快速问题:在tfds.load中使用shuffle_files打乱数据

在tfds.load中使用shuffle_files参数可以用于打乱数据集中的文件顺序。shuffle_files是一个布尔值参数，默认为True，表示在加载数据集时是否打乱文件顺序。

使用shuffle_files参数的优势是可以增加数据集的随机性，避免模型在训练过程中过度依赖数据集中的固定顺序。通过打乱文件顺序，可以使得模型在每个训练批次中都能够接触到不同的样本，从而提高模型的泛化能力。

shuffle_files参数适用于需要随机访问数据集中的样本的场景，例如训练深度学习模型时。在每个训练批次中，模型都可以从不同的文件中读取样本，从而增加数据的多样性。

腾讯云相关产品中，可以使用Tencent ML-Images数据集，该数据集包含了大量的图像数据，可以用于训练图像分类、目标检测等模型。在加载Tencent ML-Images数据集时，可以通过设置shuffle_files参数为True来打乱文件顺序。

更多关于Tencent ML-Images数据集的信息和使用方法，可以参考腾讯云文档中的介绍：Tencent ML-Images数据集。