👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为DAX圣经。 原书在亚马逊收获4.8分(总分5分),受到广大读者好评,中文版一经上市,也得到国内读者追捧,一度位列京东数据热卖榜前10。 这样一部DAX里程碑式经典教材,是两位意大利人Marco Russo和Alberto Ferrari多年合作研究的结晶,DAX之父、微软Power BI首席工
这些见解来自Dresner咨询服务公司2019年的云计算和商业智能市场研究。其发布的第8份年度报告重点关注终端用户对云计算和商业智能(BI)的部署趋势和态度。商业智能是依赖一个或多个云计算部署模型的技术、工具和解决方案。这项研究值得注意的是围绕云计算商业智能的感知利益和障碍,云计算商业智能的重要性,以及当前和计划使用的重点。
这里会分成三个部分: 1、什么是当下靠谱的商业智能 2、这种商业智能和我们有什么关系 3、我们如何获得这种能力
使用过Excel Power Pivot、Power BI或者SQL Server Analysis Services的小伙伴,一定惊叹于它强大的数据存储和运算能力。 而在这些工具中,你都可以使用DAX对数百万、上千万行甚至更多的数据展开灵活的分析。 DAX,是一门跨Excel、商业智能和企业级工具的分析语言。 就像它的全称Data Analysis eXpression所描述的那样,DAX是一门用于数据分析的函数式语言。 是的,DAX和我们所熟悉的Excel公式都是基于函数的表达式,为了便于用户快速上手,
2022年7月26日,IDC发布的《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示:2021全年市场规模达到7.8亿美元(52.68亿人民币),同比增长34.9%,与2020年相比市场增速大幅提高。2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元(32.42亿人民币)。 IDC预测, 到2026年,中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。 出于对数据安全、行业监管、合规性要求等因素的考虑,在短期内中国大部分企业依然会选择本地部署模式的商业智能产
历史是一面镜子,很多人对商业智能的发展有很多思考,那么看看近 50 年的工具发展,就基本代表了这方面的生产力水平。
本文不是标题党,虽然你可能是Excel的中毒(重度)拥趸(我也是),但微软确实这么说了。但我们不必纠结这个问题,打开视野来看看。近日,微软发布了《精明领导者指南之评估现代 BI 和分析平台》指南。
Power BI Premium Per User 定价:每月 120 元人民币。
2021年7月8日,IDC发布的《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示:2020年中国商业智能软件市场规模为5.8亿美元(约37.6亿人民币),同比增长17.1%。受疫情影响,传统部署模式的商业智能产品交付受到很大影响,导致2020年总体市场规模增长有所减慢,增速相较2019年的23.5%略有下降。 IDC预测,2021年中国商业智能软件市场增速将快速恢复,2021年市场规模预计达到7.0亿美元,同比增长恢复到21%,到2025年,中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元,未来5年整体
让我们一起来盘点一下2010数据库SQL Server 发布了那些给力的新品。 1. 微软发布SQL Server 2008 R2 微软公司于2010年4月21日宣布推出Microsoft SQL
微软应用大会就是帮助发现如何从数据到商业应用的,以便帮助企业改进决策并大规模自动化。
选自Forbes 作者:Louis Columbus 机器之心编译 参与:吴攀、蒋思源 近日,咨询服务公司 Dresner Advisory Services 发布了他们的第六份关于云商业智能(Cloud Business Intelligence)的年度报告《2017 年云计算和商业智能市场调研(2017 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study)》。该报告有 101 页,需要相应的客户权限才能查阅。 报告地址:http://dresne
Excel 和 PPT 早已成为了职场标配,想在偌大的城市和心仪的行业有一席之地,必须对与你拥有类似职场技能的人才们设定与众不同的定位。并将自己有限的时间精力用在可以持续升值的技能上。
自2015年7月正式发布以来,Power BI的愿景就是让身处各个职位、部门和行业的用户能在几秒钟内享受到Power BI带来的便利,并在几分钟内从数据中获取洞察,进而实现商业价值。 微软一直致力于助
Tableau拥有BI厂商全球代表的身份,已经在Garnter的商业智能和分析平台魔力象限的领导者象限里,“扎根”七年。
随着竞争的不断加剧,商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用,通过商业智能,可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断,及时掌握企业内部信息,以便更快,更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比,教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
