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回答
快速
查找
集合
中
的
numpy
向量
、
、
、
、
我有一个
numpy
数组,例如: [3,4], [5,3],[3,5]])b = set((1,2),(6,4),(9,9))[0, 2]record = [] f
浏览 1
提问于2016-08-30
得票数 1
1
回答
用最快
的
c++ / stl算法
查找
成对
的
字符串
、
、
、
我正在寻找一个非常
快速
的
算法来返回存储在这个set<pair<string,string>>
集合
中
的
对
的
值<"asdf","qwer">,<"lk
浏览 3
提问于2015-03-24
得票数 0
回答已采纳
3
回答
向量
与集
的
搜索性能
、
、
在阅读了以下几个问题和答案之后: 在
集合
中
查找
比在
向量
中
查找
要快得多。(因为
集合
基本上是二进制搜索树)。对于手头
的
任务,set比
向量
更快,因为它将内容排序,并进行二进制搜索以
查找
指定
的
项,给出对数复杂度而不是线性复杂度。我
的
问题是-使用二进制搜索在排序
向量
中
搜索元素是否与在
集合
中
搜索元素
的
时
浏览 5
提问于2014-06-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
高效
的
公共邻域与优先依附
、
、
、
一开始我有这样
的
想法: #!有没有人知道如何提高这段代码
的
性能?
浏览 3
提问于2015-02-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多维索引和线性索引之间
的
Numpy
相互转换
、
、
我正在寻找一种在
Numpy
中线性索引和多维索引之间进行
快速
转换
的
方法。linind =
numpy
.arange(6**5).reshape(6,6,6,6,6) 这将为每个多维
浏览 1
提问于2010-07-16
得票数 5
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3
回答
ArrayList或链表-如果同时执行插入/删除和
查找
操作,则使用哪个
集合
、
众所周知,链表是用来
快速
插入、删除
的
,数组列表是用来
快速
查找
的
我应该使用哪个
集合
?原因是什么?或者我应该使用我自己创建
的
集合
?
浏览 0
提问于2016-02-26
得票数 2
1
回答
增量散列集
、
什么是增量散列元素集
的
好方法?这种情况必须发生,以便可以按任何顺序添加和删除元素,而仍然相等
的
集合
具有相同
的
散列。其目的是能够
快速
地从
集合
中找到一个集或它
的
轻微修改。组合算子
的
向量
空间方法上
的
以下是一些不起作用
的
东西。B位整数可以看作GF(2)上
的
向量
空间V,其中加法是XOR-算子(例如10 + 11 = 01),0或1
的
乘法是分次逻辑-和(例
浏览 5
提问于2012-07-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
二进制符号
的
快速
生成
、
假设我有一个包含n元素
的
numpy
向量
,因此我想将该
向量
中
的
数字编码为二进制表示法,因此得到
的
形状将是(n,m),其中m是log2(maxnumber),例如: 因为我有的最大数是67,所以我需要
numpy
.ceil(
numpy
.log2(67)) == 7位来编码这个
向量
,所以结果
的
形状将是(3,7) 这个问题之所以出现,是因为我没有
快速
的
方法将二进制表示法从
浏览 51
提问于2016-09-20
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何在python
中
只选择和绘制特定
的
数组?
、
、
下面是我使用
的
一些代码
的
示例:import
numpy
.linalg as linalg eigenValuesidx = eigenValues.argsort() eigenVectors = eigenVectors[:,idx] 我试图做
的
是,在一组比五个特征
向量
多得多
的
集合
<
浏览 0
提问于2013-03-21
得票数 0
2
回答
我应该使用哪个容器来
快速
找到元素,因为知道通过构造,元素已经被排序了?
