快速、准确的距离计算
距离计算是指在计算机科学和云计算领域中，通过使用特定的算法和技术来计算两个或多个对象之间的距离或相似度。距离计算在很多应用中都起着重要的作用，例如推荐系统、图像识别、文本分类、聚类分析等。
距离计算可以根据不同的应用场景和需求选择不同的算法和度量方式。常见的距离度量方式包括欧氏距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离、余弦相似度等。这些度量方式可以根据具体的数据类型和特征进行选择。
在云计算领域，距离计算可以应用于多个方面。例如，在推荐系统中，可以使用距离计算来度量用户之间的相似度，从而为用户提供个性化的推荐结果。在图像识别中，可以使用距离计算来比较不同图像之间的相似度，从而实现图像搜索和分类。在文本分类中，可以使用距离计算来度量不同文本之间的相似度，从而实现文本分类和聚类分析。
腾讯云提供了一系列与距离计算相关的产品和服务。其中，腾讯云的人工智能服务中包括了图像识别、自然语言处理等功能，可以用于距离计算的应用场景。此外，腾讯云还提供了云数据库、云服务器、云存储等基础设施服务，可以支持距离计算的运行和存储需求。
更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，您可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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产品标题的模糊字符串匹配算法
string-matching、fuzzy
我需要自动匹配产品名称(食物)。这个问题类似于
主要的问题是，即使是相关关键字中的单个字母变化也会产生巨大的差异，但是很难检测到哪些是相关的关键字。例如，考虑三个产品名称Lenovo T400、Lenovo R400和New Lenovo T-400, Core 2 Duo。
按任何标准，前两个字符串都是非常相似的字符串(在这种情况下，soundex可能有助于区分T和R，但名称最好是400T和400R)，第一个和第三个字符串彼此相距很远，但是相同的产品。
显然，匹配算法不可能100%的精确，我的目标是自动匹配大约80%的名字具有很高的置信度。
但是有一个复杂的问题:我的字符串有错误，因为我想搜
浏览 4提问于2016-08-18得票数 0
1回答
连通成分分析，如何处理拆分成分？
c++、image-processing、pattern-matching、image-recognition
我正在开发一个图像识别应用程序。为了识别和分类图像中的符号，计划使用k-最近邻算法对每个连接分量的一组分类符号(即，“一组连接的像素”)。
但是我如何处理拆分的符号呢？(如果符号是字符，则示例为"i")
浏览 0提问于2011-06-14得票数 2
2回答
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k-means、similarity
我有一堆文本，我想根据语义相似性进行分类。通过K-方法，我能够将完整的文本划分成不同的簇。
但是，我仍然需要找到哪个集群包含最相似的文本。例如:-
第1组:-
“嘿，你好吗？”
“亲爱的，你好吗？”
“我已经三天没见你了，你好吗？”
第2组:-
据调查，吸烟导致的死亡人数比.还多。
“禁止在公共场所吸烟。”
“人们更有可能避免吸烟，如果他们.”。
“根据调查结果，人们最有可能选择民主党。”
集群1应该排在第2组的前面，因为它在包含在其中的文本之间具有更大的语义相似性。
浏览 0提问于2018-07-30得票数 1
2回答
建立分类模型，给定k个近邻
classification
我有一个列出客户端属性的数据集--顺序、分类和间隔数据的组合。我还得到了数据集中的5个最近的邻居，并且必须从本质上逆向工程最近邻居的算法。
考虑到数据的复杂性，我完全不知道如何计算，然后获得距离函数的参数。我对这个问题的含糊不清表示歉意，但我甚至不知道从何说起。
浏览 0提问于2016-06-13得票数 1
1回答
使用NLP的去重叠
python、nlp、word-embeddings、named-entity-recognition、semantic-similarity
我有产品目录。
用户可以将新产品添加到目录中。用户可以输入一些属性(如颜色、权重等)。在文本框里。用户也可以单独提到产品的描述。
每个产品都有一组用户显式提到的属性和描述。我想根据用户提供的属性和描述来检查目录中是否有任何重复的产品。
我希望使用用户提供的属性和描述来执行产品目录中记录的重复。
哪种NLP技术可以用来执行去重复？
浏览 0提问于2023-05-12得票数 0
4回答
图像分类/识别开源库
image-processing、computer-vision、image-recognition
我有一组参考图像(200张)和一组这些图像的照片(数万张)。我必须以半自动的方式对每张照片进行分类。你建议我使用哪种算法和开源库来完成这项任务？对我来说最好的事情是在照片和参考图像之间有一个相似性度量，这样我就可以向人类操作员展示从最相似到最不相似的图像，以便她的工作更容易。
