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2
回答
忽略
NaNs
时
检查
Python
dataframe
中
的
列表
是否
包含
特定
值
、
、
假设我
的
dataframe
的
第二列
包含
整数
列表
: df = pd.
DataFrame
({"col_1":[1,2,3,4,5],"col_2":[[1,2],np.nan,[3,5,9],[2],[8,5
列表
中
可以找到第1列
的
int: col_1 col_2 col_31 2 NaN NaN 2然
浏览 31
提问于2019-09-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Numpy/Pandas
检查
特定
值
是否
为NaN
的
干净方法
、
、
如何
检查
给定
值
是否
为NaN?例如if (a == np.NaN) (不起作用) 熊猫文档只提供删除
包含
NaNs
的
行
的
方法,或者
检查
DataFrame
是否
包含
NaNs
的
方法。我在询问
是否
有一个
特定
的
<
浏览 2
提问于2018-05-22
得票数 8
回答已采纳
1
回答
用熊猫在蟒蛇
中
寻找NAs栏
、
我有一个数据集,我需要使用
Python
和Pandas返回一个
包含
两个
值
的
字典。第一个键值为“列没有
nans
”,第二个键值为“具有所有
nans
的
列”,第一个
值
应该是没有nan
值
的
列名
列表
。第二个
值
应该是具有所有nan
值
的
列名
列表
。如果不存在这样
的
列,则
列表
应该为空。我该怎么处理这个?
浏览 10
提问于2022-11-14
得票数 0
4
回答
如何用
nans
规范熊猫专栏?
、
、
、
我有一只熊猫数据,其中有一列我想要标准化
的
真实
值
:array([ nan, 0.0767, 0.4383, 0.7866, 0.8091, 0.1954, 0.6307,0.6599, 0.1065, 0.0508])问题是,单个nan
值
将使所有数组nan >> from scipy.statsnan, nan, nan, nan, nan, nan,
浏览 1
提问于2014-05-04
得票数 25
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1
回答
如何获取Pyspark
dataframe
的
列
是否
包含
NaN
值
?
、
有没有一种有效
的
方法来
检查
Pyspark
dataframe
的
列
是否
包含
NaN
值
?现在我正在计算
包含
NaN
值
的
行数,并
检查
这个
值
是否
大于0。但是,我想知道这
是否
真的是一个好方法(理想情况下,程序应该在找到第一个NaN
时
停止
检查
)。这就是我要做
的
(我正在尝试
检查
列"c
浏览 21
提问于2021-05-18
得票数 0
1
回答
如何使用相等
的
条件来操作基于另一个
Dataframe
的
Pandas
dataframe
?
、
、
我在
Python
中有一个
dataframe
,比如A,它有多个列,包括名为ECode和FG
的
列。我想要做
的
是根据以下条件在
dataframe
中
创建一个名为EDesc
的
新列(注意,EDesc、FG和F Gping
包含
String类型
值
(文本),而其余
的
列是数字/浮动类型。另外,dataframes A和B具有不同
的
维度(有不同
的
行和列,我想在
dataframe</em
浏览 0
提问于2019-04-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大熊猫在与南繁殖时会产生错误吗?
、
、
、
我想让熊猫在尝试用nan
值
做算术
时
产生一个错误。因此,如果我创建一个虚拟
DataFrame
: index=[1,2],看起来是这样
的
:然
浏览 2
提问于2018-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError从RapidMiner Studio
中
执行RapidMiner处理器返回熊猫
时
的
RapidMiner
、
、
在RapidMiner Studio 9.5.1
中
,在我
的
python
脚本完成后,我可以打印出结果数据,并看到它是按照预期
的
方式生成
的
,并使用适当
的
列。
python
环境
是否
正常(Anaconda )
时
,从Settings>Preferences>
Python
脚本到RapidMiner,所有测试都会成功通过。用我
的
列创建一个新
的
DataFrame
,然后单
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫系列到numpy数组转换错误
、
、
value_counts输出(): 197 1891 194 42 122 21df[col_name].describe()mean 172.18225075% 197.000000Name: SS_D_1, dtype:
浏览 0
提问于2015-09-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么从具有不同索引
的
系列
中
在
Dataframe
中
设置列会产生带有
NaNs
的
列?
