有些客户端连接框架会默认连接成功后先执行一个 set autocommit=0 的命令。这就导致接下来的查询都在事务中,如果是长连接,就导致了意外的长事务。
云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助用户在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。而随着方便快捷的云原生服务愈发受人青睐,业务量与日俱增,作为提供云函数SCF底层支持的云服务器,也承受着越来越大的压力。鲜为人知的是,承担云服务器创建任务的,是CBS云硬盘快照服务。当云函数SCF团队需要业务扩容或版本变更,云服务器创建并发量会增长为平常业务系统的数十倍。 通过不断优化服务,在云函数SCF业务高峰期,云硬盘快照系统扛住了1分钟
作者 | Pinterest Engineering 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 Pinterest 的内部搜索引擎 Manas 是一个通用的信息检索平台。正如我们在上一篇文章中讨论的那样,Manas 被设计为兼具高性能、可用性和可伸缩性的搜索框架。如今,Manas 支持大多数 Pinterest 产品的搜索功能,包括广告、搜索、Homefeed、Related Pins、Visual 和 Shopping。 搜索系统的关键指标之一是索引延迟,也就是更新搜索索引以反映更改所花费的时间。随着我们系统的功
Longhorn 官方推荐的最小配置如下,如果数据并不算太重要可适当缩减和调整,具体请自行斟酌:
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
该备份工具自动执行 pg_start_backup()和 pg_stop_backup()函数,而且备份速度和数据都比手动的备份快。
在这篇博文中,我们会介绍如何在零停机时间的前提下,使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱,比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版,但该流程不只适用于 RDS,也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
腾讯云轻量应用服务器(Lighthouse)相较于云服务器(CVM)具有简单易用、开箱即用、一站式整合、性价比高等优点,但也存在一些功能限制:比如不能像云服务器一样创建快照策略,且存在快照配额限制(每个地域内的免费快照总数量上限为已创建实例数乘以2,且最多不超过10个),并且目前还不能付费创建额外的快照。对于需要定期备份数据或者有回滚需求的开发者而言不算太友好。
2020 年 5 月,我们与 OnGres 合作,对 GitLab 上的 Postgres 集群进行版本大更新,从 9.6 版本升级到 11 版本。升级全部在维护窗口内运行,没有丝毫差错;更新中所有涉及的内容、计划、测试,以及全流程自动化,全部进行拆包,只为实现一次近乎完美的 PostgreSQL 升级。
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制(MVCC)。
对于Arch系等依赖滚动更新的发行版,Btrfs的快照功能真的是太具有吸引力了。纵使我已经很久没有遇到“滚炸”、纵使就算“滚炸”去Manjaro论坛看一眼一般都能解决,但是这些都不如一个“后悔药”来得实在——遇到问题,重启、选择老快照、恢复,一切都是那么美好。因此,前阵子(指12月中旬)我就把系统分区迁移到Btrfs上了。这篇博客就主要记录了迁移与快照的各种实现方案。
