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我有两个这样的专栏： NaN 35078 NaN 123841 NaN5699 NaN 7506 9100 9146 NaN
浏览 19提问于2019-05-14得票数 2
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我有一个如下所示的数据集：123 Miami Nan Miami Nan124 Miami nan Nan Miami126 Nan, 4: 'Wash', 5:
浏览 2提问于2021-05-04得票数 1
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我想要比较column1和column2，并从column1 (忽略NaN)中获得导致检测差异的唯一值。所以在本例中，我得到的答案应该是tb，2和rexth.Its，比较第一列和第二列5. [fever]='1' nan nan<
浏览 29提问于2019-07-23得票数 1
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我在熊猫的数据栏中有两个列，它们应该是相同的。每一列都有许多NaN值。我希望比较这些列，生成包含True / False值的第三列；如果列匹配，则为True；如果不匹配，则为False。这就是我尝试过的：上面的方法
浏览 4提问于2016-09-15得票数 9
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我有一个pandas多索引，大部分是数值，但也有一些没有，NaN或数据中的"-“。0 1 2 3 two NaN0.639951 -0.008833 - 0.042315现在，我需要为每个0级索引标识第0列中数值最小的行
浏览 6提问于2018-02-12得票数 1
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, 'A', 'B', 'A'],我想比较“df1”和“df2”中的每一行，除了'MS‘列，其中'MS’是以毫秒为单位的时间两个DFs都有相同的列。列'MS‘可能包含NaN，这种情况需要忽略。通过比较，我
浏览 2提问于2021-01-21得票数 0
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Python比较忽略nan
、、、、
虽然nan == nan始终是False，但在许多情况下，人们希望将它们作为平等对待，这在中得到了体现。
def equalp(x, y):但是，这将在非数字容器(所以是[float("nan那么，人们如何比较包含nan的复杂Python对象呢？
PS。动机:在比较</em
浏览 4提问于2018-01-25得票数 16
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我正在尝试比较两个数组。只是碰巧数组的数据包含NaN值，当您比较数组和NaN值时，结果与我所期望的不一样。julia> a = [1,2, NaN] 1.0 NaN
3-elementArray{Float64,1}: 2.0
julia>
浏览 9提问于2020-02-01得票数 13
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我有一只熊猫的资料，下面的结构。它包含先前进行的比较的结果，列minimum_difference显示该行的哪一列包含该比较中较小的绝对差。df_test-10 | nan | nan | nan此外，对于每个值列(A、B、C、
浏览 6提问于2021-12-28得票数 1
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我想通过比较每一列得到Mann u检验的p值。举个例子，我尝试了下面的方法。MannwhitneyuResult(statistic=3.5，pvalue=1.8224273379076809e-05)
这导致了
所以我认为NaN有人知
浏览 2提问于2018-09-10得票数 2
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我想遍历dataframe的列。例如，我想将第二列与第一列进行比较，然后将第三列与第二列进行比较。我已将rule_id列转换为索引。if ([fin2.iloc[: , n_int+1] == fin2.iloc[: , n_int]]): n = n+1 使用这段代码，我只能比较第二列和第一列，我已经将n的值设
浏览 39提问于2019-02-11得票数 1
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我有以下DataFrame：A NaN NaNC NaN NaNmy_dict = {'A': &q
浏览 0提问于2018-11-21得票数 2
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我需要将两列与第三列进行比较，并获取前两列中不相同的数据。', 'k'], 'new_values': [nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan</
浏览 1提问于2022-06-18得票数 2
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我正在尝试找出pandas dataframe列中的日期时间之间的差异，但是该列中的许多条目都是NA值。示例数据集： Dates = pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan, '2019-12-11', np.nan, '2019-12-14', np.nan, np.nan,'2019-12-20',
浏览 17提问于2021-08-23得票数 0
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当在熊猫中取最大的数据时，有没有一种方法可以忽略带有NaN值的列？如果我想选择5个最大值的列标题，如果其中一些列具有NaN值，则忽略该列。如果有限值的列数小于5，则选择所有具有有限值的列标题(<5)。
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
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2021-01-23 00:03:00 16.0 12.0 NaN2021-01-23 00:03:00 16.0 12.0 NaN 16.0 1列new_max：将该行中的最高值复制到该列列new_max_col：设置为从.获取new_max值的列<e
浏览 5提问于2021-12-07得票数 2
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我有一只熊猫的数据，如下3栏。我想比较每一列，看看这个值是否匹配一个特定的字符串，如果是，用NaN替换该值。例如，如果数据帧第1列中有5个值：abcdabcd如果比较字符串是defg，那么数据帧中第1列的最终结果应该是。abcdabcd
NaN
浏览 1提问于2018-12-17得票数 1
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我正试图在熊猫的数据栏中创建一个新的列，该列与其他列的总数相加。但是，如果任何源列为空(NaN或0)，则需要将新列编写为空白(NaN)。a b c d sum
2 6 0 2 NaN (note the 0 in column c)我目前正在使用pd.sum
浏览 0提问于2018-12-01得票数 4
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random.randint(0,100) for i in range(10) ]
dfABdfAB.quantile(0.75)dfAB.loc[5:8]=np.nan基本上，当我计算dfAB的平均值
浏览 0提问于2018-09-04得票数 9
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