、
在下面的代码
中
,我有一个
包含
两行
的
DataFrame
和一个
包含
两个
值
的
系列。import numpy as np df = pd.
DataFrame
(np.random.randn(2, 1), index=["one", "two"]没有相同<e
浏览 5
提问于2022-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
包含
Nan(s)
的
理解
列表
中
的
If条件
、
、
、
、
我有一个
包含
两个日期列
的
数据帧,我正在尝试获取它们之间
的
延迟(工作日)。这些列
包含
NaN
值
。NaN3 2021-06-25 2021-06-28因此,在创建具有延迟
的
新列
时
,我尝试
忽略
具有NaN
值
的
行。我使用一个
列表
理解来做这件事,使用一个if条件来有另一个
值
(这里
浏览 2
提问于2021-10-25
得票数 0
1
回答
为什么(pd.Series
中
的
True([True,False])返回False?
、
、
、
我想知道,如果我错过了我
的
系列或
DataFrame
的
值
,但我发现,我不能只使用True系列。为什么不起作用?print(True in mass) #return False mass = pd.
DataFrame
浏览 5
提问于2022-12-04
得票数 0
2
回答
如何在MATLAB
中
忽略
NaNs
?
我正在寻找一种方法来
忽略
矩阵
中
的
特定
条目,以便在MATLAB中进行后续
的
线性回归 9.3335 7.8105 5.8969 3.5928 600 600 600 600 800 800 800 800 我需要对y在20和80之间
的
点进行线性回归我尝试将离线
的
y
值
和它们对应<e
浏览 2
提问于2013-01-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从第二代
DataFrame
到NaN
的
熊猫更新
、
当根据第二个信息更新一个
DataFrame
时
,NaN不会被传输。下面的代码import numpy as npdf2= pd.
DataFrame
({'A':[1,2,3], 'B':[7,np.nan,6]})新
的
DataFrame<
浏览 8
提问于2022-02-24
得票数 0
回答已采纳
7
回答
如何
检查
pandas Series
是否
为空?
、
如何
检查
pandas Series
是否
为空? 但是似乎Series没有“isempty”属性。
浏览 3
提问于2014-07-09
得票数 34
3
回答
是否
可以在空
的
dataframe
中将不同长度
的
列表
追加为列?
、
、
word=word.replace(" ","") dframe.loc[i]=format_combinations
忽略
最后一行代码,
是否
可以创建一个空
的
dataframe
,然后将我
的
format_combination
列表
作为每一次迭代
的
列添加到其中。现在,我认为错误来自于我
的
format_combination
列表
浏览 4
提问于2019-07-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在对数据进行排序时,为什么在没有TypeError
值
的
情况下得到“NaN : unorderable类型: str() <NaN()”?
、
、
、
、
我试图根据列Lat
中
的
值
对其进行排序但它给出了一个错误: TypeError由于无法手动
检查
100万行,所以通过尝试对每个子集进行排序,我做了一个二进制搜索,试图找到对错误负责
的
行(或者至少有一个
包含
对错误负责
的
行
的
行
的
小子集)。Lat --我手动
检查
了这38行
中
缺少
的
值
,但是
浏览 2
提问于2018-08-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
检查
列(R)
中
NaNs
的
最简单方法是什么?
、
我是
python
用户学习R。import pandas as pddf.
浏览 5
提问于2021-12-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何根据具有
特定
值
的
多个列对
DataFrame
进行子集(使用loc() )?
、
如果我想根据指定列具有多个指定
值
的
条件创建
DataFrame
的
子集,则可以这样做:如果我有一个列名
列表
,那么根据条件创建
DataFrame
子集
的
最佳方法是什么,该条件
检查
这些列
是否
包含
特定
的
值
。例如,列名
列表
是: [
浏览 4
提问于2017-05-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在NaN
DataFrame
中使用行
值
从
列表
构建中删除Pandas
值
、
、
伙计们,2 [nan,85,48,75,nan,]4 [85,75,41,nan]如何从我
的
列表
中
删除这些'nan‘
值
?我在
python
中
尝试了一些传统
的
<e
浏览 13
提问于2019-11-02
得票数 1
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