翻译，智能语音领域的业界领先成果，使开发者简便地在小程序中加入机器翻译，智能语音能力。
微信今日正式上线智能开放平台。语音识别和图像识别成为首批开放给第三方应用开发者的智能识别技术。 通过调用相关技术接口，第三方应用也可以实现微信中已有的语音转文字、图片扫描等功能。 微信模式识别中心团队向腾讯科技介绍，麦克风、摄像头等传感设备让人和机器的交互更加便利。但语音和图像识别的技术门槛还相对较高，如果微信能把已有的技术储备开放给开发者，将能帮助更多应用减少技术投入成本。 语音识别技术主要体现在语音输入，可直接将用户的语音转化成对应的文字。用户不需要依靠键盘就能完成文字输入或者用语音进行功能操作。
最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是小程序分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 8月，腾讯云慧眼、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理、语音合成推出全新功能，语音识别、语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 银行卡基础信息查询 慧眼人脸核身最新上线银行卡基础信息查询接口，该接口可以查询银行卡基础信息，包括开户行、银行卡性质等。可广泛应用于需要查询银行卡基础信息的业务场景。 腾讯云神图 人像动漫化 基于用户上传的一张带人脸信息的图片，
4月29日，腾讯云正式发布金融、音视频等多个领域专属语音识别模型。最新发布的模型不仅识别准确率得到大幅提升，同时也增加了对粤语、韩语的支持，后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的支持。
对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作，机器要听懂人类说话，就离不开语音识别技术（ASR）。
AI科技评论按：距离苹果Siri的推出已经快6年了，期间很多智能手机厂商也纷纷将语音助手列为卖点之一，但是其使用率一直不高，究其原因，还是语音助手的功能有限。不过随着深度学习带来的技术进展，以及亚马逊
在人工智能技术的探索征程里，语音语义识别技术一直扮演着先驱的角色，不管是在技术探索还是商业落地方面都走在了前面。近两年来随着深度学习技术的进一步深入，其识别准确率更是得以大大提升。为教育、客服、电信等传统行业的产业升级带来了一大助力，在车载、家居、医疗、智能硬件等领域又开辟出了新的商业应用探索实践。 会议精彩视频回顾 语音语义技术目前发展到了哪个阶段？NLP技术在企业日常业务中能发挥怎样的作用？在十亿级别日活的微信端有何应用案例？在腾讯云海量客户场景下又为企业带来了怎样的助力？9月13日，TVP AI技术闭
你知道吗？ 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失，与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是，濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快，据测算，到本世纪末，世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步，那么，人工智能又能做什么呢？ 语音技术发展到今天，其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看，不管是地理位置障碍还是语言障碍，它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上，我们由此也看到了新的思路
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 6月腾讯云神图、语音识别、NLP、语音合成更新全新功能；语音识别优化了核心性能。 腾讯云神图·人体分析 人体关键点识别服务发布，可识别出图片中的人体，并输出14个关键点位置。 人体属性识别服务发布，可以识别图片中人体的年龄、性别、朝向、是否有包、着装等，可有效降低视频搜索成本。 人体分析官网demo已上线，用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 语
在人工智能技术的探索征程里，语音语义识别技术一直扮演着先驱的角色，不管是在技术探索还是商业落地方面都走在了前面。近两年来随着深度学习技术的进一步深入，其识别准确率更是得以大大提升。为教育、客服、电信等传统行业的产业升级带来了一大助力，在车载、家居、医疗、智能硬件等领域又开辟出了新的商业应用探索实践。
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用，外部落地录音质检、会议实时转写、法庭/审讯记录、语音输入法等多个场景。 【课程目标】 了解腾讯云语音识别 ASR 产品优势 了解腾讯云语音识别 ASR 应用场景 【课程大纲】 知识模块 简介 腾讯云语音识别 ASR 腾讯云语音识别 ASR 产品概述
现实生活中，越来越多的地方需要使用到语音识别，微信里客户的长条语音，游戏里更方便快速的交流，都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别，一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证；同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户，具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
