快速数据入湖是指将大量数据快速且高效地导入到数据湖中的过程。数据湖是一个集中存储企业所有数据的大型数据仓库,可以支持实时分析和探索。
数据湖的优势包括:
数据湖的应用场景包括:
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后来,为了更有效率的记事和工作,数据库出现了。数据库核心是满足快速的增删改查,应对联机事务。
随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用,传统的数据仓库模式,在快速发展的企业面前已然显的力不从心。数据湖,是可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统,已经成为企业应用大数据的重要工具。数据湖可以更好地支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析以及多元化结构化数据分析,可以加速从数据到价值的过程,打造相应业务能力。而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件,同时数据治理是一个持续性过程,也是数据湖逐步实现数据价值的过程。未来在多方技术趋于融合,落地场景将不断创新,数据湖、数据治理或将成为新的技术热点。
QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了“听、看、玩”的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库。优质服务的背后,是每天万亿级新增音乐内容和行为数据,PB数据量级的数据计算服务。
针对以上痛点, 腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。
引言 是否遇到过,一个简单的业务统计需求却让数据工程师们抓耳挠腮? 是否遇到过,业务峰值周期明显,要么资源大量闲置, 要么线上疯狂告警? 是否遇到过,大数据集群运维复杂,需要投入大量技术工程师? 针对以上痛点, 腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。 本文作者:ericshhxie 一、数据湖的前世今生 2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊(Jame
数据爆炸时代已经来临,数据作为企业的核心资产,如何利用好数据对企业来说至关重要,数据湖存储应运而生。腾讯云存储团队技术大牛程力,围绕数据湖加速器GooseFS展开演讲,下面让我们一起回顾下程力老师的精彩演讲内容。今天的主题是数据湖存储方面的内容。整个内容分四个部分:
随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等,这些概念特别容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
导读:要建设数据中台,我们首先需要明确什么是数据中台,以及数据中台能为企业带来什么价值。
21世纪,是数字经济的时代。数据已成为企业和社会最宝贵的资产。在这片前景广阔的领域里,数据发展的历史长河埋藏了怎样的机遇?在未来,数据技术将往哪些方向演进?数据开发者又该如何在新时代中,找到自己的职业发展的最佳锚点? 2021年4月24日,由腾讯云 TVP 主办的首届 Techo TVP 开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」在深圳深铁皇冠假日酒店成功举办。峰会囊括数据库、大数据两大专题,汇聚十二位深耕数据技术领域的顶尖大咖,带来了全天候、全方位、沉浸式的技术分享与交流
为在组织的数据环境中创造最大价值,传统的决策支持系统架构难以满足该需求。需要开发新的架构模式以释放数据的价值。为了充分利用大数据的价值,组织需要拥有灵活的数据架构,并能够从其数据生态系统中获取最大价值。
数据湖这一概念,最早在2011年首次提出由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods提出的。其比喻是:如果我们把数据比作大自然的水,那么各个江川河流的水未经加工,源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源,多种类型数据,并可以对数据进行快速加工,分析的平台,本质上是一套先进的企业数据架构。”
企业正在寻求以创新方式管理尽可能多的数据及数据源。尽管Hadoop、NoSQL等技术提供了应对大数据问题的具体方法,但是这些技术却可能引入数据孤岛,导致形成关键洞察力所需的数据访问及数据分析复杂化。为了最大化信息价值,更好的处理大数据,企业需要逐步改变数据管理架构,使之变成大数据管理系统,以无缝整合各种来源、所有类型的数据,包括Hadoop、关系数据库以及NoSQL。大数据管理系统在简化所有数据访问的同时,还应该帮助企业利用人员的现有技能,保持企业级数据安全性及数据治理能力,并且保护敏感信息,满足监管要
数据湖这一概念,最早是在2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods首次提出。其比喻是:如果我们把数据比作大自然的水,那么各个江川河流的水未经加工,源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源,多种类型数据,并可以对数据进行快速加工,分析的平台,本质上是一套先进的企业数据架构。”
数据湖是一个集中的存储库,允许您以任何规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据,而不必首先构造数据,并运行不同类型的分析—从仪表板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习,以指导更好的决策。
导读:随着社交媒体、移动化和云计算的发展,数据分析及相关的技术已经作为一款具有颠覆性的技术在这个数字时代占有了一席之地了。在过去的2015年中,我们已经看到对大数据的分析利用正被一股强大的利用新的数据
笔者正在由电商产品经理转型数据产品经理,为了提升自己学习的效率,尝试以这种输出驱动输入的模式,将自己学习的思路和学习内容分享给大家,也希望可以与其他数据产品经理多多交流。
2019 年 3 月 16 日,在北京国粹馆举行了首期 TVP 修炼营,这是一场专属于热爱大数据的技术专家们的活动。TVP,即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional),是腾讯云实现数字化转型、建设智慧生态的重要战略计划之一,旨在通过建立与行业技术专家的交流平台,促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通,从而提升腾讯云产品能力,打造云计算技术生态,实现“用科技影响世界”的美好愿景。
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