PowerBI 每月更新,微软官方提供一个示例文件,我们基于该文件来进行介绍,与微软官方保持一致,为了便于理解,在需要时我们采用其他案例进行说明。
简言之,Power BI 内网穿透精灵,帮助数据建模师在企业内为全部用户提供数据服务,而不需依赖任何 IT。
数字化的今天,企业各个业务系统产生数据成倍地在增长,为了处理分析大量的数据问题,很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。
作者 CDA 数据分析师 BI 其实是 Business Intelligence 的缩写,意思是商业智能。“Excel”是大多数业务人员必需熟练掌握的办公工具,而“商业智能分析”则是帮助决策者透过
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-named-a-leader-in-2021-gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/blog/microsoft-named-a-leader-in-gartners-2020-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
PowerBI 的主题是什么?我们发现在 2020 年开始,已经不仅仅限于商业智能了。
2018 微软技术暨生态大会(Microsoft Tech Summit 2018)于 10 月 24 日在上海世博中心盛大开幕。作为全球最大的控件提供商及微软多年的金牌合作伙伴,葡萄城携高品质开发工具及快速 Web 应用生成平台和商业智能解决方案精彩亮相,引起参会人员和业内技术专家的广泛关注。
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI,今天被前面老师讲了,我想了半天,该讲什么好呢,最后决定给大家先讲一个我自身的故事,跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析,其实我想跟大家说,我是学考古的,所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本,在日本待了11年,在日本做过程序员,也做过开发工程师,也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后,我到了IBM,做销售运营管理数据分析。做
微软在北京时间 2020.05.07 召开了微软商业应用大会。PowerBI 产品组全面揭示了 PowerBI 的最新发展动态,其中的一些重大特性,越来越明晰的路线让大家可以更清楚地看到未来。
目前,以微软、谷歌、百度、阿里等为代表的发力于通用大模型的科技大厂,也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地。
近日,葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件,这是一款前所未有的商业智能软件,将 BI 和报表融为一体。
PowerBI 战友联盟,是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织,我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力,面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术,PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品,必然要研究透彻,而可惜的是:
我们常常谈论商业智能(BI)这个词,但实际上以这个词作为帽子盖住的内容是非常多的。在这里,我们非常清楚商业智能的广泛范畴,并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能(Self-Service BI)领域。
Power BI 2022 全球大会开幕,诸多 Power BI 新功能透露,用 “颠覆” 一词并不为过,让我们一起来享受这场盛宴吧。
📷 📷 📷 📷 你是否也和职场中的大多数人一样 挣扎在Excel 报表的“压榨”之下 一边赞叹Excel 软件的威力 一边期待着一些改变? 快快通过本文激活你的数据禀赋 🙌 📷 如何使用Excel和
最近企业服务市场很热闹。6月6日,谷歌宣布以26亿美元现金收购软件数据分析公司 Looker。几天之后,CRM巨头Salesforce宣布与数据分析平台Tableau达成收购协议。
笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。
如果说数据透视表是Excel历史上的第一个伟大发明,PowerBI就是第二个。在上一讲中,我们谈到PowerBI这个强大的工具可以帮我们解决很多问题,然而市面上的数据分析软件有很多,为什么笔者偏偏这么看好这款工具呢?
在这个网络智能的时代,假设生活和智能挂不上边那就太落后啦!尤其IT行业更是如此,前不久还在用微软的office做报表,这几天就吵吵着换成BI,那么BI是什么?有什么用?怎么用?等等带着这一系列的问题来进入下一步研究吧!