素来被认为是“人脸识别独角兽”——或者更宽泛一点说，“计算机视觉独角兽”的依图科技，公布了他们中文语音识别技术的最新突破，以及令人瞩目的产业布局。
“ 最近在做基于微信小程序【垃圾分类引导指南】的语音识别功能模块时，遇到了一个比较头疼得事情，由于腾讯AI开放平台的接口只支持PCM、WAV、AMR和SILK四种音频格式，而微信小程序录音的音频文件是mp3格式的（此处就是踩得第一大坑了，刚开始看到开发文档是的时候心里还暗喜了一波，因为微信小程序录音文件就可以设置为SILK格式，这样岂不是可以不费吹灰之力就搞定了想想有点头疼的语音识别啦~然而我们终究还是太年轻~折腾了半天，在真机测试的时候发现木有半点反应，调试发现没有生成录音文件，真的是丈二和尚摸不着头脑的赶脚，最后查了一番资料才知道微信小程序在真机上只能设置成acc和mp3格式的），那么这里就不得不进行音频格式转化了。”
腾讯云语音识别为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。经公司内部微信、QQ 、腾讯视频、王者荣耀等大体量业务充分验证，也在大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景成功落地，日服务亿级用户。具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？
微信用户数突破4亿后，运营商阵营也被其借助“微信沃卡”瓦解。其已成功树立了移动寡头地位。电信和网易携手合作，推出易信挑战微信,路漫漫，但勇气可嘉。在易信还未正式发布时，笔者便拿到了内测版。沟通工具必须要有足够多好友，才能了解其真实使用感受，因此在易信推出近10天拥有上百好友之后，来谈一下对易信的使用感受。 易信简约小清新，基础功能与微信相似，不少细节优化 微信高端大气上档次，飞聊可爱乡村非主流，Line简约时尚国际范，易信整体设计风格则是时尚亮丽小清新。由于熟悉运营商风格，在拿到易信前我对其
AI，能读懂你的情绪吗？ 分享一则有趣的见闻， 在较早之前，一家名为Teatreneu的巴塞罗那喜剧俱乐部因为加税政策流失了30%的夜场观众，为了减少经营损失，俱乐部在广告服务商的建议下试行按笑声次数向观众收费。 即在剧院的座椅安装一个带有面部表情识别软件的设备，用来捕捉观众在观看演出的过程中笑了多少次。 首先，观众入场免费，但每笑一次就要收费0.3欧元，不过笑点低的朋友不用担心遭遇笑破产的情况了，因为封顶价格为24欧元（即发笑80次）。 根据剧院的统计，实行“按笑付费”措施以来，观众量增加了35%
为了抗击新冠肺炎病毒疫情，腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务，直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务，以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商，都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
Voicera获1450万美元融资，智能语音真的前途无限吗？
引言：深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。百度成立深度学习研究院，腾讯也启动了深度学习的研究。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。本文是腾讯深度学习系列文章的第一篇。我们准备了四篇文章，阐述深度学习的原理和在腾讯的实践。 2014年6月22日，腾讯深度学习平台（Tencent Deep Learning Platform）于国际机器学习领域顶级会议ICML2014上首次公开亮相，揭秘了腾讯深度学习
大约一年前，中国移动以13.6亿人民币的代价获得了科大讯飞15%的股权，后者股价一路攀升，从不足30元到最高61元，成为一大牛股，市值高达240多亿人民币。而在刚刚过去的长假中，“云知声”也高调宣布获得金额为千万美金折合约1亿元人民币A轮融资。虽然其体量尚无法和科大相比，但这对沉寂一年的语音识别市场却是重大利好。 而同样涉足该领域的百度、腾讯、搜狗也正在加快技术迭代的脚步，作为战略级标配，语音技术在巨头眼中都格外重要。与国外巨头占领语音市场相似，业内普遍认为，受技术门槛的限制，语音市场创业窗口或已
软件地址：https://gitee.com/hgm1989/online_speech_recognition
介绍我开发的一个开源的智能音箱项目 dingdang-robot 。 这个项目其实来源于我生活中的一个需求：我每天晚上都会去厨房做一个面包当明天的早餐，当我把用料按顺序准备好放进面包机时，我需要准确预约到明天早上我吃早餐的时间。然而，几乎每次在这个时候我都没有带手机在身边，而是都放在客厅里充电，这时只能跑去客厅看时间。虽然厨房到客厅只有几步之遥，但自己又是懒癌患者，每天都要这么来回奔波就觉得很不方便。要解决这个问题当然有很多种方法，比如直接买个小时钟放在厨房。不过我更希望“连看都不用看”，直接有人告诉我时
是这样子的，女朋友晚上突然翻到了自己喜欢看的一个电影，但是没有字幕，这让她很苦恼。
