我正在为使用Atmel的AT91SAM9G20处理器的嵌入式Linux系统开发C/C++软件。我需要使用Linux用户空间程序使用定点(或浮点)数学快速计算FFT。我知道这里可能需要使用汇编语言来实现,并且在使用gcc编译器进行编译时可能需要额外的-mpcu开关。进行此实现的最佳方式是什么?是否有好的书籍参考或优化的自由/开源软件库可用?
我必须实现一些算法,这些算法也需要较小的FFT长度(即1024点)才能多次应用,我想知道一些库(如kissfft)是否也能同样有效。我也对长的FFT长度感兴趣,所以在下面的答案中建议的FFTW也可以很好地工作。
与这个问题相关的是,我也想知道在ARM9 Li
问题
这可能太特别了,但我想我该试一试。如果它不属于这里,我道歉。
我一直在寻找一个外部库,它生成边和区域的Voronoi图。
我看过,但它不计算区域,所以我想我会继续看。
我找到了由library制作的,我试着像其他任何外部库一样使用它,但是它在编译时确实会产生异常
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: processing/core/PApplet
at megamu.mesh.IntArray.add(IntArray.java:21)
at megamu.mesh.Voron
我有两个(很长的)名单。我想找出列表中每对的最小值之和。例,如果
X = [2,3,4]
Y = [5,4,2]
那么,之和将是2+3+2 = 7。目前,我正在通过压缩列表和使用列表理解来实现这一点。我的名单是X和Y:
mins = [min(x,y) for x,y in zip(X,Y)]
summed_mins = sum(mins)
这在我的程序中引起了严重的运行时问题。有更快的方法吗?据我所知,清单理解是最快的。
我从两个不同的数据库模式(entity1和db2)映射了两个不同的实体(@OneToOne或@OneToMany)。如果我尝试传统的方法,我会发现一些关于"db1.entity2 does not exist“的错误。因为entity1在db1中,entity2在db2中。
我试图在entity1之后用entity2对象填充所有findAll();对象。但这需要很长时间(超过20秒)。
有什么方法可以互相映射或者快速地填上后面的位置?
注意:我不能每次都从数据库中获取所有的entity2数据。因为有很多。注2:我将尝试获取我需要的entity2对象,并使用id列表中的Native Qu