快速杂乱遗传算法中的种群规模

快速杂乱遗传算法（Fast Messy Genetic Algorithm，FMGA）是一种基于遗传算法的优化算法，用于解决复杂的优化问题。种群规模是FMGA中的一个重要参数，它决定了算法的搜索空间大小和搜索效率。

种群规模指的是在每一代中同时存在的个体数量。较大的种群规模可以增加搜索空间，提高全局搜索能力，但也会增加计算复杂度。较小的种群规模可以减少计算负担，但可能会导致搜索陷入局部最优解。

种群规模的选择应该根据具体问题的复杂程度和计算资源的限制来确定。一般来说，较为常见的种群规模选择范围是50到200之间。如果问题比较简单或计算资源有限，可以选择较小的种群规模；如果问题复杂或计算资源充足，可以选择较大的种群规模。

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