为了给出更多的背景，参考图像是品牌包，照片是相同的包，但有各种噪音:从闪光灯反射，弱光，不完美的视角等。照片已经(手动)分割:只有包是可见的。
在我使用图像识别的日子里(就像15年前)，我可能会尝试用参考图像来训练神经网络，但我想知道现在是否有更好的方法来做到这一点。
浏览 0提问于2012-04-10得票数 4
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1回答
如何将文本和分类数据混合在一起的数据进行聚类？
clustering、text-mining、k-means、categorical-data
我有一组字符串，每个字符串都有与之相关的分类信息。但是，分类信息并不总是很好，所以我需要根据文本内容和类别对消息进行聚类。做这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2015-05-18得票数 3
2回答
如何理解这个树状图
r、hierarchical-clustering
此相似矩阵中的值基于jaccards系数：
a, b, c
a, 1, .3, .6
b, .3, 1, .9
c, .6, .9, 1
为了生成聚类分析，我使用了以下代码：
tb = read.csv("c:\\Users\\Adrian\\Desktop\\sim-matrix.csv", row.names=1);
d = as.dist(tb);
hclust(d);
plot(hclust(d, method="average"));
生成这个树状图：
为什么a和b聚在一起
亲密度是如何衡量的？
集聚法是
浏览 0提问于2013-08-27得票数 1
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用户之间的距离
recommender-system、similarity、distance
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这是接近一个推荐系统，但我没有评级，我不能分配每个用户对不同的产品，因此我需要比较“有多相似”的用户。
你对这类问题的算法/方法有什么建议吗？我发现了很多基于推荐系统的资源(有等级和项目)，但这与我想要实现的不同。
浏览 0提问于2019-06-17得票数 4
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6回答
大咖问答——计算机视觉的原理和最佳实践，你知道多少？
人脸识别、文字识别、图像处理、图像识别
相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
3. 人脸识别技术在各领域的解决方案
4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 916提问于2019-04-12
11回答
有没有一个算法可以判断两个短语的语义相似度
algorithm、nlp、semantics
输入:短语1、短语2
输出:语义相似度值(介于0和1之间)，或这两个短语谈论同一事物的概率
浏览 1提问于2008-09-15得票数 64
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推荐邮件地址匹配方案？
sql-server、python-3.x、street-address
我的SQL服务器包含两个表，其中包含一组类似的邮件(物理)地址字段。注:这些表是在数据到达我的数据库之前填充的(不能更改)。表中的字段集是相似的，但并不相同--大多数字段都存在于两个表中，有些只存在于一个表中，另一些存在于另一个表中。目标是以“高度自信”确定两个邮件地址是否匹配。
示例字段：
街道号码
预定向
街道名称
街道后缀
邮政方向(一张桌子而不是另一张)
单位名称(一个表)v地址2(其他表)--增加了复杂性
邮政编码(长度随表5 v 5+数字而变化)
法律描述
理想情况下，我想要一种简单的方法来调用一个“函数”，它返回一个布尔值或一个匹配的置信度
浏览 0提问于2019-11-22得票数 0
1回答
如何利用openCv获取图像中的相似度？
c++、macos、opencv
我使用openCV库来获取图像中的相似度。我使用了返回双值的compareHist函数openCv库，在这个函数中传递了不同的方法名(int值)，并得到了不同的结果--对于每个方法.Now，如何对这些双值进行决策？
Mat src_base, hsv_base;
Mat src_test1, hsv_test1;
// Mat src_test2, hsv_test2;
Mat hsv_half_down;
String baseImgPath = [baseImagePath UTF8String];
String firstCmpImgPath = [firstCmpImagePat
浏览 2提问于2014-10-10得票数 1
