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沙龙
2
回答
快速
获取
dataframe
列
中
单元格
的
值
、
、
我有一个
dataframe
,其中一
列
的
格式是: Items35111116...我希望
快速
获得每个数字
的
一个实例(因此,对于上面的示例,我需要3、5、11和16)。index, row in df.iterrows(): Item_set.add(row['Items']) 但是数据帧大约有385,000行长,所以这个过程需要15分钟,有什么方法可以加
快速
度吗
浏览 29
提问于2020-07-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫数据-基于变量添加新行
、
、
我有一个程序,它对大量
的
数据进行排序,并提取一堆必要
的
值
,并将它们保存为数字或字符串。labels = ['A', 'B', 'C', 'D']现在,我想将变量x、y、Z和文本“
DataFrame
”分别添加到A、B、C和D
中
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
比使用for循环、math.isnan()和df.iloc()更快地检查pandas数据帧
中
的
一系列
单元格
是否为NaN?
、
我是python
的
新手,在使用
单元格
的
值
执行某些操作之前,我正在尝试
快速
检查数据框中所有行
的
列
范围
中
的
每个
单元格
(在代码示例
中
是所有
单元格
),以查看它们是否为NaN。目前我使用
的
是for循环、math.isnan()和df.iloc()
的
组合,当数据帧很大时,它
的
速度非常慢。for y in range(
datafram
浏览 0
提问于2019-01-17
得票数 0
1
回答
分区(如适用)
、
、
、
我在
dataframe
中有一个
列
,大约有1,4M行聊天会话,每个
单元格
中
的
一般格式是(1):但是,并不是
列
中
的
所有
单元格
都保持这种格式。一些单元只是(2):我使用以下代码只
获取
结构类似于(1)
的
单元格
的
会话: only_transcripts['msgText'] = only_transcripts['
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何总是选择每月更新
的
csv表
中
的
最后一
列
?
、
、
自动从Quickbooks &L.获得小企业报告,我正试图从
dataframe
中
的
特定
单元格
中
获取
当月
的
净收入
值
,但当我更新csv文件时,该
单元格
每月向右移动一
列
。例如,对于下面的代码,这个月我想要11月
的
值
,但是下个月我需要Dec
的
值
,尽管那个
列
还不存在。 是否有一种优雅
的
方式总是选择第二个最右边<e
浏览 5
提问于2022-11-08
得票数 1
1
回答
拾取值为true
的
DateFrame
单元格
的
行和
列
、
、
在
DataFrame
中
,我必须找到一个特定
值
。如果它存在,我需要
单元格
坐标(行/
列
)。目前,我只得到了行,并努力处理
列
。values = [[100.0, 127.0], [17.0, 24.13], [151.13, 0.0]]# 1 True False row = v17.loc[v17[0] == T
浏览 1
提问于2018-02-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
dataframe
2
中
列表
中
的
值更新
dataframe
1
中
的
单元格
我有一个具有
列
的
dataframe
1,它
的
单元格
条目类似于- "are, boy, cat, dog, ear, far, gone" (每个
单元格
是一组逗号分隔
的
单词)。
Dataframe
2有一个
列
,其中包含像这样
的
单元格
条目(每个
单元格
是一个字母或单词)- "are"、"boy"或"gone"。我想
浏览 0
提问于2021-10-10
得票数 0
1
回答
选择
列
- dataframes、pandas
、
如何在Pandas
Dataframe
中选择
列
,其中列名称取决于我们在另一个数据帧中找到
的
值
?例如,如果1,2,3.是
dataframe
1和1,2,3
的
列名。是
dataframe
2
中
不同
单元格
的
值
。如何通过将列名称与
dataframe
2
中
的
单元格
值
匹配来选择
dataframe
1
浏览 3
提问于2017-07-23
得票数 0
1
回答
在R
中
的
数据框
中
查找唯一行
、
、
、
我想创建一个新
的
数据框
列
,帮助我根据每行第一
列
的
值
(索引)
快速
识别重复
的
行。假设我
的
dataframe
(df)有将近18000行--观察
值
,并且新
的
列
被称为“唯一”,我尝试了以下几种方法,但都没有成功…… df$unique = ifelse(df[row.names(df):1]==df[row.names(df)-1:1], "YES", "NO
浏览 0
提问于2016-07-01
得票数 0
2
回答
如何有效地从多个DataFrames
中
获取
单元格
值
以插入主
DataFrame
、
、
我正在尝试向我
的
主
DataFrame
添加一个
列
,该
列
的
元素在另外两个DataFrames
中
是不同
的
单元格
值
。我正在使用主
DataFrame
的
两
