快速解码JPEG图像的方法
首先，我们需要了解JPEG图像的格式和压缩原理，以便更好地理解如何快速解码JPEG图像。JPEG是一种常见的图像格式，它使用有损压缩算法来减小图像文件的大小，同时保持良好的图像质量。
要快速解码JPEG图像，可以使用Python编程语言和一些库。以下是使用Python和Pillow库解码JPEG图像的步骤：
1.导入所需的库
from PIL import Image
import numpy as np2.打开JPEG图像文件
with open("image.jpg", "rb") as f:
image_bytes = f.read()3.将图像字节转换为numpy数组
image_array = np.frombuffer(image_bytes, dtype=np.uint8)4.将numpy数组转换为PIL Image对象
image = Image.fromarray(image_array)5.显示图像
image.show()以上是一个简单的示例，用于快速解码JPEG图像。在实际开发中，还需要对图像进行预处理、缩放、裁剪等操作，并根据具体需求进行优化。
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1回答
我试图在python中编码Mandelbrot集。但我的代码显示的是黑色图像，而不是Mandelbrot图像。这是我的完整密码。
import numpy as np
from PIL import Image
def mandelbrot_count(c,n):
z = 0j
for i in range(n):
z = z*z+c
if abs(z)>2:
return i
return n
width = 300
height = 300
image_array = np.zeros((heig
浏览 3提问于2020-01-31得票数 0
2回答
PIL不形成图像
、、
我是PIL的新手，所以我一直在玩这个游戏：
from PIL import Image
import numpy as np
image_array = np.array([
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]],
[[255, 255, 255],
[0, 0, 0],
[255, 255, 255]],
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]]])
image = Image.fromarray(image_array)
image.
浏览 5提问于2022-01-01得票数 0
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我想显示来自NumPy数组的图像，但是我得到了以下错误：
回溯(最近一次调用)：文件"E:/wittos/python/SVM/witti svm/arraytoimage.py"，第14行，在image = Image.fromarray(arry) File第2483行中，在fromarray arr = obj.__array_interface__ AttributeError中：'list‘对象没有属性'__array_interface__’
我希望你能帮我解决这个错误。
import numpy as np
from PIL import
浏览 0提问于2018-12-29得票数 3
回答已采纳
我想要将图像(图像：)保存到数组中，以.csv格式保存数组，然后将.csv文件加载到不同的数组中并显示图像。但最后的图像不是我之前保存的图像。相反，我只看到条纹和正方形。
代码：
import numpy as np
from PIL import Image
#saving the image to an array
a = np.array(Image.open("C:\\Users\\Patrick\\Desktop\\1.png").convert("L"))
#showing the image from array
image = Image.f
浏览 2提问于2021-07-13得票数 0
我有一个很大的问题，试图转换一个大的科学图像(7 Mb) 16位PNG图像到JPG，以便压缩它，并检查任何最终的人工制品在Python中。原始图片可以在这里找到：https://postimg.cc/p5PQG8ry阅读其他答案在这里我已经尝试了Pillow和OpenCV，但没有任何成功，我得到的唯一的东西是一张白纸。我哪里做错了？注释行是来自Read 16-bit PNG image file using Python的一次尝试，但似乎对我不起作用，生成了一个数据类型错误。 import numpy as np
from PIL import Image
import cv2
image
浏览 8提问于2021-05-11得票数 0
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尝试保存倒置图像，将倒置的RGB颜色数据保存在数组pixelArray中，然后将其转换为numpy数组。不知道是什么问题，但任何帮助都是值得感激的。
from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('image.jpg')
pixels = img.load()
width, height = img.size
pixelArray = []
for y in range(height):
for x in range(width):
r, g, b = pixels[x, y]
浏览 12提问于2022-03-07得票数 2
我正在努力从缓冲区读取原始的RGB图像流，转换为openCV (数字)数组，并在不使用PIL的情况下编码回.jpg字节。我可以使用PIL来实现这一点，但不知道如何使用numpy/opencv来实现同样的效果： 使用PIL读取RBG原始流(works)： PILFr = Image.frombuffer('RGB',(768,576),buf,"raw",'RGB',0,1)
opencvPILFr = np.array(PILFr) 尝试使用openCV进行类似的读取时，我得到了： FlatNp=np.frombuffer(buf,dtype=
浏览 20提问于2020-06-22得票数 2
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2回答
我正在用Python (使用自定义字体)将文本绘制到数组图像上。目前，我正在将图像转换为PIL，绘制文本，然后转换回numpy数组。
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
char_image = np.zeros((200, 300, 3), np.uint8)
# convert to pillow image
pillowImage = Image.fromarray(char_image)
draw = Imag
浏览 6提问于2017-07-19得票数 4
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1回答
考虑一下这段代码
from io import BytesIO
from PIL import Image
image = Image.open("iamge.jpg") # Read image
image_bytes = image.tobytes() # Covert to bytes
new_image = Image.open(BytesIO(image_bytes)) # Read from BytesIO (Exception!!!)