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如何在spark mllib中进行基于项目的推荐？
apache-spark、mahout、recommendation-engine、apache-spark-mllib
在Mahout中，支持使用API方法进行基于项目的推荐：
ItemBasedRecommender.mostSimilarItems(int productid, int maxResults, Rescorer rescorer)
但是在Spark Mllib中，看起来ALS内部的API可以获取推荐的产品，但userid必须通过以下方式提供：
MatrixFactorizationModel.recommendProducts(int user, int num)
有没有一种方法可以根据类似的产品获得推荐产品，而不需要提供用户id信息，就像mahout执行基于项目的推荐一样。
浏览 1提问于2014-12-18得票数 8
1回答
如何使用具有nans的时间序列数据的k-均值？
python、numpy、time-series、cluster-analysis
我有许多时间序列记录，在某些时候重叠，不一定有相同的开始和结束日期。每一行代表不同的时间序列。为了保持数据收集的实际时间，我让它们保持相同的长度。
例如，t(1,2,3,4,5,6)：
Station 1: nan, nan, 2, 4, 5, 10
Station 2: nan, 1, 4, nan, 10, 8
Station 3: 1, 9, 4, 7, nan, nan
我试图在Python中运行一个聚类分析，对具有类似行为的站点进行分组，在那里行为的时机非常重要，所以我不能就这样处理掉nans。(据我所知)。
有什么想法吗？
浏览 5提问于2013-09-05得票数 5
1回答
由分类数据和连续数据组成的数据集的聚类分析？
r、cluster-analysis
我一生中从来没有做过聚类分析，我整齐地遵循了一本关于如何在R中进行聚类分析的书中的步骤。
R:无监督机器学习的聚类分析实用指南:第1卷(多元分析)，Alboukadel Kassambara先生
然而，我遇到了一个问题，因为在这本书中，数据标准化取代了数值变量，然而，我有一个由13个变量组成的数据集，其中最主要的是分类。我查过google和一些堆叠溢出问题，我找不到一个明确的答案，比如如何处理分类变量和连续变量组合的聚类分析。有些人提到层次聚类，而有些人则鼓吹另一种算法，因此我对应该将哪种算法应用于由分类变量和离散变量组成的adataset问题感到困惑。
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
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处理不同的文本数据
classification、nlp
我目前正在处理的数据集具有广泛的文档长度--从一个单词到整个文本页的任何地方。此外，标点符号的语法结构和使用也因文档而异。目标是将这些文档划分为10-15个类别中的一个。我目前正在使用岭回归和logistic回归的任务，和简历的α值的岭。特征向量是tf-以色列国防军标记。
最近，我注意到较长的文档被分类的可能性要小得多。为什么会出现这种情况，如何使这种变化“正常化”呢？作为一个更普遍的问题，人们通常如何处理不同的数据集？文档是否应该根据文档长度、标点符号的使用、语法严谨等指标进行分组，然后通过不同的分类器进行分类？
浏览 0提问于2014-06-20得票数 7
2回答
比较相似算法
levenshtein-distance、similarity、euclidean-distance、jaro-winkler
我想使用字符串相似函数来查找我的数据库中损坏的数据。
我偶然发现了其中的几个：
贾罗
贾洛-温克勒，
莱文希丁
欧几里得和
Q-克，
我想知道他们之间的区别是什么，在什么情况下他们工作得最好？
浏览 2提问于2012-03-23得票数 43
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相似度矩阵聚类
python、cluster-analysis、data-analysis
我尝试对文本数据进行聚类，数据清晰，标记化等。我如何在Kmeans或其他聚类模型中输入相似度矩阵？
from gensim import corpora
from gensim import models
from gensim.models import Word2Vec, WordEmbeddingSimilarityIndex
from gensim.similarities import SoftCosineSimilarity, SparseTermSimilarityMatrix
documents = list(data['clear_response'])
te
浏览 3提问于2020-09-01得票数 0
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