Etcd 是一个使用一致性哈希算法(Raft)在分布式环境下的 key/value 存储服务。利用 Etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息、配置或作服务发现,Etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确。
云主机创建有两种方式,一种通过镜像下载来创建,另一种通过快照回滚来创建, 前者是通用的传统方式,后者依赖于CBS云盘能力。 随着CBS云盘使用越来越广泛,腾讯云主机创建也由原来的镜像下载切换到CBS云盘快照回滚模式。
想成为一个高级程序员,数据库的使用是必须要会的。而数据库的使用纯熟程度,也侧面反映了一个开发的水平。
前段时间,公司内部遇到了一个问题,就是我们创建的同一批任务,别分配给了不同的实例去执行,导致线上的结果出现问题。
为什么今天要讨论这个话题呢?因为我最近上线时就犯了一个错误,想把这事和后来的复盘分享给大家,事故的过程如果没看懂可以直接往下拉看复盘。
事务是一组有逻辑关系的 SQL 语句的集合,这些 SQL语句合起来完成某一项功能,并且这一组 SQL 语句执行时要么全部成功,要么全部失败,是一个整体。MySQL 提供一种机制保证我们达到这样的效果,这就是 MySQL 中的事务。
之前在讲 MySQL 事务隔离性提到过,对于写操作给读操作的影响这种情形下发生的脏读、不可重复读、虚读问题。是通过MVCC 机制来进行解决的,那么MVCC到底是如何实现的,其内部原理是怎样的呢?我们要抓住三个方面:记录中的4个隐藏字段、undo log 和 read view。
Redis 内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key 和 value。
Redis 是一款流行的内存型键值数据库,在为应用提供高性能、高可扩展性、低延迟的存储和缓存方案中广泛使用。Redis 的数据最初存储在物理内存中,因此需要解决数据持久化的问题来保证数据不会因为断电等意外情况而丢失。Redis 有多种持久化机制,包括 RDB 、AOF 和混合模式等,下面详细介绍各自的优缺点。
ZooKeeper中,数据存储分为两部分,内存数据(ZKDatabase)与磁盘数据(事务日志 + 事务快照)。
导语 | CBS云硬盘为腾讯云客户提供了⾼可靠、⾼可⽤和低成本的统⼀块存储服务。CBS针对数据安全、云服务器⽣产、资源均衡、云盘介质升级等场景下的数据调度能⼒需求,抽象出统⼀数据调度平台。本文是对腾讯云存储专家工程师——杨光超在云+社区online的分享整理,希望与大家一同交流。
MVCC 的全称是 Multi- Version (opens new window) Concurrency Control,也就是多版本并发控制,该机制是只有支持事务的 InnoDB 引擎下才存在的,用来实现提高数据库的并发性能,可以做到:读不加锁,读写不冲突。
操作磁盘的工具较多,这里只做方案交流,不做软件推广。我在这篇更改磁盘块大小而无损数据的文档里提到4个。
2、s3-hosted p_w_picpaths 和EBS-backed p_w_picpaths的比较分析;
由于访问mysqld的设备不止一个,因此对于mysqld内部的数据,每一个设备都可以将其进行修改。而修改的过程是以多线程的方式并发控制的,这个时候,就大概率会产生一系列的线程安全问题。
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成,同一个事务的操作具备同步的特点,如果其中的一条语句无法执行,那么所有的语句都不会执行。
CVM (Cloud Virtual Machine) 是运行在云上的虚拟机.云上环境使其能够自由迁移,具备了规避绝大多数硬件故障的能力.但是由于各种各样的原因,有时候也难免出现软件故障导致无法使用.本文将对常见的 CVM 软件故障进行分析,并介绍快速恢复的办法.