new_image.show()
执行后，我得到以下错误：
OSError:无法在0x7fa885caf258>识别图
浏览 0提问于2018-03-21得票数 2
我正在尝试使用
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
a = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]]])
im = Image.fromarray(a, mode="RGB")
im.save("test.png")
plt.imshow(im)
plt.show()
我期望看到3个像素的红色，绿色和蓝色。
TypeError:无法处理此数据类型
如果我设置mode="RGB
浏览 94提问于2019-05-30得票数 1
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1回答
在我的测试python应用程序中，我有一个非常标准的JPEG文件1500 x 800作为缓冲区buf加载到内存中。需要将该缓冲区解码为图像对象，以便我可以在OpenCV中使用它。
我知道两种解决办法：
枕头或枕头-SIMD：
from PIL import Image
from io import BytesIO
image = Image.open(BytesIO(buf))
OpenCV:
import cv2
import numpy as np
np_buffer = np.frombuffer(buf, np.uint8)
image = cv2.imdecode(np_buff
浏览 0提问于2020-10-20得票数 3
我正在使用Python3.6和Pillow 4.0.0我正在尝试从一个值数组中创建一个PIL Image，请参见下面的简化代码，当调用Image.fromarray()函数时，我得到了以下错误：AttributeError: 'array.array' object has no attribute '__array_interface__'。
这一切为什么要发生？当PIL文档说:从导出数组接口的对象创建图像内存时(使用buffer协议)。array.array文档指出:数组对象也实现了buffer接口，并且可以在支持类似字节的对象的任何地方使用...
from
浏览 1提问于2017-04-05得票数 3
我正在尝试使用PIL从numpy数组中读取图像，方法如下：
from PIL import Image
import numpy as np
#img is a np array with shape (3,256,256)
Image.fromarray(img)
并且我得到了以下错误：
File "...Image.py", line 2155, in fromarray
raise TypeError("Cannot handle this data type")
我想这是因为fromarray希望它的形状是(height, width, num_
浏览 0提问于2015-05-20得票数 11
回答已采纳
我有一个图像存储在一个numpy数组中，我想将其转换为PIL.Image，以便执行只能用于PIL的插值。
当试图通过Image.fromarray()转换它时，它会引发以下错误：
TypeError:无法处理此数据类型
我读过和的答案，但它们似乎对我的处境没有帮助。
我想要的是：
from PIL import Image
x # a numpy array representing an image, shape: (256, 256, 3)
Image.fromarray(x)
浏览 0提问于2019-03-24得票数 76
回答已采纳
我需要向PIL图像添加一个维度，以便它被我正在使用的库接受为输入，但它给了我一个错误。代码如下：
import numpy as np
from PIL import Image
printscreen = Image.open('datasets/custom/spaceship.jpg').convert('RGB')
printscreen = np.uint8(np.expand_dims(np.array(printscreen), axis=0))
printscreen = Image.fromarray(printscreen)
它在最后一行写
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
1回答
我正在尝试使用PIL调整存储为NumPy数组的图像的大小。但它似乎也标准化了通道之间的颜色，这是我不想要的。 如果我打印原始图像和修改后的图像的min()、mean()、max()，我会得到以下结果： 0 139.3552607574856 255
0 92.91526075748563 235
0 62.96987110846718 207
0 116.63458655562165 255
0 162.5862423160817 255
0 189.97112433075552 255 因此，生成的图像看起来就像蓝色的原始绘画。 下面是我用来调整大小的代码： def resize(im
浏览 48提问于2020-07-18得票数 0
我希望使用PIL.Image保存一个图形，并使用matplotlib cmap将数据映射到颜色。我尝试了以下几点：
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np
from PIL import Image
M, N = 255, 255
data = np.arange(M*N).reshape((M, N))
cmap_name =
浏览 6提问于2022-10-18得票数 3
回答已采纳
3回答
我想应用过滤器/内核对图像进行修改(例如，执行垂直边缘检测、对角线模糊等)。我发现这个有一些有趣的内核示例。
当我在线查看时，过滤器是使用opencv或默认matplotlib/Pillow函数实现的。我希望能够只使用数字数组和矩阵乘法之类的函数来修改图像(似乎没有默认的numpy函数来执行卷积操作。)我已经非常努力地想出了答案，但我一直在犯错误，而且我对numpy也比较陌生。
我编写了这段代码，将图像转换为灰度：
import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open("my_path/my_image.jpeg"
浏览 2提问于2020-07-22得票数 1
1回答
我知道二进制图像是具有0和1值的矩阵。如果我生成一个矩阵，numpy有0和1个元素，然后我使用python中的pillow库从numpy数组中读取图像，图像就是黑色的。为什么会发生这种情况？
from PIL import Image
import numpy
matrix = numpy.random.randint(2, size=(512,512))
img = Image.fromarray(matrix)
img.save(test.png)
浏览 10提问于2020-05-16得票数 1
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3回答
我在玩Tensorflow的图像分类。我使用image_ used /retra.py对初始库进行了新类别的重新培训，并使用它从中使用对图像进行分类，如下所示：
import tensorflow as tf
import sys
# change this as you see fit
image_path = sys.argv[1]
# Read in the image_data
image_data = tf.gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read()
# Loads label file, strips off carria
浏览 8提问于2017-01-04得票数 2
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