语音识别就是把语音变成文字的过程，相信大家在平时生活也已经用到过一些语音识别的场景，比如说语音输入法、地图产品的语音输入。近年来，随着互联网的发展，各种音频数据和文本数据得到不断积累和丰富，CPU、GPU硬件的发展，以及深度学习算法大规模的应用，语音识别技术的应用开始获得大规模的商业化拓展。
这是国际级会议第一次正式使用AI作为翻译。2018年博鳌亚洲论坛，真准备这么干。据称经过数月PK和方案选配，博鳌论坛最终选定了技术合作方。
【导语】9 月 7 日，在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上，微软（亚洲）互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟、微软（亚洲）互联网工程院 Office 365资深产品经理，Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲，分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践。
近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~
vosk是一个开源语音识别工具，可识别中文，之前介绍过python使用vosk进行中文语音识别，今天记录下FreeSWITCH对接vosk实现实时语音识别。 vosk离线语音识别可参考我之前写的文章：
引言：深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。我们准备了四篇文章，阐述深度学习的原理和在腾讯的实践，介绍腾讯深度学习平台Mariana，本文为第一篇。 深度学习（Deep Learning）是近年来机器学习领域的热点，在语音识别、图像识别等领域均取得了突破性进展。腾讯提供广泛的互联网服务，在2014年第一季度，即拥有3.96亿月活跃用户的微信，8.48亿月活跃用户的
深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。GPU有强大的计算能力，适合于加速深度神经网络训练。DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分，腾讯深度学习平台技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练，提供公用算法简化实验过程。对微信语音识别应用，在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比，数十亿样本的训练数天收敛，测试集字错率
随着通讯技术的发展和人们对质量的不断追求，电话质检语音识别技术应运而生。这项技术通过对电话录音的自动分析和识别，能够快速准确地得出通话双方的交流情况、语音质量和服务质量的评估等信息，进一步帮助企业做好客户服务管理和提升客户满意度。
本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。 深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2]，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。GPU有强大的计算能力，适合于加速深度神经网络训练。DNN的单机多GPU数据并行框架是Mariana的一部分，Mariana技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练，提供公用算法简化实验过程。对微信
5月2日，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。俞栋将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。 这是近段时间以来，腾讯在人工智能领域的第三个大动作。 一个多月前的3月19日，由腾讯AI Lab研发的围棋AI绝艺，在日本UEC杯围棋大赛中夺得冠军。这是低调运行近一年后，腾讯AI Lab首次对外展示研究成果。 就在绝艺夺冠后不久，3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI
没天总是不停的开会，会议内容又多又发散！音频文件整理困难，搜索不到终点，占用空间大，不利于分享和传达！
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀等大量内部业务验证，同时也在线上线下大量外部客户业务场景下成功落地，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
腾讯云AI业务架构师王之捷分享了腾讯云在人工智能、尤其在智能云方面的最新进展，以及如何将这些能力应用到工作当中。 [1506418627111_7828_1506418622224.png] 王之捷表示，不断增强的计算能力、日益积累的海量数据，和先进的模型算法作为三大基石支撑并促进了人工智能的发展。 在计算能力方面，腾讯云拥有强大的基础设施，这主要得益于腾云遍布国内的服务器，使得腾讯云能够在大范围使用GPU，同时输出，并且能够在全球34个国家和地区能够接触到；在海量数据方面，依托QQ、微信10亿级别的用户
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