列
来计算我需要从哪两个DataFrames
中
获取
数据,并使用另外两个列作为所选
DataFrame
中
特定
单元格
的
索引。如果col1<em
浏览 0
提问于2019-07-24
得票数 6
回答已采纳
3
回答
比较pandas数据帧
的
行(行有一些重叠
值
)
、
、
我有一个包含21
列
的
pandas数据框架。我将重点放在具有完全相同
的
列
数据
值
的
行子集上,除了每行唯一
的
6个之外。我不知道这6个
值
对应
的
是先验
的
列
标题。row1 = pd.Index(sample_data[0])row1 - row2 它返回一个索引对象,其中包含row1独有的
值
。然后,我可以手动推断哪些
列
浏览 4
提问于2013-05-14
得票数 8
2
回答
使用另一个
dataframe
列
的
单元格
值
使用重复索引更新
列
、
、
有2个外勤部 'B': ['apple'
浏览 2
提问于2020-08-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果数据匹配,则用数据框数据填充excel
、
、
、
因此,我必须使用数据框
中
的
数据填充excel表(我使用openpyxl从表
中
获取
数据),excel和
dataframe
都有一个account
列
,如果它们匹配,则需要用DF
中
的
数据填充其他
单元格
。我尝试遍历工作表以
获取
单元格
值
并对其进行验证,但我不知道如何填充其他
单元格
for cel
浏览 17
提问于2019-08-09
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何在excel VBA
中
相对引用
单元格
、
我在一个excel 2013表格中有一个
快速
表格(一个可以过滤标题
的
表格)。在VBA语言中,我知道如何通过使用Cells(ActiveCell.Row,12).Value之类
的
方法来
获取
单元格
的
值
,但是如果我想要在具有特定名称
的
列
下
获取
活动行
的
单元格
,比如"CUSTOMER name不是
列
A、
列
B、
列
C、
列</
浏览 5
提问于2015-01-27
得票数 0
2
回答
比较和转移Pandas
DataFrame
列
中
的
值
- Python
、
、
、
我有以下熊猫
DataFrame
:
列
的
第一个
单元格
中
包含
的
in与第二
列
的
三个
单元格
中
的
in匹配。每个
单元格
的
内容不是固定
的
(所以这些不是文字字符串
值
,而是从变量json输出
中
获取
的
数据)。我将如何比较两
列
的
内容(而且由于内容不是固定<e
浏览 3
提问于2021-01-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
优化-在数组
中
返回小于
单元格
值
的
第一个
值
(每一行)
、
、
我想在
dataframe
中
创建一个新
列
,它包含(在每个
单元格
中
)数组
中
的
第一个
值
,该
值
小于已经存在
的
列
中
每个相应
单元格
中
的
值
。下面是对如何工作
的
快速
解释,我已经确定了3种场景: 2a。如果
列
c1
的
<em
浏览 0
提问于2018-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于复选框JTable使特定
的
单元格
可编辑
、
、
、
我有一个带有7
列
的
JTable,其中第6
列
是布尔(复选框)。只有在选中第6
列
中
的
布尔
值
时,我才希望使第7
列
的
单元格
变为可编辑
的
。例如,如果(2,6)被选中,我只希望(2,7)成为可编辑
的
。下面的代码使整个行都是可编辑
的
(但我只希望
单元格
位于布尔
值
的
右边):public boolean is
浏览 2
提问于2015-03-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
DataFrame
中
单元格
的
值
与给定行和同一
列
中
单元格
的
值
进行比较
、
嘿,我有
DataFrame
of numbers,我想通过比较i行和j
列
中
单元格
的
值
和'1‘行和'j’
列
中
单元格
的
值
来创建具有真值和假
值
的
新
dataFrame
。我使用double for循环来实现这一点,但可能有更优雅
的
解决方案。
浏览 1
提问于2022-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过一系列
的
列
标签在熊猫
DataFrame
中选择
单元格
、
、
假设我们有一个
DataFrame
和一系列它
的
列
标签,这两个(几乎)共享一个共同
的
索引:s = df.idxmax(axis=1).shift(1)values = df[s] # either values = df.loc[
浏览 7
提问于2022-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于其他
列
值
的
熊猫颜色
单元格
、
、
我想根据另一
列
的
值
,在一个列上
DataFrame
的
红色
单元格
中
着色。下面是一个示例: { 'color_A_in_red': True , 'A': 1 }, { 'color_A_in_red': True , 'A
浏览 1
提问于2022-03-16
得票数 4
回答已采纳
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