drop(丢弃数据): drop table 表名 ，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
Grab 是一家总部位于新加坡的东南亚网约车和送餐平台公司，业务遍及东南亚大部分地区，为 8 个国家的 350 多座城市的 1.87 亿多用户提供服务。Grab 当前提供包括网约车、送餐、酒店预订、网上银行、移动支付和保险服务。是东南亚的“美团”。Grab Engineering 分享了他们对搜索索引进行优化的方法与心得，InfoQ 中文站翻译并分享。
关于SQL，我们总是会有无穷无尽相关的话题，有时候碰到了一些觉得不错的SQL功能会标记下来，好记性不烂烂笔头，回头来看，自己也收集了不少的点子，但是从整体来看，可能仅仅是一瓢水而已。大家有好的想法也欢
最近公司业务量有点大，服务器I/O访问频率过高，之前单节点MySQL有点扛不住压力了，于是我找老板又搞了一台服务器，准备上MySQL的主从复制和读写分离，做多库的存储，提高单个机器的性能，老板欣然同意！
外键的设计初衷是为了在数据库端保证对逻辑上相关联的表数据在操作上的一致性与完整性。
我们在数据库库设计的时候，可能会使用到外键约束这个属性，它是从数据库的层面对表之间的关系进行了约束，但是如果使用不正确，就可能带来一些隐患，例如Oracle中，我们熟知的某些场景下，如果外键无索引，就可能导致锁表，进而影响性能，任何一个特性，都需要了解它相关的知识，不能以一概全，才可以充分发挥特性的作用。
首先主从复制是什么？简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据，使两个服务器的数据保持一致。
在数据库设计和管理中，外键约束是一项重要的功能，它用于维护表与表之间的关联关系，保证数据的完整性和一致性。本文将详细介绍MySQL外键约束的概念、用法以及一些最佳实践，以帮助您更好地理解和应用外键约束。
ps：modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
mysql中变量不用事前申明，在用的时候直接用“@变量名”。 第一种用法：set @num=1; 或set @num:=1; 第二种用法：select @num:=1; 也可以把字段的值赋值给变量 select @num:=字段名 from 表名 where …… 注意上面两种赋值符号，使用set时可以用 = 或 := ，但是使用select时必须用 :=
视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。
EasyCVR平台支持海量视频汇聚与管理、处理与分发、智能分析等视频能力，在接入协议上，不仅支持国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等标准协议，还支持HIKSDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议与SDK，可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流。平台可灵活拓展，能实现的视频功能包括视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联等。
当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时，MySQL会通过视图检查正在更改的每个行，例如 插入，更新，删除，以使其符合视图的定义。MySQL允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，mysql提供了两个选项：CASCADED 和 LOCAL
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8，注：不是utf-8，是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （本专题在后面会讨论表设计的优化）本篇，要讲的优化是增删改。
之前是由于有师弟跟我讨论这个问题，然后我是顺便搜了下知乎把想法也都写下，现在把他放回博客，然后进行了一下细化，依然是just a door系列，依然是为了更前面的探讨一些问题，本期topic是物理外键~let’s start with mysql
概述 SpringData，Spring 的一个子项目，用于简化数据库访问，支持 NoSQL 和关系数据库存储 SpringData 项目所支持 NoSQL 存储 MongDB（文档数据库） Neo4j（图形数据库） Redis（键/值存储） Hbase（列族数据库） SpringData 项目所支持的关系存储技术 JDBC JPA（本次重点） SpringData 整合 JPA 以及 HelloWorld Maven 项目 jar 包导入 <properties> <spring.veris
当我们想要持久化地存储数据时，使用关系型数据库往往都是最稳妥的选择，这不仅因为今天的关系型数据库种类非常丰富并且稳定，还因为不同社区对关系型数据库的支持都非常完备。我们在前面的文章中曾经分析过 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续，这篇文章我们来分析关系型数据库中另一个重要的概念 — 外键（Foreign Key）。
高可用集群是指通过特殊的软件把独立的服务器连接起来，组成一个能够提供故障切换（Ｆａｉｌ Ｏｖｅｒ）功能的集群
要是在索引中有范围查找,那么索引有序性就无法利用(WHERE a>10 ORDER BY b; 索引:a_b无法排序)
Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知新的更新。
主键:primary key 唯一键:unique 非空:not null 缺省:default 外键:foreign key
数据完整性是指数据的准确性和逻辑一致性，用来防止数据库中存在不符合语义、无效数据或错误数据等。例如，网上商城系统数据库中的商品编号、名称不能为空，订单号必须唯一，邮箱格式必须符合规范等。MySQL中，数据完整性通常使用约束来实现，本任务主要的约束包括PRIMARY KEY约束、NOT NULL约束、DEFAULT约束、UNIQUE约束、CHECK约束和FOREIGH KEY约束。
关于SQL优化相关的问题，相信很多同学在面试过程中都有被问到过，要么不知道，要么回答不清楚。见于此情况，勇哥今天有空，就和大家聊聊这个相关的话题。