这篇文章改编自2017年柏林Flink Forward上Piotr Nowojski的演讲。你可以在Flink Forward Berlin网站上找到幻灯片和演示文稿。
可重复读是指:一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。
此时他是有两个隐藏列的,一个是trxid(事务id),一个是roll pointer(回滚指针)
因为在事务中,有些行为是需要看到最新数据的,比如一个RR事务拿到一个快照后执行了一段时间,这时运行了一条CALL Func或触发器语句,开始进入函数的执行逻辑。
如果你创建了多于一个的虚拟机快照,那么,你将有多个还原点可以用于恢复。当你创建了一个快照,那快照些现在可写的在那个点上就变成了只读的。使用in-file delta技术就能创建新文件记录所有的关于原始磁盘文件的变更(delta)。
《InnoDB行锁,如何锁住一条不存在的记录?》埋了一个坑,没想到评论反响剧烈,大家都希望深挖下去。原计划写写InnoDB的锁结束这个case,既然呼声这么高,干脆全盘系统性的写写InnoDB的并发控制,锁,事务模型好了。
https://mp.weixin.qq.com/s/iFmvvt4DJ-_qFeb0XUh6QA
MySQL5.5版本开始,默认使用InnoDB存储引擎,它擅长事务处理,具有崩溃恢复特性,在日常开发中使用非常广泛。下面是InnoDB架构图,左侧为内存结构,右侧为磁盘结构。
上次发文,提到了 Flink 可以非常高效的进行有状态流的计算,通过使用 Flink 内置的 Keyed State 和 Operator State,保存每个算子的状态。
实时处理里消息的仅一次处理是大家关注的重点吧,前面浪尖分享过一篇对比spark streaming 和 flink的文章 <Spark Streaming VS Flink>,里面讲到了如何用spark streaming实现仅一次处理及flink是实现仅一次处理的。本文主要是想详细阐述一下flink结合kafka 0.11的仅一次处理语义。
本文介绍了 PostgreSQL 9.6 在 OLTP 场景下的性能提升,包括大表 join、大索引扫描、排序、聚合、多版本并发控制、无锁架构、wal写入优化等。通过测试和对比,表明 PostgreSQL 9.6 在 TPC-C 和 TPC-H 场景下性能都有了显著提升,甚至可以满足大部分 OLTP 业务需求。
在Linux中有一些应用程序可以帮助你保存系统快照。大多数应用程序都是针对于新手的,并不需要高级的Linux操作技巧。我们在这里挑选了10个,你可以从中选择适合自己的应用。 你是不是经常希望做过的每一
JavaScript引擎分析 一. JavaScript简介 JavaScript是一种动态类型的脚本语言;在1995年时,由Netscape公司的Brendan Eich,在网景导航者浏览器上首次设计实现而成。因为Netscape与Sun合作,Netscape管理层希望它外观看起来像Java,因此取名为JavaScript。 JavaScript脚本语言具有以下特点: (1)脚本语言。JavaScript是一种解释型的脚本语言,是在程序的运行过程中逐行进行解释执行,不需要预编译。;而Java、C++等语
通俗来讲事务就是多步操作要么全部成功要么全部失败,保证最终状态一致。为了简化应用程序,使其可以忽略一些潜在错误和并发问题,数据库层对事务的ACID特性做了统一支持。
在前面一篇文章,我们介绍了阿里开源的分布式事务组件 Seata 的相关概念,重点介绍了 Seata 的 AT 模式。并通过一个 Spring-Cloud-JPA 的案例,演示了 AT 模式的使用入门。本文将会结合 Spring-Cloud-JPA 的案例,深入了解 Seata AT 模式的工作流程。本文基于 v0.8.1。
一.JavaScript简介 JavaScript是一种动态类型的脚本语言;在1995年时,由Netscape公司的Brendan Eich,在网景导航者浏览器上首次设计实现而成。因为Netscape与Sun合作,Netscape管理层希望它外观看起来像Java,因此取名为JavaScript。 JavaScript脚本语言具有以下特点: (1)脚本语言。JavaScript是一种解释型的脚本语言,是在程序的运行过程中逐行进行解释执行,不需要预编译。;而Java、C++等语言需要先编译后执行; (2)
在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后,一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例,包括下面几个行为:
这篇博客文章是CDP中Cloudera的运营数据库(OpDB)系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始,请参阅<CDP中的运营数据库>,<运营数据库系列之可访问性>。
Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务:
MySQL偶尔会出现OOM(内存溢出)现象,导致MySQl服务重启,以下哪种方式能有效缓解OOM的情况发生()
1、MySQL偶尔会出现OOM(内存溢出)现象,导致MySQl服务重启,以下哪种方式能有效缓解OOM的情况发生( )
最近,关于腾讯云用户前沿数控公司数据受损一事让数据安全再次成为大家关注的焦点。腾讯云也终于发布了事情原委,详见:关于客户“前沿数控”数据完整性受损的技术复盘。详见:关于客户“前沿数控”数据完整性受损的技术复盘。
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