、
、
、
、
我必须使用一个容器,它已经被订购了,我需要一个
快速
的
查找
功能。我
的
想法是使用一个
集合
来利用它
的
set.find,这应该足够快,但是用set.insert构建我
的
集合
可能会很慢,因为我已经知道元素是有序
的
!对于这一部分,我可以只使用一个
向量
与vector.push_back,但我应该自己编写
查找
函数,它也将比set::find慢。你有什么建议吗?编辑: 容器需要修改,但总是被订购,大小总是一样<e
浏览 1
提问于2016-01-16
得票数 2
2
回答
numpy
中
的
快速
向量
化索引
、
、
、
、
假设我们有另一个
numpy
数组
的
索引数组:a = np.array([0, 3, 1])# I want to get b[a] = np.array([[0, 20], [10, 30], [20, 40]])然而,这是相当缓慢<
浏览 3
提问于2015-10-20
得票数 1
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1
回答
用于并发读写( Java
集合
除外)
的
最快
集合
、
我需要将String存储到
集合
中
。收藏品将包含数十亿
的
字符串。除了Java
集合
之外,是否有任何
快速
、低延迟
集合
可供使用.我搜索了但没有发现任何有趣
的
东西..。
浏览 0
提问于2014-04-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从
集合
的
向量
中
移除
集合
、
、
我有一个充满
集合
的
向量
,我使用这段代码在
向量
中
查找
int: if(vector[j].find(find) != vector[j].end()) }这将在找到'find‘时输出,是否有返回该
集合<
浏览 0
提问于2014-04-18
得票数 0
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2
回答
快速
Python序列化为Flatbuffer?
、
在探索用于
快速
序列化
的
平面缓冲区库时,我注意到该库使用“Variable”‘AsNumpy()命令
快速
地将平面缓冲区
向量
读取到
numpy
数组
中
,但我未能找到(在源代码
中
)将
numpy
序列化为平面缓冲区
的
相应编码方法到目前为止,我似乎还坚持他们
的
榜样: builder.PrependByte(i) 这显然是不理想
的
。相反,我们可以简
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 4
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4
回答
如何在字典集中找到项目?
、
、
我已经声明并填充了以下
集合
。现在我想
查找
集合
中
的
一个特定条目。我试过以下几种方法。=‘不能应用于'System.Collections.Generic.KeyValuePair’和'‘类型
的
操作数 最初,我试图将结果与null进行比较,我猜struct不支持这个结果。我认为在
集合
中找到项是一项非常琐碎
的
任务。那我怎么
浏览 8
提问于2011-04-03
得票数 57
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1
回答
Fail safe vs Fail fast迭代器(
向量
)
、
、
我正在学习关于
快速
失败和失败安全迭代器,我有这个问题。我不确定我
的
理解是否正确。 Vector是Java
中
同步
的
线程安全
集合
对象。所以当我试图得到
向量
的
迭代器时,它是一个失败
的
快速
迭代器,这意味着。。当我在
向量
对象上使用这个迭代器以及对
向量
所做
的
任何更改时,它将抛出ConcurrentModificationExeption。但是,因为vector是线程安全
的
,所
浏览 0
提问于2015-09-21
得票数 0
2
回答
如何存储高维(N > 100)
向量
和索引,以便利用余弦相似度
快速
查找
?
、
、
、
、
我试图将word/doc嵌入
向量
存储在PostgreSQL表
中
,并希望能够将具有最高余弦相似的N行
快速
拉到给定
的
查询
向量
中
。我所研究
的
向量
是长度为100 <= L <= 1000
的
浮子
的
S。我查看了cube模块
的
相似性搜索,但它仅限于具有<= 100维
的
向量
。我所使用
的
嵌入将产生最小
的
100维
浏览 0
提问于2019-02-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
查找
其值位于给定
集合
中
的
numpy
向量
的
所有索引。
、
我越来越习惯于
numpy
的
奇特
的
索引功能,但这次我遇到了一个障碍,我不得不求助于丑陋
的
循环。import
numpy
as n
浏览 0
提问于2014-10-27
得票数 1
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1
回答
NumPy
和decimal128
、
假设我有一个具有std::decimal::decimal128 (IEEE754R)类型
的
向量
的
内存缓冲区,我是否可以将其包装并公开为
NumPy
数组,并对这些十进制
向量
进行
快速
操作,例如计算方差或
向量
上
的
自相关
浏览 8
提问于2022-02-02
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2
回答
Python -从文件
中
读取
numpy
数组
、
4.0] [ 5.0 6.0 7.0 8.0]] [1.5 2.5 3.5] [[8.0 7.0 6.0 5.0] [ 1.0 2.0 3.0 4.0]] [4.5 5.5 6.5]我想知道在
numpy
.array
中
是否有一种简单
的
读取矩阵和
向量
的
方法?我成功地得到了恒星内部
的
数字,但是
浏览 4
提问于2017-03-28
得票数 1
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