触发器（trigger）：监视某种情况，并触发执行某种操作。触发器是在表中数据发生更改时自动触发执行的，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，例如当对一个表进行操作（insert，delete， update）时就会激活它执行。也就是说触发器只执行DML事件(insert、update和delete)
经过前面对Redis源码的了解，令人印象深刻的也许就是Redis各种节约内存手段。而Redis对于内存的节约可以说是费尽心思，今天我就再来介绍一种Redis为了节约内存而创造的存储结构——压缩列表（ziplist）。
在数据库中对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
在云网融合大数据时代，数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后，中国相继出台了一系列的法律法规，对各组织机构的数据安全保护条件进行限定，如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
规范业务系统对MySQL数据库在设计、开发、运维等阶段所必须遵循的原则，旨在控制对数据库的滥用，收敛不合理的使用形式，保障数据库安全、稳定、高效的运行以及业务运营的稳定性。
基础规范 表存储引擎必须使用 InnoDB 表字符集默认使用 utf8，必要时候使用 utf8mb4 说明： 1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节 2）`utf8mb4` 是 `utf8` 的超集，有存储 4 字节例如表情符号时，使用它 复制代码 禁止使用存储过程，视图，触发器，Event 说明： 1）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层 2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性、移植性较差 复制代码 禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以
也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
组复制是一种可用于实现容错系统的技术。复制组是一个通过消息传递相互交互的Server集群。复制组由多个Server成员组成，如下图的Master1、Master2、Master3，所有成员独立完成各自的事务。
假设有这样的组织层次，“某某局”，“某某局>某某部”，“某某局>某某部>某某下属组织”， “某某局”是一级组织所以他的组织层次就是他自己的组织名字，而类似“某某部”这样的二级组织，他们的组织层次就是“某某局>某某部”，中间用“>”(大于号)分隔，从一级组织一直到他自己的组织名字连接起来。
之前的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那 么，函数到底在哪儿使用呢？
MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎，可以根据需要使用相应的引擎。MySQL支持的存储引擎有很多，常用的是：InnoDB，MyISAM。MEMORY，MERGE作为了解，其中InnoDB提供事务安全，其他存储引擎是非事务安全表。
只配置了客户到联系人的关系，查看执行的SQL，相比上一次测试多了一条update外键的sql语句
1、只有innodb才能支持外键 2、公共字段的名字可以不一样，但是数据类型要一样
MySQL约束 (一) 概念 约束：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。 分类： 1. 主键约束：primary KEY 2. 非空约束：not NULL 3. 唯一约束：unique 4. 外键约束：foreign KEY (二) 约束详解 (1) 非空约束 -- 语法 not null，值不能为null -- 1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT
2.设置外键约束的两个表之间会有 父子关系 ，即字表中外键字段的取值范围 取决于 父表
jpa 的全称是 Java Persistence API , 中文的字面意思就是 java 的持久层 API , jpa 就是定义了一系列标准，让实体类和数据库中的表建立一个对应的关系，当我们在使用 java 操作实体类的时候能达到操作数据库中表的效果(不用写sql ,就可以达到效果），jpa 的实现思想即是 ORM （Object Relation Mapping），对象关系映射，用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。
数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据，数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性，数据完整性类型有四种： A、实体完整性：实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束，主键约束或标识列属性)。 B、域完整性：限制类型(数据类型)，格式(通过检查约束和规则)，可能值范围(通过外键约束，检查约束，默认值定义，非空约束和规则)。 C、引用完整性：在删除和输入记录时，引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致，不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性：用户自己定义的业务规则，比如使用触发器实现自定义业务规则。
来源：https://juejin.im/post/6871969929365553165
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，可支持多协议、多类型设备接入，包括：NVR、IPC、视频编码器、无人机、车载设备、智能手持终端、移动执法仪等。平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。
我们在平时工作中，使用最多的数据库就是 MySQL 了，随着业务的增加，如果单单靠一台服务器的话，负载过重，就容易造成宕机。
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了，日常工作也都在使用，面试中也是高频的会涉及到，那么我们对它究竟了解有多深刻呢？
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