作者 CDA 数据分析师 一套完整的 BI 报表应该至少具备以下四个条件: 条件一:能够批量处理有一定规模的数据; 条件二:能够保证数据的时效性及准确性; 条件三:能够将实际业务中所涉及的所有相关数
Microsoft SQL Server 2008 R2是一款软件,提供完整的企业级技术与工具,帮助您以最低的总拥有成本获得最有价值的信息。您可以充分享受高性能,高可用性,高安全性,使用更多的高效管理与开发工具,利用自服务的商业智能实现更为广泛深入的商业洞察。为任何规模的应用提供完备的信息平台。可管理的,熟悉的自服务商业智能(BI)工具。支持大规模数据中心与数据仓库。支持平滑建立与扩展应用到云端与微软的应用平台紧密集成SQL Server 2008 R2引进了一系列新功能帮助各种规模的业务从信息中获取更多价值。经过改进的SQL Server 2008 R2增强了开发能力,提高了可管理性,强化了商业智能及数据仓库。两个新版本可用于大规模数据中心和数据仓库:SQL Server 2008 R2 数据中心版和 SQL Server 2008 R2 并行数据仓库版。这两个豪华版本增强了企业级的伸缩性,例如它们为最苛刻的工作负荷提供了更有力的支持,为应用程序和数据中心的服务器提供更有效率的管理。通过增强核心版本解决业务难题:SQL Server 2008 R2 Standard和SQL Server 2008 R2 Enterprise。新的改进包括:PowerPivot for Excel 和 PowerPivot for SharePoint 支持大量复杂事件处理和可托管的自助式商业智能。
2022 过去,很多在 2022 年出版的书籍的很多电子版已经在互联网上分享。接下来我们帮大家推荐一些,您可以自己在互联网搜索下载,也可以联系小编。
当数据仓库可以处理非结构化数据,而数据湖可以运行分析时,组织如何决定使用哪种方法?这取决于其需要采用数据回答新问题的频率。 传统上,数据仓库收集来自组织业务的所有结构化数据,因此组织可以将其集成到单个
Dresner咨询服务公司最近发布了名为《2018年云计算和商业智能市场研究》报告,该报告显示2012至2018年云计算商业智能的重要性出现了急剧上升的趋势,尤其是2016年到2018年,从30%跃升至50%,2018年似乎成了云计算商业智能的突破年。
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来源|Slideshare 作者|Jen Underwood(微软高级程序经理) 翻译|王翕然 校对|康欣 编辑|Ivy 实时看板开发最佳实践 其他贡献者 本文有6个部分:现实中的实时
近些年,随着企业信息化的不断深入发展,商业智能BI工具越来越受到人们的关注。一款好用的BI工具不仅能有效整合企业各业务系统中的数据,提升工作效率,做出各种清晰直观的可视化数据分析报告,还能辅助企业及各业务部门做出更明智的经营决策。市场对BI工具需求的急剧增大,促进了BI行业的快速发展,目前市面上出现了大量的BI工具,功能也是五花八门。在此,笔者盘点了现在比较流行的6款BI工具,看看下面这些BI工具你用过哪个呢?
随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用,社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视数据战略布局,重新定义自己的核心竞争力,从数据中揭示规律,了解过去、知悉现在、洞察未来,数据驱动企业运行与决策的科学性,构建智慧企业,打造核心竞争力。
【数据猿导读】 百度开发Apollo2.0版本,并计划设立全球实验室;巴菲特不看好数字货币发展,表示将永不投资;微软宣布在台成立微软AI研发中心……以下为您奉上更多大数据热点事件
Ø 在Excel2016里已经是一个完全融合在一起的功能,跟数据透视等等功能一样,也没专门叫Power Query,所以导致你可能不知道它的存在而已。
Azure Machine Learning(简称“AML”)是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务,机器学习属人工智能的一个分支,它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为,其实现方式明显优于传统的商业智能形式。
因插件功能大部分是本人过去在工作中曾经开发过或曾经构想过在工作场景中有较大的使用率,同时也是其他主流插件未提供或提供的功能使用上略有欠缺的。
本文介绍了2018年大数据、商业智能、云计算、物联网、人工智能、机器学习等领域的趋势和展望。作者认为,随着大数据的快速发展,企业需要从主要关注成本转向主要关注价值,通过利用人工智能和机器学习来提高运营效率,并利用这些技术来对抗网络安全威胁。
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