目前，我正在搜索标记数据集，以训练一个模型，从非正式文本(类似于tweet)中提取命名实体。因为我的数据集中的文档中经常缺少大写和语法，所以我正在寻找领域外的数据，这些数据比今天许多最先进的实体识别系统培训的新闻文章和期刊条目要“非正式”一些。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-06-30得票数 21
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我是NLP的新手，正在尝试弄清楚命名实体识别器如何注释命名实体。我正在尝试使用斯坦福NER工具包。当我在标准的更正式的数据集上使用NER时，NER会正确地注释实体，其中遵循所有命名约定来表示命名实体。然而，当我使用非正式数据集运行NER时，例如twitter，其中命名实体可能没有像应该的那样大写，NER不注释实体。我使用的分类器
浏览 1提问于2010-11-21得票数 6
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我甚至不能回到SSRS 2012中的Sparkline，因为那将需要数据集的完全重构。数据集是为Bonavista插件设计的，微图数据与管道(如500|200|300等)组合在一起。DS中的任何更改都意味着我们必须对大约300个报告进行更改，我们是否有适用于SSRS 2012的第三方微图工具，类似于XLCubed微图/博纳维斯塔微图？
浏览 1提问于2015-08-03得票数 0
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我有数据集(CSV格式)。我的邮件目标是做命名实体识别和使用算法的今天的SOTA，例如，根据网站nlpprogress.com。SOTA的一个存储库是：https://github.com/ZihanWangKi/CrossWeigh/tree/master
现在，根据我所看到的命名实体识别，我需要创建一个BIO文件格式。问题是如何使用适当的标记来创建这样的数据
浏览 0提问于2023-05-21得票数 0
我们可以在Azure ML Studio中使用单独的训练数据集自定义命名实体识别(NER)模型吗？我想要做的是从文本中找出非英语的名字。(训练数据集包括将用于训练的名称集)
浏览 6提问于2016-08-22得票数 3
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如何设计命名实体识别任务的功能？
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我正在处理命名实体识别(而不是识别)任务。在这个NLP任务中，给定一个句子，模型必须预测每个单词(又名令牌)是否被命名为实体。使用的数据集是CONLL2003数据集。该模型学习了作为命名实体的每个句子的第一个单词的预测。这使得模型可以将每个句子的第一个词归类为一个未命名的实体。
当我两个都不保留的时候，模型预测没有一个词是命名<
浏览 0提问于2021-10-11得票数 1
它是数据库中的一个表，其中有一个名为kind的列。这可以是“购买”或“出售”。在主页上，我有一个每个用户的微博列表，分为两个列表。一个只有销售微帖子，另一个只有购买微帖子。问题是，我找到的所有教程，如，都会介绍如何使用对象自己的控制器搜索对象(例如，如果我想通过微帖子进行搜索)。我如何才能只搜索正在购买的微帖子。或者只搜索那些正在出售的？:search] %>
<%= submit_tag "Search", :name =>
浏览 1提问于2012-09-26得票数 1
在拟合命名实体识别模型时，确保训练数据中的实体不会在测试数据中重复是否很重要？例如，如果我们有一个相对较小的数据集，目标是识别人名。现在假设我们有300个唯一的人名，但希望将我们的提取概括到未来的数据中，这些数据可能包含人名，而不是我们数据中的300个唯一的人名。当我们将数据分成训练集和测试集时，确保300个唯一名称中的任何一个
浏览 64提问于2021-07-27得票数 1
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我正在准备一个训练数据集，以便使用spacy进行自定义命名实体识别。我的数据有一个变量'Text'，它包含一些句子，一个变量‘name’，它有来自前一个变量(句子)的人的名字。在浏览了一些示例和spacy的文档之后，我意识到在准备数据集时必须传递实体的索引。我想知道在准备数据集时是否有任何方法直接将实体作为字符串传递？
参考："“
浏览 0提问于2019-08-08得票数 0
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我试图用文本数据进行多类分类。我面临的问题是我有非结构化的文本数据。我将用一个例子来解释这个问题。例如，考虑一下这个图像：我想提取和分类图像中的文本信息。
浏览 1提问于2019-03-03得票数 6
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我想从文本中提取命名实体，但我不知道它是属于分类还是属于分类，那么如何准备类来识别文本中的实体(收集几个组织名称和人名，并使用它们作为我的培训数据集是解决方案吗？)
浏览 0提问于2016-08-12得票数 2
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增加微型员额的私人共享
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Michael的展示了如何构建类似于Twitter的东西，最终得到了如下所示的数据库模式： id email
id
浏览 2提问于2013-11-19得票数 0
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有没有名字的数据库，我可以通过测试知道名字在哪里？事实上，文本很短，在处理需求方面可能不是那么密集。谢谢,
Tam
浏览 1提问于2009-11-15得票数 5
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对于2.0版本的xx_ent_wiki_sm模型，提到了"WikiNER“数据集，这导致了一篇文章”从维基百科学习多语言命名实体识别“。
是否有任何资源可以下载这些数据集以重新培训该模型？
浏览 5提问于2017-10-02得票数 4
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我试图识别和分类基于IOB/序列标签的实体类型。(sms B-TASK 8714349616
浏览 0提问于2016-05-13得票数 0
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我试图使用MITIE从短文本中提取命名实体。我对日期、时间、名字和地点等实体感兴趣。开箱即用，MITIE只识别姓名、地点和组织。我想把它训练成识别日期、时间和其他类别。关于向命名实体识别器添加新类别，我有几个问题：
这能以一种增强的方式进行吗？也就是说，考虑到现有的NER系统，我是否可以添加分类示例并训练它识别它们呢？还是我需要从头开始训练模特？如果我确实需要从头开始训练模型，那么我可以使用什么数据集</em
浏览 0提问于2017-03-31得票数 6
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我有一个包含表格的文档，我想提取上下文信息(例如，句子或任何其他形式)，所以我可以标记它们并构建命名实体识别器。是否有人知道如何构建上下文训练数据来训练命名实体识别器，或者如何注释表数据来训练命名实体识别器。
浏览 4提问于2019-07-09得票数 2
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用于命名实体识别的数据集
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我必须为命名实体识别项目创建训练数据集。例如，我有一个文本训练数据应该是<ENAMEX TYPE="NAME">Tom<&#x
浏览 3提问于2017-08-22得票数 1
例如，我读到一篇论文，指出双向LSTM和CRF被选中用于命名实体识别，如下所示。基于双向lstm+CRF ( tensorflow代码)的命名实体识别)
但是，如果我的数据集和这些编码器和解码器没有显示出高性能，我需要尝试其他编码器和解码器。
浏览 0提问于2021-07-25得票数 0
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